XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminvestigate
解码神经反馈调节的认知唤醒状态，以根据耶基斯-多德森定律研究绩效调节
摘要 — 通过调节认知任务中的唤醒来提高人类的生产力是心理学中一个具有挑战性的课题，它具有巨大的潜力，可以改变工作场所以提高生产力，并改变教育系统以提高绩效。在本研究中，我们评估了使用心理学的耶基斯-多德森定律在工作记忆实验中提高绩效的可行性。我们采用贝叶斯过滤方法来跟踪认知唤醒和绩效。具体来说，通过利用在音乐存在的情况下进行工作记忆实验期间记录的皮肤电导信号，我们解码了认知唤醒状态。这是通过将神经冲动发生的速率及其幅度视为唤醒模型的观测值来实现的。同样，我们分别使用正确和错误响应的数量以及反应时间作为二元和连续行为观察来解码绩效状态。我们在期望最大化框架内估计唤醒和绩效状态。此后，我们根据耶基斯-多德森定律设计了一个唤醒绩效模型，并通过回归分析估计模型参数。在这个实验中，音乐神经反馈被用来调节认知唤醒。我们的研究表明，音乐可以作为一种激励模式，影响唤醒并提高工作记忆任务中的认知表现。我们的研究结果对设计未来的智能工作场所和在线教育系统具有重大影响。
生成CRISPR工具以研究脑器官发育过程中的表观遗传变化
1.1。真核生物中的表观遗传标记，DNA围绕组蛋白八聚体形成核小体，可以化学修饰。在组蛋白尾部进行的这些修饰，例如甲基化和乙酰化，影响染色质结构和基因可及性，而无需改变DNA序列。对这些修改对基因表达的影响需要诱导其在神经区域的收益或损失来评估因果关系。特定的修饰，H3K4ME3，与活性基因启动子相关，而H3K9ME3和H3K27ME3与转铺回归有关（Policarpi等，2022）。存在H3K4me3与转录之间的相关性，但是为了研究因果关系，需要通过组蛋白脱甲基酶诱导H3K4ME3损失的实验来确定在那里是否下调转录。
电扫描探针显微镜方法研究太阳能电池连接和设备
J. Alvarez* a，b，c，C.Marchaet A，B，C，A。Morisset A，B，D，L。Dai A，B，E，F，J.-P。 Kleider A，B，C，RaphaëlCabald，P.R。 B Sorbonne University，CNRS，巴黎电力和电子工程实验室，法国75252； C ile -de -France（IPVF）的C光伏研究所，30 Rd 128，91120 Palaiseau，法国； D同型太阳能电池实验室，新能源技术研究所（CEA -LITEN），50 Avenue du LacLéman，73375，Le Bourget -Du -Du -Du -Du -lac，法国； E界面和薄层物理实验室（LPICM），CNRS，Ecole Polytechnique，91128 Palaiseau，法国； f冷凝物质物理学实验室（LPMC），ÉcolePolytechnique，91128 Palaiseau，France
一种多模式的方法利用脑电图研究VR环境对心理工作负载的影响
抽象虚拟现实（VR）是一项允许用户体验模拟真实或虚构场景的多感觉和交互式环境的技术。仍然辩论了不同的VR沉浸式技术神学对心理工作量（MWL）的影响，即执行任务所需的资源数量；但是，从未利用脑电图在这种情况下的潜在作用。本文旨在调查在VR环境中对MWL进行认知任务的影响，这是通过使用多模式的方法进行的，其特征在于以不同程度的沉浸式来进行，这些方法通过生理EEG测量对MWL进行了良好评估的主观评估。提出了基于N-BACK测试的认知任务，以比较使用头部安装显示器（HMD）或桌面计算机展示Stim uli的特定裤子的性能和MWL。任务具有四个不同的复杂度（N¼1或2具有视觉或视觉和听觉刺激）。二十七名健康参与者都参加了这项研究，并在两种情况下都执行了任务。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。 错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。 任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。 EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。但是，在大多数情况下，HMD降低了EEG衍生的MWL，表明较低的认知负载。总而言之，HMD可能会减少某些任务的认知负荷。如脑电图MWL指数所示，MWL的降低水平可能对基于VR的应用程序的设计和未来评估有影响。
一种多模式的方法利用脑电图研究VR环境对心理工作负载的影响
抽象虚拟现实（VR）是一项允许用户体验模拟真实或虚构场景的多感觉和交互式环境的技术。仍然辩论了不同的VR沉浸式技术神学对心理工作量（MWL）的影响，即执行任务所需的资源数量；但是，从未利用脑电图在这种情况下的潜在作用。本文旨在调查在VR环境中对MWL进行认知任务的影响，这是通过使用多模式的方法进行的，其特征在于以不同程度的沉浸式来进行，这些方法通过生理EEG测量对MWL进行了良好评估的主观评估。提出了基于N-BACK测试的认知任务，以比较使用头部安装显示器（HMD）或桌面计算机展示Stim uli的特定裤子的性能和MWL。任务具有四个不同的复杂度（N¼1或2具有视觉或视觉和听觉刺激）。二十七名健康参与者都参加了这项研究，并在两种情况下都执行了任务。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。 错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。 任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。 EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG数据和NASA任务负荷指数（NASA-TLX）分别用于评估客观和主观MWL的变化。错误率（ER）和反应时间（RTS）也针对每个条件和任务水平进行了COL。任务水平在两种情况下都对MWL产生了重大影响，增加了次级措施和降低性能。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。 不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。EEG MWL指数显示出显着增加，特别是与休息相比。不同程度的沉浸式均未显示个人的表现和MWL的显着差异，如主观评分所估计。但是，在大多数情况下，HMD降低了EEG衍生的MWL，表明较低的认知负载。总而言之，HMD可能会减少某些任务的认知负担。如脑电图MWL指数所示，MWL的降低水平可能对基于VR的应用程序的设计和未来评估有影响。
研究在牛犊牛期间和新生儿期间的免疫发展
迫切需要改善英国商业奶牛场起源的犊牛的健康和福利。该人群中疾病的发生是其环境之间相互作用，暴露于病原体和免疫力之间的结果。关于后者，由于牛胎盘的结构，免疫细胞（包括抗体）在怀孕期间无法从母亲转到小牛。小牛是没有功能齐全的免疫系统的诞生，并且依赖于吸收其母亲产生的第一牛奶中的抗体，包括抗乳（Colostrum）。这些免疫成分提供了保护或“被动免疫”，直到小牛自己的免疫系统功能完全正常。如果这不足，小牛将面临更大的风险，屈服于疾病，直到能够产生自己的抗体，从大约5-6周大。最近在一项位于美国的大型奶牛群的研究中证明了这一点。作者证明，与具有出色的被动免疫力水平相比，较低的值与腹泻和肺炎的风险更大有关。这非常重要，因为在英国乳制品群中，被动免疫的转移不足很普遍，超过20％的犊牛被动免疫转移差。
回顾研究和调查动态载荷下飞机结构失效的不同方法
本文旨在研究和调查动态载荷下飞机结构失效的不同方法。飞机结构失效会导致灾难性的后果，导致升力和飞机大量损失。因此，调查导致飞机失效的主要原因非常重要。本文讨论了飞机机翼结构材料失效的主要原因以及疲劳失效。在调查的同时，还通过不同的案例研究及其结果总结了未来的补救措施。飞机机翼采用高强度材料制造，因此它们可以在较长时间的飞行中承受较大的载荷。疲劳失效监测现已纳入所有飞机。故障监测系统收集计算安全寿命、损伤寿命或检查整架飞机所需时间所需的所有数据。本文介绍了军用敏捷飞机的疲劳监测系统和工具。它全面回顾了军用飞机及其当前系统中使用的所有技术。通过不同故障分析方法的案例研究，提出了一些主要问题及其纠正措施。本综述论文包括不同的测试、分析及其步骤。
探讨ABO血型描述与登革出血热病例的关系
国际蚊子研究杂志 2024； 11(1)：157-160 ISSN：2348-5906 代码：IJMRK2 IJMR 2024； 11(1): 157-160 © 2024 IJMR https://www.dipterajournal.com 收稿日期：2023-12-05 接受日期：2024-01-11 Mydeen Sadik M 博士，印度泰米尔纳德邦钦奈 Sri Sairam 阿育吠陀医学院和研究中心 Samhita Siddhanta 系副教授 RK Harsha Merlin DY Patil 博士，印度马哈拉施特拉邦浦那市 Pimpri 阿育吠陀学院和研究中心 Antony Stephen Raj 博士，印度泰米尔纳德邦钦奈 Sri Sairam 阿育吠陀医学院和研究中心 Kriya Sharira 系副教授 通讯作者：Mydeen Sadik M 博士，印度泰米尔纳德邦钦奈 Sri Sairam 阿育吠陀医学院和研究中心 Samhita Siddhanta 系副教授
一项试点研究，以研究抗逆转录病毒治疗对阿尔茨海默氏病（ART-AD）的安全性和可行性
一项试点研究，研究抗逆转录病毒治疗对阿尔茨海默氏病的安全性和可行性 1,3,4 , Kristine Pelton 6 , Sandra Gomez 3,9 , Claira Sohn 1,3,4 , Elias Gonzalez 1,3,4 , Marisa Lopez-Cruzan, PhD 3,7 , David A. Gonzalez, PsyD 1,2,8 , Alicia Parker, MD 1,2 , Eduardo Zilli, MD 1,2 , Gabriel A. de Erausquin，医学博士，博士1,2，Sudha Seshadri，MD 1,2，萨拉·埃斯皮诺萨（Sara Espinoza），医学博士9，尼古拉斯·穆西（Nicolas Musi），尼古拉斯·穆西（Nicolas Musi），医学博士9，贝斯·弗罗斯特（MD 9 Barshop Institute for Longevity and Aging Studies, University of Texas Health San Antonio, 4 Department of Cell Systems and Anatomy, University of Texas Health San Antonio, 5 Department of Population Health Sciences, University of Texas Health San Antonio, 6 Brown University Center for Alzheimer's Disease Research, Providence, RI, 7 Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Texas Health San Antonio, 8 Department of Neurological Sciences,拉什大学医学中心，9雪松西奈医学中心9号通信 *应通过bfrost@uthscsa.edu bess Frost，博士学位，Bartell Zachry Zachry杰出神经退行性疾病研究教授4939 Charles Katz Barshop Institute，Charles Katz Barshop Institute in Charles Katz San Althio 4939，San Antio： 210-562-5037
FAA 研究计划调查高;y 自动驾驶汽车人为因素影响
美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 人为因素部门制定了此研究计划，以调查将高度自动化车辆 (HAV) 整合到国家空域系统 (NAS) 中的空中交通管制人为因素考虑因素。HAV 被吹捧为解决重大安全问题并减少人为因素问题，因为 80-90% 的航空事故都是由于人为错误造成的。将 HAV 引入 NAS 引发了有关安全可靠操作、人与自动化的角色和职责以及空中交通管制 (ATC) 和空中交通管理 (ATM) 交互的复杂问题。城市空中交通 1 (UAM) 预计将 HAV 引入 NAS，以便在主要大都市地区及其周边实现高频率、低空、短时间的运营。UAM 运营是一个很好的案例研究，可以评估和分析空中交通管制人为因素对在不久的将来将 HAV 整合到 NAS 的影响。