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心理学的有针对性研究议程
至少十年来，心理学一直在为气候变化研究做出针对性的贡献。但是，其迄今为止的努力并未产生带来减轻气候变化所需的变革社会变革所需的知识。在本文中，我们将应用心理理论缓解气候变化的当前逻辑。相反，我们首先要确定能够减轻气候变化的社会变革策略，例如社会小费动态，然后强调PSY Chology必须创建的相应知识，以支持和加速这些动态。我们建议心理学可以帮助回答“在哪里？” - 即通过确定消费走廊的可行性，我们应该迈向可持续性的方向。接下来，心理学可以帮助回答“我们如何到达那里？”通过提高有关人类变革能力的更多知识。最后，心理学可以帮助回答“谁会把我们带到那里？”通过探索三个关键社会群体的动机：激进主义者，经验丰富的分裂和富裕的动机。单独的研究领域都可以加速社会变革。在一起，不同领域可以相互加强并扩大它们各自的影响。研究议程的目标是加速积极的社会倾向动态，将全球变暖限制在1.5°C.
![arxiv：2303.13564v4 [Quant-ph] 2024年1月29日](/simg/f\fc37ccfcf83bf639ed1506314866c0cbb44ede64.webp)
arxiv：2303.13564v4 [Quant-ph] 2024年1月29日
单向功能对于经典的加密至关重要。它们对于存在非平凡的经典隐式系统是必不可少的，并且还可以实现有意义的原始词，包括commenterments，pseudorandom发电机和数字签名。同时，一大批证据表明，假设甚至比单向功能弱的假设可能会在量子世界中为许多cryp- tographic任务提供冰冰，包括位承诺和安全的多方计算。这项工作研究了单向状态发生器[Morimae-yamakawa，Crypto 2022]，这是一种自然的单向功能的自然松弛。给定一个秘密键，一个单向状态发生器输出很难倒量子状态。一个基本的问题是，这种类型的量子单向性是否能够实现量子密码学。我们通过证明具有纯状态输出的单向状态发电机意味着量子位承诺并确保多方计算的单向状态发电机，从而获得了这个问题的异常答案。一路上，我们使用了效率的阴影层析成像[Huang等。al。，自然物理学2020]，构建具有经典输出的中间原始物质，我们称之为（量子）单向拼图。我们的主要技术贡献证明了单向拼图暗示量子位承诺。此证明开发了伪entropy生成的新技术[Hastad等。al。，Sicomp 1999]来自任意分布，这可能具有独立利益。
机械化隧道施工引起的地面沉降的可靠性分析——案例研究 Hadi Fattahi * 和 Fateme Jiryaee
地表沉降是机械化隧道施工中的一个重要参数，应在开挖前确定。机械化隧道施工引起的地表沉降分析是一个具有各种不确定性的岩土工程问题。与确定性方法不同，可靠性分析可以考虑地表沉降评估的不确定性。在本文中，利用基于遗传算法 (GA) 的可靠性分析方法（二阶可靠性方法 (SORM)、蒙特卡洛模拟 (MCS) 和一阶可靠性方法 (FORM)）来建立地表沉降可靠性分析模型。具体而言，对于大型项目，极限状态函数 (LSF) 是非线性的，很难基于可靠性方法应用。为了解决这个问题，GMDH（数据处理组方法）神经网络可以估计 LSF，而无需对函数形式做出额外的假设。在本文中，GMDH 神经网络被改编以获得 LSF。在 GMDH 神经网络中，尾孔注浆压力、隧道底板地下水位、深度、平均渗透率、距竖井的距离、俯仰角、平均表面压力和尾孔注浆填充百分比被用作输入参数。同时，表面沉降是输出参数。使用来自曼谷地铁的现场数据来说明所提出的可靠性方法的能力。
基于高光谱图像和叶绿素含量的苹果镶嵌性疾病严重程度的定量评估
摘要：苹果镶嵌病毒（APMV）的感染会严重损害苹果叶的细胞结构，从而导致叶叶绿素含量（LCC）降低和果实产量降低。在这项研究中，我们提出了一种新的方法，该方法利用高光谱成像（HSI）技术来无损地监测APMV感染的苹果叶子，并预测LCC作为疾病严重程度的定量指标。LCC数据是从360个APMV感染的叶片中收集的，并使用竞争性自适应重新加权采样算法选择最佳波长。基于增强和堆叠策略构建了高精度LCC倒置模型，其验证集R 2 V为0.9644，表现优于传统的集合学习模型。该模型用于反转LCC分布图像，并计算每个叶子的LCC变异（CV）的平均和系数。我们的发现表明LCC的平均和简历与疾病的严重程度高度相关，并且与敏感波长的结合使疾病严重程度的准确鉴定（验证集合集合= 98.89％）。我们的方法考虑了植物化学成分的作用，并在叶片尺度上对疾病严重程度进行了全面评估。总体而言，我们的研究提出了一种有效的方法来监测和评估苹果叶的健康状况，提供了可以帮助疾病严重程度的量化指数，可以帮助预防和控制疾病。
有些人喜欢寒冷！：欧洲气温与经济关系的异质性
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明，较高的温度对温暖国家有害，对较冷国家有益，并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而，总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值，掩盖了异质性，歪曲了温度变化的成本或收益，并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点，使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同，在欧洲，我们发现，在相对寒冷地区（年平均气温 0 至 14°C），高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响，而在较温暖地区（高于平均水平 14°C）高于平均水平的年份产生正面影响，而在极端地区（< 0°C 和 > 20°C），情况则相反。在整个欧洲，这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14（95% CI：± 0.16）个百分点的变化，而不是 1 中的 +0.16（± 0.14）的收益。使用 RCP4.5（中位数 CMIP6），到 2100 年，年平均增长率将变化 -0.07（± 0.18）至 -1.23（± 0.38）个百分点，具体取决于实证规范。按部门和地区分类，边际温度效应高度不均匀，即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法，指出了由专业化引起的区域脆弱性，并表明局部温度最适值，而不是全球温度最适值。JEL 分类：D31、D61、H43。关键词：经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。
实用计划
公用设施平面图 所有公用设施图纸均应按照工程师的比例绘制。（即 1:10、20、30、40、50、60）； 显示比例、北箭头； 指明准确的地块尺寸和公布的当前税收地块 ID； 显示从中心线和路面物理中心开始的所有街道和/或小巷通行权宽度； 显示人行道和街道路面宽度和位置； 显示拟议的路缘切口或通道的大小和位置； 显示现有的供水设施（公共、私人、水井）； 食品服务机构 — 显示所有适用的排水设备均已连接到适当尺寸的重力油脂截留器。 尺寸文件可从 EWSU FOG 政策中获取：注意：现场定位主干道、服务管线、阀门和仪表；主要尺寸和材料； 显示现有的下水道设施（公共、私人、化粪池）；注意：现场定位上游/下游人孔，发布现场边缘和底部高程，验证尺寸和材料； 指明位于地块内或附近的现有和拟议的地役权及其宽度，包括合法排水沟； 显示地块上所有现有和拟议建筑物的外部边界； 指明路面、路缘、碎石和/或绿地的现有和拟议区域； 显示标志的现有和拟议位置，包括地基边界； 显示围栏和灯杆的现有和拟议位置； 显示现场验证或仅绘制的地块所有其他现有和拟议公用设施； 显示树木的现有和拟议位置； 新的或增加的水设施（公共、私人、化粪池）注意：可能需要额外的 EWSU 公用设施申请； 新的或增加的下水道设施（公共、私人、化粪池）注意：可能需要额外的 EWSU 公用设施申请； 显示 EWSU 连接。详细区域按工程师比例 1:10
使用单次水下弹性 - 拉曼激光雷达
摘要：LIDAR已成为水中垂直分析光学参数的有前途的技术。单光子技术的应用使紧凑型海洋激光雷达系统的发展，促进了其在水下部署。这对于进行空气海界面上没有干扰的海洋观测至关重要。然而，同时在532 nm（βM）处于180°处的体积散射函数，而在弹性反向散发信号中，在532 nm（k m激光拉尔）处的激光雷达衰减系数仍然具有挑战性，尤其是在几何近距离信号中受到了几何形状重叠因子（GOF）的影响。为了应对这一挑战，这项工作提出了添加拉曼通道，使用单光子检测获得了拉曼反向散射的轮廓。通过用拉曼信号将弹性反向散射信号归一化，归一化信号对激光雷达衰减系数变化的敏感性大大降低。这允许将扰动方法应用于反转βM并随后获得K M LIDAR。此外，可以降低GOF和激光功率中波动对反转的影响。为了进一步提高分层水体的反转算法的准确性，提出了迭代算法。此外，由于激光雷达的光望远镜采用了一个小的光圈和狭窄的视野设计，因此K M LIDAR倾向于在532 nm处的光束衰减系数（C M）。使用Monte Carlo模拟，建立了C M和K M LIDAR之间的关系，从而允许C M衍生物来自K M LIDAR。最后，通过反演误差分析来验证该算法的可行性。通过在水箱中进行的初步实验来验证LiDAR系统的鲁棒性和算法的有效性。这些结果表明，LIDAR可以准确地介绍水的光学参数，从而有助于研究海洋中的颗粒有机碳（POC）。
膨胀性粘土页岩中 TBM 隧道开挖四年后周围的应力演变
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩（即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA)）中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间，这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏，后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道（2016 – 2021 年）。在本研究中，我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集，这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列，以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后，一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响，证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现，在我们的监测部分，隧道支撑上的径向压力非常不均匀，即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间，并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍，其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明，膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
CSE 599d - 量子计算 Grover 算法
2 n 次旋转，我们可以近似地翻转 | x 0 ⟩ 和 | φ ′ ⟩ 。如果我们最初从 | ψ ⟩ 开始，那么在这次旋转之后，我们将很有可能获得 | x 0 ⟩ 。我们并没有在这里给概率加点，也没有越过界限，但只要稍加努力就可以做到。值得注意的是，与传统情况相比，搜索所需的查询数量加快了二次方。Grover 算法的电路成本呢？查询成本我们已经计算过了。然后是 W 。我们如何有效地实现 W = 2 | ψ ⟩⟨ ψ |− I ？请注意，这是 W = H ⊗ n (2 | 0 ⟩⟨ 0 |− I ) H ⊗ n，其中 H 是我们的朋友 Hadamard 门。因此，我们需要知道如何有效地实现 (2 | 0 ⟩⟨ 0 | − I 。这个幺正将所有状态映射到自身，其中 | 0 ⟩⟨ 0 | 不获取任何相位，而所有其他计算基础状态都获取 − 1 相位。引入一个反转此相位的全局相位很有用：− 2 | 0 ⟩⟨ 0 | + I 。实现此门的一种方法如下。首先请注意，您可以使用 Tofolli 门、单个受控门和一些初始化为 | 0 ⟩ 的额外辅助工作区量子位构造多个受控操作（它们最终也会是 | 0 ⟩ 。）为此，对于您想要条件化的量子位，计算前两个量子位的 AND 并使用 Tofolli 将其放入辅助工作区量子位，然后计算这个量子位和第三个量子位的 AND 放入第二个工作区量子位使用 Tofolli。继续这样做，你会看到在 n 个量子位中，你可以获得在某些辅助寄存器中计算的所有控制位的 AND。以此量子位为条件，在目标量子位上执行所需的受控门。然后反向运行你已经执行的 Tofolli 电路，从而擦除辅助量子位中的垃圾。现在要实现 − 2 | 0 ⟩⟨ 0 | + I ，请注意，如果你执行 − 1 量子位控制的 Z（Z 是 Pauli 相位运算符），那么这个门就是 − 2 | 1 n ⟩⟨ 1 n | + I 。只需在这个门之前和之后应用 X ⊗ n 即可将其变成所需的门（直到全局相位。）因此，我们看到我们可以使用 O（2 n）个基本门实现 W 。请注意，此操作 W 有时称为“关于均值反转”操作。我让你来决定它为什么有这个名字。
20240423_无缝_新领导任命_最终
-- 专有方法可实现基因大小 DNA 货物的有效和精确整合 -- -- Seamless 的锌指依赖性重组酶在基因编辑方面表现出卓越的靶位特异性 -- -- 数据将在 2024 年欧洲基因与细胞治疗学会大会的两场演讲中展示 -- 德国德累斯顿和马萨诸塞州列克星敦，2024 年 10 月 22 日 -- Seamless Therapeutics 今天宣布，它将展示新的临床前数据，包括人类细胞数据，重点介绍其独特平台重新编程大型丝氨酸重组酶 (LSR) 以靶向人类基因组中自然存在的位点的能力。该公司的重组酶经过精心设计，可精确切除、交换、反转或插入任何目标基因序列中的基因大小 DNA 片段，而不依赖于细胞的天然 DNA 修复途径。此外，Seamless 将展示其工程化锌指依赖性重组酶的数据，展示其能够调节公司重组酶的活性，使其与 LSR 和酪氨酸重组酶 (Y-SSR) 的锌指结合。这两组数据集均在 2024 年欧洲基因与细胞治疗学会大会的海报展示会上展示，该大会于 10 月 22 日至 25 日在意大利罗马举行。Seamless Therapeutics 首席执行官 Albert Seymour 博士表示：“我们将在 2024 年 ESGCT 大会上展示的数据是对我们创新方法的初步验证，使我们处于开发治疗药物的下一代基因编辑技术的前沿。我们展示了我们编程重组酶以识别用户定义的靶序列的能力，从而无需预先插入靶位点，并实现无缝、高效和精确的 DNA 序列整合。” “我们的近期目标是将这些令人兴奋的发现转化为体内模型，为进入临床铺平道路。长期来看，我们的目标是展示该技术的巨大潜力，即为影响未满足需求领域患者群体的适应症创造一类新疗法。” 演讲详情：P0670 - 重新编程大型丝氨酸重组酶以位点特异性整合到哺乳动物基因组中 演讲者：Teresa Rojo-Romanos 博士，Seamless 联合创始人兼技术与平台开发主管 海报会议：海报会议 IV 演讲日期和时间：10 月 24 日星期四，下午 6:00 – 7:30（欧洲中部夏令时间）。演讲地点：大厅 -1 层和夹层大厅