XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminvesting
量化投资的未来：十个假设
量化投资：过去和现在 我们今天所理解的量化投资理论和实践始于 20 世纪 50 年代。引领这一潮流的是一些著名的学术模型，如马科维茨的现代投资组合理论（1952 年）、夏普的资本资产定价模型（1964 年）和法玛的有效市场假说（1970 年）——当然还有法玛与弗伦奇合作提出的开创性的三因素模型（1992 年）。今天，量化投资在相关性和复杂程度方面不断发展。LSV、BGI/BlackRock、AQR 等从业者以及我们自己的 Robeco 研究人员都为该领域做出了贡献，量化管理的 AuM 在此过程中稳步增长。量化投资最初被视为一种学术上的好奇心，在 20 世纪 90 年代开始发展，如今已被视为与基本面相同的市场不可或缺的一部分。我们相信，新技术的发展将继续成为量化投资发展最深刻、最关键的影响因素之一。未来 20 年，这种发展（最近在数据和计算领域）的速度看起来将与过去 20 年一样快，甚至更快。如果我们加上
买入并持有作为一种投资策略：权衡利弊
采用买入并持有策略，普通投资者只需购买声誉良好的股票或股票基金 1 的股份（通常是在知识渊博的金融专业人士的帮助下）并持有其投资数年即可。根据股市的历史长期增长轨迹，买入并持有的投资者希望通过享受投资价值的收益来获得回报。对于跟踪大盘指数的股票指数基金，投资者的收益通常会反映大盘的收益。虽然过去的表现并不能保证未来的结果，但最重要的是买入并持有相对容易实施。
普华永道将印度誉为战略增长中心，投资于……
国家技术和人才以获得长期收益 Patrick M. Heffernan，( patrick.heffernan@tbri.com )，首席分析师 2024 年 6 月 10 日 普华永道分析师日，印度古尔冈，2024 年 5 月 8 日至 9 日 — 在晚餐和一整天的演示和讨论之后，普华永道印度领导和合伙人以及普华永道全球领导团队成员表示，普华永道印度成员公司——以及整个印度市场——自 2019 年底上一次分析师活动以来发生了巨大变化。 充满活力、跨国和推动变革：印度和普华永道印度 演讲者和与会者一致认为，印度将成为普华永道未来几年的巨大增长市场，这一共识强调了 5 月初活动的各个方面，或许只是受到一些普华永道领导人和客户表达的情绪的影响，即印度现在是一个巨大的增长市场。根据演讲和众多边会讨论，分析师、普华永道领导和专业人士有一个共同的假设：今天对印度人才和技术的投资，在 10 年后，将被视为普华永道的基础性和战略性投资。简而言之，每个演讲者都看好印度市场。巧合的是，《经济学人》在分析师活动前一周发表了关于印度的特别报告，指出“自 2012 年以来，印度一直是全球增长最快的大型经济体”并且“自 2015 年以来，印度新企业注册数量增长了两倍。”普华永道全球咨询副主管 Martin Scholich 将印度描述为一个“开放、快速增长、技术驱动的市场”。普华永道印度咨询主管 Arnab Basu 补充道，印度经济刺激了更多“充满活力的大型跨国印度公司”的发展，这对于扩大普华永道的印度客户群显然是一个加分项。普华永道印度分公司的合伙人兼财务转型负责人、业务转型联席负责人 Ritu Rekha 指出，印度的全球能力中心 (GCC) 最近有所扩张，并解释说，GCC 的价值主张正在从成本节约演变为能力扩展，再演变为创新，普华永道正在推动这些变革，并
生物多样性：Impact Investing的下一个前沿-IC -ICF.com
尽管瑞士生命资产管理人员信息提供者，包括不限于瑞士生命资产的信息提供者，但MSCI ESG Research LLC及其关联公司（“ ESG当事人”）获得信息（“信息”），从他们考虑可靠的来源那里获得信息（“信息”），但ESG各方都没有保证或保证某些人的原创性，和/或在此处的任何数据表达不正确的人，并保证某些人的准确性和/或在此处表达任何表达方式，这些都是不信任的，以及这些默认方面的不保证，这些阶段的保证或不保证这些属性。 目的。该信息只能用于您的内部用途，不得以任何形式复制或重新染色，并且不可用作任何金融工具或产品或指数的基础或组成部分。此外，本身都不能使用任何信息来确定要购买或出售的证券，或者何时购买或出售。对于与此处的任何数据有关的任何错误或遗漏，或对任何直接，间接，特殊，惩罚性，结果，结果或任何其他损害（包括损失的利润），即使有可能遭受此类损害的可能性，均不承担任何责任。均不承担任何责任。
有原则的技术对基因 - 基因 - 竞争者的投资 -
To provide organizations with a jumping-off point for understanding the total cost of deploying and managing GenAI workloads, including model fine-tuning and inferencing, we looked at the approximate 3-year costs of two on-premises Dell ™ solutions leveraging PowerEdge ™ R660 and PowerEdge XE9680 hardware—a traditional solution and a subscription-based Dell APEX pay-per-use solution—and comparable Amazon Web Services (AWS) Sagemaker和Microsoft Azure机器学习解决方案。根据我们的计算，Dell Apex付款方式解决方案是我们比较的3年解决方案中最具成本效益的。来自AWS和Azure的竞争性云解决方案的成本是基于订阅的Dell Apex付费解决方案的3.81倍。与传统的Dell On-Formises解决方案相比，我们定价的AWS和Azure Cloud Solutions的成本最高为2.88倍。继续阅读，以了解Genai如何帮助您的公司以及我们如何计算总拥有成本（TCO）结果。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
朱莉安：我们知道我们的对手正在投资……
文件 015 间谍增强：谈论中央情报局的人工智能和数字创新（音乐开始）沃尔特：在中央情报局，我们昼夜不停地在全球范围内工作，以帮助保护美国人和世界各地其他人的安全。保密往往对我们的工作至关重要。迪：但我们致力于在可能的情况下分享我们所能分享的信息。因此，让我们成为您在兰利大厅的向导，我们将打开文件并与那些致力于这一使命的人交谈。沃尔特：这些是他们的故事。沃尔特和迪：这是兰利档案。（音乐继续）朱利安：我们知道我们的对手正在投资人工智能，我们知道为了在情报领域和数字领域夺取竞争优势，我们需要掌握这项技术并以符合我们的道德和价值观的方式使用它。（音乐结束）沃尔特：欢迎回到兰利档案。我是沃尔特。迪：我是迪。沃尔特：如果你们都看过上一季的《007档案》……迪：……或者 7 号档案……沃尔特：我们采访了中情局的第一任首席技术官南德·穆尔钱达尼，他谈到了将硅谷最好的东西带入间谍世界。今天，作为我们持续关注中情局技术的一部分，迪和我将与中情局数字创新副局长朱利安·加利纳和中情局首席人工智能官拉克希米·拉曼坐下来谈谈 21 世纪间谍活动的本质，以及中情局如何应用最新的数字技术来帮助保护美国免受世界各地的威胁。迪：很高兴你们两位同时来到演播室。我们期待这次谈话已经很久了。所以感谢你们今天加入我们的节目。拉克希米：谢谢您的邀请。朱利安：是的。谢谢您的邀请。
为什么投资研究和创新对建立竞争、绿色和公平的欧洲很重要
在前所未有的变革和充满挑战的社会经济和地缘政治格局的时代，建设一个有竞争力、绿色和公平的欧洲不是一种选择，而是绝对必要的。此外，不断加剧的全球地缘政治紧张局势和敌对的经济行动使社会面临越来越多的风险和脆弱性。这需要采取一种全面的政策方针，将实现欧盟长期愿望的高度雄心与适应未来不确定性的能力结合起来。在这种背景下，研究和创新 (R&I) 工作对欧洲的未来至关重要，为社会、经济、环境和政治挑战提供可持续的解决方案。要创造一个完全循环、可持续和有竞争力的经济，建设一个更加公平和繁荣的社会，就需要超越传统的对科学和技术的关注，拥抱颠覆性、社会和治理创新。R&I 对于提高欧洲的（长期）竞争力和改善生活水平至关重要。随着人口老龄化和随之而来的劳动力萎缩，其在支持生产力增长和实现可持续经济方面的作用将进一步增强。确保欧盟的竞争力需要注重强大的技术能力，包括利用新技术浪潮的能力，无论是在欧盟落后于竞争对手的关键数字领域，还是在欧盟可以利用其现有比较优势的绿色技术领域。强大的科学基础是开发应对挑战的新解决方案的基础，因此至关重要。研发创新对于经济和社会复原力也至关重要，其在应对 COVID-19 危机中的决定性作用充分证明了这一点。投资研发创新意味着为欧盟发展实现技术主权和建设富有创新驱动型企业的充满活力的经济所需的技术能力铺平道路。研发创新对于实现欧盟的气候目标、建立更强大的循环经济以及通过实施长期气候适应战略帮助适应系统至关重要。为了实现这些目标，必须通过投资绿色技术和培育新的商业模式和循环生产系统的可持续解决方案来加快创新和市场吸收的步伐。到 2050 年，所需的二氧化碳减排量中近三分之一依赖于示范或原型阶段的技术。强调加快当前创新步伐的必要性。研发与创新在建设更公平的欧洲、确保福祉和修改社会契约方面也发挥着重要作用。到 2027 年，研发与创新工作可以通过技能提升和再培训促进 60% 的欧洲工人的劳动力转型。研发与创新还提高了公民的健康状况，增强了诊断、治疗、护理和健康解决方案，尽管确保公平使用仍然是一项挑战。欧盟的研发投资未达到预期目标，与全球竞争对手相比也相形见绌。研发支出约占 GDP 的 2.2%，远低于 3% 的目标。弥补投资缺口需要公共和私营部门的大量贡献，包括利用欧盟工具来利用私人投资扩大深度技术创新。目前，
ESG 投资中的人工智能：增强投资组合管理和绩效
人工智能 (AI) 已成为环境、社会和治理 (ESG) 投资的变革力量，显著增强了投资组合管理和绩效。本文探讨了 AI 技术在 ESG 投资策略中的整合，阐明了它们对决策过程和财务结果的深远影响。通过利用先进的数据分析和机器学习算法，AI 使投资者能够分析大量与 ESG 相关的数据集，提取可操作的见解，并确定与可持续发展目标相符的投资机会。应用 AI 驱动的 ESG 分析使投资者能够构建结构良好的投资组合，这些投资组合不仅旨在实现财务成功，而且还遵守道德和可持续原则。通过利用 AI，投资者可以系统地评估潜在投资的环境影响、社会责任和公司治理实践。这种方法有助于更精确、更高效地识别 ESG 风险和机遇，从而做出更明智的投资决策。此外，AI 使投资者能够根据不断变化的市场条件和新兴的可持续发展趋势动态调整其投资组合。通过持续监控 ESG 因素并利用预测分析，投资者可以主动管理风险并抓住机会，以长期提高投资组合绩效。这种积极主动的方法不仅可以减轻潜在的 ESG 相关风险，还可以让投资者利用新兴市场趋势和消费者偏好的变化。此外，人工智能与 ESG 投资的结合促进了投资生态系统的透明度、问责制和利益相关者的参与。人工智能工具促进了 ESG 相关信息的传播，使投资者能够做出符合其价值观和可持续发展目标的明智决策。通过利用人工智能的能力，投资者可以推动积极的环境和社会影响，同时获得有竞争力的财务回报。总之，人工智能在 ESG 投资中的运用代表了投资组合管理的范式转变，为投资者提供了前所未有的机会来应对复杂的 ESG 挑战并实现可持续的财务成功。
stuc-msp-投资绿色经济简报 - ...
i https://www.thecc.or.uk/wp-content/uploads/2020/12/sixth-carbon-budget-the-the-uks-parth-the-the-net-to-net-zero.pdf ii ing-a-just-just-transition- /study/stuc_green_jobs.com/story/nearly-half。 23，第4页https://fraserofalander.org/wp-content/uploads/2023/2023/12/final-the-comonic- actuct--cotlands-scotlands-scotlands-scotlands-sector-sector-sector-sector-1.pdf viii k/files/files/files/files/ons_lcre_data_lcre_data_sta_stuc_stuc_2021.pdf i.pdpliand：// 6765.SNP-GREENS-DELAY-纯净的neded-energy-skills-passport x https：// foe。