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AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务
的方法和方法（例如系统动力学建模（SDM））对于评估许多系统的行为很重要。但是，在传统方法中应用的经典方法论无法识别非线性反馈和权力依赖性，从而揭示了隐藏的时间休闲关系。在本文中，我提出了一种新颖的方法，该方法结合了ML和因果推理方法，以提高系统动力学模型的预测能力和语义。将ML算法纳入了预测和因果推理技术的解释时，这种联合策略为理解系统相互作用并量化了各种系统中的隐藏原因提供了一个新时代。我们通过采用它来分析预后和发现因果关系的真实情况，说明了建议的框架比传统SDM的优势以及纯粹的ML方法。我们的发现表明，这种集成有效地增强了对系统相互作用的理解，并得出了一种可靠的方法来估计复杂环境中后续状态的情况。结果与各个学科有关，从经济学开始，并以环境保护科学结束，在这种情况下，相互作用和变化的变化各不相同。因此，它将为将未来的计算机化方法整合到下一代的动态系统建模中的进一步研究为基础。
土壤病毒 - 宿主相互作用调节微型塑料
了解微塑料对碳循环的贡献至关重要，以评估这些人类化碳在人类世中的这些人类碳汇的畸变碳汇。然而，这种影响的知识受到土壤中复杂的微生物过程的不确定性的限制，尤其是病毒贡献。我们证明，不可核对的微塑料的增强病毒裂解引入了裂解物和土壤化学多样性的改变，从而促进了具有高碳投资的代谢，从而减少了有机碳的储存。相反，可生物降解的微塑料处理中的高辅助碳代谢可将微塑料衍生的碳推导为微生物生物量，从而增加了碳储存率。所有这些对于了解在全球变化下调节陆生碳存储的病毒潜力至关重要，从而使全球变暖的塑性污染趋势受益。
1 进一步探讨信息量子、相互作用和熵......
心灵海绵理论有助于概念化这些条件（见图 1）。具体而言，发生交互的首要条件是此类信息单元的可用性和可访问性。如图 1 所示，卖方和买方都可以访问信息集 {𝑎, 𝑏, 𝑐} ，但他们也可以访问对方无法访问的不同信息集。卖方可以访问 {𝑔, 𝑓, ℎ} ，而买方可以访问 {𝑑, 𝑒, 𝑗, 𝑖} 。由于信息可用且可访问，因此有可能被吸收到头脑中，随后导致与蘑菇的信息（以 𝑀 表示）进行交互。这种互动可以让人们对蘑菇的价值产生深刻见解。尽管卖方和买方拥有不同的信息集，即𝑆𝑒𝑙𝑙𝑒𝑟{𝑀, 𝑎, 𝑏, 𝑐, 𝑔, ℎ} 和
拓扑异构酶 2B 和层蛋白 B 受体对基因组-核纤层相互作用的协调控制
层蛋白（NL）。控制基因组与 NL 相互作用的因素在很大程度上仍然难以捉摸。在这里，我们确定 DNA 拓扑异构酶 2 beta（TOP2B）是这些相互作用的调节器。TOP2B 主要与 LAD 间（iLAD）染色质结合，其消耗导致 LAD 和 iLAD 之间的基因组分区部分丢失，这表明其活性可能保护特定 iLAD 免于与 NL 相互作用。TOP2B 消耗对 LAD 与层蛋白 B 受体（LBR）相互作用的影响大于与层蛋白的相互作用。尽管两种蛋白质在基因组中的位置不同，但 LBR 消耗的表型模拟了 TOP2B 消耗的影响。这表明在 NL 组织基因组的互补机制。事实上，TOP2B 和 LBR 的共同消耗会导致部分 LAD/iLAD 倒置，反映了致癌基因诱导衰老的典型变化。我们提出，由 iLAD 中的 TOP2B 和 LAD 中的 LBR 控制的协调轴维持着基因组在 NL 和核内部之间的划分。关键词：层粘连结构域、DNA 拓扑结构、DNA 拓扑异构酶、基因组组织、核外围、层粘连蛋白 B 受体、NE 系链。重点：
针对 TAM 与肿瘤之间的代谢相互作用
肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 在肿瘤微环境 (TME) 内经历代谢重编程，包括葡萄糖、氨基酸、脂肪酸代谢、三羧酸 (TCA) 循环、嘌呤代谢和自噬。TAM 和肿瘤细胞之间的代谢相互依赖性对巨噬细胞募集、分化、M2 极化和上皮-间质转化 (EMT) 相关因子的分泌有重大影响，从而激活肿瘤内 EMT 通路并增强肿瘤细胞侵袭和转移。肿瘤细胞代谢改变，包括缺氧、代谢物分泌、有氧代谢和自噬，影响 TME 的代谢格局，驱动巨噬细胞募集、分化、M2 极化和代谢重编程，最终促进 EMT、侵袭和转移。此外，巨噬细胞可以通过重新编程其有氧糖酵解来诱导肿瘤细胞 EMT。最近的实验和临床研究集中于巨噬细胞和肿瘤细胞之间的代谢相互作用，以控制转移和抑制肿瘤进展。本综述重点介绍了 TAM-肿瘤细胞代谢共依赖性在 EMT 中的调节作用，为高转移性肿瘤的 TAM 靶向疗法提供了宝贵的见解。调节肿瘤和 TAM 之间的代谢相互作用代表了治疗转移性癌症患者的一种有前途的治疗策略。
一种用于自动挤奶系统中自动检测奶牛社交互动的计算机视觉方法
欧洲兽医培训协调委员会 (ECCTV) 专家工作组建议在兽医实践中使用数字技术和人工智能 (DT&AI) [1]。特别是，ECCTV 工作组指出了将 DT&AI 融入兽医实践以改善畜群健康管理 (HHM) 的重要性，包括预防、可持续生产、性能和农场动物的繁殖。这些建议主要适用于养牛业，该行业需要新的智能方法，例如使用新技术和新方法进行数据分析。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等新兴领域有望在应对养牛业面临的新挑战方面发挥重要作用 [2]。
β-葡聚糖结合蛋白是相互植物 - 微生物相互作用中免疫和共生的关键调节剂
摘要为了区分有害，共生和有益微生物，植物依赖于多糖，例如B-葡萄糖，它们是微生物和植物细胞壁的组成部分。将与细胞壁相关的B-葡聚糖聚合物转化为特定结果，该结果影响植物 - 微生物相互作用是由水解和非溶解度B-葡聚糖结合蛋白介导的。这些蛋白质在微生物定殖过程中起着至关重要的作用：它们会影响宿主和微生物细胞壁的组成和弹性，调节B-葡萄糖寡聚体的倍形浓度的稳态，并介导B -glucan的感知和信号传导。本综述概述了B-葡聚糖及其结合蛋白在植物免疫和共生中的双重作用，强调了最新发现，关于B-葡聚糖结合蛋白的作用，是免疫的模量，以及与伴有的共生受体有关的，涉及微生物良好调节的良好调查。
使用先进的Intross Li
抽象人类的前额叶和岛屿区域如何相互作用，同时最大程度地提高奖励和微型惩罚是未知的。利用人类的颅内记录，我们证明，与地方代表相比，相互作用可以更好地解散奖励或惩罚学习的功能特异性。前额叶和岛状皮质表现出非选择性神经种群以奖励和惩罚。非选择性响应会引起上下文 - 特定的核次间相互作用。我们确定了一个奖励子系统，具有眶额和腹侧前额叶皮层之间具有冗余相互作用的奖励子系统，后者的驱动作用。此外，我们发现了一个惩罚子系统，在岛屿和背外侧皮质之间具有多余的相互作用，并具有岛屿的驱动作用。最后，在奖励和惩罚学习之间切换是由两个子系统之间的协同互动介导的。这些结果提供了分布式皮质表征和支持奖励和惩罚学习的统一解释。
ROS介导的相互作用的机制...
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