摘要 — 本文首次提出了一种具有频率不变点的无轭母线电流传感器。现有的矩形母线电流传感器由于大块母线中的涡流而存在频率依赖性问题。所提出的传感器具有用于母线传感区域的新型 C 形结构。首次观察到该结构在 C 形母线的两侧提供了一组频率不变点。在所提出的方案中,使用两个差分形式的集成磁通门传感器来测量这些不变点处的磁通密度。使用 Ansys Maxwell 涡流求解器执行的基于有限元法 (FEM) 的 3-D 分析提供了频率不变点的精确位置。制作了一个原型,并使用德州仪器的 DRV-425 集成磁通门传感器在实验室中对 C 形母线传感器进行了功能测试。实验中,放置在频率不变点的磁通门传感器测量了从 50 Hz 到 1000 Hz 的多个频率下的磁通密度。测试结果表明,使用所提出的 C 形母线,由于频率依赖性而导致的误差从 14 % 降低到 0.85 %。
我们构建了一个新的排列不变的代码,该代码纠正了任何tě1。我们还表明,新家庭中的代码正确量子缺失错误以及自发衰减错误。我们的构造包含一些预先已知的排列量子代码作为特定情况,这些量子代码也允许横向大门。在许多情况下,新家庭中的代码比保利·错误和删除的最佳先前已知的明确排列代码短。此外,我们的新代码系列还包括一个新的PP 4、2、2 QQ最佳单删除校正代码。作为一个单独的结果,我们概括了置换不变代码的条件,以纠正先前已知的t“ 1到任意数量错误的结果)。对于小t,这些条件可用于通过计算机构建代码的新示例。
到自由落体进入黑洞的质量的辐射[6-9])。同样,一个永恒的均匀加速边界(移动的镜子)显然不会向无穷远处的观察者发射能量,例如[10]。对于永恒均匀加速的微妙之处和非直观行为,目前尚未达成共识(有关选择真空态之间区别的可能理由,请参阅[11])。另一个非常有趣的方面[12]是渐近静态镜子保持幺正性和信息[13]。我们探索了一个融合均匀加速和零加速度这两种状态的模型,并直观地表明该系统可以在较长时间内以恒定功率辐射粒子。该系统不仅会保存信息,还会发射热能,守恒总辐射能量,并发射有限的总粒子,而不会发生红外发散。这个模型可以模拟黑洞完全蒸发。相关的探索并非史无前例。黑洞蒸发具有相近的加速类似物[14],包括移动镜像模型[4,15]。渐近无限加速轨迹[16],如史瓦西黑洞、雷斯纳-诺德斯特伦黑洞和克尔黑洞的加速边界对应关系[17-19],演化为永恒热平衡解[20]。渐近有限加速(渐近均匀加速)对应于极值黑洞[21-24],而渐近恒定速度(零加速度)可以提供描述黑洞残余模型(例如[25-31])的信息保留准热解。最近,人们特别关注以渐近零速度镜为特征的幺正完全黑洞蒸发模型(例如 [ 32 – 38 ])。纠缠熵 [ 39 ] 以及信息直接与镜轨迹相关 [ 40 ]。然而,远处的观察者探测到的是辐射功率,而不是熵。我们通过均匀加速的模拟情况研究了完全黑洞蒸发中这两者之间的联系。
由于学习高维概率致密性的困难,用于新物理过程异常检测的方法通常仅限于低维空间。尤其是在组成级别上,在流行密度估计方法中,很难纳入理想的特性,例如突变不变性和可变长度输入。在这项工作中,我们基于扩散模型引入了粒子物理数据的置换不变的密度估计值,该模型是专门设计用于处理可变长度输入的。我们通过利用学习的密度作为置换式异常检测评分来证明我们的方法论的功效,从而有效地识别了仅背景假设下的可能性很小的JET。为了验证我们的密度估计方法,我们研究了学习密度的比率,并与受监督分类算法获得的密度相比。
粘膜相关的不变t(Mait)细胞在癌症,传染病和免疫疗法中起多种作用。本综述探讨了它们在癌症中的复杂参与,从早期检测到其双重功能在促进炎症和介导抗肿瘤反应方面。在实体瘤微环境(TME)中,MAIT细胞可以获得“耗尽的”状态并分泌促进肿瘤的细胞因子。另一方面,MAIT细胞具有高度的细胞毒性,并且有证据表明它们可能具有抗肿瘤的免疫反应。MAIT细胞及其亚群的频率也已被证明在几种癌症类型中具有预后价值。最近的创新方法,例如用嵌合抗原受体(CAR)编程MAIT细胞,提供了一种新颖而令人兴奋的方法来利用这些细胞在基于细胞的癌症免疫疗法中。由于MAIT细胞具有受限的T细胞受体(TCR)并识别一种常见的抗原,因此这也可以减轻潜在的移植物抗宿主病(GVHD),并为使用同种异体MAIT细胞作为癌症中的架子细胞疗法开放。此外,我们概述了Mait细胞与微生物组的相互作用及其在传染病中的关键作用以及这可能如何影响这些细胞的肿瘤反应。了解这些复杂的作用可以导致新的治疗策略来利用MAIT细胞的靶向能力。
量子游动自诞生以来就被用于开发量子算法,可以看作是通常电路模型的替代品;将稀疏图上的单粒子量子游动与线格上的双粒子散射相结合就足以执行通用量子计算。在这项工作中,我们解决了一类不具有平移不变性的相互作用的线格上的双粒子散射问题,恢复了 Bose-Hubbard 相互作用作为极限情况。由于其通用性,我们的系统方法为解决一般图上的更一般的多粒子散射问题奠定了基础,这反过来又可以设计不同或更简单的量子门和小工具。作为这项工作的结果,我们表明,当相互作用仅作用于线图的一小部分时,可以高保真地实现 CPHASE 门。
与安全攻击相关的智能合约交易通常与攻击事件前的历史良性交易相比,通常会表现出不同的行为模式。已经提出了许多运行时监测和守卫机制来验证不变性并停止异常交易,但使用不变的经验有效性仍然在很大程度上没有探索。在本文中,我们研究了23个流行的8个类别的普遍不变式,它们要么以引人注目的协议部署,要么由领先的审计公司和安全专家认可。使用这些完善的不变性作为模板,我们开发了一个工具Trace2Inv,该工具根据其历史交易数据动态生成针对给定合同定制的新不变性。我们评估了42份智能合约的Trace2Inv,这是以太坊区块链上27个不同漏洞的受害者。我们的发现表明,仅凭最有效的不变后卫就可以成功地阻止27个确定的漏气量,而气体开销最少。我们的分析还表明,即使经验丰富的攻击者试图绕开它们,大多数不变性也仍然有效。此外,我们研究了组合多个不变后卫的可能性,从而阻止了27个基准漏洞中的23个,并达到了低至0的假阳性率。28%。Trace2Inv显着胜过最先进的智能合同不变式采矿和交易攻击检测。trace2inv还出人意料地发现了两项先前未报告的利用交易。