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搜索和验证基于等级的量子货币
摘要。量子货币是Quanth no-Cloning定理的加密应用。最近，它是由Montgomery and Sharif（Asiacrypt '24）实例化的椭圆曲线动作。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法来通过利用合理点的坐标来评估分裂多项式的效率，从而构成量子钞票，从而提供了更有效的对野蛮攻击的天然替代品。由于我们的攻击仍然需要指数时间，因此伪造量子钞票仍然是不切实际的。有趣的是，由于量子资金的固有特性，我们的攻击方法还导致了更有效的验证程序。我们的算法利用了二次曲折的特性来利用合理点来验证椭圆曲线叠加的基数。我们希望这一方法可以为基于椭圆曲线的量子密码学的未来研究做出贡献。
在炎症性风湿病中经济高效地使用生物和靶向合成 DMARD 需要考虑的要点：综合评估的结果
摘要 目的 制定基于证据的考虑要点，以便在治疗炎性风湿病（特别是类风湿性关节炎、银屑病关节炎和中轴型脊柱关节炎）时经济有效地使用生物和靶向合成的抗风湿药物 (b/tsDMARDs)。 方法 按照 EULAR 程序，成立了一个国际工作组，由来自七个欧洲国家的 13 位风湿病学、流行病学和药理学专家组成。通过个人和小组讨论，确定了 12 种经济有效使用 b/tsDMARD 的策略。对于每种策略，都在 PubMed 和 Embase 上系统地搜索相关的英文系统评价，对于六种策略，另外还搜索随机对照试验 (RCT)。纳入了 30 项系统评价和 21 项 RCT。根据证据，工作组使用德尔菲程序制定了一套总体原则和考虑要点。确定了每个要考虑的要点的证据等级（1a–5）和等级（A–D）。以匿名方式对同意等级（LoA；0（完全不同意）至 10（完全同意）之间）进行个人投票。结果工作组就五项总体原则达成一致。对于 12 种策略中的 10 种，证据足以形成一个或多个要考虑的要点，总共达到 20 个，涉及反应预测、药物处方集使用、生物仿制药、负荷剂量、低剂量初始治疗、同时使用常规合成 DMARD、给药途径、药物依从性、疾病活动指导的剂量优化和非医疗药物转换。10 个要考虑的要点（50%）得到了 1 级或 2 级证据的支持。平均 LoA（SD）在 7.9（1.2）和 9.8（0.4）之间变化。结论 这些需要考虑的要点可用于风湿病学实践，并补充炎症性风湿病治疗指南，以纳入 b/tsDMARD 治疗的成本效益。
制药商的 DNA“指纹”可与胶囊和包装联系起来
2 人链（绿色袋子）和 3 人链（红色袋子）胶囊的制作、包装和运输流程图。每条链重复此过程五次，每条链总共 10 个 ZLB 和 50 个胶囊。参与者 A 在包装胶囊（2 人链）时只接触胶囊（2 人链和 3 人链）和 ZLB。参与者 B 在包装成 ZLB（3 人链）时只接触胶囊，参与者 C 只接触 ZLB（2 人链和 3 人链）的外表面。图片来源：Forensic Science International：Genetics (2024)。DOI：10.1016/j.fsigen.2024.103182
生态位印记了忍冬属植物微生物群落的结构和网络
植物相关微生物群由多种但分类结构不同的群落（如细菌、真菌和古菌）组成，被认为是宿主植物的第二基因组，在不同植物物种之间存在差异（Brown 等人，2020 年）。植物与微生物之间的相互作用赋予植物宿主适应性优势，包括养分循环、促进生长、抗逆性和抗病原体性（Trivedi 等人，2020 年）。最近针对根系和根际土壤的研究表明，微生物群落的组装和结构受各种生物和非生物因素的影响，包括植物遗传和年龄、土壤类型和土壤特性（如 pH 值和营养物质）（Yu 等人，2018 年）。据报道，微生物群落的组装和网络
研究了使用微波传感器
摘要：血糖的测量受到多种约束的影响；在设计电磁非侵袭性传感器时，必须识别和量化这些约束。第二阶段涉及这些约束的影响的水平。在这项工作中，我们研究了前臂中静脉半径对谐振微波传感器的影响，以测量糖血症。我们使用与微波谐振器接触的提议的组织模型的COMSOL多物理进行了数值模拟。其他一些因素会影响测量，例如温度，灌注，传感器定位和运动，组织异质性和其他生物学活性。传感器必须适合上述约束。由于静脉的大小从一个人变为另一个人，因此传感器看到的介电特性会有所不同。在模拟传感器的共振频率中为不同静脉尺寸的谐振频率所产生的变化证明了这一点。评估的第二个约束是剂量法。应评估任何电磁设备的特定吸收率（SAR），并将其与安全标准中的SAR限制进行比较，以确保用户的安全性。模拟结果与安全标准中的SAR限制非常吻合。
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。
确定个人虚拟大脑的最佳工作点
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2020 年 3 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.03.26.009795 doi：bioRxiv 预印本
STI预防和抗菌耐药性的出现
空缺信息从2025年9月开始在气候转化点预警中获得的价值和不确定性的3.5年博士学位，以在UCL科学，技术，工程和公共政策部（Steapp）的Erica Thompson博士的监督下工作。请注意，资助者仅支付津贴和房屋费用 - 国际学生将需要获得额外的资金，或者涵盖家庭和国际费用之间的差额。该项目将为异常强大的国际学生提供额外资金的申请。学生身份描述：您是否对长期基于证据的环境决策感兴趣，并对设计良好的科学来为有效的决策提供了兴奋？该项目的目的是检查价值观和不确定性在气候转化点的预警中的作用，这是一项大型新项目的一部分，共同使用气候模型和新观察，以创建用于气候临界点的预警系统。学生将对该计划进行横切观点，访谈模型开发人员以及计划经理和政治利益相关者，以了解早期警告系统的开发，从计划及其政治背景的整体目标到进程的详细选择，如何解释多种价值和不确定性。的目的是将建议回馈整个程序的方法论选择，因此有可能产生很高的影响并塑造飞行员预警系统的结果和运行。对于具有气候科学或气候建模背景的学生而言，这是一个绝佳的机会，并且对气候行动的哲学和政治具有广泛的兴趣。以及在大型计划中扮演关键的跨裁判角色，该学生将有机会在一个浓厚兴趣的领域发展跨学科的研究技能，并有望在项目会议和出版物上介绍他们的工作。在您的工作过程中，您将与其他项目进行广泛的联系，因此能够在这个新兴的研究领域发展出强大的知名度。您将与埃里卡·汤普森（Erica Thompson）博士合作，他的作品结合了关于使用模型在各种情况下支持决策制定的数学和社会观点，并且在科学咨询政治（在Steapp）和物理和数学科学（跨UCL）中都有进一步的学习机会（UCL），
透明加热器：评论使用大规模扩展Granger因果关系从功能性MRI分类数字足迹的关键方法研究城市旅游区的空间实践：Biarritz（法国）Instagram数据的案例研究
摘要数字足迹的兴起为研究领土动态（尤其是旅游城市的动态研究）创造了许多承诺和期望。这些足迹将使访客的空间实践成为可能，并弥补以城市规模缺乏这些实践的信息。因此，许多研究使用社交网络的数据来研究不同地理量表的旅游空间。这些研究基于这些数据提供了几种类型的可视化，因此可以表现并显示一个据称是新的旅游时空（从热图到仪表板），数字足迹以处理，聚集，计算和平滑为单位。所有这些转换 - 由于算法黑框而产生的，这些黑匣子不允许精确理解方法（通常是复杂且近似） - 通常不是很透明。因此，此数据的技术和不透明度使得开发了允许解构这些新映射寄存器的关键方法。基于在广泛使用的社交网络Instagram上收集的数据，我们希望通过返回数据家谱，从地图到足迹来质疑数字足迹作为一种潜在的观察旅游实践的工具。我们的方法包括回到初始数据及其相关的元数据，以探索两个基本维度，即更复杂的探索条件的条件：时间和空间。关键字：数字足迹，空间实践，旅游城市，关键数据研究。因此，我们从2016年至2018年在法国比亚里兹（Biarritz）在Instagram上发表的照片收集了一批元数据，我们按照这两个轴进行了分析。通过这项探索性研究，我们将证明该数据尽管非常丰富，但无论是在访问数据本身还是时空精度方面都会提出一定数量的限制。
测量农业食品的碳足迹
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