图片: [1] HPEMcarStop (Diehl),https://www.diehl.com/defence/de/presse-und-medien/news/diehl-stellt-hpemcarstop-system-auf-polizeimesse-vor/ [2] SafeStop (Teledyne e2v),https://www.teledyne-e2v.com/en-us/news/Pages/teledyne-e2v%E2%80%99s-safestop-is-set-to-transform-maritime-law-forcement.aspx
。cc-by 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是本版本发布的版权所有,于2024年5月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.22.581527 doi:Biorxiv Preprint
外国信息操纵和干扰(FIMI)是误解,虚假信息,失败和其他扭曲的伞。fimi在过去的几十年中已经成长为全球威胁,渗透到许多公众的话语和通讯中,尤其是在社交媒体上[57,14]。FIMI是对民主,健康和隐私的威胁[60,64,82]。最近的发展已经看到了使用生成人工智能(AI)来增加针对FIMI的操作的影响。例如,大型语言模型(LLMS)能够创建与人类文本几乎没有区别的文本[35,42]。llms开始用于控制僵尸网络,用于全球快速自动化恶意含量和虚假信息[104]。过去几年彻底改变了生成AI的图像,视频和音频的进展,促进了多模型信息攻击,并且只会不断增加对抗AI驱动的FIMI的困难。对使用生成AI进行FIMI的兴趣源于低成本宣传的大规模分布的承诺[40]。,如Goldstein等。争辩,建立此类“巨魔农场”的低成本使人们可以快速改变竞选重点以适应当前的新闻事件[36]。Jachim等人。认为,将生成的AI用于FIMI特别适合国家和国家赞助的巨魔,以通过传播和创建例如谣言,阴谋论和恶意叙事来进一步地缘政治议程[40]。安全对齐模型几乎不得不指示产生不安全的输出[69,106]。也有一项持续的努力来减轻基于AI的FIMI,并采取了基于技术和政策的措施。尽管培训数据的策展(例如,为了避免已知偏见)和安全对准等技术措施,一种用于使模型行为与人类偏好和伦理相结合的方法,[76]在许多方面可能是成功的,但它们在其他方面也可能不足。在大型语言模型(LLM)的背景下,这是本报告的重点,不安全的输出是一个字符串1,可以在fimi中使用,即传播仇恨,不道德的观点,歧视,暴力等。需要持续和持续努力来对抗基于AI的FIMI的努力部分取决于对其进行建模的困难[14],部分是基于生成AI领域的快速技术发展。此外,威胁行为者与捍卫者之间存在不对称性,威胁行为者可以将其资源集中在一种恶意类型的内容或一种特定的攻击向量上,而后卫则需要始终防御所有可能的威胁。基于策略的努力(例如,参见[95])减轻FIMI与其他类型的并发症有关。这种方法通常建议基于社区的解决方案,包括教育努力和有商业利益的各方与有民事责任的当事方合作。Goldstein等。[36]给出这样的建议。在本报告中,我们将尝试在FIMI中使用生成AI的主题增加价值 - 在当前每周在现场发表的报告和文章的雪崩中。我们的贡献是,我们从LLM的角度来处理该主题以及在FIMI中使用此类模型所需的功能,而无需进入技术细节并需要AI领域知识。我们以技术为重点的报告应
3 中和疫苗病毒的母源抗体也可能抑制疫苗效力,阻止抗体反应的诱导,但不会阻止 T 细胞反应的诱导。4、5 在同时接种 MLV 疫苗和疫苗后观察到了第三种类型的疫苗干扰。然而,这种疫苗相互作用各不相同,从对抗体反应的轻微影响(对疾病保护没有显著影响)到对免疫反应和疾病保护有显著影响。6、7 因此,在同时接种 2 种或 2 种以上疫苗时必须考虑疫苗干扰。虽然已经针对肠外接种解决了这一问题,但关于同时接种在相同或相邻粘膜部位复制的 2 种 MLV 疫苗时疫苗干扰的信息很少。8 鼻内 (IN) 疫苗接种已被用于新生犊牛,作为一种有效的策略,可以规避母源抗体对疫苗的干扰,并针对上呼吸道 (URT) 快速发育的粘膜免疫系统。 9、10此外,给新生犊牛接种IN疫苗可诱导长期免疫记忆,在加强疫苗接种后可快速诱导保护性免疫。11当只有少量IN疫苗可用于犊牛时,无需调查在接种多种IN疫苗时可能出现的疫苗干扰。然而,用于犊牛的新型IN疫苗不断被开发出来,这就引发了一个问题:如果同时接种多种IN疫苗,是否会发生疫苗干扰。本研究调查了在给2周龄以下的犊牛同时接种2种MLV疫苗后是否会发生疫苗干扰。疫苗干扰的一种可能机制是,2种MLV疫苗在相同或相邻的粘膜部位复制,一种病毒的复制会干扰第二种病毒的复制。 8 目前的 MLV 疫苗同时含有 BHV-1 和牛副流感病毒 3 (PI-3),可诱导新生犊牛上皮内 (URT) 局部产生干扰素 (IFN)。12 BHV-1 感染引起的 IFN 反应与整个 URT 中抗病毒基因表达增加有关,在 48 至 72 小时内,当犊牛受到毒性 BHV-1 攻击时,这种先天免疫反应可以减少病毒复制。13、14 因此,含有 BHV-1 和 PI-3 成分的 MLV 疫苗如果同时注射给药,可能会抑制第二种疫苗病毒的复制,而这种病毒也会在 URT 中复制。牛冠状病毒 (BC) 既与牛的肠道感染有关,也与呼吸道感染有关,市场上有口服或注射给药的减毒活 BC 疫苗,可用于预防新生犊牛腹泻。15 有新证据表明,BC 可能在其他呼吸道病毒感染的背景下发挥呼吸道病原体的作用,这为在新生犊牛中同时接种 BC 疫苗和针对病毒性呼吸道病原体的多价 MLV 疫苗提供了理论依据。16–18 干扰素可抑制 BC 的复制,并且该病毒已发展出抑制受感染细胞内 IFN 产生和信号传导的机制。19 如果
基于自我成像效应[1],多模式干涉仪(MMI)可以用作光束拆分器,这是光子积分电路的基本构建块。MMI与Y分支和方向耦合器相比,由于其定义明确的振幅,相位和出色的公差[2,3],提供了卓越的性能。因此,MMI在Mach-Zehnder干涉仪(MZIS)[4],分裂和组合器[5,6],极化束分裂器[7]中找到应用。与MMIS尺寸降低或性能提高有关的研究已发表[8-11]。最近,在SOI上使用MMI设备的次波光栅在内的设计表现出了巨大的承诺[12,13]。次波长光栅(SWGS)是光栅结构,它利用小于波长的光向音高[14],抑制衍射效应并表现出各向异性特征[12]。通过工程化各向异性折射率,SWG已在许多应用中使用,例如纤维芯片表面和边缘耦合器[15-17],微功能波导[18],镜片[19],波导cross [20],多路复用器[17,21,22],相位移动器[23]和Optical Shifters [23]和Optical Sheifters [23] [23] [24] [24] [24] [24]。使用这种元物质,SWG MMI设备的带宽已在SOI平台上显着扩展[12,13],这使包括波长二线二线器[25],宽带偏振器梁拆分器[26] [26]和双模式束分配器有益于广泛的应用[27]。砖SWG结构以减轻制造分辨率的要求[28,29]。在SOI平台旁边,其他CMOS兼容材料,例如氮化硅,氮化铝和硝酸锂引起了很多关注。氮化硅(Si 3 N 4)由于其超低损失[30],非线性特征[31],从400 nm到中红外[32]脱颖而出[31]。像SOI平台一样,人们对在硅硅平台内实现高性能MMI设备也非常感兴趣。在本文中,我们将SWG MMI理论从SOI平台扩展到其他集成的光子平台,专门针对300 nm厚的氮化硅平台。我们的目标是设计和优化具有较小脚印和宽操作的SWG MMI设备
农业科学技术委员会(CAST)是一个非营利组织,其成员资格由科学和专业社会,公司,非营利组织和个人组成。通过其专家网络,将汇编,解释和传达基于科学的基于科学的信息与政策制定者,媒体,私营部门和公众进行交流。演员的主要工作是发表了由志愿者科学家和许多学科的科学专家编写和审查的高度视为基于科学信息的论文的发表。演员是通过会费,无限制的财务礼物和赠款来资助的。
在量子干扰的模型中发现了两个可见的颞腔孤子的分支,在微分分散体中具有三级培养基的微孔干扰器中。孔孤子是由于移动域壁的锁定。我们在空腔谐振的相对侧识别两个不同的麦克斯韦点,其中域壁是固定壁和两个不同的颞腔孤子子,一个狭窄且具有较高的峰强度,另一个较高的峰强度,并且具有较低的峰强度,在宽参数范围内并存,而无需二级空腔共振。将两个孤子分支结合在数十个腔圆旅程的时间尺度上的局部结构。通过不同类型的多稳态腔孢子的组合生成的频率梳会导致增强的带宽及其对照。
许多杀生物产物被应用于石器纪念碑上,以作为对生物分析的保守处理。然而,检查国家和国际委员会的文化遗产和科学文献保护,它表明,大多数标准都定义了单一测试,但是对于杀菌剂的情况,尚未绘制出良好的标准方法来检查其与底物的相互作用。因此,目前的工作提供了比较评估和建议,以监测杀菌剂在石材材料上的潜在相互作用。为此,我们建立了一个基于涉及生物剂干扰测试的精细科学论文的数据集,然后考虑了几种方法和所获得的恢复,考虑了不同的杀菌剂,石头,石材和应用方式。比较数据指出,最多研究的特征是:使用涂色法的变化;使用毛细血管上升的水吸附;联系海绵;接触角;和形态,使用扫描电子显微镜(SEM)。在这里,我们还考虑了原位和实验室分析,还提供了有关这些方法的指导标准。©2023作者。由Elsevier Masson Sas代表Consiglio Nazionale Delle Ricerche(CNR)出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章
1,2,3,4 苏马雷大学中心和圣保罗卫理公会大学教授。获得 UNIFESP 理学硕士学位 - 重点领域为药理学。药理学系 - 行为神经科学实验室 - UNIFESP 的博士生。布坦坦研究所药理学实验室 - 毒素作用模式组 - 志愿者。
许多研究已经评估了时间干扰 (TI) 对人类表现的影响。然而,尚未进行全面的文献综述。因此,本综述旨在搜索 PubMed 和 Web of Science 数据库中与 TI 相关的文献并分析研究结果。我们分析了涉及临床前、人类和计算机模拟的研究,然后讨论了 TI 的机制和安全性。最后,我们确定了差距并概述了潜在的未来方向。我们认为,与传统的电刺激相比,TI 具有更好的聚焦性、可操纵性和耐受性,是一种很有前途的神经运动障碍治疗技术。然而,人体实验的结果较少且不一致,因此仍然需要动物和模拟实验来完善人体试验的刺激方案。