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社交互动与 COVID-19 疫苗犹豫
我们调查个人的信息环境（个人的居住社区和同事）是否会影响接种 COVID-19 疫苗的决定。接受或拒绝接种疫苗的决定非常个人化，涉及处理大多数人可能不熟悉的现象的信息。因此，可以预期个人的教育水平和技能与她可以互动并可以探究和观察其决定的其他人的信息处理之间存在相互作用。使用瑞典成年人的个人数据，我们可以确定个人的社区和工作场所中未接种疫苗的人的比例，作为可能的同伴效应的指标。我们发现，教育程度和职业技能水平较低的人在工作和居住社区中接触其他未接种疫苗的人时更有可能不接种疫苗。这些信息环境中的同伴效应进一步增加了不接种疫苗的可能性——两者充当了相互强化的信息渠道。
植物微生物相互作用博士助教
• 理想的候选人应具有有效沟通能力、可靠、组织能力强，并有兴趣为有凝聚力的实验室环境做出贡献。 • 应具有独立工作和参与不同研究小组的能力，并能够很好地管理个人和团队任务的时间。 职位 1：Techtmann 实验室正在寻找一位积极主动、纪律严明的博士生。该学生将参与一个旨在开发合成微生物联合体以刺激植物生长和金属吸收的项目。这是一个跨学科项目的一部分，该项目专注于植物介导的金属吸收以回收金属。该学生将参与专注于组装合成根际微生物联合体以促进植物生长和土壤中金属溶解的项目。潜在的项目包括植物生长和金属溶解微生物的表征，以及表征合成联合体中植物-微生物和微生物-微生物相互作用的规则，以设计和组装使用驱动的微生物联合体。 职位 1 资格
R-BERT-CNN：从...中提取药物-靶标相互作用
摘要 — 在本研究中，我们介绍了我们参与 BioCreative VII 挑战赛的 DrugProt 任务的工作。药物-靶标相互作用 (DTI) 对于药物发现和重新利用至关重要，通常是从实验文章中手动提取的。PubMed 上有超过 3200 万篇生物医学文章，从如此庞大的知识库中手动提取 DTI 具有挑战性。为了解决这个问题，我们为 Track 1 提供了一个解决方案，旨在提取药物和蛋白质实体之间的 10 种相互作用。我们应用了一个集成分类器模型，该模型结合了最先进的语言模型 BioMed-RoBERTa 和卷积神经网络 (CNN) 来提取这些关系。尽管 BioCreative VII DrugProt 测试语料库中存在类别不平衡，但与挑战赛中其他提交的平均水平相比，我们的模型取得了良好的表现，微 F1 得分为 55.67%（BioCreative VI ChemProt 测试语料库为 63%）。结果显示了深度学习在提取各种类型 DTI 方面的潜力。
蛋白质 - 配体相互作用的量子计算定量
适用于最多数百个原子的有机和无机系统。这是由于它们相对较低的O（n 3）-O（n 4），正式缩放率，在由数千原子组成的系统的近似实现中，甚至可以将其降低到O（n）[5-7]。但是，HF和DFT失败了多引用（强相关）系统，并且无法描述分散相互作用，这是分子间力的关键组成部分，而不是通过临时校正[8]。清楚地，适用于任意分子系统的通用，低缩放和高度精确的电子结构方法仍然难以捉摸。人们普遍认为，对于标准方法不准确或太昂贵的复杂且密切相关的化学系统的模拟是在量子计算中持续和快速进步的领域之一[9]。的确，最后一半的十年已经看到了用于材料模拟的量子质量研究的爆发，包括分子的地面和激发态，量子动力学和线性响应，以及其他许多其他人[10-14]。嘈杂的中级量表量子（NISQ）设备限制了这些算法的适用性，例如H 2，Lih，rbH等[15，16]。尽管如此，量子硬件功能的快速进步以及对新量子算法的深入研究开辟了将来利用计算机辅助药物设计（CADD）中利用Quantum Compution的可能性。新药的合成需要取代药物化学作用。CADD工作流量限制
对口服微生物组宿主相互作用的新见解
口那一是口服微生物生态群落之间精心策划的动态相互作用的摘要（由多达1000种细菌，真菌，病毒，古细菌和原生动物 - 口腔微生物组（口腔微生物组）组成。这些微型ISMS形成了一个复杂的生态系统，该生态系统在与人类宿主的共生关系中在动态口腔环境中繁殖。然而，微生物组成受种间和宿主微生物相互作用的显着影响，这反过来又会影响宿主的健康和疾病状况。在这篇综述中，我们讨论了口腔中发生的口腔元和种间和宿主 - 微生物相互作用的组成，并研究了这些相互作用如何从健康（Eubirotic）变为疾病（不良）状态（不良生物）状态。我们进一步讨论与牙周炎和炎症及其sequalae（例如牙齿/骨质流失和肺炎）以及与这些口腔疾病相关的全身性疾病相关的失调特征，例如感染性心内膜炎，动脉粥样硬化，动脉粥样硬化，糖尿病，糖尿病，糖尿病，阿尔茨海默氏病，阿尔茨海默氏病和颈部/或颈部/或颈部/或癌症。然后，我们讨论当前的计算技术，以评估不植物的口服微生物组变化。最后，我们讨论了调节失调的口服微生物组的当前和新技术，这些技术可能有助于预防疾病和治疗，包括标准卫生方法，益生元，生物学，使用纳米大小的药物输送系统（NANO-DDS），细胞外聚合物Matrix（Epm）（EPM）（EPM）diss-opts opts obs toss ost ins ost insost obs Ords obs Ords obs Ords obs toss toss obs ost insost obs ost indostion toss toss obs toss obs toss obs ost indostion toss ost rockution和宿主。2021作者。由Elsevier B.V.代表计算和结构生物技术的研究网络发布。这是CC BY-NC-ND许可证（http：//creative-commons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放式访问文章。
政策互动和向清洁技术的转型
1. 低碳、气候适应型城市 2. 可持续基础设施融资 3. 挑战性环境下的低碳工业战略 4. 整合气候与发展政策，实现“气候兼容发展” 5. 低碳经济中的竞争力 6. 行为改变的激励措施 7. 适应气候的信息 有关 CCCEP 的更多信息，请访问 www.cccep.ac.uk 格兰瑟姆气候变化与环境研究所由伦敦政治经济学院于 2008 年成立，旨在汇集经济学、金融、地理、环境、国际发展和政治经济学方面的国际专业知识，打造一个世界领先的政策相关研究和培训中心。该研究所由格兰瑟姆环境保护基金会和其他一些机构资助。它有六个研究主题：
社交互动中的信念更新
在竞争性互动中，人类必须灵活地更新对他人意图的信念，以调整自己的选择策略，比如当相信对方可能会利用他们的合作性时。在这里，我们研究人类信念更新过程的神经动力学和因果神经基础。我们使用了一个改良的囚徒困境游戏，其中参与者明确预测同伴的行为，这使我们能够量化预期行为和实际行为之间的预测误差。首先，在 EEG 实验中，我们发现负向预测误差的内侧额叶负性 (MFN) 比正向预测误差更强，这表明这个内侧额叶 ERP 成分可能编码同伴的意外背叛。MFN 还能预测负向预测误差后的后续信念更新。在第二个实验中，我们使用经颅磁刺激 (TMS) 来研究背内侧前额叶皮质 (dmPFC) 是否在意外结果后有因果地实施信念更新。我们的结果表明，dmPFC TMS 削弱了负面预测误差后的信念更新和战略行为调整。总之，我们的研究结果揭示了预测误差在社交决策中的使用时间过程，并表明 dmPFC 在更新他人意图的心理表征方面发挥着至关重要的作用。
1 进一步探讨信息量子、相互作用和熵......
心灵海绵理论有助于概念化这些条件（见图 1）。具体而言，发生交互的首要条件是此类信息单元的可用性和可访问性。如图 1 所示，卖方和买方都可以访问信息集 {𝑎, 𝑏, 𝑐} ，但他们也可以访问对方无法访问的不同信息集。卖方可以访问 {𝑔, 𝑓, ℎ} ，而买方可以访问 {𝑑, 𝑒, 𝑗, 𝑖} 。由于信息可用且可访问，因此有可能被吸收到头脑中，随后导致与蘑菇的信息（以 𝑀 表示）进行交互。这种互动可以让人们对蘑菇的价值产生深刻见解。尽管卖方和买方拥有不同的信息集，即𝑆𝑒𝑙𝑙𝑒𝑟{𝑀, 𝑎, 𝑏, 𝑐, 𝑔, ℎ} 和
材料设计的多体相互作用建模
准确描述多体相互作用仍然是理论和计算化学领域的挑战，但它是理解和优化与量子信息和能量转换等应用相关的材料性能的关键。在这里，我将描述我在两种不同材料中模拟多体相互作用的工作。首先，我将讨论量子点 (QD)，这是一种半导体纳米晶体，具有高度可调的光电特性，这些特性敏感地取决于电子激发和声子 (即晶格振动) 之间的相互作用。我们开发并验证了一种描述激子-声子耦合的方法，该方法具有原子细节，与实验相关的量子点中有数百个原子。我们模拟了能量耗散，发现它发生在超快的时间尺度上，这与实验结果一致，但与长期以来的理论预期相反。此外，我们确定了用于调整这些时间尺度的 QD 手柄，以减少热损失并提高量子产率。接下来，我将重点介绍笼状化学结构，笼状化学结构由于其强大的声子-声子相互作用（即非谐性）而有望用于热电应用。我们开发并应用基于量子嵌入的振动动态平均场理论 (VDMFT) 来模拟笼状物中的非谐性和热传输。我们表明 VDMFT 既高效又准确，描述了笼状物独特振动动力学的基础多声子散射过程，但在常见的微扰理论方法中却被忽略了。借助本次演讲中描述的工具所具备的预测能力，我们可以更好地解锁可转移的洞察力，以增强材料设计。
利用简单的交互进行复杂的学习
细胞自动机 (CA) 是数学的一个分支，它探索控制自主单元（称为细胞）行为的简单规则如何导致复杂的突发模式。计算领域的先驱约翰·冯·诺依曼在 CA 的发展中发挥了重要作用。尽管冯·诺依曼以现代计算机的基础架构（“冯·诺依曼架构”）而闻名，但他晚年对 CA 着迷不已。他死后出版的著作《计算机与大脑》深入探讨了他对简单、分散的规则如何产生类似于生物过程的智能行为的思考。