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应用程序：5125 Quantum Odyssey
6. 优化算法库：QO 后端是一个不断增长的高度优化量子算法库。该软件的用户在学习过程中不断解决有趣的数学问题，并开始提出自己的算法设计。
人工幸福 - 人类智能 - Michael Kröger
一个人通过长时间有意识地组合所选事物来激发幸福感（对自己的科学、激情或当前设计的幸福感），这样，不仅会创造出新的东西，甚至可能创造出历史上新的东西，还可能进一步发展自己的才能。著名的图宾根人工智能研究员 Bernhard Schölkopf 刚刚用一句幽默而聪明的话发表了一项有趣的发现：“我们的智能有趣之处在于，我们可以下围棋，然后从餐桌上站起来做饭，而机器做不到。（FAZ，第 26.2 卷。2020 年，第 20 页）。可以说，如果每个人都能像这里的人工智能研究员一样自由轻松地形成智慧的洞察力，难道不是每个人都会立即感到快乐吗？
空缺广告（日期为07.01.2025）
我们的研究实验室简介：我们是一个转化分子生物学实验室，研究医学和科学方面的多个有趣问题。我们的实验室研究了重点是RNA结合蛋白和表演组学的血液恶性肿瘤的发病机理。我们还致力于为癌症，稀有疾病和天生代谢错误开发新型基因疗法。我们有新的项目具有多个职位和机会，可以从事研究的有趣和创新方面。如果您对您有兴趣在此主题上工作的简短段落感兴趣，并邀请我们在ICMR资助的研究项目（3年）的AIIMS的以下临时帖子中邀请我们的实验室申请。
基于生活事件的传记知识图中发现和解释关系：案例传记
2。如何向最终用户解释语义连接？如果系统无法向最终用户解释为什么连接可能很有趣，则发现有趣的连接是不够的。此问题与可解释的AI领域有关[11，12]。在我们的方法中，我们基于代表使用SPARQL构造查询的连接类型的预定义的形式，在我们的示例人员和地点之间预先计算两个实体之间的连接。这些预定义的连接及其解释可以使用层次搜索[13]，基于代表实体属性的层次结构的搜索[13]。这允许通过探索过程在单个实体之间找到偶然的连接，但同样重要的是在较大的实体组之间找到联系。3。在搜索连接时如何制定查询和查询结果。
基因组编辑加速再驯化（GEaReD）
图 1 GEaReD 与传统育种方法的应用对比及其省时优势。A) 传统育种方法。高产品种与另一个亲本（通常是具有有趣特征的驯化品种）一起使用。然后将筛选所得植物以获得所需特征，并与高产亲本进行回交，直到所需特征在高性能品种中固定下来。这可能需要几代杂交，并限制亲本材料与品种的可育性。B) GEaReD 作为未来育种的展望。将在高度自动化的环境中筛选野生祖先以获得所需特征。自动筛选设施将与组学设施相结合，并通过 AI 算法分析所得数据以识别有趣的特征。然后，最有希望的候选者将用于基因组编辑，在改变主要驯化基因后，将创建一个具有以前不存在的特性的新品种
2025年1月10日，星期五|海得拉巴大厅1
Time Topic 08:00 - 09:30 Chapter Symposium: Pediatric Infectious Disease 08:00 - 08:20 Scarlet Fever: Is the Colour Changing 08:20 - 08:40 AMS,A decade Of Efforts-Looking Back & The Way Forward 08:40 - 09:30 Panel Discussion: Interesting cases in PID 09:30 - 10:45 Guest Lectures 09:30 - 09:55 The Cough ConunDrum: Choosing the Right Medication 09:55 - 10:20 Gaps In GINA Guidelines 10:20 - 10:45 Indigenous CPAP in Respiratory Distress 10:45 - 11:30 Panel Discussion Rational Antibiotic Strategies for Respiratory Infections 11:30- 12:30 PM ORATION (Hall 1 & 2) Dr SHANTILAL SETH CIAP ORATION 12:30-1:30 PM Debates 12:30 - 12:50 Prevention of Food Allergy: Early Introduction vs Late Introduction 12:50 - 1:10 Competency-Based Medical Education: Weighing the Pros and Cons 1:10 - 1:30 TCV Vaccine: Single Dose vs Two Doses 1:30 - 2:20 PM Young & Impactful Super 5 (Pediatric Emergencies) 1:30 - 1:40 Severe Acute Asthma 1:40 - 1:50 Neonatal Convulsions 1:50 - 2:00 Hepatic Encephalopathy 2:00 - 2:10 Paracetamol Poisoning 2:10 - 2:20 Iron Overdose 2:20 -3:10 PM PLENARY 1 Equity In Health Care: "Right of Every Child " 3:10- 4:00 PM Panel Discussion From Symptoms to Solutions: Navigating Acute Encephalitis SynDrome 4:00 - 5:00 PM CELEBRITY SESSION 1 CELEBRITY TALK 05:00 PM General Body Meeting
有关光力量子传送的建议
量子传送的过程描述了未知输入状态到远程量子系统的传递。Bennett等人首先概述。[1]，它已经演变成一个活跃的研究领域，现在被认为是许多量子方案的重要工具，例如量子中继器[2]，基于测量的量子计算[3]和耐受性量子计算[4]。实验是第一个使用光子[5]实现的，后来又使用了各种系统，例如捕获的离子[6，7]，原子集合[8]，以及高频声音[9]和其他几个[10]。Over the past few years, optomechanical devices have emerged as an interesting tool to explore quantum phenomena, both from a fundamental perspective, showing the limits of quantum mechanical rules on massive objects [ 11 ], as well as from an applied view, promising to act as efficient transducers connecting radio-frequency regime qubits to low-loss opti- cal channels [ 12 , 13 ].已经提出了使用光力学系统的连续变量传送[14，15]，但这种方案的实验实现仍然无法实现。在这里，我们提出了一项协议，该方案将实现基于脉冲制度中的分离变量的固定机械量子存储器上未知的光学输入状态的量子传送。该方案基于双轨编码，其中光子输入量子置值的极化状态被传送到两个机械模式上。当前最新的光学机械设备[16]应该能够实现所提出的协议。光学机械相互作用用作爱因斯坦 - 波多尔斯基 - 罗森河（EPR） - 型纠缠之间的源头，并在此范围内进行了验证，然后成功完成了输入量的成功铃声测量。可以按需读取磁场状态回到光学