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人工智能和知识密集型劳动力
摘要 本论文研究了人工智能 (AI) 对瑞典劳动力市场的影响。人工智能对知识密集型劳动力的影响尤其令人感兴趣，因为这是一个受人工智能影响更大的群体。理论预测人工智能将使工作任务自动化，同时导致经济中引入新任务。利用职位空缺数据，该论文通过研究机构接触人工智能的两种不同影响阐明了这一主题。首先，研究对劳动力雇用的影响，将劳动力分为工作任务与人工智能相关的劳动力组和工作任务与人工智能无关的劳动力组。其次，测试对机构对非人工智能劳动力所需技能变化的影响。这两个问题都旨在确定劳动任务是否确实被人工智能自动化，以及是否引入了新的工作任务。结果表明，接触人工智能的企业增加了非人工智能劳动力的雇用。此外，研究发现，接触人工智能与所需技能数量的减少有关。知识密集型企业和职业与接触人工智能的关系似乎略弱。结果的解释是，一些人工智能自动化正在发生，尽管不足以引起劳动力市场的重大变化。
1. 引入人工智能（AI）技术
考生须知：考生必须尝试回答试卷 A 和 B 部分中的任意两道题目以及 C 部分中的任意十道简短题目。考生只能回答一处题目，并且只能回答一次。除非先前的尝试已被划掉，否则第二次或后续尝试将不予评分。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
健康人工智能的伦理与治理：......
外部专家组 Najeeb Al Shorbaji，约旦电子健康发展协会 Arisa Ema，日本东京大学未来倡议研究所 Amel Ghoulia，H3Africa、H3ABioNet，突尼斯 Jennifer Gibson，加拿大多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院生物伦理联合中心 Kenneth W. Goodman，美国迈阿密大学米勒医学院生物伦理与卫生政策研究所 Jeroen van den Hoven，荷兰代尔夫特理工大学 Malavika Jayaram，新加坡数字亚洲中心 Daudi Jjingo，乌干达马凯雷雷大学 Tze Yun Leong，新加坡国立大学 Alex John London，美国卡内基梅隆大学 Partha Majumder，印度国家生物医学基因组学研究所 Tshilidzi Marwala，南非约翰内斯堡大学 Roli Mathur，印度医学研究理事会 Timo Minssen，高级生物医学创新法研究 (CeBIL)，哥本哈根大学法学院，丹麦 Andrew Morris，英国健康数据研究中心，英国 Daniela Paolotti，ISI 基金会，意大利 Maria Paz Canales，数字权利组织，智利 Jerome Singh，夸祖鲁-纳塔尔大学，南非 Effy Vayena，苏黎世联邦理工学院，瑞士 Robyn Whittaker，奥克兰大学，新西兰 曾毅，中国科学院，中国
超越东西方的人工智能
摘要：人工智能是指执行、识别或记录情感状态的技术。然而，人工智能不仅仅是一种技术功能，它也是一个社会过程，通过这一过程，文化对情感是什么以及如何产生情感的假设被转化为代码、软件和机械平台的复合体，从而使某些情感模型比其他模型更具可操作性。本文说明了在为机器配备情商的项目中，文化差异的各个方面是如何被纳入和消除的。本文通过比较 20 世纪 90 年代在北大西洋地区出现的情感计算领域和 20 世纪 80 年代在日本发展起来的感性（情感）工程来实现这一点。然后，本文利用这种比较来论证文化概念在人工智能系统的开发和批判中的更多样化应用。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
34教育中的人工智能
本文深入研究了人工智能（AI）与教育生态系统之间的复杂关系，尤其是在高等教育中。它详细研究了AI的整合如何影响教学方法，学习经验和研究过程，同时还将焦点引起了伴随的挑战和关注点的关注。具体来说，它审查了对教学沟通和学生参与的影响，并通过一项包括一系列维度的研究来支持其分析：学生人口的波动和较高的教育机构的密度以及这些实体中的数字化程度，这些在这些实体中的数字化程度，以及对学生的综合调查表现出了对他们的看法和AttitiTity和AttitiTity的责任。本研究旨在探索关键利益相关者群体的观点和经验：学生。通过将重点放在AI在教育中带来的机遇和障碍的关注中，该研究旨在促进对其影响的细微理解。批判性地评估了潜在的收益和弊端，为利益相关者提供了导航不断发展的教育格局所需的见解。此外，这项研究旨在关注教育领域数字竞争力的趋势，并提出战略建议，以在创新和传统的教学方法之间取得和谐平衡。这种平衡对于在AI技术的快速整合中制定前瞻性的教育策略至关重要。通过这项全面分析，该研究试图为更广泛的论述做出贡献，以优化AI在教育方面的潜力，同时减轻其挑战，从而支持既有创新又包容的教育系统的发展。
第 12 卷 | 治理媒体和通信领域的人工智能
资金：Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目（社会技术系统中的决策委托给自主代理）的支持，该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)（拨款 G054919N）资助，Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划（拨款 13/RC/2106_P2）资助。竞争利益：作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可：这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可（德国）的条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
人工智能对临床放射学实践的影响
放射学实践高度依赖于技术，因此当前的创新和进步对这一快速发展的行业做出了重大贡献。从手动胶片处理到自动处理阶段，再到最近使用的数字日光图像处理的转变就是由于技术进步而发生的此类变化的一个例子。1 这些技术进步彻底改变了临床放射学的实践，特别是引入了横断面成像模式，如计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI)。临床放射学实践的当前趋势包括整合人工智能 (AI) 和相关应用，以改善患者护理并加强该领域的研究。2,3 在资源匮乏且面临医疗基础设施不足等独特挑战的环境中，有必要讨论这些现代创新对临床放射学实践的未来影响。
