We apply the concepts “ irrational rationality, ” a term condensing the Frankfurt School ' s assess ment of the contradictions of capitalist rationalization, and Fisher ' s (2008) notion of “ capitalist realism, ” the termination of the ability to imagine alternatives to capitalism, to sociologically analyze the case for space colonization as a means to preserve the human species from a cata strophic ecological future.由于没有使空间定植作为保留物种的有效手段的令人信服的工具案例,因此空间定居的理由是不理性的,因为它们采用了相同的逻辑和倒置,并结束了降级地球的降解。资本主义现实主义是当代殖民化的案例,因为资本主义的延续不仅被视为理所当然,而且还将资本主义的优先事项用作理由。当考虑到生态危机的驱动力的资本主义的社会三元主义时,太空殖民化的案例是站不住脚的。
本文探讨了认知偏见对企业内战略决策和市场竞争力的普遍影响。认知偏见是与理性判断的系统偏差,严重影响了信息的感知和决策。这种偏见会扭曲战略计划和运营效率,从而导致次优的结果并降低市场竞争力。分析的重点是几种常见的认知偏见,包括自我服务的偏见,使个人责任偏差;基于初始信息影响财务预测和战略决策的锚定偏见;以及沉没的成本谬误,过去的投资不适当地影响了当前的决策,损害了替代方案,潜在的有利可图的途径。探索扩展到这些偏见如何误导市场分析和战略计划,尤其是在扩张和进入新市场时。通过全面的文献综述和定性分析,本文研究了商业环境中认知偏见的表现及其对市场竞争力的影响。认为,认识和减轻这些偏见对于旨在改善决策过程并保持动态市场中竞争优势的公司至关重要。讨论了缓解认知偏见的策略,包括培养一种批判性思维的文化,促进团队内的各种观点,以及通过制止和余额实施结构化的决策过程。认知偏见代表了与规范判断和理性决策的系统偏差。本文强调了战略规划中持续学习和适应性的必要性,以更加与市场现实保持一致并增强整体业务弹性。关键字:认知偏见,战略决策,市场竞争力,锚定偏见,沉没成本谬误,自我服务偏见,业务策略。引言本文深入研究了认知偏见对业务战略和市场竞争力的深刻影响。这些偏见塑造了个人如何看待和解释信息,通常会导致决定与客观理性不同的决定。因此,认知偏见会大大影响组织成果和在市场上的竞争定位。通过各种机制来表现出业务的认知偏见,每种机制都可能使理性的决策和战略计划脱轨。例如,自我服务的偏见使个人将成功归因于自己的努力和失败的外部因素。这些偏见会缩减客观评估和从商业活动中学习,可能阻碍组织的增长和适应(Bazerman&Moore,2009)。
在人类决策中的理性行为和非理性行为之间的紧张关系已在从哲学到心理学,神经科学再到行为经济学的广泛学科中得到认可。多代理相互作用的模型,例如冯·诺伊曼(Von Neumann)和摩根斯特恩(Morgenstern)的预期效用理论和纳什(Nash)的游戏理论,为代理在寻求理性时应如何行事提供了严格的数学框架。然而,理性假设受到了广泛的挑战,因为人类决策通常是非理性的,受偏见,情感和不确定性的影响,在某些情况下甚至可能会产生积极影响。行为生态学试图解释这种非理性行为,包括卡尼曼的双重过程理论和Thaler的裸露概念,并说明了与理性的偏差。在本文中,我们通过因果关系分析了这种张力,并开发了一个框架,该框架说明了理性和非理性的决策,我们将其称为因果游戏理论。然后,我们引入了一个称为反事实理性的新颖概念,该概念允许代理人做出选择,以利用其非理性倾向。我们将NASH均衡的概念扩展到反事实的行动,并表明,根据标准游戏理论,反事实行动之后的策略占据了策略。,当并非所有有关其他代理的信息都可用时,我们进一步开发了一种算法来学习此类策略。
•记住对集合{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}的数字的规则,•共同记住冗余规则,以提高效率,例如0+x = X•学会隐式处理10的功率,例如12+34=46 since 1+3=4 and 2+4=6 • Learn to carry when the sum of two numbers is larger than 9 • Learn to add larger sets of numbers by considering them one pair at a time • Learn how to treat negative numbers • Learn how to treat decimals and fractions • Learn how to treat irrational numbers
摘要:认知心理学的经验结果表明,在高度不确定的情况下,许多人倾向于做出非理性决策。为了解决这个问题,人们提出了基于量子概率论的模型,例如类量子贝叶斯网络。然而,该模型在概率推理过程中利用贝叶斯归一化因子将量子干涉效应产生的可能性转换为概率值。这一操作的解释尚不清楚,导致强度波极度倾斜,使得预测这些非理性决策的任务具有挑战性。本文提出了平衡定律,这是一种基于平衡强度波概念的类量子贝叶斯网络中概率推理的新型数学形式。一般的想法是平衡量子干涉产生的强度波,使得它们在贝叶斯归一化过程中相互抵消。通过这种表示,我们还提出了最大不确定性定律,这是一种通过选择熵值最高的波的振幅来预测这些悖论的方法。实证结果表明,平衡定律与最大不确定性定律相结合能够准确预测认知心理学中不同实验中表现出的矛盾或非理性决策,即在囚徒困境博弈和两阶段赌博博弈中。
尽管如此,开罗发生的严重交通事故数量相对较少。这首先是由于交通拥堵导致车速缓慢造成的。第二个可能的原因是开罗大多数司机的“防御性驾驶”。然而,应该注意的是,开罗的防御性驾驶与通常理解的完全不同。开罗的司机预计其他司机会犯错,并时刻保持警惕,以避免不合理驾驶行为造成的最危险后果。但为了避免事故,司机不会减速,他们只会鸣喇叭并以不合理的方式做出反应,通常是立即变道。这会导致后面的司机做出同样的反应并变道,直到最终一名司机被堵住,在许多情况下使迎面而来的车辆完全停滞。这种不合理/不负责任的行为会随着交通密度的增加而增加。在较不繁忙的信号交叉口可以看到或多或少有序的交通,但在拥堵的交叉口,情况变得完全混乱,驾驶更加激进和有竞争力,完全不考虑行人或其他驾驶员。
在高中阶段,K-5 和 6-8 年级建立的有理数运算和数值属性的基本概念被应用于无理数。在建模中使用更多种类的单位(例如加速度、货币转换和派生量,例如人时和供暖度日数)以及有理数和无理数的属性,引导学生找到多步骤问题的解决方案。将整数指数的属性扩展到有理指数可以加深学生对各种但等效的符号如何促进他们的代数推理和解决问题过程的理解。鼓励学生将这些运算和属性扩展到复数、向量和矩阵,以进一步加深他们对定量推理的理解。
•德国的体育社会(Deutsche Physikalische gesellschaft -DPG)会议,德国雷根斯堡,德国邀请演讲:“分数拓扑绝缘子”•波士顿地区碳纳米科学(培根)日,波士顿,波士顿,波士顿,邀请谈话:“驱动的石墨烯是一种可调的仪表式和托架物质•俄罗斯的圣彼得堡邀请演讲:“弹性膜下的非理性的人”•麦克斯 - 彭型式f的physik physik komplexer Systeme,德累斯顿,德国,关于“旋转Orbit纠缠的旋转量子状态:Extronic Systems中的量子状态的异国情调状态”计数问题的复杂性”•布朗大学研讨会:“分数拓扑绝缘子”•西班牙研讨会的马德里材料学院:“驱动石墨烯是具有拓扑特性的可调半导体”