XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminterventions
初级保健中孕前干预的有效性
结果 共纳入 28 篇文章，报告了 22 项 RCT。除一篇外，其余均侧重于女性。干预措施包括短期教育（单次课程）（n = 8）、强化教育（多次课程）（n = 9）、补充药物（n = 7）和饮食调整（n = 4）。短期教育提高了女性（n = 3）和男性（n = 1）的健康知识，减少了酒精/烟草消费（n = 2），并增加了叶酸摄入量（n = 3）。强化教育减少了自然流产（n = 1）、酒精暴露妊娠（n = 2）并增加了身体活动量（n = 2）。补充药物增加了叶酸摄入量（n = 4），饮食调整减少了先兆子痫（n = 1）并增加了出生体重（n = 1）。只有九篇文章报告了妊娠结果，使用了一系列干预措施；其中四篇报告了妊娠结果的改善。大多数 RCT 质量较低（n = 12）。
种子扩增测定法对多系统萎缩诊断的敏感性和特异性：多中心队列研究药理学干预措施对成人失眠症急性和长期管理的比较影响：系统评价和网络荟萃分析
在这项系统的审查和网络荟萃分析中，我们搜索了Cochrane Central在对照试验中，Medline，PubMed，PubMed，Embase，Psycinfo，Psycinfo，他是国际临床试验注册平台，临床检查。gov，以及从数据库成立到2021年11月25日的监管机构的网站，以确定已发表和未发表的随机对照试验。我们纳入了将药理治疗或安慰剂作为成人治疗（≥18岁）的单一治疗的研究。我们使用网络荟萃分析（Cinema）框架的信心评估了证据的确定性。主要结果是功效（即，以任何自评为量表测量的睡眠质量），由于任何原因而导致的治疗终止，并且由于副作用具体而导致的，并且安全性（即，至少有一个不良事件的患者人数）都用于急性和长期治疗。我们使用成对和网络荟萃分析估计摘要标准化平均差异（SMD）和优势比（ORS）。这项研究已在开放科学框架中注册，https://doi.org/10.17605/osf.io/pu4qj。
通过低碳干预解决能源贫困问题
摘要 能源价格上涨对整个欧洲大陆都产生了影响，能源贫困问题在欧洲日益令人担忧。公共当局需要找到解决能源贫困的方法，以提高公民的生活质量，同时也有助于实现脱碳目标。许多现行政策解决方案只是补贴化石燃料能源，但干预措施应该通过提高能源效率、支持可再生能源资源的整合和改善用户行为来促进欧洲的气候目标。这些低碳干预措施通常是长期的，但已被欧洲各地的案例证明具有成本效益和有效性。Interreg Europe 项目的实践和试点展示了可以使新的低碳技术普及、为项目提供资金、赋予公民和社区行动权以及为主流可持续能源制定新的规范框架的方法。
加强临床试验，为卫生干预提供高质量的证据，并提高研究质量和协调
回顾 WHA58.34 号决议（2005 年），其中承认高质量、符合伦理的研究以及知识的产生和应用对于实现国际商定的卫生相关发展目标至关重要；WHA63.21 号决议（2010 年），其中概述了世卫组织在卫生研究中的作用和责任；关于研究与开发：筹资和协调问题磋商性专家工作小组报告后续行动的 WHA66.22 号决议（2013 年）和 WHA69.23 号决议（2016 年）；关于加强医疗产品监管系统的 WHA67.20 号决议（2014 年）；关于支持全民健康覆盖的卫生干预和技术评估的 WHA67.23 号决议（2014 年）；关于加强药品和其他卫生技术的本地生产以改善可及性的 WHA74.6 号决议（2021 年）；以及关于加强世卫组织对突发卫生事件的防范和应对能力的 WHA74.7 号决议（2021 年），其中指出基础和临床研究的重要性，并认识到国际合作在研发中发挥着关键作用，包括在多国临床试验和疫苗试验以及快速诊断检测和检测方法开发中，同时承认需要进一步严谨的科学证据；
引用：Sarker A，Das R，Ether S等。预防低收入和中等的2型糖尿病的非药理干预措施
抽象的客观糖尿病对患者造成了严重的健康威胁和经济负担，尤其是在低收入和中等收入国家（LMIC）。这项系统的审查搜索了针对非糖尿病和糖尿病前LMIC的患者的预防2型糖尿病（T2DM）的非药物干预措施。设置LMIC。参与者年龄在18岁以上而没有糖尿病的人群。主要结果和次要结果主要结果是测量T2DM发生率的变化。次要结果是测量糖化血红蛋白（HBA1C）水平，体重/体重指数（BMI），空腹葡萄糖水平和2小时葡萄糖的变化，包括随机对照试验的基线。方法，根据标准的系统审查指南进行了此审查。在2021年2月，使用全面的搜索策略搜索了六个电子数据库，包括Medline，Embase，Cochrane图书馆，Web of Science。使用Cochrane Rob工具和数据提取的两组独立审阅者进行了筛查，偏见的风险（ROB）评估。使用表证明了选定文章的叙事合并。由于缺乏同质干预策略和研究环境，未进行荟萃分析。结果总共包括五项研究进行审查，共有三个国家的1734年总人口。三项研究表明，在体育锻炼和饮食修饰的干预后，T2DM发病率显着降低。四项研究还表明，重量，BMI，禁食和2小时血浆葡萄糖和HBA1C等不同次级结果的显着降低。所有研究在大多数偏见评估域中都表现出低ROB，并且在分配隐藏中尚不清楚。强调预防T2DM的非药物干预措施的结论可以改善健康结果并减轻经济负担，这对LMIC来说至关重要。
机器学习方法的探索性应用，以优化对饮食失调症状的数字干预措施的预测
Dwyer，D。和Choi，K。（2021）。在预测精神病学治疗结果时，机器学习的希望。世界精神病学，20（2），154 - 170。https：//doi.org/10.1002/wps.20882 Chien，I.，Enrique，A.，Palacios，J.，Regan，T.，Keegan，T.，Keegan，D. （2020）。一种机器学习方法，以了解与互联网交付的心理健康相互作用的互动模式。JAMA Network Open，3（7），E2010791。https://doi.org/10。 1001/jamanetworkopen.2020.10791 Christodoulou，E.，Ma，J.，Collins，G.S.，Steyerberg，E.W. （2019）。 系统的综述显示机器学习对临床预测模型的逻辑回归没有任何绩效益处。 临床流行病学杂志，110，12 - 22。https：// doi。 org/10.1016/j.jclinepi.2019.02.004 Fitzsimmons-Craft，E。E. Jacobi，C.，Jo，B.，Trockel，M。T.和Wilfley，D。E.（2020）。 数字认知行为疗法的有效性 - 对大学女性饮食失调的指导自助干预：一项群集随机临床试验。 JAMA Network Open，3（8），E2015633。 https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.15633 Flygare，O. BMC精神病学，20（1），1 - 9。https：// doi。 统计软件杂志，33（1），1 - 22。https://doi.org/10。1001/jamanetworkopen.2020.10791 Christodoulou，E.，Ma，J.，Collins，G.S.，Steyerberg，E.W.（2019）。系统的综述显示机器学习对临床预测模型的逻辑回归没有任何绩效益处。临床流行病学杂志，110，12 - 22。https：// doi。org/10.1016/j.jclinepi.2019.02.004 Fitzsimmons-Craft，E。E. Jacobi，C.，Jo，B.，Trockel，M。T.和Wilfley，D。E.（2020）。数字认知行为疗法的有效性 - 对大学女性饮食失调的指导自助干预：一项群集随机临床试验。JAMA Network Open，3（8），E2015633。https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.15633 Flygare，O.BMC精神病学，20（1），1 - 9。https：// doi。统计软件杂志，33（1），1 - 22。预测互联网传递认知行为疗法后身体障碍障碍的预测因素：一种机器学习方法。org/10.1186/s12888-020-02655-4 Friedman，J.，Hastie，T。，＆Tibshirani，R。（2010）。通过坐标下降的通用线性模型的正规化路径。Hettige，N。C.，Nguyen，T。B.，Yuan，C.，Rajakulendran，T.，Baddour，J.，Bhagwat，N.，Bani-Fatemi，A.，Voineskos，A.N. 使用社会文化和临床特征对精神分裂症中自杀式定位的分类：一种机器学习方法。 综合医院精神病学，47，20 - 28。https：//doi.org/10.1016/j.genhosppsy.2017.03.001 Hooker，S。（2021）。 超越“算法偏差是数据问题”。 模式，2（4），100241。 Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，敏感和前景。 Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。 1126/science.AAA8415库恩。 （2021）。 caret：分类和回归培训。 r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。 机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。 做Hettige，N。C.，Nguyen，T。B.，Yuan，C.，Rajakulendran，T.，Baddour，J.，Bhagwat，N.，Bani-Fatemi，A.，Voineskos，A.N.使用社会文化和临床特征对精神分裂症中自杀式定位的分类：一种机器学习方法。综合医院精神病学，47，20 - 28。https：//doi.org/10.1016/j.genhosppsy.2017.03.001 Hooker，S。（2021）。超越“算法偏差是数据问题”。模式，2（4），100241。Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。 机器学习：趋势，敏感和前景。 Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。 1126/science.AAA8415库恩。 （2021）。 caret：分类和回归培训。 r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。 机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。 做Jordan，M。I.和Mitchell，T。M.（2015）。机器学习：趋势，敏感和前景。Science，349（6245），255 - 260。https：//doi.org/10。1126/science.AAA8415库恩。（2021）。caret：分类和回归培训。r软件包ver- sion 6.0-88。 https://cran.r-project.org/package = Caret Lee，Y. N.，Zuckerman，H.，Chen，V。C.，Ho，R.，Rong，C。和McIntyre，R。（2018年）。机器学习算法的应用以预测抑郁症的治疗结果：元分析和系统评价。做情感障碍杂志，241，519 - 532。https：//doi.org/10.1016/j.jad.2018.08.073 Lekkas，D.，Price，G.，McFadden，J。，J。，＆Jacobson，J。，＆Jacobson，N.C。（2021）。机器学习到在线正念干预数据的应用：合规性评估中的底漆和经验示例。正念，12（10），2519 - 2534。https：//doi.org/10.1007/s12671-021-021-021-01723-4 Linardon，J.，J.，Messer，M.，Shatte，M.，Shatte，Shatte，Shatte，A.
代谢干预 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
代谢重编程使癌细胞在恶劣条件下具有可塑性和生存能力。这种活性改变导致细胞代谢依赖性，可将其作为开发有效抗肿瘤疗法的有吸引力的靶点。与癌细胞类似，活化的 T 细胞在被招募到肿瘤微环境 (TME) 时也会执行全局代谢重编程以实现其增殖和效应功能。然而，快速增殖的癌细胞的高代谢活性可以与 TME 中的免疫细胞争夺营养，从而抑制其抗肿瘤功能。因此，治疗策略可以通过靶向癌细胞的代谢依赖性来恢复 TME 中的 T 细胞代谢和抗肿瘤反应。在这篇综述中，我们重点介绍了代谢重编程以及癌细胞和免疫细胞之间相互作用的最新研究进展。我们还讨论了针对代谢途径以提高肿瘤免疫治疗效果的潜在治疗干预策略。
Quantum非马克维亚语难以捉摸
简介。是通往量子信息处理路径的关键障碍是噪声[1]。量子噪声的常规模型，负责Qubits的分辨率，做出了许多简化的假设。关键假设之一是噪声是无记忆或马尔可夫人[2]；这是错误的，并且已经启动了一般的量子信息处理器和量子信息处理器的巨大努力[3-6]。虽然非马克维亚噪声比马尔可夫更为复杂，但这并不是更有害的。实际上，表现为时间相关的非马克维亚效应可用于改善量子信息处理器的功能[7-9]。因此，建模和表征非马尔可夫噪声的不同品种具有强大的兴趣。这项努力的第一个挑战是能够在量子制度中的马尔可夫和非马克维亚噪声之间差异，这不是一件容易的事。通常，商号噪声与指数衰减曲线相关，例如，一个量子，可放松到最大混合状态的速度快速。但是，在某些情况下，量子量显示了指数衰减，但是尽管如此，但仍在进行非马克维亚过程[10，11]。一个著名的例子是由于Lindblad造成的，被称为浅口袋（SP），最近在动态脱钩[12，13]，信号[13]和多时间相关性[14]方面已详细审查。（请参阅参考[15]用于sp。）另一方面，有一类系统环境动力学，生成的在每种情况下，很明显，看似简单的马尔可夫噪声实际上是复杂的非马克维亚噪声，可以利用该噪声来实现系统的连贯性时间。
非药物干预的经济影响......
摘要 本文估计了欧洲和中亚国家在 COVID-19 大流行初期实施的非药物干预措施 (NPI) 的经济影响。该分析依靠每日用电量、二氧化氮排放量和流动记录来追踪大流行造成的经济混乱，并校准这些指标以估计经济影响的大小。为了解决引入 NPI 的潜在内生性问题，我们通过一个国家与中国的社会联系程度来衡量其严格性。结果表明，NPI 导致整个地区的经济活动下降了约 10%。平均而言，与在大流行后期实施非药物干预措施的国家相比，在大流行早期实施非药物干预措施的国家似乎具有更好的短期经济结果和更低的累计死亡率。此外，有证据表明，在当地疫情高峰期，COVID-19 死亡率在