2 Independent Researcher, UK 3 Department of Mechanical Engineering, Redeemer's University, Ede, Osun-State, Nigeria ___________________________________________________________________________ *Corresponding Author: Jephta Mensah Kwakye Corresponding Author Email: jephkmens@gmail.com Article Received: 28-01-24 Accepted: 01-06-24 Published: 24-07-24 Licensing详细信息:作者保留本文的权利。本文根据创意共享属性 - 商业4.0许可(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/)发行,允许工作,无需进一步的工作,可以将工作归因于本期刊的开放式访问页面,从而可以进行非商业用途,再现和分发。___________________________________________________________________________
摘要带有碳捕获和存储(BECC)的生物能源是减少全球温室气体(GHG)排放的重要技术。BECCS是一个多方面的供应链,具有在产生能量的同时实现负EMIS的优势。使用了全部生物量原料和许多转换途径的可能性来说明其多功能性。beccs也是一种高度适应的技术,它可以应用于各种行业:电力和热植物,生物燃料植物,废物到能源植物,沼气植物,甚至是重工业。一旦捕获了二氧化碳(CO2),就必须将其运输和存储,甚至重复使用。但是,重复使用有时不会导致负排放,因为二氧化碳在短期内释放到大气中。该链涉及广泛的物流和成本,这在整个价值链中都很重要。激励措施和支持政策对于该技术的发展和可持续性至关重要。在限制全球变暖已成为紧迫性问题的情况下,需要鼓励和支持BECCS项目,以确保他们能够继续应对未来的挑战。
能源效率和可再生资源的发展是解决全球能源危机和气候变化的关键问题。这项研究探讨了人工智能(AI)在提高能源效率并取代可再生资源(例如太阳能,风能和生物能源)的发展中的作用。通过使用结合定性和定量方法的混合方法方法,本研究确定了AI在可再生能源领域中的具体应用。结果表明,AI可以显着提高运行效率并减少能源浪费。示例包括对太阳能电池板的放置,风力涡轮机的预测维护以及优化沼气生产中的发酵过程。在可再生能源中实施AI不仅可以提高效率,还可以降低成本并支持可持续性。这项研究通过提供可再生能源领域的AI益处的经验证据来为能源和AI技术领域做出贡献。建议政府和能源行业广泛采用AI,投资于技术和劳动力培训,并加强能源,技术和学术方面的合作,以开发创新且适用的AI解决方案。进一步的研究应进行更广泛,更全面的研究,包括分析AI实施的长期成本和收益,以及AI技术与现有能源管理系统的集成。
气候变化要求利用所有可再生能源资源(例如生物质的生物能源)进行能源过渡。但是,在社会上辩论了生物质的使用,公众接受度很低或缺乏。这项基于调查的研究首次证明了对(a)用于产生生物能源的生物量原料的类型,以及(b)生物能源对能源过渡有效的有效性的看法。一个调查的小插图实验(有409名荷兰参与者)表明,公众接受生物质原料“木材”和“能量作物”明显低于对生物营养的“有机废物”和“肥料”的接受。这些结果表明,在公众接受生物能源的情况下,应在未来的研究和沟通中更仔细地考虑和指定生物质原料类型。主题编码和自举调解分析确定了生物能量在能量转变中的感知有效性(即,介导)接受变量。随后的消息框架沟通实验(与414名荷兰参与者)表明,强调生物质原料作为废物利用形式是一种框架,有助于增加公众对生物能源的接受。废物利用率框架显着提高了对生物能源有效性的看法,这有助于两个较少接受的生物量原料的能量过渡。强调生物质原料类型作为一种废物处理形式可以改善对生物能源的战略沟通,并在向更可持续的能源体系的过渡过程中公开接受生物能源。
该方法的目的是展示项目支持者(第2章中定义)如何量化项目的净碳去除量对缓解气候变化的贡献。此类支持者将使用碳捕获和存储(BECC)作为永久性二氧化碳去除(CDR)的工具和/或热生物能源。这种方法是基于保守性的原则,计算通过BECC从大气中取出的二氧化碳(CO 2)的净体积,并包含措施,以避免夸大消除量的体积。此外,此方法概述了可用于验证净删除量的强大量化方法和数据源,进而又产生了CDR信用。它还概述了严格的资格标准,例如详细的生物质可持续性要求。该方法是为自愿碳市场开发的,但可以在适当或必要的情况下适合合规。
图 2.净耗电量,太瓦时(IEA,《世界能源展望》,2023 年)(联邦网络局,2022 年)(弗劳恩霍夫系统与创新研究所 ISI,2023 年)(能源转型,2023 年)(dena 主导研究,2021 年)(网络发展计划,2024 年)
灵活的生物能源在许多不同的应用领域得到考虑,并且在各国的优先顺序不同。使用灵活的原料和提供灵活的电力最为重要:日常和季节性灵活性被认为是系统整合的最重要因素。此外,资源供应的灵活性也已得到充分证实:生物能源载体的储存和国际贸易主要用于延长冬季需求的满足时间。在氢气或二氧化碳的灵活生产以及能源和非能源产品的多联产方面,更多国家认为需要在辩论中更好地考虑这些主题,并同时将它们作为研究和示范的主题。在这些早期概念之间,灵活的生物能源和 BECCS 可以看作是一个新兴主题,因为它已在许多能源战略中得到考虑。
• 农业服务公司 • Anaergia 公司 • Anaergia 服务有限责任公司 • Anaergia 技术有限责任公司 • 加州生物能源协会 • CalRecycle • 加州卫生机构协会 • 阿纳海姆市,公共事业部 • 洛杉矶市 • 里亚托市 • 圣贝纳迪诺县社区行动伙伴关系 • 洛杉矶县,公用事业工程部 • Delta Diablo • 前州议员 Rocky J. Chavez • GC Green • High Desert Second Chance • Momentum • 奥兰治县卫生区 • Oro Loma 卫生区 • 共和服务公司 • 圣贝纳迪诺县劳动力发展公司 • 南湾畔废物管理局 • 南加州天然气公司 • 西南天然气公司 • 第 47 区州议员 - Eloise Gomez Reyes • 第 76 区州议员 – Tasha Boerner Horvarth • 第 20 区州参议员 - Connie M. Levya • 废物管理 • WM Lyles,Co.
生物能源经济涉及生物质到生物能源供应链中的多个工业部门——从生产生物质材料的农业和林业产业到生物质燃料、产品和电力的制造商和分销商,再到最终的终端用户市场。本报告的广度侧重于生物质生产后发生的活动。该报告汇编和整合了信息,以提供 2022 年底的生物能源行业状况,并包括过去 10 年的数据以显示随时间变化的趋势。它还强调了影响生物能源行业发展的一些关键能源和监管驱动因素。这些信息旨在供对生物能源行业发展感兴趣的技术开发人员、政策制定者和其他生物能源利益相关者使用。
Lee, J., Kim, S., You, S. 和 Park, Y.-K. (2023) 通过木质纤维素生物质为基础的综合可再生能源系统的热化学转化产生生物能源。《可再生和可持续能源评论》,178,113240。(doi:10.1016/j.rser.2023.113240)这是根据知识共享许可存放在此处的作品的作者版本:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。如果您想引用,建议您查阅出版商版本:https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113240 https://eprints.gla.ac.uk/293947/ 存放日期:2023 年 3 月 8 日