人工智能背景下的意识本质:重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集(包括形而上学含义和考虑)来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识,评估 AI 表现出意识的潜力,研究对人类体验的形而上学含义,并探索伦理层面。研究结果表明,意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力,但高阶意识的存在仍然不确定,这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战,强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
数据对于在线平台和大多数数字商业模式来说都扮演着越来越重要的角色。随着数据成为竞争和数字市场参与者行为的核心,全球范围内的数据隐私法规和执法力度也在不断加强。竞争与数据隐私之间的相互作用引发了人们对数据隐私和消费者数据收集是否构成反垄断问题的质疑。数据保护机构是否应将竞争因素纳入决策?如果是,如何加强这两个政策领域之间的协同作用并克服紧张关系?本文探讨了竞争与数据隐私之间的联系、它们各自的目标,以及如何将一个政策领域的考虑因素纳入或可能纳入另一个政策领域。它调查了可能促进协同作用或导致潜在挑战的执法干预和监管措施,并提供了对竞争和数据保护机构之间合作模式的见解。
衰竭,房颤,传导疾病和类风湿关节炎。全基因组关联分析确定了11个与T1时间相关的独立基因座。与葡萄糖转运(SLC2A12),铁稳态(HFE,TMPRSS6),组织修复(ADAMTSL1,VEGFC),氧化应激(SOD2),心脏肥大(MYH7B)和钙信号(Camkk2D)相关的鉴定的基因座与葡萄糖相关的基因相关的基因。使用TGFβ1介导的心脏成纤维细胞激活测定法,我们发现11个基因座中有9个包含表达和/或开放式染色质构象的时间变化,这些基因支持其生物学与肌纤维纤维细胞的生物学相关性。通过利用机器学习,使用心脏成像对心肌间质性纤维化进行大规模定量,我们验证心脏纤维化和疾病之间的关联,并确定纤维化潜在的新型生物学相关途径。
这些微小的自由漂浮被子植物的特殊形态对浮萍科的分类学提出了挑战。尽管分子分类学有助于阐明该科的系统发育历史,但形态学数据的一些不一致导致浮萍属经常被错误分类。最近,Lemna japonica 是 Lemna minor 和 Lemna turionifera 的种间杂交种,这一发现为此类分类学问题提供了一个清晰的解释。在这里,我们证明了 L. minor 也能够与 Lemna gibba 杂交,从而在地中海地区产生一个隐秘但广泛分布的分类单元。描述了非分类单元 Lemna × mediterranea,并将其与假定的亲本种 L. minor 和 L. gibba 的克隆进行了比较。通过核和质体标记的遗传分析以及基因组大小测量表明,两种不同的细胞型(二倍体和三倍体)起源于至少两个独立的杂交事件。尽管总体相似性很高,但形态测量、生理和生化分析表明,L. × mediterranea 在大多数定性和定量特征上处于其亲本物种的中间位置,并且两种杂交细胞型也根据某些标准分开。这些数据证明,杂交和多倍化(陆生植物进化的驱动力)有助于浮萍的遗传多样性,并可能塑造了这些主要无性水生植物的系统发育历史。
* 通讯作者:Michele Ortolani,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291,00161 罗马,意大利;以及罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy,电子邮件:michele.ortolani@roma1.infn.it。 https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena Campagna、Enrico Talamas Simola、Luciana Di Gaspare 和 Monica De Seta,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E. Campagna),enrico.talamassimola@uniroma3.it(E. Talamas Simola)。 https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E. Campagna)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712 (E. Talamas Simola) Tommaso Venanzi,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291, 00161 罗马,意大利,电子邮件:tommaso.venanzi@uniroma1.it Fritz Berkmann 和 Leonetta Baldassarre,罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 罗马,意大利,电子邮件:fritz.berkmann@uniroma1.it (F. Berkmann) Cedric Corley-Wiciak,IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国,电子邮件:cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子与微系统研究所(CNR- IMM),VIII Strada 5,卡塔尼亚 95121,意大利 Giovanni Capellini,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利;以及 IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国 Michele Virgilio,物理学系“E.费米”,大学;比萨,Largo Pontecorvo 3,比萨 56127,意大利,电子邮件:michele.virgilio@unipi.it
* 通讯作者:Michele Ortolani,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291,00161 罗马,意大利;以及罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy,电子邮件:michele.ortolani@roma1.infn.it。 https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena Campagna、Enrico Talamas Simola、Luciana Di Gaspare 和 Monica De Seta,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E. Campagna),enrico.talamassimola@uniroma3.it(E. Talamas Simola)。 https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E. Campagna)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712 (E. Talamas Simola) Tommaso Venanzi,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291, 00161 罗马,意大利,电子邮件:tommaso.venanzi@uniroma1.it Fritz Berkmann 和 Leonetta Baldassarre,罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 罗马,意大利,电子邮件:fritz.berkmann@uniroma1.it (F. Berkmann) Cedric Corley-Wiciak,IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国,电子邮件:cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子与微系统研究所(CNR- IMM),VIII Strada 5,卡塔尼亚 95121,意大利 Giovanni Capellini,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利;以及 IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国 Michele Virgilio,物理学系“E.费米”,大学;比萨,Largo Pontecorvo 3,比萨 56127,意大利,电子邮件:michele.virgilio@unipi.it
*Corpsontding作者:Michele Ortolani,生命中心Nano&Neuro Science,意大利理工学院,Viale Regina Elena 291,00161,意大利罗马;和物理系“ Sapienza”罗马大学,Piazzale Aldo Moro 2,00185,意大利罗马,电子邮件:michele.ortolani@roma@roma1.infn.it。https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena运动,Enrico Talamas Simola,Gaspare的Luciana和大学科学系Monica de Seta;在罗马研究中,Viale G. Marconi 446,罗马00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E。竞选),Enrico.talamassimola@uniroma@uniroma@uniroma3.it(E。Talamas Simola)。https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E.广告系列)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712(E. Talamas Simola)Tommaso Venanzi,意大利技术研究所,意大利技术研究所,Viale Regina Elena 291,00161 Rome,00161 ROME,00161 ROME,EMMAN,EMMAN:和莱昂内塔·巴尔达萨尔(Leonetta Baldassarre Technologiepark 25,Frankfurt,(Oder)15236,德国,电子邮件:Cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子和微型系统研究所(CNR- IM)(CNR- IM),VIII STRADA 5,VIII STRADA 5,CATANIA 95121,ITALY GIOVAND GIOVANDIALY GIOVANCENT CAPINES,分校在罗马研究中,意大利罗马00146的Viale G. Marconi 446;和IHP-LeibnizInstitutFür创新的Mikroelelektronik,IM Technologiepark 25,Frankfurt(Oder)15236,德国Michele Michele Virgilio物理学部”,E。https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E.广告系列)。https://orcid.org/0000-0001-5468-6712(E. Talamas Simola)Tommaso Venanzi,意大利技术研究所,意大利技术研究所,Viale Regina Elena 291,00161 Rome,00161 ROME,00161 ROME,EMMAN,EMMAN:和莱昂内塔·巴尔达萨尔(Leonetta Baldassarre Technologiepark 25,Frankfurt,(Oder)15236,德国,电子邮件:Cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子和微型系统研究所(CNR- IM)(CNR- IM),VIII STRADA 5,VIII STRADA 5,CATANIA 95121,ITALY GIOVAND GIOVANDIALY GIOVANCENT CAPINES,分校在罗马研究中,意大利罗马00146的Viale G. Marconi 446;和IHP-LeibnizInstitutFür创新的Mikroelelektronik,IM Technologiepark 25,Frankfurt(Oder)15236,德国Michele Michele Virgilio物理学部”,E。
第三波是最全面的,但也将花费最多的时间。是指使用AI降低成本并提高生产率的公司而产生的AI机会。例如,麦肯锡估计,根据采用自动化的速度,AI和其他技术的部署可能在2023年为全球经济提供0.5%的生产率增长0.5%至3.4%。麦肯锡估计,单独的Genai可以总计多达该增长的0.6%。14该报告说明,第3浪中估计的生产力益处将大大超过AI的直接和间接收入益处。还可以通过AI驱动的重大创新和突破来实现更多的机会。
IPF是一种进行性的,不可逆的纤维化ILD,几乎没有治疗选择,结果差,中位生存期为两到五年。1,2的死亡率通常表明在过去几十年中的趋势越来越高;但是,最近的研究表明,死亡率趋势的下降表明,这可能归因于过去几年中更有效和基于证据的治疗选择。7–10基于证据的治疗方案和管理指南有限,并取决于根本原因,诊断和预期疾病过程。1抗抗纤维化药物(Nintedanib和pirfenidone)已显示出降低累进IPF的强制生命力(FVC)百分比的下降,现在也在非IPF进行性肺纤维化中。1尽管与ILD相关的结缔组织障碍引起的ILD的治疗已被证明是有益的,但它们对包括IPF在内的其他ILD形式的治疗有害。1个减轻症状的支持措施,补充氧疗法
人工智能通过其辅助、补充、赋能和激励的能力,为解决世界上一些最紧迫的经济挑战提供了新方法,并提供了千载难逢的机会来改善所有行业和所有国家人们的生活、工作和学习方式。虽然一些分析师预计,未来十年新兴市场采用人工智能的速度会比富裕国家慢,从中获益的程度也会比富裕国家低,但有充分的理由相信,如果这些市场拥有正确的推动因素,它们可以超出这些预期。最近的调查反映了这一潜力,这些调查显示,新兴市场的民众对人工智能的经济影响比欧洲或美国更为乐观:超过 71% 的新兴市场受访者表示,人工智能已经对信息、健康、教育和工作的获取产生了积极影响(相比之下,欧洲这一比例不到 56%,美国不到 51%)。我们的报告展示了人工智能在新兴市场的变革潜力。通过研究从农民到数字初创企业的九个不同的利益相关者群体,我们提供了真实的案例研究,阐明了人工智能如何推动进步。我们的研究结果表明,新兴市场可以通过在各个领域战略性地采用人工智能技术获得巨大收益。