千禧一代(出生于 1982 年至 2003 年之间的人)在劳动力队伍中的存在感日益增强,对雇主而言也发挥着重要作用。了解并最终适应千禧一代的出行模式和交通方式选择对于雇主而言至关重要。APTA 的报告《千禧一代与出行:了解千禧一代的心态》13发现,这个年龄段的人喜欢有多种交通选择,其中乘坐公共交通工具出行是一种流行的选择。随着千禧一代在劳动力队伍中所占的比例越来越大,他们选择的居住地和出行方式将影响大公司的选址。在《福布斯》杂志评选出的千禧一代最适合居住的 25 个城市中,亚特兰大位列第 25 位。公共交通扩张将有效帮助千禧一代提供更充分的出行方式选择。
目前,生物塑料的使用主要限于在热电厂中共同开发。在完全基于生物质的发电厂,生物燃料混合,压缩沼气(CBG),甲烷热解的产生以及用于建筑物和工业的加热目的中,另一方面相对较低。农业和农民福利部2估计2020 - 21年的作物生产估计为51.53亿吨。每个作物都落后于形成生物量的残留物,并根据农作物占用比(CRR)度量进行评估,该公制因不同的农作物而异。使用CRR,估计有4,490 MMT的生物质残留物在2020 - 21年提供,其中1,547 MMT的工业用法剩余。3这个量可以取代约1,353 mmt的煤,这可以产生约1,767 mmt的CO 2。每年,热植物使用大约700吨煤。然而,由于目前的政府任务为5%的共同开火和高效锅炉设计以处理更高的二氧化硅,因此可以通过热植物产生更好的碳中性电力。强制使用生物质作为燃料不仅有助于减轻空气污染,而且还会减轻农作物的废物负担,并鼓励农民将茬转化为颗粒,从而给他们带来额外的收入。
我投资的金额与我账户的核心策略投资组合管理方式有何关系?无论您投资 1,000 美元还是 100,000 美元,您的策略都将涉及首席投资办公室 (CIO) 的相同专业管理和专业知识。在 1,000 美元时,注册账户使用策略的战略资产配置模型投资组合进行管理,该投资组合通常投资于一组交易所交易基金 (ETF),以提供多样化的市场敞口。如果注册账户中的资产通过升值或持续供款等方式增长,我们将自行决定将您的账户转换为策略的战术资产配置模型投资组合,该投资组合专为拥有更多资产的账户而设计。策略的战术资产配置模型投资组合通常使用更广泛的 ETF,并通过在资产类别内部和之间进行更精确的调整,为子资产类别提供更具体的敞口。这种转变通常在我们确定账户中有足够的资产来支持投资更广泛的 ETF 或共同基金(目前约为 5,000 美元)时发生。同样,如果账户的市值低于 5,000 美元,我们将根据投资指南自行决定重新平衡账户,使其与战略资产配置模型投资组合保持一致。我们将自行决定在策略的模型投资组合之间进行重新平衡。一般而言,这些转变的确切阈值可能会随时间而变化,并且这种转变的时间可能会因多种因素而异,例如市场走势、投资组合中 ETF 或共同基金的单股市场价值或待定的供款和提款。
“要使欧洲过渡到气候中性经济,我们既需要政治承诺,也需要大规模投资。绿色协议表明了我们应对气候变化的决心,我们现在正通过一项资金计划来支持这一决心。[...] 欧盟不是一天建成的。绿色欧洲不会一蹴而就。将可持续性置于投资的核心需要改变思维方式。今天,我们朝着实现这一目标迈出了重要的一步。”
有关以ESG为中心的投资目标的Fidelity基金,请参考适用于ESG的基金招股说明书中的投资目标和投资策略,该招股说明书阐明了所使用的ESG参数。对于非注重ESG的富达基金,适用的保真顾问和投资组合经理可以完全酌情决定与公司评估的相关性和物质因素是否以及与其投资目标,投资策略和可投资宇宙一致的相关性和物质因素。在非注重ESG的忠诚基金使用一种或多种ESG策略(例如,一流的,ESG集成,负面筛查等)的情况下。),无论是作为其主要投资策略的一部分还是投资选择过程的一部分,我们将描述该基金适用招股说明书中使用的ESG策略。
对财务物质可持续性因素的研究是由相同的智力严谨和专有分析来指导的,这些分析塑造了我们所有的主动管理能力。Fidelity的可持续投资团队与我们的股权,固定收益和高收入研究团队的分析师合作,由部门覆盖范围组织,以确定每个行业的物质可持续性因素。我们称这种交叉阶级合作我们的“部门合作伙伴”模型。这些部门合作伙伴团队创建了一组物质图,这些图定义了每个可持续性因素对每个行业的相对重要性。这些地图基于基于研究的可持续会计标准委员会(SASB)框架,而行业合作伙伴团队根据其深厚的专业知识来增强它们。每个行业的重要性图列出了我们团队认为对于推动特定部门或行业的业务基本面至关重要的物质可持续性因素。物质图每年都会刷新,随着新的见解的出现,以确保所确定的因素是相关的,财务上的物质和适当加权的,以反映我们分析师目前的最新自下而上的研究。我们的年度刷新时间于2022年12月完成,我们计划继续在该时间表上刷新这些基本文件。
摘要近年来,在EV和电池供应链中运营的大量公司已在美国的主要证券交易所上市。本文调查了1)这些公司的股票收益与可以解释股市运动的系统风险因素以及2)这些公司的特质回报如何相互关联。为此,我编写了跨越供应链的庞大股票收益的独特数据集,其中包括专注于采矿和与电动汽车相关的关键矿产,高级电池技术,锂离子电池生产,电动汽车原始设备制造商(EV OEMS)和EV充电公司的公司。收益分解为系统和特质的组件,使用高频主组件从大型库存回报中提取的潜在因素给出了系统的组件。感兴趣的回报的一个关键特征是,它们不仅可以用市场因素来解释,而且还可以通过第二个因素来解释技术和消费者酌处股票。有证据表明横断面的依赖性在特质回报中,但相关性通常很低,除了某些特定的群体,例如锂矿业公司。可以将其视为“ EV”因素的特质回报的第一个主要组成部分,仅解释了其变异的13%。关键字:股票返回;主要组件;电动汽车;电池;高频数据JEL分类:G10; Q40; C55
我们致力于采取清晰和前瞻性的投资方法,我们认为这可以提高投资组合公司的绩效和长期价值,即使我们的合作伙伴关系结束,也可以将它们定位为持续成功。我们负责任的投资政策与联合国PRI和SASB等领先的行业标准和框架保持一致,可确保RI通过我们的四柱方法将RI无缝整合到投资周期的每个阶段,旨在取得更好的成果。在2023年,我们的框架已成功实施,以支持我们所有现有和新的合作伙伴关系。
