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产前酒精暴露是人类间神经疾病的主要原因
抽象酒精会影响多种神经递质系统，尤其是GABA能系统，并且在大脑发育的关键阶段，长期以来一直被认为是尤其是破坏性的。然而，文献中的数据最常源自动物或体外模型。In order to study the production, migration and cortical density disturbances of GABAergic interneurons upon prenatal alcohol exposure, we performed immunohistochemical studies by means of the proliferation marker Ki67, GABA and calretinin antibodies in the frontal cortical plate of 17 foetal and infant brains antenatally exposed to alcohol, aged 15 weeks' gestation to 22 postnatal months and在背脑脑脑的神经节隆起和室内室内区域，直到其消退，即妊娠34周。的结果与14个年龄14周的对照大脑获得的结果进行了比较，到35个月几个月的结果。我们还专注于使用GLUT1，GABA和Calretinin的双重免疫标记的共聚焦微量拷贝沿皮质微血管迁移。半定量和定量分析在神经节象征中，在神经节象征中，在怀孕的两个第一个三个象征器中，我们能够确定Gabaergic Interneurons在妊娠的两个首次三个三体中，并延迟纳入lamaminar结构的lamaminar结构的延迟。此外，在整个胎儿生命中，GABA能和Cal-视网膜能中间神经元的置于错误的位置，这些细胞位于深层中，而不是浅层层II和III。此外，皮质板中钙化素能中间神经元的血管迁移受到了损害，正如观察到的靠近皮质穿孔血管壁的低数量的中间神经元所反映的那样，这可能部分解释了它们的异常内分布。我们的结果在全球范围内与先前在小鼠模型中获得的结果一致，在小鼠模型中，酒精被证明通过影响皮质板中的间含量和定位来诱导神经内膜病，这可以说明在患有胎儿酒精疾病谱系儿童的神经系统障碍。关键字：GABA能系统缺陷，人类胎儿/新生儿大脑，胎儿酒精综合征，免疫组织化学，血管间神经元迁移
行星保护：国际关注和责任
1 Laboratire d'Etudes d'Etudes et d'Astrophysique，巴黎观察家，PSL大学，PSL大学中心，法国巴黎大学，巴黎大学，巴黎，法国，法国，外在空间事务，联合国外部空间事务，oftii ofvienna ofvienna，维也纳，维也纳，奥地利，橄榄油，3岁，louiana and liisiana and louisiana and louisiana，louisiana，Unitery，Unitery Arogy and batona，Unitery Arogy and batona，Unitery Ariana，Unitery Arya，Unitery Arya，Unitery Aron A.阿联酋航天局，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，意大利航天局，罗马，意大利，6日本航空航天勘探局，太空和宇航员研究所。Science (ISAS), Sagamihara, Kanagawa, Japan, 7 Laboratoire de planétologie et Géosciences, Nantes Université, Nantes, France, 8 National Aeronautics and Space Administration, NASA Headquarters, Washington, DC, United States, 9 Cornell Center for Astrophysics and Planetary Science, Astronomy Department, Cornell University, Ithaca, NY, United States, 10 Russian Federation State Research Center Institute for Biomedical Programs, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, 11 Indian Space Research Organisation, Bangalore, India, 12 Canadian Space Agency, Route de l ' Aéroport Saint-Hubert, Longueuil, QC, Canada, 13 Centre National d ' Etudes Spatiales, Paris, France, 14 AstrobiologyOU, Faculty of Science Technology, Engineering and Mathematics, The Open University, Milton Keynes, United Kingdom, 15 China National Space Administration, Beijing, China, 16 Department of Planetology and Habitability, Centro de Astrobiologia (CSIC-INTA), Torrejon de Ardoz, Madrid, Spain, 17 Laboratoire Interuniversitaire des Systémes Atmosphériques, Université Paris-Est Créteil and Université Paris Cité, CNRS,法国克雷蒂尔，法国，德国航空航天中心（DLR），航空航天医学研究所18号，辐射生物学系，研究小组天体生物学，德国科隆，德国，19欧洲航天局，ESTEC，NOORDWIJK，NOORDWIJK，荷兰，荷兰20号，地球和行星科学系20中国太空技术学院，北京，中国，22行星物理系，俄罗斯科学院太空研究所，俄罗斯，俄罗斯
定量空间分析表明，椎板I投射神经元和神经元的局部轴突表现出分布，这些分布预测了在脊柱感觉过程中的不同作用
图1（续）新型合并PN轴突侧支的例子。（c）腹侧轴突侧支从同侧的主轴突从背侧的轴突穿过laminaX。（d）越过中线后对侧轴突对侧的侧支分支。（e）显微照片显示了来自面板D的盒子区，那里的侧支分支来自中央运河下方的主轴子。（f）对齐层I的重建与紧凑的略微不对称的轴突，主导细胞的侧面。（g）薄片I与以soma为中心的更稀疏，更对称的轴突。请注意，在这两种情况下（F，G），轴突主要占据laminae I – II。（h）用横向位置的重建，并带有复发轴突，该轴突还填充了DH的内侧方面。（i）显微照片显示背侧跨越较低的侧支，该侧支以垂直的，类似蜡烛的方式从高阶轴突分支。请注意，对于所有对齐的重建，脊髓，灰质和中央运河轮廓都是从包含躯体的部分中取出的；因此，遥远部分中的某些过程似乎可能落在轮廓的边界之外。轮廓的不规则性是由于在组织学过程中发生收缩和扭曲后对截面轮廓的忠实表示。箭头，在ins中的pns/下阶分支中的轴突侧支；箭头，PNS/高级分支中的主轴突；虚线，灰质的边界向背funiculus。比例尺：重建中的250 µm；面板E中的50 µm；面板中100 µm。索马和树突为蓝色，在所有重建中，轴突均为橙色。
智能城市与...
抽象的智能城市战略推动了针对城市规划挑战的创新解决方案。物联网（IoT）具有收集数据的能力，是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样，人工智能（IA）提供了一组重要的工具，以进行数据分析和服务优化。本文介绍了关于物联网与人工智能的使用的讨论，旨在获得智能城市的计划，管理和服务的新解决方案。该分析基于文献综述，该综述旨在确定涉及城市规划的问题的答案，智能城市的结构主题，所使用的AI技术和收集的数据。在物联网和AI之间，旨在开发创新，有效和综合服务的结果，以实现当代城市规划的挑战。关键字：智能城市；城市规划；物联网；人工智能;信息和通信技术；文献综述。摘要智能城市战略推动了创新解决方案来应对城市规划挑战的创新解决方案。具有IT数据收集能力，物联网（IoT）是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样，人工智能（AI）为数据分析和服务优化提供了一组重要工具。本文介绍了有关与人工智能一起使用物联网在智能城市中获得计划，管理和服务的新解决方案的讨论。该分析基于文献综述，该综述旨在确定涉及城市规划，智慧城市，AI技术和数据收集的结构主题的问题的答案。结果表明，物联网与AI之间的协同作用，旨在开发创新，有效和综合的服务，以应对当代城市规划的挑战。关键字：智能城市；城市规划；物联网，物联网，人工智能，机器学习；信息和通信技术，ICT；文献综述。
技术创新，国际贸易和能源生产之间的动态关系
Cao等。 （2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。 Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。 ，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。 这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。 本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？ ”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。 冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。 在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022; 其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。 该研究的方法摘要在第3节中介绍。Cao等。（2022）探讨了南亚经济体能源消耗与环境升级之间的有利联系。Wu等人，2021年探索表明，可再生能源对减少东盟地区的碳发射有利。，尽管Usman等人，2022年探索证实了传统的能源是北极国家环境退化的决定因素之一。这些问题对发展中的经济体并不令人震惊，由于对有限的资源，对资源的需求无限（Nathaniel et al。，2021），这些经济体已经处理了生态学。本研究采用更合适的ED测量，目的是回答“绿色创新，绿色贸易和绿色能源生产是否导致无碳经济？”目前的研究集中于南亚经济，其原因是：首先，该地区对气候变化的直接和间接影响最敏感（Xue等，2021）。冰融化，海平面上升，森林场，土壤侵蚀和其他气候变化后果都存在于该地区。在该地区，异常季风的模式也很普遍，这显着造成了环境破坏（Shabbir and Wisdom 2020; Muhammad et al。，2021，2022; Yikun et al。，2021; 2021; Liu et al。等，2022;其自然资源基础还受到其高度密度和广泛的贫困的紧张。该研究的方法摘要在第3节中介绍。增加的温室气体排放也对该地区的环境环境构成威胁（Nasreen等，2017）。保持所有特征在脑海中，本研究观察到，迫切需要为该地区的环境条件提供解决方案。其余研究的结构如下：第二部分给出了本研究的完整概述。本部分还涵盖了该研究的理论基础和推荐的假设。本节还包括有关数据源和可变操作的信息。该研究的经验发现在第4节中进行了解释。这项研究结束了对第5节中经验发现的回顾。本部分还包括政策建议和未来的研究方向。
20250226-Computer-and Ternet-Lawyer --- ...
他的文章重点介绍了《欧盟的人工智能法》（AI法案）1如何调节生成AI，AI法案将其称为通用AI（GPAI）模型。AI法案通常依赖于基于风险的方法。这意味着根据风险水平的不同要求。gpai模型是一个单独的类别，并且需要特殊的要求。这些要求不是2021年4月的欧洲委员会提案的一部分，而是在立法过程中插入的，这是由于自2022年以来的生成AI工具的普及。GPAI模型提供者的义务将于2025年8月2日起适用。AI生成的内容，深层和AI生成或操纵的文本的透明义务将于2026年8月2日起适用。
Perbrain：一种多式模式的方法，用于对脑受伤的患者的发展最新意识的个性化跟踪：国际，多中心，观察性研究的方案
抽象背景：意识障碍（DOC）是严重的神经系统疾病，其中意识受到各种程度的损害。它们是由调节唤醒和意识的神经系统的伤害或故障引起的。在过去的几十年中，已经为受DOC影响的患者改善和个性化诊断和预后准确性方面的重大努力已被制定，主要集中于引入多模式评估以补充行为检查。目前由欧盟资助的多中心研究项目“ Perbrain”旨在开发由DOC患者的行为和多模式神经诊断的指导的个性化诊断等级途径。方法：在这个项目中，每个入学的患者都会根据患者量的多层工作流程进行重复的行为，临床和神经诊断评估。在患者临床进化的不同阶段，使用最先进的技术进行了多模式诊断习得。应用的技术包括良好的行为量表，创新的神经生理技术（例如定量的电透明层和经颅磁刺激与脑电图相结合），结构性和休息状态功能磁共振成像（以及生理学活性的测量）鼻气流呼吸）。此外，还研究了患者非正式护理人员（主要是家庭成员）的福祉和治疗决策态度。患者和护理人员评估是在急性疾病阶段开始后一年内在多个时间点进行的。讨论：DOC的准确分类和结果预测对受影响的患者及其护理人员至关重要，因为个人的康复策略和治疗决策在很大程度上取决于后者。Perbrain项目旨在优化单个DOC诊断和结果预测的准确性
国际MEB机器人竞赛
3.2.1。Competition Stages: ........................................................................................................ 7 3.2.2.Evaluation and Scoring System ....................................................................................... 7 3.3.d escr所以t询问................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 3.4。dİsqualïFiCatİons......................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 10 3.5。afety precautİons....................................................................................................................................................................................................................... 10
关于阿尔茨海默氏病和其他痴呆症国际注册中心（INRAD）和其他登记处的现实世界中的现实数据集：国际共识
此预印本版的版权持有人于2025年2月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.12.25320418 doi：medrxiv preprint
研究-Intern-Machine-Alhanai.pdf
首选经验：实验室高度重视具有以下一项或多种经验的候选人： - 以人为本的应用：熟悉性在医疗保健，教育，神经企业和/或辅助技术等领域应用ML。生理信号处理的先前经验（例如EMG，EEG，ECG）是一个优势。熟悉HCI原理和框架，特别是在进行可用性研究和设计以用户为中心的AI系统的经验。- 辅助 /协作机器人技术：对开发用于康复，辅助技术或神经疾病的机器人系统的兴趣，利用机器学习来提高用户交互中的精度和适应性。了解在共享工作空间中部署机器人的知识，重点是人类机器人团队的安全，合作和效率。- 多模式ML：使用不同数据类型的经验，例如视觉，语音，图像和生理信号。将多种模式集成以构建强大的AI系统的经验是一个优势 - 跨学科应用程序：利用LLM / VLM用于跨学科问题，例如：AI驱动的科学发现，自动化假设在金融 /自然科学 /物理科学中自动化假设，增强了复杂组织设置中的协作协作。