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合成数据可以公平而私密吗？合成数据生成和公平算法的比较研究
更多错误。由于准确性是错误率的补充，因此准确性差异为ERD的负。这也意味着较低的ERD分数将导致较低的精度差异分数。erd接近1表示，无特权组的错误明显超过特权群体，0意味着两组的错误率相等（这是理想的），而接近-1表示特权组的错误明显多于非特权组。ERD的计算如下：ERD =错误率𝑐-错误率𝑏。第三，TPRD度量检查是否有适当识别正面结果的不同组是否有相同的机会。tprd在数学上表示为：tprd = tpr𝑏 -tpr𝑐。其中：
去殖民化人工智能；算法公平性符合土耳其和伊斯兰价值观
摘要：我们目睹了这样一个时代，即使是那些从国际概念、规范和价值观中引入、发展并不同程度地受益于霸权的国家和机构，也不遵守或维护这些所谓的国际规范或价值观。例如，一个根据联合国规范建立和认可的国家可能会对平民和联合国维和特派团采取敌对行动，但联合国国家对此的抗议却微弱无力。我们地区社会对充满双重标准的所谓国际司法体系的不可信性、伊拉克和阿富汗等不义入侵的灾难性后果以及破坏性的全球伊斯兰恐惧症的正常化有着深刻的记忆，这说明有必要记住并将地区规范和价值观放在首位。关于公平与欧洲价值观相符：人工智能监管的跨学科视角或去殖民化人工智能协调：开放性、Vis ́ esa -Dharma 和包括被排除的知识等主题的研究工作产生了寻找人工智能 (AI) 与土耳其和伊斯兰价值观协调的动机。这项研究工作的驱动力是，所有算法决策系统都在某种程度上包含偏见，非西方世界需要构建自己的基于价值观的技术和社会学发展模式，因为对所谓的国际正义或所谓的民主价值观没有多少信心。这项研究包括对大数据、算法和人工智能基础知识的简要信息的检查。强调了厚数据和数字人类学的重要性。人工智能的误用和滥用已被确定为最重要的挑战之一。维果茨基关于社会学习、技术理论的社会建构和世界观理论的论点可能为构建一种可能按照土耳其和伊斯兰价值观发展的人工智能方法的理念提供了一些论据。我们还利用了去殖民化人工智能论证、人工智能方法的公平性以及安纳托利亚酵母世界观来支持我们的论证。最后，我们简要介绍了土耳其和伊斯兰价值观，但仅限于本研究的范围。
![arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日](/simg/a/af671677bb2f10e2f30fb80f0a64bce283355720.webp)
arxiv：2404.09356v1 [cs.cy] 2024年4月14日
公平而值得信赖的AI在机器学习和法律领域都变得越来越重要。一个重要的结果是，决策者必须寻求保证“公平”，即非歧视性，算法的决策程序。但是，在现实的事实假设下，有几种相互竞争的算法概念被证明是不兼容的。这涉及的是，分别与准确性，假阴性和假阳性率有关的“组内校准”和“平衡”和“平衡”的公平度量。在本文中，我们提出了一种新颖的算法（公平的插值方法：FAIM），用于在这三个公平标准之间连续插值。因此，可以修复一个非常不公平的预测，以至少部分地满足各自公平条件的所需的加权组合。我们证明了将算法应用于合成数据，Compas数据集以及来自电子商务领域的新的现实世界数据集时的有效性。我们提供有关在不同高风险环境中使用我们的算法的指导，我们可以在多大程度上遵守法律义务相互矛盾的范围。该分析表明，它可能会在传统法律领域（例如信用评分和刑事司法程序）中运营职责，以及欧盟最新的AI法规，例如《数字市场法案》和《最近颁布的AI法》。
bedoya-remarks-unfairness-in-workplace-sulvellance and ...
1参见b rishen r ogers，d ata and d a at t w ork：一种涉及技术，l abor l aw和n ew working c lass，在15（2023）（2023年）（2023年）（描述“劳动力市场的新古典模型”，“不再是工作的努力” - 启动努力的工作 - 启动努力 - 启动是生产力的，即生产力 - 努力 - 在竞争市场中不提高生产率的企业的理由将失去市场份额。”）。另请参见David H. Autor和David Dorn，《低技能服务工作的增长与美国劳动力市场的两极分化》，103 a m。e c。r ev。5（2013年8月），第1553页（“假定规范模型中的技术采用因子提升形式，这意味着它可以补充高技能或低技能工人……”）。 2对该理论的批评是达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson）的最新著作《权力和进步》的核心。 他们称其为“生产力潮流”。参见D Aron A Cemoglu＆s Imon J Ohnson，P out and p Rogress：O ur t Housand -y ear s truggle o ver t echnology and p Rosperity，在14-19，322（2023）（2023）。5（2013年8月），第1553页（“假定规范模型中的技术采用因子提升形式，这意味着它可以补充高技能或低技能工人……”）。2对该理论的批评是达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）和西蒙·约翰逊（Simon Johnson）的最新著作《权力和进步》的核心。他们称其为“生产力潮流”。参见D Aron A Cemoglu＆s Imon J Ohnson，P out and p Rogress：O ur t Housand -y ear s truggle o ver t echnology and p Rosperity，在14-19，322（2023）（2023）。
大师实习2025公平：更好地了解...
摘要：vadore（Valorisation des don'ees de recherche d'emploi）项目，收集法国公共就业服务的MLER，经济学家和专家，旨在推荐通过在法国旅行的大量专有数据（签名的合同和应用）来推荐最适合求职者[1]。根据《欧盟AI法》，人力资源算法被认为是高风险。 的确，数据显示偏见；例如，妇女可能会交易工资损失，以减少工作地点与房屋之间的距离。 危险是在数据中刻有偏见的算法。 我们已经表明，算法建议不比求职者的实际应用更偏见[2]。 我们可以做得更好吗？ 这个问题在算法公平，伦理和信息理论的十字路口提出了棘手的问题。 两个这样的问题是：i）确定人口水平的所需偏见； ii）在个人建议级别上行动。 实习将通过反事实推理来解决这两个问题[3]。 基本上，Vadore算法学习了模型S（x，y），以根据合同和应用程序表达求职者X的期望。 该模型将通过辅助模型丰富，例如预测工作Y的可取性，例如 预测下一个时间段的作业Y的申请数。 通过调整这些辅助模型在整个模型中的影响，我们希望增加建议的多样性（如果我是竞争成瘾者，我会得到哪些建议？ 等）。人力资源算法被认为是高风险。的确，数据显示偏见；例如，妇女可能会交易工资损失，以减少工作地点与房屋之间的距离。危险是在数据中刻有偏见的算法。我们已经表明，算法建议不比求职者的实际应用更偏见[2]。我们可以做得更好吗？这个问题在算法公平，伦理和信息理论的十字路口提出了棘手的问题。两个这样的问题是：i）确定人口水平的所需偏见； ii）在个人建议级别上行动。实习将通过反事实推理来解决这两个问题[3]。基本上，Vadore算法学习了模型S（x，y），以根据合同和应用程序表达求职者X的期望。该模型将通过辅助模型丰富，例如预测工作Y的可取性，例如预测下一个时间段的作业Y的申请数。通过调整这些辅助模型在整个模型中的影响，我们希望增加建议的多样性（如果我是竞争成瘾者，我会得到哪些建议？等）。仇恨比赛？如果我迫切需要找工作？值得注意的是，这种丰富的模型有望阐明用户行为之间性别差异的原因，例如在竞争厌恶 /食欲方面。
疫苗管理总方案 KP2 3 微克/剂浓缩 COVID-19 mRNA 疫苗（适用于 6 岁以上婴儿和儿童）
本药物方案是一份特定的书面说明，用于由在各自的监管机构注册的法定文书 SI No. 698/2020、SI No. 81/2021 和 SI No. 245 中包括的医疗保健专业的医疗保健专业人员向法定文书 SI No. 582/2024 中包括的 6 个月至 4 岁的儿童接种 Comirnaty KP2 3 微克/剂量浓缩 COVID-19 mRNA 疫苗。本药物方案适用于 2024/2025 HSE COVID-19 疫苗接种计划。该药物协议使上述在卫生服务执行局 (HSE) 的自愿和法定服务中工作的医疗保健专业人员能够为 6 个月至 4 岁的儿童接种 Comirnaty KP2 3 微克/剂量浓缩物 COVID-19 mRNA 疫苗，并参考国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、HSE 的指南和指导，并按照欧洲药品管理局 (EMA) 详细说明的 Comirnaty KP2 3 微克/剂量浓缩物的产品特性摘要 (SmPC)。 ● 国家免疫咨询委员会爱尔兰免疫指南都柏林：爱尔兰皇家内科医学院，在线更新请访问 https://www.rcpi.ie/Healthcare-Leadership/NIAC/Immunisation-Guidelines-for-Ireland HSE 国家免疫办公室 (2024) COVID-19 疫苗接种临床指南，请访问 https://www.hse.ie/eng/health/immunisation/hcpinfo/covid19vaccineinfo4hps/clinicalguidance.pdf 产品特性摘要请访问 https://www.ema.europa.eu/en/documents/product-information/comirnaty-epar-product-information_en.pdf（第 391 页起） 爱尔兰护理和助产委员会 (NMBI) 将药物协议定义为“允许护士或助产士在确定的临床情况下提供和管理指定药品的书面说明。药物方案涉及授权护士/助产士在特定情况下向符合特定标准且在接受治疗前可能无法单独识别的患者群体提供和管理药物。当药物方案生效时，无需单独处方即可提供和管理药物”（An Bord Altranais，2007 年）。
向 12 岁及以上的疫苗接种者注射 30 微克/剂 COVID - 19 mRNA 疫苗的总体药物管理协议
本药物协议是一份特定的书面说明，用于由已在各自的医疗保健专业监管机构注册的医疗保健专业人员向法定文书 2024 年 SI No.582 中包含的疫苗接种者管理 Comirnaty KP.2 30 微克/剂 COVID - 19 mRNA 疫苗，这些疫苗接种者包括在 2020 年 SI No. 698、2021 年 SI No. 81 和 2021 年 SI No. 245 中。本药物协议适用于 2024/2025 HSE COVID - 19 疫苗接种计划。该药物协议使上述在卫生服务执行局 (HSE) 的自愿和法定服务中工作的医疗保健专业人员能够为疫苗接种者施用 Comirnaty KP.2 30 微克/剂 COVID - 19 mRNA 疫苗，并参考国家免疫咨询委员会 (NIAC)、HSE 国家免疫办公室 (NIO)、HSE 的指导方针和指南，并按照欧洲药品管理局 (EMA) 详细说明的 Comirnaty KP.2 30 微克/剂 COVID - 19 mRNA 疫苗产品特性摘要 (SmPC)。 ● 国家免疫咨询委员会爱尔兰免疫指南都柏林：爱尔兰皇家内科医学院，在线更新可在 https://www.rcpi.ie/Healthcare- Leadership/NIAC/Immunisation-Guidelines-for-Ireland 上获取 ● HSE 国家免疫办公室 (2024) COVID - 19 疫苗接种临床指南，可在 https://www.hse.ie/eng/health/immunisation/hcpinfo/covid19vaccineinfo4hps/clinicalguidance.pdf 上获取 ● 产品特性摘要 https://www.ema.europa.eu/en/documents/product-information/comirnaty-epar-product-information_en.pdf（第 346 页起） 爱尔兰护理和助产委员会 (NMBI) 将药物协议定义为“允许护士或助产士在确定的临床情况下提供和管理指定药品的书面说明。药物方案涉及授权护士/助产士在特定情况下向符合特定标准且在接受治疗前可能无法单独识别的患者群体提供和管理药物。当药物方案生效时，无需单独处方即可提供和管理药物”（An Bord Altranais，2007 年）。
项目标题：心脏数字双胞胎中的公平性
数字双胞胎的患者心脏有可能实现个性化治疗并改善患者预后。只有可以从患者数据（例如图像）中有效地创建数字双胞胎的方法，才能充分实现这种潜力。已经在使用最先进的人工智能（AI）技术实现这一目标的努力。但是，最近的工作表明，在接受人口统计学不平衡数据集训练时，用于图像分析的AI工具可能会遭受隐藏的偏见，即他们可能是“不公平的”。例如，根据模型的训练数据中这些受保护组的分布，AI心脏图像分割模型可以表现出不同性别和种族的不同水平的性能。尚未研究基于数字双胞胎的基于AI的偏见，这依赖于这种技术。该项目将进行第一次此类调查，并将重点放在心脏病学领域。项目描述
Omicron JN.1 公司
a. 接种系列疫苗期间年龄从 4 岁变为 5 岁或从 11 岁变为 12 岁的个人应在接种疫苗时接种适合其年龄的剂量，剂量间隔由个人开始接种系列疫苗时的年龄决定。b. 指浅蓝色和浅灰色瓶盖的单剂量瓶装或深蓝色和深灰色瓶盖的多剂量瓶装。c. 对于 12 岁以下的个人，基础系列和加强剂可以由 COMIRNATY（原始）或 COMIRNATY 的变体适应剂装或两者结合组成，但不得超过基础系列推荐的总剂量数。基础系列应仅接种一次。