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法学考试（JE）信息指南
不列颠哥伦比亚省药剂师学院 (“学院”) 是 BC 省的药房监管机构，通过为药剂师和药剂技术人员颁发执照并进行监管，以及他们在该省执业的药房，保护公众。法学考试 (JE) 由测试服务提供商 Prometric 代表学院管理。JE 基于联邦和省级法案、其法规、附例和已发布的学院专业实践政策中的立法，这些立法涉及药房运营和注册人 (药剂师或药剂技术人员) 在药房实践中的责任。JE 旨在评估考生对所有影响 BC 省药房实践的法律 (包括道德规范) 的了解和解释能力。由于考生不需要记住药物时间表，因此将为 JE 提供药物时间表的电子副本。但是，他们应该准备好识别、解释和应用要遵循的相关法律要求和程序。除了本文档中提供的信息外，所有考生还必须阅读并遵守注册委员会政策 3：法学考试，以及 Prometric 的规定和政策。
CAJE参考：2016/0143
管理具有复杂心脏诊断的患者。这包括：执行，评估和解释临床检查技能，例如超越脉搏/血压以听诊器听肺/心脏，评估外围水肿等。并利用分析和判断技巧，并应对患者临床状况的变化。请求和解释诊断测试的复杂结果，并启动适当的治疗计划并评估有效性。自主工作，并在服务政策和协议的指导下自主工作，并在复杂的临床情况下认识到自己的局限性并需要专业建议。作为一种独立的非医疗处方者的实践审查和管理使用分析和临床判断报告临床恶化迹象的患者，以适当地应对这些临床状况变化。使用专家知识来决定何时将何时转介到多学科医疗保健专业人员 /机构是适当的，包括二级 /第三级护理的专家评论。2。使用先进的沟通和人际交往能力，尤其是在
计算机视觉的简短历史
在1968年，MIT的Adolfo Guzman构建了程序，以检测场景的组成对象（“视觉场景中三维对象的计算机识别”，1968年）。Max Clowes（1971年，“看事物”）在UC Santa Cruz大学的David Huffman（“不可能的对象”（“不可能的对象）作为胡说八道的句子”，1971年）独立发现了解释Polyhedra的图片（固体图片）（Cubes and Pyramids和Alan Mackworth a Susex of Sussex of Sussey'''多面体场景”，1973年）。计算机视觉主要是在图片中识别对象，最初，主要的方法是将图片区域与典型对象的模板进行比较。Martin Fischler和Robert Elschlager在Lockhead的Palo Alto研究实验室使用“可拉伸模板”扩展了这种方法（“图形结构的表示和匹配”，1973年）。Takeo Kanade于1973年毕业于京都大学，毕业于世界上第一个自动化的面部识别系统（“计算机复杂的图片处理系统和人类面孔的识别”，1973年）。
ISE 534 数据分析咨询课程大纲.docx
成功完成本课程后，学生将能够：• SLO1：学生将能够使用服务器实现预处理和清理大数据• SLO2：学生将能够实现最先进的机器学习和深度学习模型• SLO3：学生将能够根据上下文解释模型结果• SLO4：学生将能够理解预处理、维度的高级方法
拜登总统的经济计划对阿肯色州有利
多项经济指标表明，自拜登总统上任以来，阿肯色州取得了强劲的经济发展。以下是关键指标（例如州就业、失业保险索赔、国内生产总值、补充贫困和疫苗接种率），这些指标有助于我们解读当前形势，并突出我们在经济复苏和加强对工人和家庭的支持方面取得的进展。
航空航天工业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题
航空航天业对长期数据的要求...
• 数据是关键的商业资产 • 解释数据所需的计算系统 • 计算系统、应用程序、媒体、硬件都在不断发展（生命周期<10 年） • 许多公司实施基于 3-D 的数字设计流程（没有图纸或纸质文件） • 保留数十年的产品数据是一个非常复杂的问题
高效、解释性、公平：为什么定性研究人员应该谨慎拥抱人工智能
基于人工智能的自然语言处理 (NLP) 使用语言学和机器学习来理解、解释和产生人类风格的语言。OpenAI 的 chatGPT 是聊天框格式的 NLP 的一个特殊应用，使用户能够与人工智能进行对话。此外，人工智能可以执行复杂的语言处理任务，例如文本生成、语言翻译，甚至回答问题。然而，由于人工智能使用的训练数据和其解释隐性知识的能力有限，它也存在一些局限性。基于训练数据的质量，人工智能经常犯事实错误并产生有偏见的结果。此外，它缺乏对人类语言细微差别的透彻掌握以及对物理和社会世界的理解。例如，当有人问 chatGPT “树枝上有五只鸟。如果你把其中一只从树枝上射下来，树枝上还剩下多少只？”时，它回答“四只鸟”，没有理解剩下的四只鸟会飞走。尽管存在这些关键的缺点，但人工智能为定性研究人员提供了许多好处。
经济地理课程大纲：001秋季2021
发展知识和批判性理解全球经济的基本特征，过程，时间变化和景观通过了解不同地方的知识以及对随着时间的时间和时间来塑造它们的过程的知识来证明对地理多样性的了解。合成并评估来自不同来源的地理信息。描述，解释，分析和解释课堂外面的一系列地理现象，通过与人，地点和环境的互动使用地理概念，技能和理解分析现实世界中的问题和政策应用。将地理思想和理解有效地传达给各种书面，口头和图形上的观众识别，分析和解释全球经济的财务和经济方面的空间模式和过程文献和次要数据来源：信息搜索和检索，元数据，元数据，元数据，公开数据，信息来源和文献，文学和文献，概述，概述。批判性和反思性阅读，倾听，思考。写作 - 写作论文，报告，笔记本的教育和实践。口头交流/演示： - 结构化类讨论（研讨会，小组互动，辩论），个人和小组演示。人际关系：领导力，团队促进
géographie定量II-生态与进化生物学
课程讲师Marie-JoséeFortin（电话：416-946-7886;电子邮件：mariejosee.fortin@utoronto.ca）的位置和时间从星期二9:30（夏普）到12:30； ESC 2144课程描述生物学家需要使用统计方法来检验其假设。鉴于生物学家进行的实验的复杂性越来越复杂，但是他们需要了解这些统计数据的局限性以及如何为其需求选择适当的统计数据，以及如何在统计学上和生物学上正确解释它们。统计学中该高级课程的目标是教生物学家如何选择和使用统计数据，以便他们可以解决相关的生物学问题并使用适当的方法进行测试。具体来说，将介绍有关回归分析和ANOVA的高级概念的概述。该课程是基于讲座的，其作业旨在提高人们对统计数据的认识。课程目标结束时，研究生应该能够：•了解统计数据的实用性和陷阱及其在生物学问题上的适当应用； •使用适当的统计数据分析他们的数据，并充分解释结果； •阅读，理解和批判性评估论文及其使用统计信息。主题和时间表