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技术愿景和建筑v1.1 -Finternet
印度有效地利用并扩大了DPI来弹射其数字经济的前进，绕过了数十年的传统进步。dpi在大规模正式化中发挥了作用，可以访问服务并促进各个部门的无缝交易。印度的ID基础架构（AADHAAR），可验证的身份系统（发给1.39亿多的用户），提供超低成本的身份验证和EKYC服务。该国可以通过使其公民获得正式的金融服务和负担得起的移动连通性来超越多年的进步。统一的付款接口已彻底改变了印度的付款环境，使数字付款无处不在，并使公众负担得起。支付部门目睹了一个实质性的飞跃； 1.5 MN POS终端至50 MN商人接受点，每年超过2吨的数字支付用户50 MN用户。可验证的凭据（VC）是个人数据共享的有力手段 - 用户控制，包含，多模式（在线/离线）和异步。他们的扩大规模是在各种用例中进行的，从身份文件，疫苗接种证书和收入证书到等级卡，这是已发行给249多名MN用户的6.2+ BN凭证所证明的。财务数据共享框架（也称为帐户汇总者2）已将其财务数据作为数字资本授权，使他们能够控制和共享数据以访问各种
解放使命推出其网站并呼吁解放儿童作证
“解放使命现在拥有 2024-2025 年纪念周期的重要展示。我们希望每一位法国人都能珍惜这80周年，牢记先辈的牺牲是我们为赢得如此珍贵的自由所付出的代价，而我们至今仍在享受着这种自由。解放团总干事米歇尔·德利翁将军说：“我们的集体记忆只有传递给年轻人才能经受住时间的侵蚀。”
有问题使用互联网研究的进展
naomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Joseph
卫星互联网巨型构成的环境危害
500,000卫星巨型构造低地球轨道（LEO）卫星巨型构造，例如SpaceX的Starlink，有望更快地提供卫星互联网连接的技术。1这项技术使用的卫星比地球上的卫星更靠近地球表面，而对地静止的卫星为GPS或较慢的卫星Internet连接等电力技术。距地球表面的距离较近，也意味着需要更多的设备来提供一致和快速的连接。2一个估计将到2030年推出的额外卫星数量为58,000。3 Starlink提议的巨型构造范围从30,000至40,000颗卫星，随着较旧的卫星的到期，不断补充。4个研究人员在亚马逊项目Kuiper，OneWeb等的多个竞争星座中追踪了500,000多个卫星的国际建议。5美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。 65美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。6
智能城市与...
抽象的智能城市战略推动了针对城市规划挑战的创新解决方案。物联网（IoT）具有收集数据的能力，是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样，人工智能（IA）提供了一组重要的工具，以进行数据分析和服务优化。本文介绍了关于物联网与人工智能的使用的讨论，旨在获得智能城市的计划，管理和服务的新解决方案。该分析基于文献综述，该综述旨在确定涉及城市规划的问题的答案，智能城市的结构主题，所使用的AI技术和收集的数据。在物联网和AI之间，旨在开发创新，有效和综合服务的结果，以实现当代城市规划的挑战。关键字：智能城市；城市规划；物联网；人工智能;信息和通信技术；文献综述。摘要智能城市战略推动了创新解决方案来应对城市规划挑战的创新解决方案。具有IT数据收集能力，物联网（IoT）是智能城市信息和通信技术的关键组成部分。同样，人工智能（AI）为数据分析和服务优化提供了一组重要工具。本文介绍了有关与人工智能一起使用物联网在智能城市中获得计划，管理和服务的新解决方案的讨论。该分析基于文献综述，该综述旨在确定涉及城市规划，智慧城市，AI技术和数据收集的结构主题的问题的答案。结果表明，物联网与AI之间的协同作用，旨在开发创新，有效和综合的服务，以应对当代城市规划的挑战。关键字：智能城市；城市规划；物联网，物联网，人工智能，机器学习；信息和通信技术，ICT；文献综述。
20250226-Computer-and Ternet-Lawyer --- ...
他的文章重点介绍了《欧盟的人工智能法》（AI法案）1如何调节生成AI，AI法案将其称为通用AI（GPAI）模型。AI法案通常依赖于基于风险的方法。这意味着根据风险水平的不同要求。gpai模型是一个单独的类别，并且需要特殊的要求。这些要求不是2021年4月的欧洲委员会提案的一部分，而是在立法过程中插入的，这是由于自2022年以来的生成AI工具的普及。GPAI模型提供者的义务将于2025年8月2日起适用。AI生成的内容，深层和AI生成或操纵的文本的透明义务将于2026年8月2日起适用。
改善卫星互联网连接的治理
人类在需要希望时会向上看。天空有足够的空间来检验我们的伟大构想，有足够的空间让梦想得以扩展。在数字时代，没有网络的社区也希望实现尚未实现的全民互联互通的承诺。尽管人们已经在海底和地面铺设了电缆，并在丛林、沙漠和城市中架起了信号塔，但互联网发明几十年后，全球至少有 26 亿人仍然无法访问高质量、开放、安全的互联网。尽管手机现在几乎无处不在，但近年来移动连接的增长率实际上有所放缓。这种数字鸿沟伤害了处于弱势或不利地位的群体，尤其是中低收入国家的年轻女性和女孩。与普遍看法相反，“数字鸿沟”不仅仅是地理或经济条件的结果，而是来自跨越政治、意识形态、宗教、伦理和父权制界限的多种相互交织的压制形式。因此，我们更愿意谈论多重交叉的“数字鸿沟”，这些鸿沟的根源在于歧视，而不是自然力量。即使在实现了稳定和可访问互联网的承诺的地方，事实证明，互联网也很脆弱，受制于专制政府、严厉的监管机构或残酷的交战方的突发奇想。在世界各地，扩大连接和设备访问并不能阻止互联网断网次数逐年增加。2023 年，#KeepItOn 联盟记录了有史以来最多的断网次数，39 个国家的当局在冲突、抗议、考试、选举等期间实施了至少 283 次断网。在断网和通信中断期间，数字鸿沟只会扩大。断网通常故意针对边缘化人群，如少数民族、LGBTQ+ 社区和军事占领下的人民。断网通常只在目标地区实施，而且只针对移动互联网，这使得互联网接入不稳定和刚刚起步的社区更难保持连接。每次断网都强化了互联网自由捍卫者倡导让人们重新上网的替代方案的必要性。社区及其倡导者在测试和部署创新替代方案以弥补缺失或不足的连接系统方面拥有丰富的经验，即使在偏远或受限制的地区也是如此，但尚未证明任何一种方案是危机情况下的灵丹妙药。确定合适的紧急连接系统需要反复试验，这使得该过程具有风险、缓慢且远不能扩展。虽然一种解决方案可能在一个地区有效，但在几百公里外可能无效。例如，网状网络提供了弹性和可扩展性，但
引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
具有不同分化的间充质细胞的细胞 - 细胞融合触发基因组和转录组重塑朝着肿瘤侵袭性 长期系列的叶绿素-A浓度在... 中 有必要以一年一的策略来探索海洋CDR的潜力：政策制定者指南 与肝炎有关的晚期发作肠道病毒感染（...
摘要：世界物联网需要实现其安全解决方案。现有的物联网安全机制主要是由于复杂性，预算和节能问题而实施的。对于电池供电的物联网设备而言，尤其是如此，并且在该场中广泛部署它们应该具有成本效益。在这项工作中，我们提出了一种新的跨层方法，结合了现有的身份验证协议和现有的物理层射频指纹技术，以提供混合身份验证机制，这些机制实际上被证明是在网络中有效的。到目前为止已经提出了几种射频指纹方法，作为对多因素身份验证甚至是自己的支持，实用的解决方案仍然是一个挑战。即使是使用昂贵的设备的最佳系统也无法满足现实生活中的系统的精度结果。我们的方法提出了一种混合协议，该协议可以在物联网设备一侧节省能源和计算时间，与所使用的射频指纹的准确性成比例地，该指纹的准确性具有可测量的好处，同时保持可接受的安全水平。，我们实施了一个完整的系统，并实现了额外的能源成本的精度为99.8％，导致电池寿命仅降低约20％。