krzysztof lubocki人口诊断中心,波兰一种耐生菌的细菌感染对全球健康构成了严重威胁,影响了严重的免疫功能低下的患者。该项目的目的是表征免疫功能低下的患者中由抗生素耐药细菌引起的感染,并建立一系列警觉病原体和具有多种耐药性的人,以供将来在研究中使用。分析了从免疫功能低下的患者中收集的样品,以鉴定样品中的细菌,并使用Microscan Autoscan 4(Beckman Coulter)确定抗生素的最小抑制浓度(MIC)值。获得的数据经过统计分析。在研究中,分析了来自免疫功能低下患者的125个样本。从中收集样品的患者主要分为3组:肿瘤学(36%),糖尿病(19,2%)和酒精依赖综合症患者(15.2%)。其余患者(29.6%)被诊断出患有慢性呼吸道,心血管和肾脏病疾病,肥胖症和类风湿关节炎,但由于非代表性数字,它们被排除在分析之外。中,最普遍的是肺炎K.肺炎(65.6%的收集样品),然后是大肠杆菌(20%)。抗生素耐药性分析基于抗生素的MIC值,其中选择了β-内酰胺抗生素。在患者组之间观察到抗药机制,尤其是与ESBL和ESBL共存的MBL。在肿瘤患者组中,最常见的抗药性机制是MBL与ESBL(59.46%)和ESBL共存(32.43%)。类似的机制在糖尿病患者MBL+ESBL和ESBL中占主导地位(每个38.9%)。在酒精依赖综合征患者中,ESBL(46.67%)与其他患者组一样占主导地位和CPE(26.67%)。
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摘要:炎症是由外部刺激触发的一种保护应力反应,5-脂氧合酶(5LOX)作为白细胞素(LTS)炎症途径的有效介质起着关键作用。Nordihydroguaiarovicac(NDGA)充当5LOX的天然正常抑制剂,而3-乙酰基-11-酮β-β-β-β-β-oboswordic Acid(AKBA)起着天然的变构抑制剂的靶向5LOX。但是,抑制的确切机制尚不清楚。在这项研究中,使用高斯加速分子动力学(GAMD)模拟来阐明5LOX上NDGA和AKBA的抑制作用机制。发现正构抑制剂NDGA紧密结合在蛋白质的活性口袋中,占据了活性位点,并通过竞争性抑制抑制了5LOX酶的催化活性。变构抑制剂AKBA的结合引起了远端活性位点的显着变化,从而导致残基168-173从环向α-螺旋变为α-螺旋,以及残基285-290和375-400之间的显着负相关运动,从而减少了这些细分之间的距离。在模拟中,蛋白质稳定构象中的活性腔体积减少,阻碍了底物进入活性腔,从而通过变构效应抑制了蛋白质活性。最终,Markov状态模型(MSM)用于识别和分类蛋白质的亚稳态状态,从而揭示了不同构象状态之间的过渡时间。总而言之,这项研究提供了Akba和NDGA对5LOX抑制机制的理论见解,为开发专门针对5LOX的新型抑制剂提供了新的观点,对抗炎药发育具有潜在的影响。
微生物相互作用对于成功建立和维持微生物人群至关重要。这些相互作用通过环境识别,然后是分子和遗传信息的转移,其中包括许多机制和分子类别。微生物在环境中很少遇到单个物种种群,因为在不同栖息地的研究表明,通常在一个小样本中检测到巨大的丰富性和丰度变化。根际已知是微生物活性的热点。在那里,根际是一个具有较高微生物多样性的环境。根瘤菌作为PGPR可以在促进植物的营养获取中发挥重要作用,这有利于引起根本生物质量积累的因素和/或阻碍那些可能对根系开发产生底特ri心理影响的因素。可以通过间接(对病原体)或直接(例如,植物性生产)的作用方式来实现PGPR的这种作用。细菌菌株之间的植物生长机制不同,在很大程度上取决于这些菌株释放的有机化合物的类型。例如,促进植物生长的激素和其他由Bacte RIA释放的次级代谢产物可以改变植物的生长和发育。最近,据报道,植物和相关细菌之间的关联已经达到这样的水平,因此如果没有其相关细菌,宿主植物就无法发育。
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摘要:近年来,越来越多地探索了构成宿主体内微生物和宿主体内微生物社区之间关系的性质。微生物,包括细菌,古细菌,病毒,寄生虫和真菌,经常与宿主共同发展。在人类中,微生物群的结构和多样性根据宿主的免疫力,饮食,环境,年龄,生理和代谢状况,医学实践(例如抗生素治疗),气候,季节和宿主遗传学而有所不同。最近下一代测序(NGS)技术的出现增强了观察能力,并可以更好地理解微生物群中不同微生物之间的关系。宿主与其微生物群之间的相互作用已成为对公共卫生应用具有治疗和预防兴趣的微生物研究领域。本综述旨在评估原核生物和真核群落之间相互作用的当前知识。在分析了研究中使用的元基因组方法的简要描述后,我们总结了可用出版物的发现,描述了细菌群落与原生动物,蠕虫,蠕虫和真菌之间的相互作用,在实验模型中或在人类中或在人类中。总体而言,我们观察到在某些微生物可以改善宿主的健康状况的情况下,有益的影响存在,而其他微生物的存在与病理学有关,从而导致对人类健康的不利影响。
Biolayer干涉法(BLI)是一种用于确定大分子之间相互作用动力学的广泛使用的技术。大多数BLI仪器,例如在此协议中使用的八位骨料RED96E,都是完全自动化的,并检测出反射生物传感器尖端的白光干扰模式的变化。生物传感器最初用固定的大分子加载,然后引入含有感兴趣的大分子的溶液中。与固定分子的结合会产生光波长的变化,该光波长是由仪器实时记录的。大多数已发表的BLI实验评估蛋白质蛋白质(例如抗体 - 基质动力学)或蛋白质 - 小分子(例如药物发现)相互作用。然而,BLI分析的较不值得认可的分析是DNA-蛋白质相互作用。在我们的实验室中,我们显示了使用生物素化DNA探针确定转录因子与特定DNA序列的结合动力学的实用性。以下协议描述了这些步骤,包括生成生物素化DNA探针的生成,BLI实验的执行以及通过GraphPad Prism的数据分析。
本课程构成了成功完成课程“植物生理学”(生物化学和生物技术学学士学位)和“植物分子生物学”(第3次生物化学和生物技术学士学位)后获得的知识和能力。它构成了课程“植物生长和开发”和“植物工厂”的基础。该课程的目的是在植物的内部和外部交流网络中获得深刻的见识。This course contributes to following program competences: Ma.WE.BB.1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 Ma.WE.BB.2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 Ma.WE.BB.3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6 Ma.WE.BB.4.1, 4.2, 4.3, 4.4 Ma.WE.BB.5.1 ma.we.bb.6.1,6.2 ma.we.bb.7.res1,7.Res2
影响气候变化缓解的政策体系非常复杂。然而,迄今为止,我们对这些政策体系中动态的概念和经验知识有限。我们采用系统视角来解开影响发电领域气候变化缓解的政策之间的相互作用,从而解决这一差距。我们将发电的气候政策格局概念化为由政策组成的系统,这些政策的手段影响发电领域的脱碳。分析的影响包括对气候变化缓解的支持和阻碍。我们分析了 1956 年至 2022 年英国气候政策格局的演变。在方法论上,我们结合了定性内容分析和网络分析。我们在政策格局中填充了发电领域的立法,并采用定性内容分析来确定影响气候变化缓解的政策手段。我们对 2022 年气候政策格局的网络分析表明,阻碍气候缓解的政策仍然存在,这使得气候政策格局不连贯。我们表明,支持减缓气候变化的政策比阻碍减缓气候变化的政策更有可能作为一个整体发挥作用。气候政策往往作为一揽子计划被采用,而化石燃料政策在英国气候政策领域的历史中一直是一个稳定的过程。