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人工智能对个人数据保护和信息获取的影响
4 OA Mendoza Enríquez，“人工智能系统中个人数据保护权”，《普埃布拉法学研究所期刊》，第 15 卷，第 48 期，墨西哥，2021 年 12 月，第页。 180. 5 联合国，人工智能、电子治理和信息获取，联合国，2022 年。6 OA Mendoza Enríquez，“人工智能系统中个人数据保护权”，《普埃布拉法学研究所刊》，第 15 卷，第 48 期，墨西哥，2021 年 12 月，第 6 页。 180. 7 联合国，《人工智能对隐私的风险需要紧急采取行动——巴切莱特》，联合国，2021 年，网址：https://www.ohchr.org/en/press-releases/2021/09/artificial-intelligence-risks-privacy-demand-urgent-action-bachelet
人工智能，医学图像和精度医学：进步和观点人工智能，医学成像和精确度量
总结，适用于医学形象以开发和加强个性化医学的人工智能（AI）的作用被描述为不断改进的过程，一系列机遇和巨大超越的专业挑战。 div>这项工作描述了AI相对于图像，数据制备，图像协调，器官和伤害的自动分割，其标记，放射学变量的提取以及预测临床模型的发展。 div>与这些解决方案在临床实践中的整合相关的方面，以提高护理过程，诊断和治疗最个人，高效和精确的患者的精度和效率。 div>诸如Primage和Chaimeleon之类的项目强调了AI的变革潜力以及跨学科合作的基本作用，以实现这种潜力，基于连续的多专业协作，以解决伴随这些进步的道德，监管，技术和临床挑战。 div>
人工智能在早期诊断和治疗中的潜力
摘要这项研究的成就是基于其学术，科学和社会相关性证明的，基于介绍涉及人工智能的技术进步。因此，这项研究的目的是突出人工智能在医学中的应用和好处。这项研究是通过对文献，探索方法进行的综合综述进行的，其研究所通过已经发表的文章，相关信息归结为研究指导问题。因此，数据调查发生在科学基础上：Scielo和Lilacs。在早期诊断中使用AI的主要优点之一是能够快速，准确地处理大量数据的能力，从而识别人类健康专业人员可能无法察觉的模式和迹象。当治疗更有效并且康复的机会更高时，这可以尽早发现严重的医疗状况，例如癌症和心脏病。此外，AI可以为个性化治疗做出重大贡献，从而根据每个患者的个体特征来调整治疗方法。通过分析遗传数据，病史和对先前疗法的反应，AI算法可以帮助医生发展更有效，更少的副作用。关键字：人工智能；医学教育；健康。因此，这项研究的目的侧重于强调人工智能在医学中的应用和好处。摘要进行这项研究是基于涉及医疗保健中人工智能的技术进步的学术，科学和社会相关性来证明的。这项研究是通过综合文献综述进行的，采用探索性方法进行，其研究所仅限于已经发表的文章，相关信息来研究指导问题。因此，数据收集发生在科学基础上：Scielo和Lilacs。在早期诊断中使用AI的主要优点之一是能够快速，准确地处理大量数据，识别人类医疗保健专业人员可能无法察觉的模式和信号。这使得在治疗最有效并且康复的机会最大时，可以尽早发现严重的医疗状况，例如癌症和心脏病。此外，AI可以显着有助于个性化治疗，并根据每个患者的个体特征来适应治疗方法。通过分析遗传数据，病史和对先前疗法的反应，AI算法可以帮助医生制定更有效且副作用更少的治疗计划。关键字：人工智能；医学教育；健康。恢复easte este es este eastifioa por su susiesciaAcadémica，científicay Social，basada en presantar los avancestecnológicosque Indistran la inteligencia la inteligencia la la salud la salud la salud。por Ello，El objetivo de estarespuctionciónecentraen resaltar las aplicaciones y bensalficios y inteligencia de la inteligencia人工EN Medicina。这项研究是通过对文献进行的综合综述进行的，其研究所仅限于已经发表的文章，相关信息来回答指导问题。 div>因此，数据收集是在科学基础上进行的：Scielo和Lilacs。 div>在早期诊断中使用AI的主要优点之一是能够快速，精确地处理大量数据，从而识别人类卫生专业人员无法察觉的模式和迹象。 div>这使得在治疗更有效并且恢复可能性更大时，可以检测严重的医疗状况，例如癌症和心脏病。 div>此外，AI可以根据每个患者的个体特征来对个性化治疗做出重大贡献。 div>分析遗传数据，病史和对先前治疗的反应时，AI算法可以帮助医生制定更有效且副作用较小的治疗计划。 div>关键字：人工智能；医学教育；健康。 div>
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。
机器学习 - 经济信息学系
科学关于计算机在没有明确编程的情况下学习能力的能力（Arthur Samuel，1959年））站在统计学，计算机科学和数学优化优化的统计支柱上，这是我们尝试实现AI（ARTIPHELIGECERCE）的科学数据（数据科学）的一部分 - 主要目的是：为了能够在没有人类援助的情况下分别学习计算机，并且他所学到的东西实际上也可以应用使用示例
技术及其对儿童音乐教育的影响
本文旨在通过系统评价来检查技术对儿童音乐教育的影响。 div>根据资格标准，选择了2018年至2022年之间在Scopus数据库中发表的13条文章。 div>结果表明，人工智能，深度学习，机器人，艺术疗法，虚拟现实，3D印象和5D技术等技术对音乐教育有重大影响，尤其是在儿童和具有不同技能的孩子中。 div>在教学含义，学习的个性化，儿童动机的增加以及教学过程的改善中脱颖而出。 div>同样，观察到中国研究中人工智能的积极贡献的占主导地位。 div>总而言之，人工智能和其他新兴技术在儿童音乐教育的发展中起着关键作用。 div>
Microsoft Word - WebMemoria CG 结果演示.docx
应用于农业或网络农业的人工智能从传感器、农业机械、卫星图像、无人机、智能手机、无线电信号、LORA（长距离）获取数据并将其转换为有用的信息。 Bannerjee 等人于 2018 年对 100 篇与人工智能技术应用于农业相关的文章进行了审查。 Canata 等人（2021 年）、Kumar 等人（2020 年）、Sepúlveda（2020 年）、Rojas（2019 年）和 Bannerjee 等人（2018 年）提到了人工智能在农业中的主要应用，包括：一般作物管理、害虫管理、疾病管理、杂草管理、灌溉管理、土壤管理、气候信息和天气警报、产品监测和控制、产量预测、工作监控、收获监控、运输监控、设备库存、盈利能力分析信息、可持续性分析信息、成本控制、田间书籍、田间应用程序、实时产品市场、实时产品价格、农民网络和外部信息。
通过身体活动进行创新
这是一篇理论评论文章，探讨了新技术对教育教学方法的影响，特别强调人工智能及其在体育活动中的应用。目的是分析人工智能对个性化锻炼计划以改善身体健康的影响。所采用的方法是对现有文献的全面审查，侧重于旨在通过人工智能审查体育活动影响的实证和理论研究。结果表明，这项技术正在提高学生和公众的参与度和积极性，从而实现个性化学习并方便获取所收集的信息。总之，本文强调了解决在体育运动和各类体育活动教学中有效运用技术所面临的挑战的重要性。