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细菌假设蛋白可能具有功能性
基因组分析是许多微生物学研究人员日常工作的一部分。这些分析经常揭示以不确定功能编码蛋白质的基因，对于许多细菌物种，这些未知基因构成了其基因组编码序列的显着比例。由于这些基因没有定义的功能，因此在分析中通常会忽略它们。实验确定基因的功能可能具有挑战性；但是，生物信息学工具的持续进步，尤其是在蛋白质结构分析中，使得逐渐更容易地将功能分配给假设序列。利用各种互补工具和自动化管道来注释假设序列，最终可以增强我们对微生物功能的理解，并为新的实验室实验提供方向。
低 - 利率的经济效果和...
本文首先分析了无法将现金利率降低到其下限以下的经济后果。然后，我们使用银行的全系统宏观经济学模型Martin探讨了常规和非常规货币政策的经济影响。该模型捕获了国内经济活动，劳动力市场，价格以及某些海外和金融市场渠道，并解释了这些变量之间的反馈（Ballantyne等，2020年）。虽然该模型没有能够评估特定的政策干预措施，例如政府债券购买或定期贷款设施，但它可用于说明可以通过非常规工具来针对的货币政策传播的不同渠道。这些渠道提供了有关典型现金降低和替代措施之间的相似性和差异的见解，以及对Covid-19的特定政策套餐的潜在影响。
是沉默
南非的公立大学有“为公共利益服务的义务” 3-5。尽管“公共利益”可以并且应该进行辩论，无论构成什么肯定包括学者的义务，有义务与我们宪法的《权利法案5》中包含的人权框架保持一致，同样，也要以1948年《环球人权利宣言》的愿望指导。在我们南非的背景下，对普遍人类价值观的承诺从来都不是公理的。民主及其平等，自由和尊严的价值观很难赢得。从种族化的教育体系的数十年中，前“白人”大学直接扎根于南非的殖民历史，并且处于文明使命的最前沿，而文明使命的最前沿，这种使命认为和对待南非的土著居民比人类的土著居民不比人类和不值得尊严的欧洲居民。7这些遗产持续。学院内的许多黑人同事都积极记住申请在这些大学学习的部长允许的感觉；当黑人学生的教育曝光和机会是分开而不平等的时；当基于种族立法的同一工作的差异工资时；当社会空间被隔离时。进一步，大多数人都记得，当与解放政治互动时，他们被认为是国家叛国罪，导致史蒂夫·比科（Steve Biko），维多利亚（Victoria）和格里菲斯（Griffiths Mxkenge）的死亡，阿布·贝克·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），阿布·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），法比安（Abu Baker Asvat），法布里（Fabian and Florence）和佛罗伦萨·弗洛伦斯（Florence）
意向书 (eoi)
（任务 1） 1. 背景和目标 绿色气候基金 (GCF) 资助的“在尼泊尔建设具有复原力的丘里亚地区”(BRCRN) 项目于 2019 年 11 月在 GCF 第 24 次董事会会议上获得批准。尼泊尔政府 (GoN) 森林和环境部 (MoFE) 和尼泊尔粮食及农业组织 (FAO) 作为执行实体共同实施该项目。除了执行机构外，粮农组织还是指定的认可实体，因此，负责向 GCF 全面实施该项目，覆盖尼泊尔东南部地区 26 个关键河流系统，覆盖科西、马德西和巴格马蒂省的部分地区。该项目旨在促进广泛采用具有气候复原力的土地使用做法，应对森林砍伐和森林退化挑战，更好地维护森林生态系统，并增强对气候引发的灾害的复原力。该项目为期七年，于 2020 年 5 月 12 日启动，将于 2027 年 5 月 11 日完成。在筹备阶段，粮农组织提供了大量技术支持，以制定河流系统的详细计划，即关键生态系统恢复计划 (CERP)。另一方面，财政部在联邦一级建立并主持了一个项目管理单位 (PMU) 和三个省级支持团队，即各省的省级项目管理单位 (PPMU)。PPMU 负责在各级政府、民间社会组织 (CSO) 和社区组织 (CBO) 等利益相关者的积极参与下实施项目。林业和环境部已委派政府工作人员填补 PMU 和 PPMU 中一些已获批准的职位，负责 BRCRN 项目的日常实施。由于财政部委派的工作人员在数量和技术能力方面不足以实施项目活动，因此必须分配额外的人力资源来满足要求。为此，BRCRN 打算从一家合格的服务提供商（一家咨询公司）采购服务，以提供所需的人力资源来填补这一空白，并支持 PMU 和 PPMU 实施项目。2. 咨询公司的工作范围
息肉区域的细分异源变分编码器用于分割，缺少模态
摘要。多模式图像的使用通常可以改善分段。但是，由于临床限制，完整的多模式数据集通常不可用。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的mul-timodal分割框架，该框架可通过使用利益区域（ROI）细心的模态完成，可以使缺少模态固定。我们使用ROI专注的跳过连接专注于与分割相关的收件，以及结合肿瘤ROI的关注点和分割概率图的关节歧视者，以学习与分割与分割相关的共享潜在表示。我们的方法在脑部分割挑战数据集中得到了285例，该数据集的全部肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤的三个区域。它也是在缺血性卒中病变分割挑战数据集上的带有28例梗塞病变的阀门。我们的方法在强大的多模式分割中优于最先进的方法，分别为三种类型的脑肿瘤区域的平均骰子分别为84.15％，75.59％和54.90％，中风病变的平均骰子为48.29％。我们的方法可以改善需要多模式图像的临床工作流程。
兴趣的表达
1申请范围巴基斯坦安全印刷公司（Pvt。）ltd以下称为“采购代理”，邀请符合条件的顾问的兴趣表达顾问资格预先资格在巴基斯坦在巴基斯坦建立安全纸制造和钞票生产设施，此后有资格标准：2符合条件的顾问i。顾问可以是巴基斯坦的公司，公司，公共或半公开机构，也可以是“ C”或合资企业中提到的任何合格的外国。II。 在合资企业的情况下，合资伙伴签订的协议的副本应与其运作的条件，其持续时间（如果有）限制（如果有）授权代表和责任的人。 iii。 如果合资伙伴之间发生任何诉讼或仲裁程序，则采购机构不得影响任何诉讼或仲裁程序。 iv。 合资企业的至少一个合作伙伴应满足本协议中详细介绍的资格预审标准，或者双方都可以累计符合资格预审标准，在这些标准中，双方的能力都将加在一起进行评估。 在这两种情况下，每个合资伙伴应遵守“参考第7条第7.2（i）条或7.2（ii）第7条中提到的标准之一”，v。v。合资伙伴应提名一名单一项目经理，并共同执行项目，并应通过合法的授权委员会的律师签署的律师签署的权力来证明该授权。 vi。 vii。 VIII。 ix。II。在合资企业的情况下，合资伙伴签订的协议的副本应与其运作的条件，其持续时间（如果有）限制（如果有）授权代表和责任的人。iii。如果合资伙伴之间发生任何诉讼或仲裁程序，则采购机构不得影响任何诉讼或仲裁程序。iv。合资企业的至少一个合作伙伴应满足本协议中详细介绍的资格预审标准，或者双方都可以累计符合资格预审标准，在这些标准中，双方的能力都将加在一起进行评估。在这两种情况下，每个合资伙伴应遵守“参考第7条第7.2（i）条或7.2（ii）第7条中提到的标准之一”，v。v。合资伙伴应提名一名单一项目经理，并共同执行项目，并应通过合法的授权委员会的律师签署的律师签署的权力来证明该授权。vi。vii。VIII。 ix。VIII。ix。合资企业提交的任何EOI均应指示各方提出的任务的一部分，并且未经采购机构的书面书面批准并符合当局发布的任何指示。合资企业应通过其授权人员共同提交EOI，双方应分别和共同负责履行其本咨询分配的义务，并确保在此处完成所有可交付成果。邀请表达利益的邀请均可开放所有前瞻性咨询公司，但要遵守各个国家成立机构或为该特定贸易或业务建立的法定机构的任何成立或许可规定。如果以下情况，顾问可能没有资格：a）他被宣布为破产，或者在公司或公司的情况下
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
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兴趣的表达（EOI）文档
提交其要约的提交，包括但不限于准备，复制，邮费，交货费，与UPNEDA可能要求的任何示威相关的费用，或与其要约有关或与其报价有关的任何其他费用。所有此类费用和费用将留在SPD和UPNEDA的任何方式中，无论选择过程中，SPD所产生的任何其他费用或其他费用或其他费用或其他费用或其他费用或其他费用。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
