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未来：国际共识指南，医疗保健中可信赖和可部署的人工智能
Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟Karim Lekadir, 1.2 Alejandro F Frangi, 3.4 Antonio R Porras, 5 Ben Glocker, 6 Celia Cintas, 7 Curtis P Langlotz, 8 Eva Weicken, 9 Folkert W Athsselbergs, 10.11 Fred Prior, 12 Gary S Collins, 13 Georgios Kaissis, 14 Gianna Tsakou, 15 Irène Bvat, 16 Jayashere Kalpathy-Cramer，17 John Mongan，18 Julia in Schnabel，19 Kaisar Kushibar，1 Katrine Riklund，20 Kostas Marias，21 Lameck M Amugongo，22 Lauren A Fromont，Fromont，23 Lena Maier-Hein，23 Lena Maier-Hein，24 LeonorCerdá-Alberich，25 luishirious，25 luiismartí，25 luiismartí-batifi。 Jorge Cardoso, 27 Maciej Bobowicz, 28 Mahsa Shabani, 29 Manolis Tsiknakis, 21 Maria in Zuluaga, 30 Marie-Christine Fritzsche, 31 Marina Camacho, 1 Marius George Linguraru, 32 Markus Wenzel, 9 Marleen de Bruijne, 33 Martin G Tolsgaard, 34 Melanie Goisauf, 35 Mónica Cano Abadía, 35 Nikolaos Papanikolaou, 36 Noussair Lazrak, 1 Orol Pujol, 1 Richard Osuala, 1 Sandy Napel, 37 Sara Colantonio, 38 Smriti Joshi, 1 Stefan Klein, 33 Susanna Aussó, 39 Wendy a Rogers, 40 Zohaib Salahuddin，41 Martijn P A Starmans 33;代表未来的ai联盟
基于主题建模的新兴流动性服务分析碳排放减少
安东尼奥·维塔尔1.2†，巴斯克国家3的安东尼，吉列尔莫·阿图罗·巴桑3，皮耶罗·鲁西蒂4，塞浦路斯4，萨马尔·塔瓦特5，Esraa E. Othman 5，Alexander 7，Giancarlo Gimignani 7，Sukran Erten 8，Barone 9 9，Maissa Thaibet 10，Jurgen Sota 11，Ragab Gaafar 12,13，Amina Maher 12，Batu 14死亡，Perla Ayumi Kawakami-campos 15，Giram Torres-Red 3，Henrique A. Mayink Giardini 17，Guiga Ahmed 10，Stefano Gentiles 18，Ibrahim A. 22，蒙特罗索皇后23，贝林斯的丹妮拉24，soad hashad 25，梅格利奥2.26的索德，基督教2.26，ewa Szewczyk 28，Catarzyna Rybak 28，Alberto Bastrian 2.29，Claudia Fabiani 2.30，Maria Antonietta联盟报告）
DNERR研究实习生
位置（S）特拉华州国家河口研究保护区 - 19901年多佛Kitts Hummock Road 818号St Jones Reserve。简介特拉华州自然资源和环境控制部保护和管理该州的自然资源，保护公共卫生，提供户外娱乐机会，并向特拉华州人提供有关环境的教育。实习生是气候，沿海和能源沿海部门的一部分，该部门致力于推进该部门为当前和后代保护特拉华州环境的使命。有关更多信息，请访问网站dnrec.delaware.gov，并在Facebook，Instagram，X（以前称为Twitter）或LinkedIn上与@delawarednrec连接。摘要声明：DNREC气候，沿海和能源部正在为研究实习生寻求申请，以协助特拉华州国家河口研究保护区和沿海管理计划，以研究和监测项目的研究和监测项目，重点介绍潮汐沼泽生态系统以及参与性的科学项目，例如马蹄蟹。实习生将获得研究经验，包括数据收集和解释，并了解正在进行的研究和监测河口生态系统中的研究和监测工作，包括但不限于绿色舱壁监测和采样，巢箱监测，对鸟巢的分析，音景生态学监测以及MARSH植被监测。与沿海科学家紧密合作，实习生将继续对2024 DNREC实习生的工作，对成人马蹄蟹甲壳的底栖生物（EPIBIOTA）进行分类的项目，并将使用此信息进一步开发这些生物体的综合指南。
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
物流和供应链助理（实习）...
Ironman Group开展了全球活动组合，包括Ironman®铁人三项系列赛，Ironman®70.3®铁人三项赛系列，5150™铁人三项系列赛，摇滚'N'Oll®跑步系列，Ironkids®，Ironkids®，World TriathlonChampions®越野赛活动包括UTMB®的Canyons Endurance Runs™，UTMB®的Tarawera Ultra™和UTMB®的Ultra-Trail Australia™，Epic Series Series™Mountain Bike Races，包括Absa CapeEpic®，包括AbsaCape®，Road Cycling Events等。Ironman Group是世界上最大的大众参与运动的运营商，每年通过公司的庞大产品提供耐力运动的好处。自标志性Ironman®品牌诞生以来，运动员通过在世界各地越过终点线证明了一切都是可能的。从一场比赛开始，Ironman Group已成长为在55个以上的数百个事件中成为一种全球感。Ironman Group归Advance，一家私人，家族拥有的企业和Orkila Capital，这是一家致力于建立伟大品牌的增长股权公司。有关更多信息，请访问www.ironman.com/about-ironman-group。
视觉与深层神经网络中的内部注意机制用于图像分类和对象检测
深神经网络（DNN）中所谓的“注意机制”表示DNN的自动适应，以捕获具有特定分类任务和相关数据的代表性特征。这种注意机制通过加强特征通道和本地强调每个特征图中的特征来在全球范围内发挥作用。渠道和特征重要性是在全球端到端DNS培训过程中学习的。在本文中，我们提出了一项研究，并提出了一种具有不同方法的方法，并在训练图像旁边添加了补充视觉数据。我们使用人类的视觉注意图在任务驱动或自由观看条件下独立于心理视觉实验获得的人类视觉注意图，或者在自由观看条件下或预测视觉注意图的强大模型。我们在图像旁边添加了视觉注意图作为新数据，从而将人类的视觉注意力引入DNNS培训中，并将其与全球和局部自动注意机制进行比较。实验结果表明，DNN中的已知注意力机制几乎与人类的视觉关注在一起，但提出的方法仍然可以更快地收敛和在图像分类任务中更好地表现。
253rd ENMC国际研讨会：横纹肌肉层状 - 自然史和临床试验准备就绪。 2022年6月24日至26日，荷兰Hoofddorp
关键字：LMNA，lamins，肌病，emery-dreifuss，心脏介绍和概述横纹肌肉层状（SMLS）是一组罕见的遗传性神经肌肉和心脏疾病，这是由于编码A-type层lamins的LMNA基因的突变引起的[1]。它们包含LMNA相关的先天性肌肉营养不良（L-CMD），Emery-Dreifuss肌肉营养不良（EDMD），这是一种肢体束肌营养不良症（以前是LGMD1B）的形式，并具有隔离的扩张性心肌疗法，并具有传导DCM-CD（DCM-CD）。近年来，已经做出了许多努力来阐明临床自然史，探索发病机理并通过国际合作开发SML的治疗方法。因此，自2006年关于椎板病的最后一次ENMC研讨会以来，该领域的当前知识已大大增加[2]。但是，目前非常需要多学科方法，包括临床和基础研究专家，以识别和定义SML中的临床结果指标和生物标志物。这将对疾病自然史的理解以及对实验药物对未来临床试验的影响的评估产生深远影响。
贝恩资本收购三菱田边制药株式会社 独立公司计划对创新进行大量投资，包括内部产品开发
外部许可和收购，由贝恩资本投资支持 东京和波士顿——2025 年 2 月 7 日——全球领先的私人投资公司贝恩资本今天宣布，已签署最终协议，通过从三菱化学集团公司剥离交易收购三菱田边制药株式会社（“田边制药”、“MTPC”或“公司”）。该项投资由贝恩资本在亚洲和北美的私募股权团队以及该公司的生命科学团队牵头，对该业务的估值约为 5100 亿日元（33 亿美元）。田边制药成立于 1678 年，总部位于日本制药业的发源地大阪道修町。通过发现和开发满足未满足医疗需求的创新药物，MTPC 专注于几个优先治疗领域，包括免疫学和炎症、疫苗、中枢神经系统 (CNS)、糖尿病和代谢疾病。 MTPC 在全球拥有 5,000 多名员工。作为一家独立公司，田边制药将继续发扬其医疗创新传统，同时通过业务开发、许可活动、提高研发效率、商业化和战略收购来开发新的增长机会。贝恩资本私募股权合伙人兼日本医疗、工业和金融服务主管 Masa Suekane 表示：“几个世纪以来，田边制药一直为日本患者提供创新药物，我们很自豪能与 MTPC 合作，支持其下一阶段的增长和发展。作为一家独立的公司，公司将受益于贝恩资本全球资源的全力支持以及我们医疗团队在整个医疗价值链中推动价值创造的丰富经验。我们期待与 MTPC 建立合作伙伴关系，并帮助建立一流的日本制药平台。”贝恩资本生命科学合伙人 Ricky Sun 表示：“我们认为，日本生命科学行业存在增长的良好迹象和尚未开发的机会，因为政府和监管机构已经推出了多项举措，以加速日本市场创新药物的开发和审批。这是一个激动人心的机会，可以利用我们团队的临床见解和公司创建支持，构建一个规模平台，专注于在重大未满足需求领域进行长期基础药物开发，最终为日本和全球患者带来变革性药物。”贝恩资本的全球医疗平台在支持全球制药公司的发展和创新方面拥有丰富的经验，包括 Aiolos Bio（现为 GSK 的一部分）、Avistone Pharmaceuticals、Cardurion Pharmaceuticals、Cerevel Therapeutics（现为 AbbVie 的一部分）、Kailera Therapeutics、Stada、Tenacia Biotechnology 和 Timberlyne Therapeutics。该公司也是日本各地企业的领先投资者和合作伙伴，自 2006 年设立东京办事处以来，拥有 70 多名投资专业人士，已进行了 37 多项投资。