富营养化被认为是对全球河口和沿海生态系统健康的最大威胁之一。这是一种全球现象,对食物网,水质和水生化学反应有显着影响。富营养化是向河口和沿海地区供应生态系统生态能力的结果(Nixon,2009; Rabalais等,2009)。营养负荷也可能导致养分比的变化,这可能会在海洋生态系统中产生“不良干扰”。在这一目标中,至关重要的是,沿海地区可以实现良好的环境地位(GES)。引起沿海富营养化的驾驶员设置在多个人类诱发的压力源和富营养化的影响的较大框架内(例如生物多样性,生态系统降解,有害藻类绽放和底部水中的氧气表现出现的损失似乎受到与其他压力的协同作用的加剧,包括过度的压力,沿海沿海发育过度,沿海发育和气候驱动的升高,海水表面温度,海洋酸性和沿海沿岸排放。实际上,气候变化会影响养分的投入和行为,并可能加剧富营养化及其相关的负面影响(Statham,2012; Malone and Newton,2020; Rozemeijer等,2021)。富营养化对水生环境的健康的重要性及其与多种压力的联系导致汇编了当前的研究主题:“在富营养化过程中,气候变化与人为压力之间的局限性,第二卷”。然而,气候变化与富营养化之间的联系很复杂,主要与温度,风向模式,水文周期和海平面上升有关,导致淡水系统的淹没,地层的变化,流动时间和流动性时间和植物生产力,生产力,沿海风暴的活动,沿海风暴活动,物种和ecosys的变化(2012年)。
地球系统模型被广泛用于估计湿地范围的未来变化,但不会将表面高度变化(SEC)纳入预测湿地对海平面上升的真实反应(SLR)。使用机器学习模型(MLM)来研究多个驱动因素对潮汐沼泽中SEC和沉积物积聚率(SAR)和地球系统模型的影响(即综合气候和湿地迁移模型)的开发是为了预测潮汐沼泽对SLR的反应。地球系统模型结合了MLM发现的影响SEC的因素。首先,合成了有关潮汐沼泽的SAR和SEC的全球数据,并使用MLM检查SEC和SAR的驱动因素,包括潮汐范围和频率,沉积物载荷,降水量,高度,纬度,海冰和/或相对SLR(RSLR)。人类干扰导致沉积物的积聚减少,现有的保护活动在促进沉积物积聚方面不可能。其次,开发了一个综合的气候和湿地迁移模型,以评估通过将SEC,RSLR,气候区域,潮汐淹没,海拔和纬度纳入MATLAB中未来SLR的全球潮汐沼泽的弹性。该模型是在代表性浓度途径(RCP)2.6、4.5和8.5以及基于自然的人类适应方案下实施的。在RCP和基于自然的人类适应情景下,潮汐沼泽将在当前全球面积的53%-58%的占2100时,如果有能力的沉积物负载和住宿空间允许陆路迁移。如果维持当前的住宿空间,则可能可能存在23% - 30%的全球净损失。未来沼泽损失的热点主要在北美,澳大利亚和中国。对大多数SLR场景的预测可见沼泽地区在21世纪中期而不是中期的峰值。生态形态反馈会影响沉积物积累的效果,但不能纳入地球系统模型中。在增强潮汐沼泽对未来SLR的弹性方面强调了基于自然的适应性的重要性。
(CONOPS)计划第 1 部分:AQPI 概述和状态 1.1 先进定量降水信息系统 (AQPI) 概述 AQPI 是一种降水监测、警报和水文信息系统,供水资源机构和应急管理人员以及旧金山湾区的其他社区利益相关者使用,用于管理水源,并通过改进的降水估计和增强的气象观测,预警山洪、泥石流或合流污水溢流事件等水文灾害。AQPI 系统有几个组件。安装五个气象雷达将填补雷达覆盖空白,并改善降水估计和短期临近预报(<1 小时)。为了支持预测需求,融合了高分辨率快速刷新 (HRRR) 和全球预报系统 (GFS) 预报模型的数据馈送涵盖了 AQPI 基于网页的显示中的 0-10 天,并直接在数据流中发送给 AQPI 成员机构。 AQPI 用户门户上提供可视化效果,并开发了定制数据源,供当地合作机构委员会 (LPAC) 成员在其运营活动中使用。该系统还包括安装新的降水、径流和土壤湿度表面测量数据,并将现有的测量数据汇总到决策支持系统中。沿海风暴建模系统 (CoSMoS) 提供沿海海平面预报,为沿海洪水灾害提供预警和决策支持。AQPI 系统还将结合国家水模型 (NWM) 提供径流预报。1.2 AQPI CONOPS 计划概述 AQPI CONOPS 计划的总体目标是提供全面的指南,以确保在完成加州水资源部 (CA DWR) 系统开发奖后,AQPI 系统在交付后的前五年内继续运行和开发。CONOPS 计划将在斯克里普斯海洋研究所西部天气和水极端事件中心 (CW3E) 的领导下,在大约两年的时间内制定完成。 CONOPS 计划目标、内容和制定过程的详细信息在第 2、3 和 4 节中介绍。1.3 AQPI 系统组件的当前状态(截至 2022 年 1 月 31 日)雷达
埃森哲联邦服务摘要 融合最新信息技术的新危机应对和管理方法在应急准备和响应的所有阶段都至关重要,包括规划、响应、恢复和评估阶段。准确及时的信息与响应组织之间快速一致的协调同样重要。我们正在努力开发一种多管齐下的应急响应工具,让利益相关者及时获得全面、相关和可靠的信息。应急人员分析、传播和根据关键信息采取行动的速度越快,他们的响应就越有效、越及时,受影响人群的受益就越大。我们的工具包括对多层开源地理空间数据进行编码,包括洪水风险位置、道路网络强度、代表内陆洪水的淹没地图和用于估计洪水区域和受损基础设施的计算机视觉语义分割。这些数据层被组合起来并用作机器学习算法的输入数据,例如在紧急情况发生之前、期间和之后找到最佳疏散路线,或为受影响地区的急救人员提供可用住宿清单。尽管我们的系统可以用于人们被迫从一个地方到另一个地方的许多用例,但我们证明了我们的系统在佛罗伦萨飓风发生在伦伯顿的用例中的可行性,伦伯顿是一个拥有 21,000 名居民的小镇,位于北卡罗来纳州威尔明顿西北 79 英里处。 关键词 应急管理、语义分割、内陆洪水建模、路线优化 介绍 需要一个多管齐下的危机规划和响应系统,该系统采用多种方式来分层、编码和可视化相关信息并改善人类的决策(Van de Walle,2007)。我们提出了一种多管齐下的人工智能 (AI) 应急工具,以提高社区对飓风、野火、地震和其他类型的紧急情况或危机事件等自然灾害的恢复能力。随着紧急情况的规模和影响不断增加,拥有加快人类决策的工具至关重要。在大数据和人工智能时代,应急管理人员可以利用多种数据源和可视化来改善危机情况下的决策。人工智能提供了处理大量数据的机制
热带气旋报告 飓风艾克 (AL092008) 2008 年 9 月 1 日至 14 日 罗比·伯格国家飓风中心 2009 年 1 月 23 日 2014 年 3 月 18 日更新,将强度表(表 1)中 9 月 12 日 12:00 和 18:00 UTC 的强度从 90 kt 更正为 95 kt 2011 年 8 月 10 日更新,更新总损失估计、美国直接死亡人数和德克萨斯州失踪人数 2010 年 5 月 3 日更新,修订总损失估计和失踪人数 2009 年 3 月 18 日更新,更新观测表中的修正风暴潮值 2009 年 2 月 4 日更新,调整古巴上空的最佳路径、额外的地面观测、更新的降雨图表、额外的风暴潮淹没地图、修订的美国损失估计和更新的失踪人数 艾克是一场持续时间较长的佛得角飓风这场飓风给加勒比海部分地区以及德克萨斯州和路易斯安那州沿海地区造成了巨大破坏,许多人丧生。它在中大西洋的公海达到最高强度,达到四级飓风(萨菲尔-辛普森飓风等级),直接影响了特克斯和凯科斯群岛以及巴哈马群岛东南部的大伊纳瓜岛,然后影响了古巴岛的大部分地区。艾克及其相关的风暴潮随后在德克萨斯州上海岸登陆,强度达到二级飓风的上限,对美国西北部的墨西哥湾沿岸部分地区造成了巨大破坏。 a. 天气历史 艾克起源于一个明确的热带波
由未减弱的人类引起的温室气体造成的空气和海面温度上升,导致海平面上升,极端热量,降雨模式的变化(极端降雨以及干旱)以及整个地球上的其他气候危害。Waikīkī特别区(WSD)是O'Ahu岛的主要经济引擎,更广泛地是夏威夷州,非常容易受到多种气候变化危害的影响。这些危害可以同时和连续发生。在檀香山,预计到2040年,海平面将升高约1英尺,到2060年,到2080年,〜4英尺,在2080年到20英尺,〜6英尺乘2100,在美国跨国公司海平面上升工作队的“中级高”场景下。檀香山气候变化委员会的城市和县建议将公共基础设施项目的所有规划和设计和其他对风险容忍较低的公共基础设施项目的计划和设计使用中间的高海平面上升场景(约6英尺乘2100)。在2070年至2090年之间数十年的投影分别代表了SLR 3'和5'的WSD中地下水淹没的急剧升级。高地下水可能会破坏地面基础设施和结构。根据政府间气候变化的第六次评估报告(2023)的说法,由于继续深入海洋的变暖和冰声融化,海平面将在数百年中上升到数百千年,并且将保持数千年的升高(高定心)。将其应用于当前和未来的几十年,这意味着,在实际水平上,海平面上升是夏威夷海岸线的永久状况,每年都会恶化。科学家对冰川将继续融化,并且由于已经发生的全球变暖(1.5ºC;2.7ºF),冰川将继续融化,海洋将继续膨胀数百至千年。这意味着,尽管遏制化石燃料排放以防止更加极端的未来影响仍然至关重要,但我们可以假设当前的海平面上升趋势将在当前条件和预测下保持和加速。2021年12月的Kona低降雨事件,并在2024年5月再次瞥见WSD和檀香山城市核心的未来条件在不断变化的气候下看起来像:
补充信息:1. 项目背景和授权。1927 年密西西比河发生毁灭性的洪水之后,国会通过了 1928 年防洪法案 (FCA),授权实施密西西比河及支流 (MR&T) 项目。密西西比河堤坝 (MRL) 项目由 1928 年 FCA 修正案授权,是 MR&T 项目的一部分,可防止密西西比河下游 (LMR) 冲积谷被淹没,该河始于密苏里州开普吉拉多,缓缓流入墨西哥湾。密西西比河堤坝通过将水流限制在堤坝水道内(除非水流进入回水区或被故意转移到洪泛区),保护主要城市和城镇、发达的工业区、宝贵的农田和野生动物栖息地免受项目设计洪水 (PDF) 的侵袭。回水区和泄洪道都是整个 MRL 项目不可或缺的部分。回水区是密西西比河主干堤坝系统在流入河流的主要支流河口处留下缺口的必然结果。在大洪水期间,密西西比河的洪水会倒灌进缺口和/或阻止支流系统的排水流出回水区。MR&T 项目增加了四个回水区。LMR 北部的圣弗朗西斯河回水区和白河回水区,LMR 中部的亚祖河回水区,以及 LMR 南部的红河回水区。这些回水区通常通过使用回水堤坝来运行,这些回水堤坝与 MRL 系统、水控制结构、水泵以及有时的连接水渠相连。圣弗朗西斯河、白河和红河回水区各自都有运行的泵站; Huxtable 泵站建于 1977 年,Graham-Burke 泵站建于 1964 年,Tensas-Cocodrie 泵站建于 1986 年。泄洪道旨在安全地将多余的洪水从堤坝系统的关键河段转移出去,以防止 PDF 超过堤坝设计高程。最初的 MR&T 项目提供了五条泄洪道,分别是 LMR 北部的 Birds Point-New Madrid 泄洪道、LMR 中部的 Boeuf/Eudora 泄洪道以及 LMR 南部的 West Atchafalaya、Morganza 和 Bonnet Carre 泄洪道。Boeuf/Eudora 泄洪道原本会转移
南苏丹是最不发达国家之一,容易受到气候变化造成的损失和社会损害,因为其人民依靠对气候敏感的自然资源的生计。 每个人都受到许多与气候相关参数的波动的影响,包括温度变化和降水速率。 本次审查的目的是调查南苏丹气候变化和洪水的潜在威胁。 海面温度与降雨变异性呈正相关和负相关。 降雨随时间变化;因此,对降雨事件的熟练监控,预测和预警是必不可少的。 严重的气候事件,例如干旱和洪水,是计划和管理所有社会经济活动的关键因素。 过多的降雨可能立即导致洪水破坏农作物和基础设施。 洪水可能会对不同的空间尺度上的粮食安全产生冲突的影响。 已经确定了管理大量径流量的必要性,并采用了十年的降雨数据来适应年度变异性。 降雨时空评估对于水资源管理,农业生产率和气候变化降低至关重要。 关键词:南苏丹,气候变化,洪水,降水。 审查文章收到的日期:2024年4月14日接受日期:2024年5月13日,简介洪水是严重的危险,为了减少损失的生命数量和造成的生计损失,需要适应方法。南苏丹是最不发达国家之一,容易受到气候变化造成的损失和社会损害,因为其人民依靠对气候敏感的自然资源的生计。每个人都受到许多与气候相关参数的波动的影响,包括温度变化和降水速率。本次审查的目的是调查南苏丹气候变化和洪水的潜在威胁。海面温度与降雨变异性呈正相关和负相关。降雨随时间变化;因此,对降雨事件的熟练监控,预测和预警是必不可少的。严重的气候事件,例如干旱和洪水,是计划和管理所有社会经济活动的关键因素。过多的降雨可能立即导致洪水破坏农作物和基础设施。洪水可能会对不同的空间尺度上的粮食安全产生冲突的影响。已经确定了管理大量径流量的必要性,并采用了十年的降雨数据来适应年度变异性。降雨时空评估对于水资源管理,农业生产率和气候变化降低至关重要。关键词:南苏丹,气候变化,洪水,降水。审查文章收到的日期:2024年4月14日接受日期:2024年5月13日,简介洪水是严重的危险,为了减少损失的生命数量和造成的生计损失,需要适应方法。人类的行动,例如洪泛区的发展和缓解洪水基础设施的建设正在改变经历洪水,其特征的地区以及容易受到洪水的特征(Tellman等人,2021年)。改进的观察结果 - 包括更频繁的时间采样和以高空间分辨率覆盖广泛区域的能力 - 需要更好地理解洪水模式。这种信息是必要的,例如,为特定位置正确实施适当的缓解洪水措施。由于缺乏观察数据,对全球洪水遭受灾害的人群的先前估计受到了阻碍,而是依赖高度不可靠的模型。通过使用卫星数据,可以更彻底地估计洪水动态和程度,这反过来有助于确定对全球人口的长期影响。估计中的精确度提高将使几个利益相关者和数值模型所使用的水文模型受益,这些模型提供了泛滥预测,从而降低了此类模型中的不确定性(Downs等,2023)。全球,尤其是在发展中国家,由于气候变化,洪水事件变得越来越普遍。
牧羊人的scandile scandix pectin-veneris扰乱了地面,例如可耕地,偏爱钙质的土壤和冬季偏僻的土地,大冠状newt triturus cristatus cristatus繁殖地点主要是中型池塘,尽管沟渠和其他水囊可能不含水,但通常需要水上植物,但水质量很高,但水质量很高,但质量不高。树篱,混合的落叶林地lapwing Vanellus Vanellus农田,放牧的沼泽,湿的草地,种子和昆虫
