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人工智能助力决策数字化转型
摘要——这项工作源于对人工智能与数字技术的使用的需要，因此研究了决策中至关重要的过程，并对多个组织进行了评估。研究的过程是物品处理中的保管链。这一过程非常重要，因为它用于司法调查，以证明存在某种关系，从而可以清楚地确定犯罪现场发现的要素之间的关系。对每个相关方进行分析，了解物品的当前保管过程，以及物品从一个办公室转移到另一个办公室的情况。为了了解处理物品的保管链过程，采用了访谈工具，并与负责处理物品的人员进行更直接的接触，获取信息。总之，在完成前面的步骤后，获得了更清晰的流程图，从而确定了单一的流程流程，以及人工智能研究的一部分，提出了可以应用的建议，并针对提出的问题给出了解决方案，其中
人工智能（和公共管理）=人工智能（和公共管理）
摘要 公共部门的算法和人工智能（AI）正在不同的背景下被采用。从概念上讲，人工智能和算法在公共管理中的含义仍然不清楚。然而，不同的国际组织已经定义了一系列需要考虑的道德原则和法律问题。欧盟机构已成为引导人工智能应用的关键参与者，为国家层面的公共政策奠定了第一线基础。西班牙政府已经开始制定类似的战略，尽管负责实施的技术政策制定者有自己的看法和优先事项。本文首先提出以下描述性和探索性问题：主要国际组织如何在道德和法律上构建人工智能？西班牙政府针对欧盟推行的人工智能政策的优先框架是什么？各部委的 IT 经理 (CIO) 对 AI 有何看法？为了回答这些问题，本文基于一份文献综述以及一份关于西班牙各部委技术管理负责人看法的问卷调查的一些结果。我们的分析使我们能够探索性地回答该研究的研究问题。此外，结果指出了在不同政治行政背景下设计人工智能使用政策和策略的一些关键。
教育中的人工智能：伦理和社会挑战
人工智能自 20 世纪 50 年代图灵和其他先驱者对机器思考能力提出质疑以来，已经取得了重大发展。人工智能的发展改变了包括教育在内的众多领域，教育领域中基于人工智能的技术正在彻底改变教学和学习方法，实现教育的个性化和优化。该研究论文分析了生成人工智能对教育的影响，强调了能够优化教学和学习的工具。然而，人工智能与教育的融合引发了道德挑战，例如获取教育的公平性、数据隐私和肤浅学习的风险；人工智能的使用需要采取促进公正和包容的道德方法，以及适当的监管以确保负责任地使用这些技术。
制药行业面临着智能化的挑战......
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此，它使用了各种统计技术和系统，其中最重要的是：•机器学习模型：一般来说，它们允许通过经验来改进某项任务，而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据，他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐，包括回归模型：预测连续值；分类模型：预测某个对象所属的类别或范畴；聚类模型：根据相似的对象的特征对其进行分组；神经网络模型：解决复杂问题；决策树模型：
分析人工智能在
这项研究的一般目标是分析与厄瓜多尔高等教育实施人工智能（AI）相关的特征，优势，缺点和挑战。 div>Prism方法用于对在科学和Scopus网络数据库中发表的学术文章进行系统评价。 div>选择了32个开放访问研究，其中包括与AI和高等教育有关的关键字，所有关键词都与大学机构有关。 div>结果表明，AI的整合已大大改善了教育结果，优化的决策和加强了制度系统。 div>但是，确定了重要的障碍，例如缺乏技术技能，基础设施不足，对放弃传统方法的抵抗力以及在教育环境中阿拉伯语的复杂性。 div>作为结论，尽管AI应用具有转变该地区高等教育的巨大潜力，但其全部采用需要克服结构，技术和文化挑战。 div>是提出的未来研究行，以加深促进其有效实施的解决方案。 div>
iart-to-Bearer：人工智能时代的时尚
总而言之，时尚系统已被人工智能（AI）多模式生成植物立即殖民：从雕像和模式的创意设计到营销和视听广告活动，一切都可以生成并从AI工具工具所使用的算法的逻辑中生成并发挥作用。 div>虚拟现实与人工智能之间的这个中间体育场被称为Metoverso，目前构成了Gucci等时尚标记使用的直接先例。 div>因此，重新创建虚拟空间和模型，与在Iafashion周中呈现的真实模型相比越来越区分。 div>我们将尝试定义这种根本破坏性的技术通信现象的符号模式，而这种现象面对类比手段的代表和数字媒体的特征模拟，将根据机械概念来定义。 div>关键字：时尚，符号学，人工智能，表示，模拟，机械>
人工智能在基础教育中的作用
i。II。 s 基础教育学校“ Baham Lincoln”，厄瓜多尔Quito EC-170507。 s iii。 s cascame教育，基础教育，新Loja 210203，厄瓜多尔。 s v。 s cascame教育，基础教育，新Loja 210203，厄瓜多尔。 s V. V. V. V.小学“ Baham Lincoln”，EC-170507，厄瓜多尔。 sII。基础教育学校“ Baham Lincoln”，厄瓜多尔Quito EC-170507。iii。cascame教育，基础教育，新Loja 210203，厄瓜多尔。v。cascame教育，基础教育，新Loja 210203，厄瓜多尔。V. V. V. V.小学“ Baham Lincoln”，EC-170507，厄瓜多尔。 sV. V. V. V.小学“ Baham Lincoln”，EC-170507，厄瓜多尔。
在检测肺癌的人工智能
肺癌目前已成为最常被诊断出的肿瘤病理学，并且似乎是死亡的主要原因之一。 div>这种疾病的死亡率很高，这与早期缺乏症状有关，这会导致诊断确认会在高级阶段发生，从而导致治疗方案降低，有时这些患者没有治愈。 div>如果及时进行治疗，则10年生存率为88％。 div>随着上述问题，人们寻求方法来改善对肺癌的早期发现，其中一种改进了这种疾病中人工智能的使用。 div>对各种科学数据库进行的书目审查，目的是确定和综合人工智能检测有关肺癌的相关信息。 div>人工智能与低剂量计算机断层扫描结合使用，可以在及时诊断肺癌的敏感性和特异性中提高敏感性和特异性，并提供更精确的分析，目的是减少误报和假否定性。 div>但是，作为当今的新工具，这种类型的技术缺乏控制和适当的正常化。 div>
关于算法和人工智能的具体透明度和信息有哪些是合适的？
1 Lorenzo Cotino Hueso，www.cotino.net，cotino@uv.es。瓦伦西亚大学宪法学教授、瓦伦西亚自治区 TSJ 法官（任期至 2019 年）、瓦伦西亚自治区透明委员会成员（自 2015 年起）。OdiseIA 监管和权利总监、www.derechotics.com 网络协调员、DAIA 网络（人工智能行政法）联合创始人。法学博士及研究生（UVEG）、巴塞罗那基本权利硕士学位（ESADE）、政治学高级研究研究生及文凭（UNED）。他曾获得国家研究奖以及杰出博士奖。自 2004 年起担任康斯坦茨（德国）和哥伦比亚多所大学的客座教授。他著有 16 本书、160 篇文章或章节以及 450 多场演讲，涉及开放政府、人工智能、数据保护、互联网自由、电子政务等主题，并指导了五个国家级研究项目。