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利用机械 DNA 折纸研究生物系统
作者：A Mills · 2023 年 · 被引用 6 次 — 此类纳米装置的用途是测量蛋白质-DNA 结合力（35、36）或在细胞和非细胞系统中进行机械感应（41、42）。
应用空间代谢组学调查年龄和药物
摘要：在人口衰老增加神经退行性疾病负担的时代，对大脑衰老的机械性的破译比以往任何时候都更为重要。在这里，我们提出了使用负电离模式质谱成像的小鼠大脑神经化学改变的空间代谢组学分析。同时研究了乙酰胆碱酯酶抑制剂摄取的年龄依赖性作用。为了进行超高质量分辨率分析，我们使用了傅立叶转换离子回旋谐振光谱仪。为了补充这一点，一个被困的离子迁移率光谱法分析仪提供了高速和横向分辨率。所选方法促进了从氨基酸到鞘脂的广泛代谢产物的检测和鉴定。我们报告了脑脂质的显着，年龄依赖性的改变，这对于硫化物和溶物磷酸酸最为明显。硫化物物种主要定位于白质，随着年龄的增长而增加或减少，具体取决于碳链长度和羟基化阶段。溶物磷酸酸在详细的皮质和海马子区域随着年龄的增长而降低。谷氨酸/谷氨酸比例的年龄依赖性增加，这是胶质神经元互连和神经毒性的指标，在他摄取他的胶质素互连和神经毒性。提出的代谢映射方法能够提供脂质信号传导和神经传递的变化的可视化，因此可以进一步阐明与年龄相关的神经化学途径。关键字：衰老，乙酰胆碱酯酶抑制剂，脑，脂质，质谱成像，代谢产物，亚硫酸盐，舒服■简介
调查 - 约翰·杰伊刑事司法学院-CUNY
作为新兴的科学和技术专业人士，您将有机会为发现，开发新工具并影响数百万人的日常生活做出贡献。您的声音和您带给这项工作的独特经历将直接影响这些贡献如何向我们的共同未来推动人类。早已一去不复返了，只有某些人才被允许正式参与发现过程的日子，尽管我们仍然有要做的工作要确保每个人的声音都得到考虑。这就是约翰·杰伊学院和棱镜仍然致力于我们的共同使命的原因：在许多方面教育凶猛的正义倡导者，并使STEM劳动力多样化。我们的希望是，您的教育，培训，动力和声音将使您成为影响科学进步的决策的一部分。
利用斑马鱼研究胰腺发育，再生和糖尿病
斑马鱼胰腺的特征，与胰岛功能和建模斑马鱼的糖尿病相关的特征已成为了解器官发育和组织再生的强大模型。它也已被广泛应用于糖尿病研究和化学生物学领域。像哺乳动物胰腺一样，斑马鱼胰腺主要由外分泌和内分泌细胞组成[1]。在外分泌胰腺中，导管细胞逐渐形成腔内结构，以促进由腺泡细胞分泌的消化酶的转运，从而向肠道分泌。内分泌细胞聚集在一起，并构造了名为胰岛的细腻组织结构。Within the islets, there are several endocrine cell types, including insulin-secreting β -cells, glucagon-secreting α -cells, somatostatin-secreting δ -cells, ghrelin-secreting ε -cells, and in zebra fi sh also glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP)-secreting cells.此外，斑马鱼胰腺是一种高度血管化器官，具有大量的血管内部细胞，平滑肌细胞和周细胞[2，3]。胰岛脉管系统对于维持全身葡萄糖稳态至关重要，因为它使胰岛细胞能够感知血糖水平。因此，它参与调节胰岛细胞的旁分泌/自分泌作用，并在调节胰岛素和胰高血糖素分泌的平衡。
一种研究基于人工智能的动态系统稳定性的玩具模型
过去几年，人们做出了许多努力，试图将人工智能 (AI) 应用于大气和气候建模。有一条研究路线试图开发新的数据驱动的参数化方案来取代部分大气模型（例如，Brenowitz & Bretherton，2018 年；Gentine 等人，2018 年；O'Gorman & Dwyer，2018 年）；学习基于 ML 的参数化方案意味着学习预测亚网格尺度大气过程（例如湍流和对流）的时间导数。尽管它们承诺为低分辨率大气模型（例如气候模型）提供数值上可承受但准确的物理结果，但当前最先进的 AI 参数化仍然存在偏差，更重要的是，它们面临数值不稳定的问题。据 Rasp (2020) 报道，当与大规模大气流体力学求解器结合时，神经网络 (NN) 通常在数值上不稳定（例如，Brenowitz & Bretherton，2019；Rasp 等人，2018）。据报道，基于随机森林 (RF) 的参数化是稳定的（Yuval & O'Gorman，2020）。但是，与离线相比，基于 NN 的参数化似乎优于基于 RF 的参数化（Brenowitz、Henn 等人，2020）。
气动弹性法研究非线性弹性机翼结构
摘要 机翼结构的刚度方向已成为飞机设计优化的一部分。A350 XWB 和波音 787 等飞机主要由此类复合材料组成，其刚度方向可以优化。为了进行这种刚度优化，这项工作的目的是修改和优化线性应力-应变关系。因此，胡克定律被多线性公式取代，以分析机翼结构上的任何非线性弹性结构技术。用于研究非线性行为的机翼结构是从中程和远程飞机配置中推导出来的。这些机翼采用扩展梁法进行分析，并与 VLM 解决方案相结合以计算气动弹性载荷。所提出的梁法能够分析任何多线性机翼结构技术。递减的结构行为显示出减少弯矩的良好潜力，而弯矩是结构重量的主要驱动因素之一。
调查 - 约翰·杰伊刑事司法学院-CUNY
，当您继续增加我们的成功故事时，我们希望奖励和认识您的辛勤工作。Brooke Fontaine（第8页）和加布里埃尔·马丁内斯（Gabriel Martinez），我们的STEM学者计划（SSP）已应用，并被选为宾夕法尼亚大学和布朗大学的夏季研究计划。萨曼莎·戴维斯（Samantha Davis）（第9页和戴维·皮托尔（David Pintor）（也来自SSP）将加入纪念斯隆·克特林（Sloan Kettering）（MSK）癌症中心的参与计划，该计划结合了今年夏天参加夏季研究经验的研究，并在夏季研究经验与研究后的一项研究后的一项研究后毕业后，他们明年毕业后帮助他们在STEM上获得博士学位。Jayla Evans (page 20), Nicholas Fraschilla-Brodskin (page 20), and Lakshmi Rao (page 15) have received offers to join doctoral programs at Stony Brook University and St. John's University, while this year's PRISM Outstanding Undergraduate Researcher (OUR), Rachel Calvagna, will be pursuing a master's program in environmental toxicology at NYU.Mariam Diakite和Mia Sorrentino今年夏天通过我们的CUNY包容性经济倡议的合作伙伴分别在美国自然历史博物馆和无辜项目中实习。在我们的校友中，其他棱镜家庭成员也在蓬勃发展。Alejandro Ocampo（Prism的20岁）最近开始了他在纽约OCME的法医生物学系的职业生涯，而Lisset Duran（Prism的18岁）于2024年5月2日在普林斯顿介绍了她的博士学位。，这只是一个样本，因为我们用完了空间！
研究miRNA函数的方法：专注于血小板反应性
抽象microRNA（miRNA）是调节蛋白质产生的小型非编码RNA。它们是调节细胞功能的关键参与者，被认为是几种疾病中的生物标志物。鉴定它们调节的蛋白质及其对细胞生理的影响可能会描述其作为诊断或预后标记的作用，并确定新的治疗策略。在过去的三十年中，大量技术的开发引起了多种用于MiRNA研究的模型。由于血浆样品很容易访问，因此可以在临床试验中研究循环的miRNA。为了量化许多血浆样品中的miRNA，提取和纯化技术的选择以及归一化过程对于人群中miRNA水平和随着时间的流逝至关重要。生物信息学的最新进展提供了识别推定的miRNA目标的工具，然后可以通过专用测定进行验证。在体外和InvivoAppracties的旨在功能性候选候选miRNA的旨在了解它们对细胞过程的影响。本综述描述了转化研究的可用技术的优势和陷阱，以研究miRNA，重点是它们在调节血小板反应性中的作用。
看清全局：利用多模态神经成像研究神经精神疾病
几十年来，人们对开发神经精神疾病新疗法的事业持适度悲观态度，但最近在新治疗方法的使用方面取得了进展。例如，考虑到氯胺酮给药和脑刺激技术对尚未确定正确治疗方法的抑郁症患者的疗效，我们有理由感到乐观。1-4 然而，尽管取得了这些进展，但仍有很长的路要走，我们小组认为，磁共振成像 (MRI) 技术的使用可能在治疗策略的持续发展和改进中发挥重要作用。虽然这已经是一个流行的观点一段时间了，但基于 MRI 的脑结构和功能指标技术经常因无法用作诊断、治疗设计或治疗效果评估的临床相关生物标志物而受到批评。目前，所有神经精神疾病亚型的疾病分类通常不是通过基于生物标志物的标准来定义的，而是通过临床观察来定义，然后根据临床观察结果来制定临床定义（例如，尚未确定正确治疗方法的精神分裂症患者）。虽然寻找类似 HbA 1c 的生物标志物（用于诊断糖尿病）来进行神经精神疾病的临床分期、预后和预测发病时间很诱人，但值得注意的是，神经生物学特征可能与描述遗传学和脑回路的指数相互作用。按照这种思路，大多数神经影像学工作可以被描述为单模态研究：在给定样本的单个时间点研究单个神经影像学模态（例如，仅结构 MRI），尽管可能收集了多个对比。虽然这些研究无疑很有用，有助于了解疾病的病理生理学，但多模态研究（评估同一人群中的多种神经成像模式）有可能提供更全面的数据，可用于分析以识别生物标志物。值得注意的是，先前的研究表明，结构和功能 MRI 都可以用作改进脑部成像的手段