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非法移民劳动力和爱达荷州的经济
1 Jeffrey S Passel 和 Jens Manuel Krogstad，“皮尤研究中心根据美国人口普查局增强数据、2021 年美国社区调查 (IPUMS) 做出的估计”，2023 年 11 月 16 日，https://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/2023/11/SR_23.11.16_unauthorized-immigrants-table-2.xlsx；“移民研究中心 2010-2019 年美国无证移民情况”（移民研究中心，2022 年），http://data.cmsny.org/state.html；“移民研究中心 2010-2019 年爱达荷州无证移民情况”（移民研究中心，2022 年），http://data.cmsny.org/state.html。 2 Passel 和 Krogstad，“皮尤研究中心根据美国人口普查局扩充数据估计，2021 年美国社区调查 (IPUMS)。” 3 Passel 和 Krogstad，“皮尤研究中心根据美国人口普查局扩充数据估计，2021 年美国社区调查 (IPUMS)。” 4 Jeffrey S Passel 和 D'Vera Cohn，“自 2009 年以来，美国非法移民总数保持稳定”(皮尤研究中心，2016 年)，https://www.pewresearch.org/hispanic/wp- content/uploads/sites/5/2016/09/PH_2016.09.20_Unauthorized_FINAL.pdf。 5 Passel 和 Cohn，“自 2009 年以来，美国非法移民总数保持稳定。”
沃特敦都会区经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近地区。
Elmira Metro经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达州的ipums美国大学。通过data.census.gov，穆迪的经济性或直接从源来检索的数据。*注意：这些是相邻的都会区。
奥尔巴尼地铁经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达州的ipums美国大学。通过data.census.gov，穆迪的经济性或直接从源来检索的数据。*注意：这些是相邻的都会区。
Utica Metro经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达州的ipums美国大学。通过data.census.gov，穆迪的经济性或直接从源来检索的数据。*注意：这些是相邻的都会区。
锡拉丘兹大都会经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近的大都市区。
性别差距与经济增长：为何女性尚未在全球范围内获胜？
注：该图显示了美国和印度劳动力参与率性别差距的历史演变。差距计算为男性结果减去女性结果。蓝线经过调整，将户主作为家庭农场主的家庭中的成年人归类为就业者。在背景中，我们展示了世界银行全球就业指标 (JOIN) 数据库中每个国家最近一年的性别差距。美国的数据来自 IPUMS 和麦迪逊项目数据库，印度的数据来自 JOIN 数据库。
2023 年 3 月 10 日俄勒冈州经济分析办公室 Josh ...
• 注意此数据使用 IPUMS 一致定义的行业和职业代码，但仍存在潜在问题 • 这就是为什么建筑业整体生产率没有提高的原因吗？同样的工作量需要更多的工人？ • 将手工工作外包给分包商或临时工，而这些分包商或临时工在其他地方被归类？（家庭调查结果与个体经营和受薪工作类似） • 项目组合发生变化？ • 监管/合规性增强？ • 其他行业特定问题？
事实说明：弗雷斯诺的经济不平等如何......
参考文献 Almeida, Paul, Edward Flores, Ana Padilla, Venise Curry 和 Rodrigo Alatriste-Diaz。2020 年。弗雷斯诺发言 2020：COVID-19 疫情对登记选民及其主要问题立场的影响。加州默塞德：加州大学默塞德分校社区和劳工中心。 Augustine, Elsa, Charles Davis 和 Aparna Ramesh。2021 年。刺激缺口：220 万加州人可能无法获得 57 亿美元的联邦刺激计划资金。加州伯克利：加州政策实验室。弗雷斯诺市。2021 年。ERAP 更新。5 月 10 日。 Flores, Edward 和 Ana Padilla。2020 年。COVID-19 期间非公民持续失业。政策报告。加州默塞德：加州大学默塞德分校社区和劳工中心。山谷中的信仰。 2019. 弗雷斯诺被驱逐者：住房倡导者需要了解的事实。IPUMS USA，明尼苏达大学，www.ipums.org。麻省理工学院。2020. 最低生活工资计算器。2020 年 3 月 15 日访问，网址为 https://livingwage.mit.edu/ Nadeau, Carey Anne。2018. 最低生活工资计算器。用户指南/技术说明：2018 年更新。剑桥：麻省理工学院。Padilla, Ana、Elsa Macias、Edward Flores 和 Ellen Widess。2021.“加州 COVID-19 工作场所外展项目”。向中央谷地合作组织的演讲。2 月 17 日。加州大学默塞德分校社区和劳工中心。即将发布。情况说明书：热点地区——中央谷地 COVID-19 大流行相关死亡人数。
培训时间，机器人和技术失业
近几十年来，美国的职业结构发生了很大变化，高技能的职业相对于中低技能的角色增加了其就业份额。尽管大部分文献都研究了这些长期模式，但对职业组成的短期动力学的关注较少。在本文中，我们记录了对高技能劳动力的需求飙升，但获得这些职业所需的培训要求也增加了。相比之下，对低技能和中产阶级职业的培训要求保持相对恒定。使用职业信息网络（O*NET）和人口普查数据，我们计算出，由于高技能职业的增长，从2006年的6.29岁增加到2019年的6.29岁到2019年的7.04年。这样的变化可以通过影响长期职业结构，并通过使流离失所者的短期职业流动性通过使他们过渡到扩大高技能的职业的长期来增加失业率。职业转换的障碍在很大程度上被某些职业流离失所的时期中更加相关。最近的技术进步表明，可以迅速采用制度（AI）和机器人技术，从而重塑了发达经济体中劳动力的职业结构。1个机器人已经可以在人工干预的情况下可能在各种职业中执行各种任务，包括焊接，绘画和包装。机器人便宜2因此，虽然劳动力替代技术被迅速而广泛地采用，但职业流动性的障碍会增加。在本文中，我们研究了这两个因素之间的相互作用如何导致技术失业的出现。在（i）技术的到来可以使某些职业中的工人取代以及（ii）培训障碍阻碍职业流动性的环境中，我们建立和校准了动态的多占用增长模型。我们将职业建模为构成一组任务的生产单位。具有类似的精神，与不断增长的有关基于任务的技术变革的文献相似，我们假设当前的技术允许广泛定义的资本（即机器人）执行现有任务的子集，并且在这些任务中，劳动力和资本是完美的替代品。