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分析与多能系统的最佳设计和运行相关的不确定性传播和决策效应
如今，协调可用的能量向量对于满足征服要求的要求至关重要。尽管有明显的努力来改善现有网络，但不确定性处理和组织挑战仍然难以应对。本论文旨在通过解决这些问题来填补这一空白，特别着重于减轻不确定性对小型多能网络最佳设计和运营管理的影响。在这种情况下，不确定性以多种方式影响性能。该项目通过小型多能网络的最佳尺寸/操作重点进行。在技术层面上，最重要的是与资源可用性有关的，这对于基于可再生的系统至关重要。用户的行为和能源市场是影响整体表现的其他（不确定的）因素。现有方法分别解决了这些问题，但我们的目标是制定利用辅助技术，存储，供应商和外部客户的综合政策，以提高多能网络设计和操作灵活性的弹性。这可以增加经济，环境甚至社会的影响，从而影响决策者和利益相关者的利益。
BIRS研讨会“神经中的不确定性Quancficacon ...
桑迪亚国家实验室是由霍尼韦尔国际公司（Honeywell International，Inc。）全资子公司的国家技术和工程解决方案（由美国国家能源部国家核安全管理部的全资子公司）管理和运营的多个实验室。
由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。
经济政策不确定性和分析师行为
2 美国和英国有许多相似之处，例如基于普通法的法律体系、艺术文化、政治精神和基于市场的金融体系（La Porta、Lopez-de-Silanes 和 Shleifer，2008 年）。然而，它们在许多其他方面存在差异。美国投资者受到的保护比英国投资者更大，美国证券交易委员会有时会对不法行为者实施严厉的制裁（例如《萨班斯-奥克斯利法案》）。另一方面，与美国公司相比，英国公司提供的信息性报告更多，风险和不确定性披露更多，前瞻性信息更多（Collins、Davie 和 Weetman，1993 年）。 3 现有研究主要关注宏观不确定性对分析师预测表现的影响，主要是对其盈利预测准确性和盈利预测离散度的影响（例如，Amiram、Landsman、Owens 和 Stubben，2018 年，Baloria 和 Mamo，2017 年；Hope & Kang，2005 年），但也有少数研究考察了对分析师股票推荐的影响（例如，Lin，2018 年）。4 基于使用分析师盈利预测和剩余收益模型估计的公司价值的买入并持有投资策略优于基于分析师股票推荐的投资策略（Barniv、Hope、Myring 和 Thomas，2010 年；Bradshaw，2004 年）。
IPCC不确定性框架：一些决策者想要什么（以及为什么不应该）
对气候变化的研究受到深刻的不确定性的困扰，而研究的直接政策含义仍然使兄弟会引起兄弟。政策制定世界有其要求：不确定的信息必须以简单，一致和相关的方式传达。为了平衡这些要求与对科学严格的需求，必须以与决策相关的方式传达不确定性，又对科学尽可能地忠于科学。为了解决这个问题，IPCC不确定性指南（IPCC 2010）既提供了信心，也提供了可能性指标，以使专家在发现中表征不确定性。置信度度量是在定性量表上定义的，五个级别（“非常低”，“低”，“中”，“高”和“非常高”）。适当的置信度取决于对两个独立维度的评估：证据和一致（图1）。
贸易政策不确定性对宏观经济和金融市场的影响：综合调查与实证研究
摘要：本文对经济学和金融学中越来越流行的贸易政策不确定性 (TPU) 衡量指标的理论和实证研究结果进行了回顾。此外，通过采用一系列广义自回归条件异方差 (GARCH) 规范，进行了实证调查，以发现 TPU 对比特币市场价值的影响。现有研究表明，贸易政策不确定性导致产品质量下降、价格上涨，国际贸易参与度较低。此外，它还导致民主情绪低落、内部移民犹豫不决、社会经济流动性下降以及盈利资产波动加剧。此外，我们的计量经济学研究结果表明，TPU 对比特币价格产生积极影响，而原油价值对这种主要加密货币产生负面影响。因此，更高的贸易政策不确定性会增加需求，并青睐对风险资产的投资，以改善投资者投资组合中的风险回报权衡。这项研究为贸易战和关税动荡期间的投资提供了指南。
STI预防和抗菌耐药性的出现
空缺信息从2025年9月开始在气候转化点预警中获得的价值和不确定性的3.5年博士学位，以在UCL科学，技术，工程和公共政策部（Steapp）的Erica Thompson博士的监督下工作。请注意，资助者仅支付津贴和房屋费用 - 国际学生将需要获得额外的资金，或者涵盖家庭和国际费用之间的差额。该项目将为异常强大的国际学生提供额外资金的申请。学生身份描述：您是否对长期基于证据的环境决策感兴趣，并对设计良好的科学来为有效的决策提供了兴奋？该项目的目的是检查价值观和不确定性在气候转化点的预警中的作用，这是一项大型新项目的一部分，共同使用气候模型和新观察，以创建用于气候临界点的预警系统。学生将对该计划进行横切观点，访谈模型开发人员以及计划经理和政治利益相关者，以了解早期警告系统的开发，从计划及其政治背景的整体目标到进程的详细选择，如何解释多种价值和不确定性。的目的是将建议回馈整个程序的方法论选择，因此有可能产生很高的影响并塑造飞行员预警系统的结果和运行。对于具有气候科学或气候建模背景的学生而言，这是一个绝佳的机会，并且对气候行动的哲学和政治具有广泛的兴趣。以及在大型计划中扮演关键的跨裁判角色，该学生将有机会在一个浓厚兴趣的领域发展跨学科的研究技能，并有望在项目会议和出版物上介绍他们的工作。在您的工作过程中，您将与其他项目进行广泛的联系，因此能够在这个新兴的研究领域发展出强大的知名度。您将与埃里卡·汤普森（Erica Thompson）博士合作，他的作品结合了关于使用模型在各种情况下支持决策制定的数学和社会观点，并且在科学咨询政治（在Steapp）和物理和数学科学（跨UCL）中都有进一步的学习机会（UCL），