XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminternet
释放物联网和区块链的力量
作为物联网（物联网）和区块链技术的融合，它越来越多地塑造多样化的领域。这种融合对强化安全，增强隐私和简化操作的潜力引发了相当大的学术兴趣，从而产生了令人印象深刻的文学作品。但是，使用潜在的Dirichlet分配（LDA）剖析和分类这一领域存在明显的研究。这篇评论论文努力通过精心分析仅从Scopus数据库中绘制的4455个期刊文章的数据集来弥合差距，该数据集围绕着物联网和区块链应用程序捕捉。利用LDA，我们从该系列中提取了14个不同的主题，并在该跨学科领域中提供了研究主题的广泛视野。我们的探索强调了与物联网和区块链有关的研究的增长，这强调了这种技术合并的不断上升。在供应链管理和医疗保健数据管理和安全性中的供应链管理和区块链中的物联网和区块链集成中，表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。 同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。 据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。表明这种融合具有转换供应链和安全医疗保健数据的重要潜力。同时，较少讨论的主题包括基于区块链的物联网系统中的访问控制和管理以及使用区块链和物联网的无线传感器网络中的能量效率。据我们所知，本文是在物联网和区块链研究的背景下使用LDA的第一个，提供了有关现有文献的独特观点。此外，我们的发现为提出的未来研究方向铺平了道路，刺激对较少探索的方面的进一步研究并维持这种动态场的增长。
众议院第 498 号法案 (2024) - 有害材料、互联网
6-3801。立法结论和意图。 (1) 本章规定旨在为在互联网上发布或分发对未成年人有害材料的商业实体提供民事赔偿。立法机关发现，色情内容正在引发公共卫生危机，并对未成年人产生腐蚀性影响。由于技术的进步、互联网的普遍普及以及有限的年龄验证要求，未成年人在很小的时候就接触到了色情内容。色情内容导致青少年和青春期前儿童性欲亢进，并可能导致自尊心低下、身体形象障碍、在较小年龄出现问题性行为以及青少年从事危险性行为的欲望增加。色情内容还可能影响大脑发育和功能，导致情绪和身体疾病，形成异常的性唤起，导致难以建立或维持积极的亲密关系，以及促进有问题或有害的性行为和成瘾。 （2）根据 1971 年立法机关通过的爱达荷州消费者保护法案，该法案允许消费者通过私人诉讼寻求法律救济，立法机关旨在使未成年人或其父母或监护人在接触互联网上的有害材料后，能够提起诉讼以追偿损害赔偿。 38 (3) 立法机关的意图是，爱达荷州法典第 6-3808 节中规定的主权豁免权，包括法院在佛罗里达州塞米诺尔部落诉 41
AML-Net：基于注意力机制的医疗物联网脑肿瘤分割多尺度轻量级模型
摘要 利用 MRI 图像进行脑肿瘤分割对于疾病诊断、监测和治疗计划非常重要。到目前为止，已经为此开发了许多编码器-解码器架构，其中 U-Net 的使用最为广泛。然而，这些架构需要大量参数来训练，并且存在语义差距。一些工作试图制作一个轻量级模型并进行通道修剪，但这会产生较小的感受野，从而影响准确性。为了克服上述问题，作者提出了一种基于注意机制的多尺度轻量级模型 AML-Net，用于医疗物联网。该模型由三个小型编码器-解码器架构组成，它们使用不同尺度的输入图像以及先前学习的特征进行训练以减少损失。此外，作者设计了一个注意力模块来取代传统的跳过连接。对于注意力模块，进行了六个不同的实验，其中具有空间注意力的扩张卷积表现良好。这个注意力模块有三个扩张卷积，它们形成了一个相对较大的感受野，然后是空间注意力，以从编码器低级特征中提取全局上下文。然后将这些精细特征与解码器同一层的高级特征相结合。作者在 Cancer Genome Atlas 提供的低级别胶质瘤数据集上进行实验，该数据集至少具有液体衰减反转恢复模态。与 Z-Net、U-Net、Double U-Net、BCDU-Net 和 CU-Net 相比，所提出的模型的参数分别少 1/43.4、1/30.3、1/28.5、1/20.2 和 1/16.7。此外，作者的模型给出的结果为 IoU = 0.834、F 1-score = 0.909 和灵敏度 = 0.939，大于 U-Net、CU-Net、RCA-IUnet 和 PMED-Net。
从量子网络到量子互联网
量子互联网是量子信息处理的圣杯，可以在全球范围内部署广泛的量子技术和协议。但是，在量子互联网成为现实之前，必须应对许多挑战。也许其中最关键的是实现量子中继器，这是量子信息长距离传输的重要组成部分。作为经典中继器，扩展器或助推器的类似物，量子中继器致力于克服构成量子网络的量子通道中的损失和噪声。在这里审查了量子中继器的概念框架和体系结构，以及朝着实现的实验进步。还讨论了通过点对点量子通信来克服对通信率的限制的各种近期建议。最后，概述了量子中继器在设计和实施量子互联网的更广泛挑战中的方式。
采用多模式方法研究网络游戏障碍患者的静息态 fMRI 和听觉异常 ERP 的区域大脑活动
背景和目的：静息状态下的大脑活动可能与执行任务的能力有关；然而，涉及静息状态下功能性磁共振成像 (fMRI) 和事件相关电位 (ERP) 的多模态方法尚未广泛用于研究成瘾性疾病。方法：我们探索了 26 名患有网络游戏障碍 (IGD) 的患者和 27 名年龄和智商匹配的健康对照者 (HC) 的静息状态下 fMRI 和听觉异常 ERP 值。为了评估静息状态下 fMRI 的特征，我们计算了区域同质性 (ReHo)、低频波动幅度 (ALFF) 和低频波动幅度分数 (fALFF)；我们还计算了 ERP 的 P3 成分。结果：与HC相比，IGD个体在听觉ERP任务中表现出左侧枕下回的ReHo和fALFF值显著降低，右侧楔前叶的ReHo和ALFF值升高，左侧额上回的ALFF升高，以及中线中央顶叶区域的P3波幅降低。此外，IGD患者右侧颞下回和枕叶区域的静息态fMRI区域活动与P3波幅呈正相关，而左侧海马和右侧杏仁核的ReHo值与P3呈负相关。讨论与结论：我们的研究结果表明IGD患者难以与认知功能和感觉处理进行有效的互动，尽管其解释需要谨慎。本研究的结果将拓宽对IGD病理生理学背后神经生物学机制的整体理解。
可发布用于互联网传输 5000 NSC-74/Ser.: NU ...
B. PO (2022) 0252 – 关于在北约网络上实施防御性网络空间框架的政治军事建议，2022 年 6 月 10 日 C. OCIO (2022) 0133 – 网络适应路线图附件 7 – 防御性网络空间行动 (DCO)，2022 年 12 月 25 日 D. NMIOTC 工作计划 2023 (NPOW 2023) E. MC 0458/4，北约教育、训练、演习和评估 (ETEE) 政策 (最终版)，日期为 2023 年 1 月 3 日 F. Bi-SC 075-007，教育和个人培训指令 1。为了满足高需求、积极的反馈以及之前无法获得名额的参与国家蓝队 (BT) 的请求，NMIOTC 与 SHAPE 网络空间理事会协调并支持北约网络适应路线图作为参考 C，将组织另外两次迭代，以满足 BT 的需求和兴趣。对于那些之前错过的人来说，这是一个参加同样宝贵会议的独特机会。2.Guardian Blue 2024 是针对北约蓝队的网络防御训练，将在 2024 年 2 月和 3 月期间以虚拟方式进行两次相同的迭代，每次迭代有八 (8) 个 BT。3.培训的目的是为网络安全 BT 提供独特的培训机会，让他们可以熟悉最新的网络攻击、先进的网络防御策略、技术和最佳网络防御实践。主要培训目标是使用实践和分布式在线虚拟培训模型逐步建立和提高参与 BT 成员的网络防御技能。4.培训参与者将能够在战术、作战和/或战略层面的培训后立即应用他们新获得的技能。培训参与者将以高度互动的方式接受培训，学习如何识别网络攻击并培养网络空间态势感知能力。他们将收到有关的建议
医疗保健物联网中自适应多因素身份验证的数据分类法
过去十年，随着我们迈向按需提供服务和数据的数字化未来，医疗保健行业面临着各种挑战。互联设备、用户、数据和工作环境的系统被称为医疗保健物联网 (IoHT)。过去十年，IoHT 设备作为具有强大可扩展性的经济高效的解决方案应运而生，以解决有限资源的限制问题。这些设备满足了物理交互之外的远程医疗保健服务需求。然而，IoHT 安全性经常被忽视，因为这些设备被快速部署和配置为满足高度饱和的行业需求的解决方案。在 COVID-19 大流行期间，研究表明，网络犯罪分子正在利用医疗保健行业，数据泄露通过身份验证漏洞瞄准用户凭据。根据 IBM 报告，密码使用和管理不当以及 IoHT 中缺乏多因素身份验证安全态势导致数百万美元的损失。因此，医疗保健身份验证安全转向自适应多因素身份验证 (AMFA) 以取代传统的身份验证方法非常重要。我们发现，缺乏针对 IoHT 数据架构的数据模型分类法，以提高 AMFA 的可行性。该观点侧重于在总结 IoHT 数据主要组成部分的数据模型的理论框架中识别关键的网络安全挑战。这些数据将以适合现代 IoHT 环境中的医疗保健用户以及应对 COVID-19 大流行的方式使用。为了建立数据分类法，我们对最近的 IoHT 论文进行了审查，以讨论 IoHT 数据管理和在下一代身份验证系统中使用的相关工作。审查了与远程身份验证和用户管理系统的问题陈述相关的 IoHT 身份验证数据技术的报告、期刊文章、会议和白皮书。仅包括过去十年（2012-2022 年）用英文撰写的出版物，以确定当前医疗保健实践及其对 IoHT 设备的管理中的关键问题。我们从数据管理和敏感性的角度讨论了 IoHT 架构的组件，以确保所有用户的隐私。数据模型满足了 IoHT 用户、环境和设备对医疗保健领域 AMFA 自动化的安全要求。我们发现，在医疗保健身份验证中，发生的重大威胁与数据泄露有关，这是由于 IoHT 设备的安全选项薄弱和用户配置不佳造成的。本文讨论了 IoHT 数据架构的安全要求以及确定的针对医疗保健设备、数据及其各自攻击的有效网络安全方法。数据分类法提供了更好的理解、解决方案和并改进远程工作环境中的用户身份验证以确保安全。
经济高效的物联网隐私感知数据存储和
据估计，目前约有 200 亿台物联网 (IoT) 设备连接到互联网。这导致了大量数据的生成，使数据的存储、管理和决策变得具有挑战性。因此，用户的隐私容易受到未经授权的人的攻击。为了解决这些问题，本研究提出了一种经济高效的存储方法来实时保存和处理物联网数据。所提出的 Fframework 采用可靠的混合数据隐私模型来保护用户的个人信息。通过数据 k-匿名性 (KA)、l-多样性 (LD)、t-接近性 (TC) 和差分隐私 (DP) 进行了实证评估，以确定最佳模型。通过模拟对云计算和雾计算的性能进行了评估。结果表明，两种数据隐私模型的组合：差分隐私和 k-匿名模型在保护用户个人信息方面比任何单个模型和任何其他组合模型表现更好。最后，发现雾计算在延迟、能耗、网络使用和执行时间方面表现优于云。总之，本研究强烈建议使用差分隐私 (DP) 和 k-匿名 (KA) 的混合隐私模型来保护物联网生成的数据隐私。
bis已提交此临时最终规则（IFR），以在联邦公报上发布。这是IFR的出版前互联网版本，是
bis已提交此临时最终规则（IFR），以在联邦公报上发布。这是IFR的出版前互联网版本，就《联邦法规守则》的目的，也不是该规则的官方版本，也不是计算评论期或有效日期的目的。尽管我们采取了步骤确保IFR的互联网版本的准确性，但官方版本可能包括以下未反映的技术或其他修订。请参阅即将发布的官方版本，该版本将出现在联邦注册簿网站（www.federalregister.gov）的办公室中；它也将出现在法规中。一旦该文档的官方版本发布在联邦注册簿中，此版本将被从互联网中删除，并替换为指向官方版本的链接。在任何差异的情况下，联邦登记册中的版本都将控制。