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调查机器学习和自然语言处理技术用于检测饮食失调：系统文献评论
自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时，人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估，但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题，例如抑郁或焦虑。然而，还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中，我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
液化空气集团获得欧盟支持开发首个大规模...
液化空气集团执行委员会成员、创新主管 Armelle Levieux 表示：“氨裂解和氢液化技术的结合为支持全球氢市场的增长提供了额外的解决方案。我们欢迎欧盟委员会对我们的 ENHANCE 项目的支持，该项目有助于在欧洲建立可行的可再生和低碳氢供应基础设施。根据我们的 ADVANCE 战略计划，该项目支持液化空气集团对能源转型的承诺，低碳氢在工业和交通脱碳方面发挥着关键作用。ENHANCE 支持欧洲实现碳中和的宏伟目标”。
单元 — I — 航空航天应用的传热技术 — SAE1306
参数 尺寸 单位 质量 M 千克，kg 长度 L 米，m 时间 T 秒，s 温度 Ϫ 开尔文，K，摄氏度 速度 L/T 米/秒，m/s 密度 ML –3 千克/米 3 力 ML –1 T –2 牛顿，N = 1 千克·米/秒 2 压力 ML 2 T –2 N/米 2 ，帕斯卡，Pa 能量，功 ML 2 T –3 Nm，= 焦耳，J 功率 ML 2 T –3 J/s，瓦特，W 绝对粘度 ML –1 T –1 Ns/米 2 ，Pa-s 运动粘度 L 2 T –1 米 2 /s 热导率 MLT –3 Ϫ –1 W/mK，W/mo C
20221122 PR_循环经济：液化空气集团和道达尔能源在 Grandpuits 零原油平台创新生产可再生低碳氢气
液化空气集团高级副总裁兼执行委员会成员 Pascal Vinet 负责监督欧洲工业活动，他表示：“该创新项目的特点是结合了多种解决方案，以生产可再生和低碳氢气，并为道达尔能源公司 Grandpuits 工厂的脱碳做出贡献。它还提供了回收二氧化碳的机会，作为循环经济方法的一部分，同时确保其用于农业食品应用。该项目展示了液化空气集团与客户合作提供定制解决方案的专业知识，以帮助他们减少碳足迹并积极参与应对全球变暖。它再次证明了氢气在能源转型中将发挥的关键作用。”
基础分子遗传技术和生物信息学...
在过去十年中，SAAPBT 开展了 20 多个分子遗传技术和生物信息学工具培训项目。这些项目使 200 多名参与者受益，包括来自兽医、农业、医学和纯科学研究和教学领域的教职员工、研究生和博士学者。基于这一经验，SAAPBT 目前正在 Thrissur 的 Mannuthy 兽医和动物科学学院 SAAPBT 组织一项名为“生命科学研究的基本分子遗传技术和生物信息学工具”的培训项目。该项目专为参与生物科学研究或教学的政府和私人机构的教职员工、研究人员和专业人士而设计。对于那些在分子遗传学实验室工作的人来说，它尤其有价值。培训涉及广泛的学科，包括兽医学、农业、医学和基础科学研究。培训分为两个模块，参与者可以选择其中一个模块或两个模块。每个模块都提供有针对性的培训，参与者完成每个模块后都会获得证书。
一种预测心脏病的新方法：机器学习技术
抽象的心脏病和机器学习是两个不同的词，其中一个与医学领域有关，另一个与人工智能有关。在医疗中，大多数人都面临着心脏病的问题，机器学习正在发展计算机科学领域。心脏病被称为心脏病，它提供了更多的数据或信息，应收集它以提供患者的报告，并且机器学习还需要用于预测和解决问题的数据。机器学习技术用于预测心脏病的预测，在这种预测中，它以更少的计算时间和更高的准确性来促进其健康。心脏病预测需要大量的数据来预测，在云计算中，我们也有更多数据，并且在云中可用的数据很难分析。因此，我们使用机器学习算法或技术来预测心脏病，并且以相似的方式应用了这些算法或技术来预测或分析云中可用的数据。在本文中，我们将使用称为Backpropagation算法的机器学习算法，后来我们以后使用优化算法。反向传播算法涉及人工神经网络。反向传播是一种方法，用于计算一批数据后每个神经元的误差贡献（在图像识别，多个图像中）。这是由包围优化算法使用的，以调整每个神经元的重量，从而完成该情况的学习过程。机器学习算法和技术用于识别人类风险问题的强度，它可以帮助患者采取安全措施，以挽救患者的生命。关键字：机器学习，云计算，心脏，反向传播，优化
Scopus科学期刊
31 ABRIU 20148526 20148534巴塞罗那大学32摘要和应用分析10853375 16870409 Hindawi Publishing Corporation 33 ABU技术评论01266209 ASIA-PACIFIC广播联盟34 Academe Union 34 Academe Broademe 34 Academe Coligation Ofifers Ofifers Ofifers of University Officialter Intersial Crosectors 35 University Accellors 35 Acadeemia（GRE）35 Academia（GRE） Academia Economic Papers 1018161X 18104851 Academia Sinica 37 Academia Revista Latinoamericana de Administracion 10128255 20565127 Emerald Group Publishing Ltd. 38 Academic Emergency Medicine 10696563 Wiley-Blackwell 39 Academic Forensic Pathology 19253621 SAGE Publications Inc. 40 Academic Journal of Interdisciplinary Studies 22813993 22814612 RICHTMANN出版有限公司41学术工程学术杂志15837904 Editura politehica 42第二军事医科大学学术杂志0258879X第二军事医学大学出版社43 Lippincott Williams＆wilkins Ltd. 44 Eniticalitation 44 Initaryalitation 44 Eniticalitation Q. 44 Eniticalitation 44学院儿科18762859 18762867 Elsevier Inc. 46学术精神病学10429670 15457230 Springer International Publisther AG 47学术问题08954852 Springer New York LLC 48学术放射学学术放射学107666332 Studies Journal 10963685 Allied Academies 51 Academy of Entrepreneurship Journal 10879595 15282686 Allied Academies 52 Academy of Management Annals 19416520 19416067 Academy of Management 53 Academy of Management Journal 00014273 Academy of Management 54 Academy of Management Learning and Education 1537260X George Washington University 55 Academy of Management Perspectives 15589080 19434529管理学院
探索 DNA 操作的先进技术
DNA 测序：DNA 测序是一种用于确定 DNA 分子中核苷酸顺序的技术。DNA 测序有几种方法，包括桑格测序、下一代测序 (NGS) 和单分子实时 (SMRT) 测序。桑格测序是一种广泛使用的方法，涉及使用荧光标记的脱氧核苷酸，当其掺入生长的 DNA 链中时会终止 DNA 合成。终止的片段通过凝胶电泳分离，并通过分析荧光信号的颜色来确定序列。NGS 是一种高通量方法，可以同时对数百万个 DNA 片段进行测序。SMRT 测序涉及使用单个 DNA 分子，对其进行实时测序。
连续的血糖监测技术：评论
＃摘要 - 对于传统的自卵葡萄糖监测，建议连续葡萄糖监测（CGM），因为连续的血糖监测在糖尿病管理中已经非常重要。糖尿病 /糖尿病是一种慢性疾病，在全球范围内已成为主要的健康问题。主要是，1型糖尿病和2型糖尿病需要连续的葡萄糖监测以进行疾病管理。最小侵入性方法是当今用于连续葡萄糖监测的主要技术。使用非侵入性方法进行连续的葡萄糖监测是如今的新兴领域，因为与现有的连续葡萄糖监测方法/系统相关的困难。本评论文章介绍了连续葡萄糖监测的重要性，现有的连续葡萄糖监测技术及其新方法，与之相关的困难和缺点以及连续葡萄糖监测的新兴技术。结论指出，需要使用可穿戴，廉价，无创的连续葡萄糖监测方法，该方法具有与糖尿病管理中使用的入侵程序相同的精度水平。关键字 - 连续葡萄糖监测，糖尿病，侵入性，微创，无创