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朝着欧洲合成纺织品的循环经济
基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服，我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯，窗帘和靠垫中，我们用家园和办公室装饰。，他们处于安全带，汽车轮胎，工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源（例如石油和天然气）生产的。他们的生产，消费和相关的废物处理产生温室气体排放，使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述，分析了环境和气候影响，并强调了开发循环经济价值链的潜力。
飞机热管理：实践、技术、系统……
无论是军用飞机还是民用飞机，提供足够的热管理都变得越来越具有挑战性。这是由于机载热负荷的量级显著增加，也是由于其性质的变化，例如存在更多低品位、高热通量热源，以及一些废热无法作为发动机废气的一部分排出。复合材料使用的增加提出了另一个需要解决的问题，因为这些材料在将废热从飞机转移到周围大气方面不如金属材料有效。这些热管理挑战非常严峻，以至于它们正在成为提高飞机性能和效率的主要障碍之一。在这篇评论中，我们将阐述这些挑战，以及文献中可能的解决方案和机会。在介绍来自周围环境的相关因素后，对挑战和机遇的讨论将通过对热管理系统中涉及的元素进行简单分类来指导。这些元素包括热源、热获取机制、热传输系统、向散热器的散热以及能量转换和存储。热源包括来自推进系统和机身系统的热源。热获取机制是从热源获取热能的手段。热传输系统包括冷却回路和热力学循环，以及相关组件和流体，它们将热量从热源移动到散热器，可能经过很长的距离。终端飞机散热器包括大气、燃料和飞机结构。除了讨论热管理系统的这些不同元素外，还详细讨论了飞机热管理研究中几个特别优先的主题。这些主题包括电力推进飞机、超高涵道比齿轮传动涡扇发动机和高功率机载军用系统的热管理；环境控制系统；动力和热管理系统；超音速运输机的热管理；以及热管理的新型建模和仿真过程和工具。
超越回收：我们通往循环经济的道路
保持使用中的资源，避免浪费并朝着循环经济发展，并与威尔士到2050年达到净零的努力。威尔士的回收率领先于大多数其他国家，现在威尔士政府制定了一项新的，雄心勃勃的计划，不仅仅是回收，而是集中在子孙后代法案的福祉上，并渴望通过大胆而创新的行动最大限度地提高对福祉的所有四个维度的贡献。该计划的交付将依靠威尔士政府，地方当局，企业和社区的合作和综合行动，我们已经可以看到当地正在发生的创新和鼓舞人心的行动。
具有投影测量的双单位量子电路中的确切动力学
了解量子多体系统的动力学仍然是一个至关重要的问题，其应用从凝结物理学到量子信息。在数值和分析上，计算动力学数量（例如相关函数和纠缠增长）是一个众所周知的困难问题。近年来，统一电路已经超越了量子计算模型，以最小模型，以研究由局部相互作用控制的一般大学动力学的研究[1-8]。一类特殊的此类电路，称为双统一电路，仍然可以通过精确的计算[9，10]。这些电路是通过基本的时空二元性来表达的，从而导致时间和空间中的单一动力学。这种二元性允许精确计算局部可观察物的相关函数动态[9，11-14]，超阶相关器[15，16]，纠缠[10，17]，量子混乱[18 - 21]的指标[18 - 21]，以及双重独立的电路和自然是活跃的理解的主题[22 - 38]和实验[22 - 38]和实验[39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39]超越了封闭量子系统的纯统一动力学，电路模型还通过在时空中给定点引入投影测量值，为非自然动态提供了自然的游戏场。随着微调率的提高，此类系统可能会经历从体积法的过渡到稳态
20221122 PR_循环经济：液化空气集团和道达尔能源在 Grandpuits 零原油平台创新生产可再生低碳氢气
液化空气集团高级副总裁兼执行委员会成员 Pascal Vinet 负责监督欧洲工业活动，他表示：“该创新项目的特点是结合了多种解决方案，以生产可再生和低碳氢气，并为道达尔能源公司 Grandpuits 工厂的脱碳做出贡献。它还提供了回收二氧化碳的机会，作为循环经济方法的一部分，同时确保其用于农业食品应用。该项目展示了液化空气集团与客户合作提供定制解决方案的专业知识，以帮助他们减少碳足迹并积极参与应对全球变暖。它再次证明了氢气在能源转型中将发挥的关键作用。”
2030？熟悉事实和情况......
我们衷心感谢太阳能电池板循环经济委员会以下成员的贡献：环境森林和气候变化部、NITI Aayog、印度孟买理工学院国家光伏研究和教育中心 (NCPRE)、能源与资源研究所 (TERI)、印度工业联合会 (CII)、印度工商会联合会 (FICCI)、科学、技术和政策研究中心 (CSTEP)、Sofies India、Malviya Consultancy 和联合国开发计划署。我们还要感谢以下利益相关方和专家审阅了报告的各个版本并为其制定做出贡献：Shakti 基金会、世界资源研究所 (WRI)、印度、能源环境和水理事会 (CEEW)、印度国家太阳能联合会 (NSEFI) 和 First Solar。
希尔什，克里斯托夫；温特，安德烈亚斯。
摘要 — 信息瓶颈函数给出了在将 X 压缩为新随机变量 W 且与 X 的剩余相关性有界的情况下，某个随机变量 X 和某个边信息 Y 之间相关性的最佳保存程度的度量。因此，信息瓶颈在机器学习、编码和视频压缩中有着许多自然的应用。计算信息瓶颈的主要目标是找到 W 上的最佳表示。这在原则上可能非常复杂，但幸运的是，已知 W 的基数可以限制为 |W| ≤|X| +1，这使得有限 |X| 的计算成为可能。现在，对于许多实际应用，例如在机器学习中，X 代表一个潜在的非常大的数据空间，而 Y 来自一组相对较小的标签。这就提出了一个问题，在这种情况下是否可以改进已知的基数界限。我们表明，信息瓶颈函数总是可以近似为误差 δ ( ϵ, |Y| )，基数为 |W| ≤ f ( ϵ, |Y| ) ，其中明确给出了近似参数 ϵ > 0 的函数 δ 和 f 以及 Y 的基数。最后，我们将已知的基数界限推广到一些随机变量代表量子信息的情况。