XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminventories
道路特征清单指南和最佳实践
摘要 道路特征清单 (RFI) 是使用各种数据收集方法收集有关道路特征和属性（如长度、状况、位置等）的物理特性信息的过程，并以各种方式存储收集到的数据，以确保数据可用于清单目的、统计报告和决策过程。这些国家指南旨在帮助从业人员设计、开发、实施和维护道路清单系统。本文件涵盖了整个道路特征清单流程，并强调 RFI 的开发应经过深思熟虑，涉及所有利益相关者的意见，并包括有据可查的方法和程序。该文件包含十章，向读者介绍 RFI 的基本方面和更复杂的方面，包括 RFI 的开始、开发、构建和使用。关键章节以指南和最佳实践的摘要结束。还包括入门指南，为用户提供道路特征清单开发的全面方法。
从全面的实地清查到遥感的林分属性数据——北欧国家管理清查简史
摘要：森林管理清单（FMI）通常在林分层面为森林管理规划提供关键信息。典型的 FMI 包括（i）通过应用辅助信息将清单区域划分为林分；（ii）根据年龄、立地肥力、主要树种和林分发育情况等分类属性对林分进行分类；（iii）测量、建模和预测感兴趣的林分属性。全方位遥感数据的出现使 FMI 发生了范式转变，从高度主观的视觉评估转变为客观的基于模型的推断。以前，光学遥感数据用于补充视觉评估，尤其是在林分划分和高度测量方面。机载激光扫描（ALS）的发展使得以已知精度客观估计森林特征成为可能。新的光学和基于激光雷达的传感器和平台将进一步提高精度。然而，在混合林中，与特定物种林分属性信息和树木质量评估相关的瓶颈仍然存在。在这里，我们专注于在北欧国家特别应用的方法和方法。
库存，需求冲击供应链中的繁殖和放大∗
∗本文在标题“全球价值链和业务周期”标题下取代了先前循环的版本。I thank Daron Acemoglu, George Alessandria, Pol Antr`as, David Baqaee, Giacomo Calzolari, Vasco Carvalho, Russell Cooper, Rafael Dix-Carneiro, Juan Dolado, David Dorn, Matt Elliott, Matteo Escud´e, Dalila Figueiredo, Mishel Ghassibe, David H´emous, Nir Jaimovich，Philipp Kircher，Damian Kozbur，Andrei Levchenko，Michele Mancini，Ramon Marimon，Isabelle M´ejean，Konuray Mutluer，Ralph Ossa，Ralph Ossa，Nitya Pandalai- Nitya Pandalai- Nitya Pandalai- Nitya-nithai- Nitya-nithai- Nitya-nayar-他们的反馈。本文还受益于在EUI举行的研讨会，Collegio Carlo Alberto，巴黎经济学学院，Cerge-ei Prague，CSEF NAPLES，苏黎世苏黎世伦敦皇后大学，HEC蒙特利尔大学，HEC MONTREAL，HEC MONTREAL，ECB研究系，EIF意大利银行的GVC会议，法国银行的大型公司会议，国王学院T2M和Gen Workshop。Lorenzo Arc`A，Elie Gerschel和Lorenzo Pesaresi提供了出色的研究帮助。所有其余错误都是我的。†Alessandro.ferrari@econ.uzh.ch.ch
国家温室气体库存和预测中的脲酶抑制剂肥料
1 https://www.ipcc-nggip.iges.or..jp/public/2019rf/pdf/1_volume1/19r_v1_ch02_ch02_datacollection.pdf 2 https://www.ipcc-nggip.iges.or..jp/public/2019rf/pdf/1_volume1/19r_v1_ch04_methodchoice.pdf 3 https://www.eea.europa.eu/publications/emep-eea-guidebook-2023/part-a-general-guidance-chapters 4 Latest UNFCCC review report: https://unfccc.int/process-and-meetings/transparency-and-报告/报告和重新浏览在范围内/温室气和 - 气候 - iNnex-i-parties/库存 - 评论 - 报告-2022
EO 13960：人工智能（AI）用例清单
[agency.gov]/data/ai_inventory.csv。机构可以在其公共清单中删除“联系人姓名”和“联系电子邮件”栏，而是添加指定用于公共查询的电子邮件地址。或者，如果机构不使用人工智能，机构应在 [agency.gov]/data/ai_inventory 发布通知，并声明当前未使用人工智能技术。通知应以 HTML 格式发布。所有人工智能用例清单都将链接到 [ai.gov/ai-use-case-inventories/]。如果您的清单未出现在此网站上，请向您的 OFCIO 服务台官员发送电子邮件，其中包含 1) 您的公共人工智能用例清单的 URL 和 2) 将公共清单反映在 ai.gov/ai-use-case-inventories/ 上的请求。
美国机场温室气体排放清单 - ROSA P
13.摘要（最多 200 字）本文件介绍了五份关于机场温室气体 (GHG) 排放清单的研究报告的重点。它为寻求更好地了解和盘点机场温室气体排放的政策制定者和美国机场提供了最突出的发现。本摘要的重点是就合理准确且低成本的机场温室气体盘点方法提供建议。减少温室气体排放的第一步是制定基线清单。盘点机场的温室气体排放可以帮助机场官员更好地了解排放趋势；确定有机会减少温室气体排放的来源和活动；设定温室气体减排目标；并跟踪实现目标的进展情况。提供有关各种盘点方法的可用性、可负担性和可靠性的信息，以帮助机场充分利用有限的资源。
生命周期清单和光伏系统的生命周期评估
图1：PV电力生产的产品系统，改编自[1]图2：基于硅的供应链，基于硅的光伏电力生产图3：2018年的市场份额在2018年的polysilicon四个世界区域，晶圆生产，结晶硅细胞和模块化，以及安装了晶体硅模块，MW Poweraules，MW/Div>
使用成像光谱法在茂密的热带森林中进行定量机载库存
摘要：热带森林具有极为丰富的植物多样性，但其特征描述仍不完整，部分原因是现场评估的资源密集度。遥感技术可以提供有价值、经济高效、大规模的见解。本研究调查了机载激光雷达和成像光谱的结合使用，以在法属圭亚那的景观尺度上绘制树种图。使用线性判别分析 (LDA)、正则化判别分析 (RDA) 和逻辑回归 (LR) 为 20 个物种中的每一个开发了二元分类器。用短波红外 (SWIR) 波段补充可见光和近红外 (VNIR) 光谱带可将目标物种的平均分类准确率从 56.1% 提高到 79.6%。增加非焦点物种的数量会降低目标物种识别的成功率。只要使用适当的标准来调整阈值概率分配，分类性能就不会受到非焦点类别中的杂质率（分配类别之间的混淆）的显著影响（偏差高达 5%）。每个物种类别中有限的树冠数量（30 个树冠）足以有效地检索正确的标签。在 1.5 公顷的分辨率下，目标物种的总冠层面积与 118 公顷的基部面积密切相关，这表明该方法的操作应用具有现实的前景（六种主要商业树种的 R 2 = 0.75）。
2024 年 12 月制造商出货量、库存和订单月度完整报告
数据根据季节性变化进行了调整，但未根据价格变化进行了调整。本次调查的统计意义无法衡量。制造商的出货量、库存和订单估计数不是基于概率样本，因此无法测量这些估计数的抽样误差，也无法计算置信区间。资料来源：美国人口普查局，制造商的出货量、库存和订单，2025 年 2 月 4 日。摘要美国人口普查局今天报告称，12 月份制成品新订单连续五个月下降，减少 52 亿美元或 0.9%，至 5785 亿美元。此前 11 月份下降了 0.8%。出货量连续两个月增长，增加 37 亿美元或 0.6%，至 5897 亿美元。此前 11 月增长了 0.1%。未完成订单在连续五个月增加后下降，减少 64 亿美元或 0.5%，至 13963 亿美元。此前 11 月增长了 0.2%。未完成订单与出货量之比为 6.93，低于 11 月份的 7.06。库存连续两个月上涨，增加 33 亿美元，即 0.4%，至 8632 亿美元。11 月份的库存与出货量之比为 0.4%。库存与出货量之比为 1.46，低于 11 月份的 1.47。
英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰空气污染物清单：2005 年至 2022 年
除了上述空气污染物（其源数据和清单方法已完善）外，附录 C 还提供了（i）二恶英和呋喃 (PCDD/Fs)、（ii）苯并[a]芘 (B[a]P) 和 (iii) 汞 (Hg) 排放的实验清单统计数据。这些是优先有毒污染物，其排放量估计属于《远距离越境空气污染公约》 (CLRTAP) 下英国清单提交的范围。B[a]P 和 PCDD/Fs 的清单首次出现在 1990-2017 年清单中。次国家级的数据质量使得 PCDD/F 和 B[a]P 清单数据在此阶段继续被视为实验统计数据。Hg 的清单首次出现在 1990-2019 年清单中。同样，次国家级的数据质量意味着这些排放量估计应仅被视为实验统计数据。需要进一步努力提高英格兰和地方权力下放政府在整个时间序列中的估计质量；有关详细信息，请参阅附录 C。