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情感上涉及的神经通路...
情绪是由于一个人的生理学变化而产生的，这是由于对任何环境变化的适当反应而产生的。情绪决定了一个人的行为。在某种情况下的刺激会发展成为愤怒，我们的口头提示变化，变得侮辱或粗鲁。同样，当收到好消息时，会注意到诸如幸福之类的感觉。通常不太可能发展负面情绪。情绪是进化优势的产物，负责产生我们可以用于生存的环保反应。表现出情感的能力的一部分是检测周围人的情绪和反应的社交技巧。但是，随着情况变得更加细微和复杂，情绪的转变经常发生。人类影响内部情绪和其他人的倾向是情感调节过程（ER）过程的产物[1]。
越来越多地涉足嵌入式人工智能
成像是使用人工智能的三大领域之一。其目的不仅是实现更好的图像质量，而且还要从图像中提取相关数据，同时考虑环境、物体和场景（可能涉及一系列照明条件）以及上下文知识。纳米电子/智能成像器计划的主要目标是准备一种 3D 堆栈技术，将人工智能处理直接集成到图像传感器中。纳米电子/智能成像器计划的研究团队专注于允许 3D 传感器组装的新型先进硅技术块、允许实施适应性神经网络的新架构设计，以及同时考虑专用 EDA 工具中的软件和硬件要求的新设计方法和工具的开发。◊
如果您遇到交通事故该怎么办...
电话号码 911 调度中心：098-911-1911 从商业线路拨打 DSN： 基地操作员（嘉手纳）：098-961-1110 第 18 特种作战司令部 LE 服务台：634-2475 基地操作员（其他）：098-970-5555 福斯特营 PMO：645-7441-7442 金泽营 PMO：637-3500 普天间海军陆战队航空站 PMO：636-3332 考特尼营 PMO：622-9608 汉森营 PMO：623-4165 施瓦布营 PMO：6622 白滩安保：642-2200 鸟居站 PMO：652-4715 基地外紧急情况：日本警察：110 / 消防：119 基地内紧急情况：最后拨打 911更新日期：2024 年 1 月
microRNA 在血液疾病中的作用......
miRNA 参与各种生命过程，包括细胞生长、发育、凋亡、细胞分化和病理性细胞活动。循环 miRNA 可在各种体液中检测到，包括血清、血浆、唾液和尿液。值得一提的是，miRNA 在生物体液循环中保持稳定，并从膜结合囊泡（称为外泌体）中释放出来，保护它们免受 RNase 活性的影响。研究表明，miRNA 通过靶向紧密连接和粘附连接分子来调节血脑屏障的完整性，还可以影响炎症细胞因子的表达。最近的一些研究已经检查了多发性硬化症中某些常用药物对 miRNA 水平的影响。在这篇综述中，我们将重点关注 miRNA 在多发性硬化症中的作用的最新发现，包括它们在 MS 病因和疾病的分子机制中的作用、利用 miRNA 作为诊断和临床生物标志物、使用 miRNA 作为多发性硬化症的治疗方式或靶点以及患者的药物反应，阐明它们作为疾病进展预测指标的重要性，并强调它们作为未来 MS 治疗方法的潜力。
参与心脏纤维化的 miRNA 评估
摘要背景和目的：心脏功能缺陷会导致心脏中细胞外基质蛋白的过度积聚。本研究旨在使用机器学习算法研究和分析与心脏纤维化有关的 miRNA。方法：从公共来源和相关临床数据库收集与健康个体和心脏纤维化患者中 miRNA 表达相关的数据集。我们选择了 50 人作为研究对象，其中包括 25 名健康对照者和 25 名心脏纤维化患者。采用不同的机器学习算法，包括支持向量机、随机森林和人工神经网络来分析、分类和预测 miRNA 表达变化在心脏纤维化中的作用。通过留一交叉验证和独立数据集对机器学习模型的验证有效地支持了结果的稳健性。报告的准确性、敏感性和特异性指标令人印象深刻。结果：两组间共发现 78 个 miRNA 存在差异表达（调整 P < 0.05），与对照组相比，心脏纤维化组有 47 个 miRNA 上调，31 个 miRNA 下调。比较每种方法选出的前 10 个 miRNA，并确定一组一致的 5 个 miRNA（miR-21-5p、miR-29a-3p、miR-29c-3p、miR-30b-5p 和 miR-133a-3p）作为区分心脏纤维化和对照样本最具参考价值的特征。结果显示，与对照组相比，心脏纤维化患者的 miR-21-5p、miR-29a-3p 和 miR-29c-3p 表达增加。相反，与患者相比，正常受试者中 miR-30b-5p 和 miR-133a-3p 的表达增加。发现具有径向基函数核的 SVM 算法是性能最佳的模型，其准确率为 92%，灵敏度为 88%，特异性为 96%，受试者工作特征曲线下面积 (AUC-ROC) 为 0.95。结论：总体而言，对患者体内 miRNA 的评估可作为监测患者和应用治疗策略的生物标志物。关键词：miRNA、心脏纤维化、机器学习、网络分析、生物标志物资金：无*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者引用本文为：Amin A、Rashki Ghalehnoo S、Mohajerian A、Samadi P、Torabahmadi A、Ahadi S、Hasanvand A、Nikdoust F。评估与心脏纤维化有关的 miRNA：基于机器学习的方法。伊朗红新月会医学杂志。2024,54.1-10。
理事会报告 - 参与基蒂马特
在演讲中，CitySpaces 将简要介绍省级住房需求报告要求，然后概述 HNR 方法和基蒂马特区强制性计算的结果。他们还将提供额外分析的结果，以便更好地了解基蒂马特按住房保有权和类型、家庭收入、家庭规模和所需卧室估计的住房需求。还将简要讨论后续步骤，包括一项新的立法要求，即在 2025 年 12 月 31 日之前更新官方社区计划，以容纳临时住房需求报告中确定的住房单元数量。这一过程预计将于 2025 年初春开始。
参与 HMGB1 调节肿瘤的机制...
摘要。肿瘤多药耐药性 (MDR) 仍然是成功治疗癌症的最具挑战性的障碍之一。先前的一些研究表明，高迁移率族蛋白 1 (HMGB1) 可能是克服癌症耐药性的有希望的治疗靶点。新兴证据表明，HMGB1 是一把“双刃剑”，在多种癌症的发展和进展中既起促肿瘤作用，又起抗肿瘤作用。HMGB1 还被发现是几种细胞死亡和信号通路的关键调节剂，并通过介导细胞自噬和凋亡、铁死亡、焦亡和多种信号通路参与 MDR。此外，HMGB1 受多种非编码 RNA (ncRNA) 的调控，例如参与 MDR 的 microRNA、长 ncRNA 和环状 RNA。目前研究主要通过靶向沉默HMGB1、药物及ncRNA靶向干扰HMGB1表达等方式克服HMGB1介导的MDR，因此HMGB1与肿瘤MDR密切相关，是一个很有前景的治疗靶点。
环丝氨酸蛋白酶 A/EMMPRIN 轴参与促纤维化...
1 再生医学和血管生物学科，Monzino 心脏病学中心-IRCCS，意大利米兰 20138； erica.rurali@ccfm.it （紧急事务管理局）； maria.corliano@gmail.com （MC）; mariabalzo103@gmail.com （MB）； michela.piccoli93@hotmail.it（MP）; donato.moschetta@ccfm.it （DM）; giulio.pompilio@ccfm.it （全科医生）; patrizianigro@gmail.com (PN) 2 罕见疾病中心，马凡氏综合征诊所，心脏病学科，ASST FBF-Sacco，20157 米兰，意大利； alessandro.pini@asst-fbf-sacco.it 3 血管心脏遗传学中心，IRCCS Policlinico San Donato，San Donato Milanese，20097 意大利米兰 4 国家研究委员会（CNR），生物医学研究与创新研究所（IRIB），90146 巴勒莫，意大利； raffi aella.gaetano@ibim.cnr.it 5 生物医学和临床科学系“L. Sacco”，米兰大学，20157，意大利； carlo.antona@unimi.it 6 巴塞罗那大学生物医学系和奥古斯特·皮伊·苏尼尔调查研究所（IDIBAPS），08036 巴塞罗那，西班牙； gegea@ub.edu 7 马克斯普朗克生物物理化学研究所，37077 哥廷根，德国； gunter.fischer@mpibpc.mpg.de 8 德国马丁路德大学哈勒维滕贝格分校生物化学与生物技术研究所酶学系，06120 哈勒，德国； miroslav.malesevic@biochemtech.uni-halle.de 9 心脏外科部，Monzino 心脏病学中心 IRCCS，20138 米兰，意大利； francesco.alamanni@unimi.it 10 米兰大学临床和社区科学系，20122 米兰，意大利 11 特雷维索组织库基金会，31100 特雷维索，意大利； ecogliati@fbtv-treviso.org （欧盟）； adolfo.paolin54@gmail.com (AP) 12 心血管外科部，Monzino 心脏病学中心 IRCCS，20138 米兰，意大利 * 通讯地址：gianluca.perrucci@ccfm.it;电话：+39-02-5800-2754；传真：+ 39-02-5800-2342 † 与上一位作者贡献相同。
实施人工智能所面临的挑战和机遇......
1,2 学生，商学士，法学学士（荣誉学位），萨斯特拉大学，坦贾武尔 摘要：人工智能 (AI) 在工作场所的整合开启了生产力和效率的新时代。然而，它也带来了无数的挑战和机遇。人工智能 (AI) 已成为当代工作场所的一股革命性力量，重塑了行业和就业动态。本摘要探讨了人工智能对工作各个方面的多方面影响，包括生产力、决策、工作角色和道德考虑。它强调了采用人工智能驱动的自动化、机器学习和数据分析，这些技术简化了操作、提高了效率并加速了创新。然而，这种转变也引发了人们对工作流失、技能提升需求以及与人工智能决策相关的道德影响的担忧。它概述了人工智能与工作场所之间复杂的相互作用，强调需要负责任地整合人工智能并进行持续研究以发挥其潜力并应对其挑战。本摘要简要概述了围绕工作场所人工智能环境的关键问题。人工智能带来的最大挑战是工作被取代的风险。这是因为，在大多数行业中，雇主认为机器更智能、更高效，甚至可以取代人类工人。这可能导致社会经济不平等。另一方面，它也有一定的好处。与人类相比，人工智能可以快速收集和处理信息，还可以处理整个组织的重复性任务。本摘要强调了人工智能在工作场所的双重性质，以及它的挑战和机遇。随着组织探索这一不断变化的格局，应对这些挑战并利用人工智能的潜力对于可持续和包容的未来工作至关重要。关键词：人工智能 (AI)、工作场所集成、机器学习、数据分析、技能提升、道德考虑、创新、负责任、人工智能集成、研究、双重性质、工作演变、包容性未来简介：人工智能 (AI) 在工作场所的整合代表着企业运营方式的变革性转变。人工智能是计算机科学的一个分支，它使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，已成为重塑工作各个方面的重要力量。它的引入带来了一个以效率、生产力和创新解决方案提高为特征的新时代。工作场所中的人工智能体现在自动化、机器学习和数据分析等技术中。这些技术使组织能够简化运营、自动化日常任务并从大量数据集中获得有价值的见解。因此，曾经需要
