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希尔菲尼德可再生能源园区
现场勘测仍在继续，勘测结果将为场地布局提供参考，确定可再生能源园区所有基础设施的最佳位置，从风力涡轮机到电缆、变电站、电池储存、太阳能电池板和轨道。我们希望很快达到“设计冻结”阶段，即整个场地的最终布局。此后，我们将在秋季准备正式咨询（即预申请咨询 (PAC)）所需的所有文件，以期在 2024 年底之前提交规划申请。
亨特陆军机场陆军社区服务
EFMP 特殊支持小组：HAAF 地区 EFMP 家庭支持小组 30 28 25 1730 – 1830 宗教教育中心 (194 Williams Barksdale Ave) EFMP PCS 101 简介：对有家属的 PCSing 士兵是强制性的：PVT - SSG / 2LT - CPT / WO1 - CW2 10, 24 8, 22 12, 26 0900 – 0930 大楼。1286
Popham机场的提案
倡议，例如土地和河流开垦以及可持续农业。住房开发既不能保存也不能改善网站的生物多样性。当前用作飞机场和邻近的农田是野生动植物的避风港，这将受到任何住宅发展的严重影响，并且肯定会受到所提议的规模。现场选择报告指出，该地点的北部已被确定为中等/高景观敏感性，该地点上有SINC，它靠近SSSI，其中包括林地和毗邻的古代林地。毫无疑问，所有这些自然栖息地都会受到严重的不利影响，而开发人员没有衡量缓解的方法。该提案不符合目标6。
经济发展局 - 2025财年广告预算计划（弗吉尼亚州费尔法克斯县）
费尔法克斯县监督委员会于2021年10月5日通过了有史以来的第一个县级战略计划。全县战略计划是一个路线图，可帮助指导未来的工作，重点关注对社区最重要问题的10个社区成果领域，并利用我们的Fairfax Equity政策来投资于机会和地点获得机会有限的人和地点。2024年2月20日，有关战略计划工作的第二份年度报告已向公众发布。该报告包含每个社区成果领域的时间进度重点，以及三个数据仪表板和数据故事，这些仪表板和数据故事在所有结果领域都被复制，以及许多其他计划，以将计划元素嵌入部门级别的工作中。该报告还包括三年级实施模型，该模型将与数百名县主题专家互动，以确定和拥护特定策略，这些策略将在监督委员会的指导下继续执行。有关全县战略计划的更多信息，请访问www.fairfaxcounty.gov/strategicplan。经济发展局主要支持以下社区成果领域：
公务员委员会 - 2025财年广告预算计划（弗吉尼亚州费尔法克斯县）
费尔法克斯县监督委员会于2021年10月5日通过了有史以来的第一个县级战略计划。全县战略计划是一个路线图，可帮助指导未来的工作，重点关注对社区最重要问题的10个社区成果领域，并利用我们的Fairfax Equity政策来投资于机会和地点获得机会有限的人和地点。2024年2月20日，有关战略计划工作的第二份年度报告已向公众发布。该报告包含每个社区成果领域的时间进度重点，以及三个数据仪表板和数据故事，这些仪表板和数据故事在所有结果领域都被复制，以及许多其他计划，以将计划元素嵌入部门级别的工作中。该报告还包括三年级实施模型，该模型将与数百名县主题专家互动，以确定和拥护特定策略，这些策略将在监督委员会的指导下继续执行。有关全县战略计划的更多信息，请访问www.fairfaxcounty.gov/strategicplan。公务委员会主要支持以下社区成果领域：
2024 年综合规划 - 费尔菲尔德县
住房是主要问题之一。费尔菲尔德县的住房供应根本不够，从经济适用房到工作住房、家庭住宅、老年人住房，甚至高端住宅，一应俱全。因此，存在严重的供应问题。我们县的住房需求持续增长，专家警告我们，住房需求即将爆发。俄亥俄州中部地区平均每天新增 67 名新居民。每天如此。因此，西北部地区存在压力。英特尔向利金县扩张已有一年，这已经开始给费尔菲尔德县带来商业和住宅压力。
在CFD中应用机器学习来研究热特性对机翼空气动力特征的影响
计算流体动力（CFD）和机器学习方法用于研究NASA型NACA 0012的热传递。已经开发了几种不同的模型，以检查层流，晶状体流量和Allmaras流对NACA 0012机翼在不同的空气动力学条件下的影响。在本文中，针对多孔模式和非孔模式的不同机翼模式讨论了高温下的温度条件。特定参数包括11.36 x 10-10 m 2的渗透率，孔隙率为0.64，惯性系数为0.37，温度范围为200 k和400K。该研究表明，温度升高可以显着增加提升到拖拉。另外，采用多孔状态和温度差异进一步有助于增强电力到拖拉系数。在调整温度时，神经网络还可以成功预测结果，尤其是在有更多情况的情况下。尽管如此，本研究使用Smoter模型评估了系统的准确性。已显示测试情况最佳性能验证的MSE，MAE和R分别为0.000314、0.0008和0.998960，在k = 3。然而，研究表明，时期值大于2000，增加了计算时间和成本而不提高准确性。这表明SMOTER模型可用于准确对测试案例进行分类；但是，对于最佳性能，不需要更高的时期值。
Ali Khalid简历-Fairfax Ali K.一次
乔治·梅森大学，美国弗吉尼亚州费尔法克斯，美国系统工程和运营研究（2021年至周期）助理教授助理教授智能系统与整合助理总监，C4I＆Cyber Excellence of Cepplence of Center of Center of Center of Intelligence of Center of Centrence（2021 – Present -Present）空军研究实验室，美国纽约州罗马，美国纽约州纽约州纽约州夏季研究员，美国夏季研究中心（2023） （2019-2022）美国加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院，访问教学教师（2020年秋季）普渡大学，西拉斐特，美国，美国，美国航空航天和天线学院，访问助理教授（2019-2021）应用物理实验室（2016年夏季）导弹国防局，美国阿拉巴马州亨茨维尔，美国夏季SBIR评估暑期实习生（2015年夏季）霍尼韦尔航空航天，凤凰城，美国亚利桑那州，美国航空控制和飞行管理系统系统工程师（2005-2011）6多年的航空航天设计和系统工业工业经验
使用变异自动编码器参数化机翼
设计只能与其数学表示一样好。在工程设计优化中，所选的参数化方法可以对结果产生重大影响。本文介绍了一种利用变异自动编码器（VAE）的翼型设计参数化的新方法，这是一类以降低维数的熟练程度而闻名的神经网络。但是，VAE的重大挑战是编码潜在空间的解释性。这项工作旨在通过创建具有可解释潜在空间的网络来解决此问题，从而产生人类可以理解的参数。使用综合的UIUC机翼数据库评估了这种方法的有效性，该数据库提供了多种式机翼形状供分析。我们表明，VAE可以成功提取翼型几何形状的关键特征，并使用六个参数对其进行参数化，这些特征以设计器可以理解的方式显示与机翼属性的明显相关性。此外，它可以平滑地插入数据点，从而产生新的机翼，从而提供实用且可解释的机翼参数化。
在周末、联邦假日或机场关闭期间，请致电 (315) 804-4417 联系待命预报员。
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