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初步机身设计的鸟罢工虚拟测试
由Emerald出版。这是作者接受的手稿：Creative Commons Attribution非商业许可（CC：BOY：NC 4.0）。最终发布的版本（记录的版本）可在线访问：10.1108/AEAT-09-2020-0212。请参考任何适用的发布者使用条款。
最终的费尔菲尔德公寓开创性
俄勒冈州住房和社区服务（OHCS）：“ OHCS的战略重点不仅仅是为新的经济适用住房提供资金，而且还以可承受的价格保留了当前的住房，因为我们知道高质量的房屋会对一个人的身心，情感和心理健康产生重大影响。对于位于波特兰中心的Fairfield Apartments之类的地方，可负担性的保存甚至更为重要，这些公寓可轻松获得食品，运输和基本需求。我们要祝贺家庭前进，波特兰城市联盟以及许多其他人再次在联邦，州，县和城市一级合作，以使这种康复实现。” 〜OHCS权益，多样性和包容性部门总监切尔西束
神经2024 ML4CFD竞赛：用于机翼设计中计算流体动力学的机器学习
用于解决复杂物理问题的机器学习（ML）技术的整合越来越被认为是加快模拟的有前途的途径。但是，评估ML衍生的物理模型在工业环境中的采用构成了重大挑战。本竞赛旨在促进创新的ML方法来应对身体挑战，利用我们最近引入的统一评估框架，称为学习工业物理模拟（LIPS）。建立在2023年11月至2024年3月1日举行的初步版本上，该迭代以良好的物理应用为基础的任务为基础：使用我们建议的Airfrans数据集，翼型设计模拟。竞争基于各种标准评估解决方案，包括ML准确性，计算效率，分布外部性能和遵守物理原理。值得注意的是，这项竞争代表了探索ML驱动的替代方法的开创性努力，旨在优化物理模拟中计算效率和辅助性之间的权衡。托管在Codabench平台上，比赛为所有参与解决方案提供了在线培训和评估。
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订单管理：负责供应管理，供应数据库的正确申请和归档以及对订单和要求的有效处理以及随访和要求采购：负责购买管理，尤其是购买，准备的随访，准备工作，以及物流经理，市场评估，市场评估，合同和供应商的评估以及供应商的运输和供应商，以确保运输和投资的申请和投诉：索赔和投诉：任务的商品，并提供有关时间表的信息，涉及有关行政，进口，关税等库存管理：控制质量和成本以及订单的身体状态，并确定购买（数量）的产品数量（考虑到任务的需求和需求，可用性预测，交付时间表，预算和其他因素，预算和其他相关因素以及相关的股票水平与每月消费相关的数字相关的库存水平，并且在与客户相关的情况下，与客户相关的速度不足，使其与客户相处，使其与客户相处，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使其与客户保持联系，以使客户保持范围，以使其与客户保持不变，并将其置于客户的情况下（采购和运输根据他们的需求协调和领导团队承担责任，包括对每个人的任务的定义（日常监督和检查其工作质量），制定工作时间表与人力资源部门密切协调，相关过程（招聘，培训/培训/培训，培训/培训，评估，潜在的检测，开发和交流）<
弗吉尼亚州费尔法克斯县
日期：2025年2月17日至：监事会委员2 - 2025年2月14日的董事会立法委员会会议，在2025年大会会议上还剩不到一周的时间，就国家预算进行的谈判是两个会议厅的首要任务。预算现在已在会议委员会中，工作人员正在与该县的邦联合作，就县的优先事项合作，并将随着谈判的发展而告知董事会。委员会立法行动的截止日期是2月17日午夜。但是，在预定的2月22日休会之前，仍在考虑其他立法。尽管这是一个“简短的会议”，但2025年大会非常活跃，而立法的数量与过去几年相当。下面是一个图形，有助于说明每个房间中引入了多少账单，以及2月4日的“跨越”。
费尔菲尔德县将举办年度经济更新活动
费尔菲尔德县将举办年度经济更新会 俄亥俄州兰开斯特——12 月 13 日，预计将有近 200 名社区成员、商界领袖和民选官员齐聚俄亥俄州卡罗尔市 Coonpath 路西北 4465 号费尔菲尔德县劳动力中心，参加年度经济更新会。活动将于上午 8:30 开始，包括注册和早餐。利益相关者和社区成员可以借此机会交流，不仅可以了解该县在过去一年中取得的成就和发展，还可以讨论和准备应对即将到来的不可避免的变化。今年，与会者将听取俄亥俄大学研究伙伴关系副总裁兼农村经济发展教授 Jason Jolley 的演讲。Jolley 将探讨有关我们县经济增长、人口结构变化及其对就业、住房和社区发展的影响的关键见解。 “我们期待与皮克林顿、卡纳尔温彻斯特和兰开斯特费尔菲尔德商会携手，让社区了解该地区最新的经济发展情况，”费尔菲尔德县经济和劳动力发展总监 Rick Szabrak 说道。“反过来，我们也受益匪浅，因为杰出的思想领袖和商业先锋齐聚一堂，共度了一个上午的交流和发展。”经济更新向公众开放。如需了解更多信息，请致电 740.652.7162。
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摘要 - 从农业到公共安全的各种应用程序的普遍采用，需要了解它们所创造的空气动力学干扰。本文介绍了一个计算轻量级模型，用于估算悬停在四四个下方的诱导流量的时间平均幅度。与依赖昂贵的计算流体动力学（CFD）模拟或无人机特异性耗时的经验测量的相关方法不同，我们的方法从湍流中利用经典理论。通过分析大型运动捕获系统中不同大小的无人机的16个小时的流量数据，我们首次表明，在车辆下方的2.5无人驾驶飞机示威后，所有无人机螺旋桨的合并流都被所有无人机螺旋桨的合并被用湍流的射流良好。使用新颖的归一化和缩放，我们在实验上识别模型参数，这些参数描述了一个统一的平均速度字段，低于不同大小的四肢。模型仅需要无人机的质量，螺旋桨尺寸和无人机尺寸进行计算，可以准确地描述了远距离在非常大的体积的远距离上，这是不切实际的，以模拟使用CFD。我们的模型提供了一种实用的工具，可确保在人类附近更安全操作，从而在多代理方案中优化传感器放置和无人机控制。我们通过设计一个控制器来证明后者，该控制器可以补偿另一台无人机的向下冲洗，从而导致高度下方的高度偏差四倍。视频：https：//youtu.be/-erfmxwtzps
PALMO：溢流机学习机翼性能数据库1.0 NACA 4系列Jason K. Cornelius Ames研究中心，Moffett FI
已经创建了溢出机学习机翼性能（PALMO）数据库，以实现各种应用程序中的机翼性能的强大建模。数据库使用溢出仿真数据二阶精确，并在Spalart-Allmaras湍流闭合时在空间上精确精确。开发棕榈数据库的基础是翼型基座立方体。每个基本立方体都包含在一系列的MACH数字，雷诺数和攻击角度的范围内参数化的模拟数据。数据库的第一个版本包括NACA 4系机翼，在机翼厚度中具有参数化，从NACA 0006到NACA 4424。总共在NASA高端计算能力（HECC）超级计算机上运行了52,480个NACA 4系列计算，并且将相应的机翼性能系数嵌入本文档的附录中，以进行公共分布。这提供了涵盖广泛的航空航天设计应用程序的高级精确模拟数据，该应用使用户能够开发溢出质量的机翼性能查找表，而无需其他高性能计算。除了对航空航天车的工程设计和分析外，Palmo非常适合作为航空航天工程中机器学习方法开发和测试的基准数据集。下游替代模型可实现溢出质量的机翼性能预测，以预测数据库范围内的室内，厚度，马赫数，雷诺数和攻击角度的任何任意组合。