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有关免疫原性死亡定义，检测和解释的共识指南
Lorenzo of Galluzzi, 1,2,3,4,5 Ilio Vitale, 6.7 Sarah Warren, 8 Sandy Adgemian, 9,10 Patricksia of Agostinis, 1,2,16 Eric Deutsch, 17,18,19 Dobrin Draganov, 20 Richard L Edelson, 4,21 Silvia C Formenti, 1.2 Jian Han, 5,37,39,40,40,41,43,43.44 Juna Lasarte，45 Sherene Loi，46,47 Michael Tlotze，48,49,49。 Prosper，70 Tatsuno Kazuki，
Caixabank本月在所有分支机构上成功推出了其手语语言视频互动服务
Caixabank社会行动促进了社会计划，活动和运动，其中一些与La Caixa基金会合作。使用西班牙最大的分支网络，Caixabank可以有效地识别和满足本地需求，从而提供密切的支持。此外，它还有助于La Caixa基金会向社会实体指导财政援助。由于其在全国范围内的存在，其分支网络（西班牙最大的分支网络）可以检测到当地的需求和近距离的帮助，并支持La Caixa基金会向社会实体传达经济援助。此外，通过财务活动，银行为所有类型的人提供服务和解决方案。
对Ern-Ithaca的1522例索引病例的基于溶液-RD Clinvar的重新分析揭示了外显子测序中常见的陷阱和误解。
目的：在Solve-RD项目（https://solve-rd.eu/）内，欧洲智力残疾，远程医疗，自闭症和先天性异常智力网络旨在调查基于Clinvar案例的未解决病例的外来分析是否可以建立其他诊断。我们介绍了“ Clinvar低悬一起”重新分析的结果，先前分析失败的原因以及学习的经验教训。方法：来自欧洲智力残疾，远程医疗，自闭症和先天性异常的欧洲参考网络收集的第一个3576个外来的数据（1522个证券和2054个亲戚）通过Solve-rd Consortium重新分析，通过评估单核位变种和临床插入式（cline clinient and Simplerient and Silkerions and Silkeriptions and in Simples和delersert ins in to noce）和多种插入率（clience intery contence in Cline）和多种插入率（涉及单核）。根据频率，基因型和遗传模式和重新解释的频率，基因型和模式进行过滤。结果：我们确定了59例（3.9％）的因果变异，其中50例也由其他诉讼和9例导致了新的诊断，突出了解释挑战：在第一次分析时与人类疾病相关的基因的变异，或者误导了局部局部局部变化（变异型），该变异属于人类疾病的变化（变异）（变化型）。 lters，低等位基因平衡或高频）。结论：“ Clinvar低悬挂水果”分析代表了一种从外显子组测序数据中恢复因果变异的有效，快速且简单的方法，这也有助于减少诊断僵局。©2023作者。由Elsevier Inc.代表美国医学遗传与基因组学院出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
基于基因表达的表型预测深神经网络的生物学解释
摘要背景：使用预测基因标志来协助临床决策变得越来越重要。深度学习在基因表达谱的表型预测中具有巨大的潜力。但是，神经网络被视为黑匣子，在没有任何解释的情况下，提供了准确的预测。这些模型变得可解释的要求正在增加，尤其是在医学领域。结果：我们专注于解释由基因表达数据构建的深神经网络模型的预测。影响预测的最重要的神经元和基因被鉴定出来并与生物学知识有关。我们对CAN-CER预测的实验表明：（1）深度学习方法优于大型训练集的经典机器学习方法； （2）我们的方法产生的解释与生物学比最先进的方法更连贯； （3）我们可以对生物学家和医生的预测提供全面的解释。结论：我们提出了一种原始方法，用于从基因表达数据中对表型预测深度学习模型的生物学解释。由于模型可以找到表型和基因表达之间的关系，因此我们可以假设已鉴定的基因与表型之间存在联系。因此，解释可以导致生物学家研究新的生物学假设。
基因组测序和群体增强的实用性，以支持Marfan综合征中的剪接变体解释
此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.18.25321172 doi：medrxiv preprint
科学和技术金融如何影响农业绿色发展：从农村人力资本和农业工业集聚的角度来解释
如何在农业经济增长和环境保护之间实现双赢局势已成为要解决的紧迫问题。这项研究以中国为例，并采用计量经济学方法来探索科学技术财务对农业绿色发展及其基本机制的影响。调查结果表明，科学和技术金融对农业绿色发展具有重大积极影响，并可以有效地促进它。在替换解释的变量，添加控制变量，从市政当局中删除样本以及进行内生性测试后，此结论仍然坚固。在不同地区，科学和技术财务对农业绿色发展的影响很大，没有明显的区域差异。农村人力资本在科学与技术金融与农业绿色发展之间的关系中充当了调解人，而农业工业群体对这种关系具有一定的“掩盖效果”。科学和技术金融对农业绿色发展的影响表现出复杂的非线性关系。当科学和技术融资用作阈值变量时，它显示出显着的正边缘效应。但是，当农村人力资本和农业工业群体被用作阈值变量时，它显示出降低的显着正边缘效应。未来的研究可以进一步扩展在三个领域：首先，使用空间计量经济学模型研究科学和技术融资对农业绿色发展的空间溢出影响；其次，确定更多的中介变量并将其纳入研究框架，以更全面地证明科学和技术财务影响农业绿色发展的机制；第三，将市政级别的数据用于相关分析，以解决依赖省级数据的研究中的详细信息。
基于时空信息的图像解释
大脑计算机界面（BCI）应用提供了一种直接的方法，将人脑活动映射到外部设备的控制上，而无需进行物理运动。这些系统，对于医疗应用至关重要，也对非医疗应用程序有用，主要使用非侵入性记录的EEG信号，用于系统控制，并需要算法将信号转换为命令。传统的BCI应用程序在很大程度上取决于针对特定行为范式量身定制的算法，并使用具有多个通道的EEG系统来收集数据。这使可用性，舒适性和负担能力复杂化。更重要的是，广泛的培训数据集的有限可用性限制了将收集到的数据分类为行为意图的强大模型的开发。To address these challenges, we introduce an end-to-end EEG classification framework that employs a pre-trained Convolutional Neural Network (CNN) and a Transformer, initially designed for image processing, applied here for spatiotemporal represen- tation of EEG data, and combined with a custom developed automated EEG channel selection algorithm to identify the most informative electrodes for the process, thus reducing data dimensionality, and放松主题的舒适性，并改善了脑电图数据的分类性能到受试者的意图。我们使用两个基准数据集（EEGMMIDB和OpenMiir）评估了我们的模型。与现有的最新脑电图分类方法相比，我们取得了卓越的性能，包括常用的EEGNET。这项研究不仅可以推进BCI领域，而且还为BCI应用程序提供了一个可扩展和负担得起的框架。我们的结果表明，OpenMiir的分类精度提高了7％，EEGMMIDB的分类为1％，平均值分别达到81％和75％。重要的是，这些改进是通过较少的记录渠道和较少的培训数据获得的，这证明了一个框架，可以从培训数据的量以及大脑信号所需的硬件系统的简单性方面支持更有效的BCI任务方法。
Vasil Penchev。量子信息保守性及其解释为“可区分性 /无法区分性”和“ CLA < / div>），“少两个位” < / div> 实验性时间域研究，用于带LILL形状微带电路的带通负面组延迟分析 量子力学的数量和量子信息的数量 聚苯乙烯薄膜通过UV飞秒激光束进行纳米结构：从一个斑点到大表面 ESC的心脏细胞生物学工作组：心血管研究的位置纸：组织工程策略与细胞疗法相结合的缺血性心脏病和心力衰竭 通过动态空间过滤向损坏的脑电图中的强大学习 基于射频应用的Parylene-Electronic束光刻过程的有机掺杂二极管整流器
摘要：与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比，该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用，可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位，这些信息将在量子信息传递后添加，以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典（Maxwell-Boltzmann）与量子（Fermi-Dirac或Bose-Einstein）统计的区别有关。后者可以推广到波函数类（“空”量子量），并在希尔伯特算术中详尽地表示，因此可以与数学基础相连，更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联，共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词：Bose-Einstein统计，Fermi-Dirac统计，Hilbert Arithmetic，Maxwell-Boltzmann统计，Qubit Hilbert Space，量子不可区分性，量子信息保存，Teleportation
古代 DNA 挑战了对庞贝石膏模型的普遍解释
Elena Pilli，1，15 Stefania Vai，1，15 Victoria C. Moses，2，3 Stefania Morelli，1 Martina Lari，1 Alessandra Modi，1 Maria Angela Diroma，4 Valeria Amoretti，5 Gabriel Zuchtriegel ，9，10，11 David Caramelli，1， * David Reich，3，9，10，11，11，12，13， *和Alissa Mittnik 3，9，9，12，13，14，14，15，16，16， * 1佛罗伦萨大学生物学系，50122 Florence，佛罗伦萨，佛罗伦萨，佛罗伦萨2大学，美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 哈佛大学人类进化生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138 4 佛罗伦萨大学生物系，意大利佛罗伦萨 50019 5 庞贝考古公园，意大利那不勒斯 80045 6 文化遗产、活动和旅游部，意大利罗马 00197 7 加州大学圣巴巴拉分校人类学系，美国加利福尼亚州圣巴巴拉 93106 8 佛罗里达大学人类学系，美国佛罗里达州盖恩斯维尔 32611 9 哈佛医学院遗传学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 10 哈佛医学院霍华德休斯医学研究所 (HHMI)，美国马萨诸塞州波士顿 02115 11 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02142 04103 莱比锡，德国 13 马克斯普朗克—哈佛古地中海考古研究中心，美国马萨诸塞州剑桥 02138 14 马克斯普朗克进化人类学研究所考古遗传学系，04103 莱比锡，德国 15 这些作者贡献相同 16 主要联系人 *通信地址：david.caramelli@unifi.it (DC)、reich@genetics.med.harvard.edu (DR)、alissa_mittnik@eva.mpg.de (AM) https://doi.org/10.1016/j.cub.2024.10.007
在巴西临床实践中使用和解释阿尔茨海默氏病生物标志物的指南：科学离开的建议
22联邦大学里约热内卢大学，巴西里约热内卢RJ，里约热内卢。信件：Adalberto studart-neto;电子邮件：adalbertostudartneto@gmail.com。披露：作者报告没有利益冲突。资金：ASN因参加Roche的顾问委员会而获得了Honararia。bjap曾担任演讲者参加由实验室Sandoz，Roche，Knight Therapeutics，Novo Nordisk和Libbs促进的专题讨论会，并参加了Roche的顾问委员会，并获得了参与Novo Novo Nordisk活动的资金支持。OVF是Biogen临床试验（Envision）的主要研究员。 EPFR获得了Proneuro的支持，以准备教育材料，从Novo Nordisk参加会议出勤以及Roche参加教育活动的支持。 PHFB已从Neuroimmun获得酬金，RMC获得了阿尔茨海默氏症协会的赠款（AARGD-21-846545），并由巴西CNPQ资助（研究生产力拨款）。 GBPF已在Lilly和Roche赞助的研讨会上获得演讲者的参与。 MLFB参加由Roche赞助的研究。 Naff因参加Roche的咨询委员会而获得了Honoraria。 lps因参加Biogen，Lilly，Lilly，Novo Nordisk E Roche的咨询委员会而获得了Honoraria，并为Aché，Apsen，Apsen，Biogen，Biogen，Knight，Libbs，Libbs，Novo Nordisk E Roche开发了持续的医学教育材料。 SMDB因参加Biogen，Novo Nordisk，Lilly，Roche和Adium的顾问委员会而获得了Honoraria。OVF是Biogen临床试验（Envision）的主要研究员。EPFR获得了Proneuro的支持，以准备教育材料，从Novo Nordisk参加会议出勤以及Roche参加教育活动的支持。PHFB已从Neuroimmun获得酬金，RMC获得了阿尔茨海默氏症协会的赠款（AARGD-21-846545），并由巴西CNPQ资助（研究生产力拨款）。GBPF已在Lilly和Roche赞助的研讨会上获得演讲者的参与。MLFB参加由Roche赞助的研究。Naff因参加Roche的咨询委员会而获得了Honoraria。lps因参加Biogen，Lilly，Lilly，Novo Nordisk E Roche的咨询委员会而获得了Honoraria，并为Aché，Apsen，Apsen，Biogen，Biogen，Knight，Libbs，Libbs，Novo Nordisk E Roche开发了持续的医学教育材料。SMDB因参加Biogen，Novo Nordisk，Lilly，Roche和Adium的顾问委员会而获得了Honoraria。lcs因参加Biogen和Lilly的咨询委员会而获得了Honoraria，以开发继续医学教育材料，并参加了由雅培，Biogen，knight和Novo Nordisk赞助的演讲者参加的演讲者；他是Passagebio临床试验的首席研究员。PC参加了由Novo Nordisk赞助的临床试验，已参加Aché，Danone，Eurofarma，Knight Therapeutics和Roche的咨询活动，并准备了由Aché，Danone，Grupo Fleury，Novo Novery，Novory Nordisk和Roche和Roche发起的持续医学教育材料和参与。RN和SMDB由巴西CNPQ（研究生产力赠款）资助。AMC，WVB，MNM，HRG，MTB，JS，EE没有宣布的利益冲突。于2024年8月1日收到；于2024年8月16日接受。