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测试自由
的确，每种新的测试技术都会一次又一次地出现相同的家长式论点。在1980年代后期，FDA只是宣布它不会批准家庭艾滋病毒测试，而不管其安全性或疗效如何。与妊娠试验一样，关注的是，人们对自己的身体不可信。在FDA听证会上作证，美国国立卫生研究院的查尔斯·麦卡锡博士在没有专业的监督下，“对艾滋病毒进行积极或虚假阳性的人可能以歇斯底里或非理性的方式做出反应，例如自杀，而那些错误地测试负面的人可能会继续“抵抗自己的抵抗力”，而对死亡的病毒和高等行为可能会持续高高的行为。 6虽然第一次快速的家庭艾滋病毒测试被开除并于1987年提交给FDA，但FDA花了25年才批准这些测试。（现在，您可以在Amazon上轻松购买此类测试。7）
人工智能环境下虚拟领导力建设的伦理原则
在信息化发展的新阶段，大数据已经成为十分重要的战略资源。随着大数据体系框架的构建，人工智能的发展有了更多的“可参考数据”。因此，我们引入一个新的思考领域，即人工智能环境下服务与决策的价值。本文选择后者“决策价值”的视角，对人工智能介入人力资源管理领导力的情形进行伦理透视。人工智能是“非理性的社会人”[1]。作为科学决策的对象，人工智能作为“半理性的人”，如果进入全人类的工作群体，会产生什么样的影响？在科技发展的今天，虚拟团队的组建具有跨时间、跨空间、跨地域的特点。对于这种领导决策，Penny Pullan、沈晓斌等学者将其概括为“虚拟领导”，这种领导决策导致信息和领导力的对称性。人工智能的介入成为了一种非常有效的补贴手段。当然，它的介入也带来了一些人与机器之间的伦理冲突。本文正是基于这样的探讨。
引用本文：Ismail Lotfi & Abdelhamid El Bouhadi (2022) 人工智能方法：迈向新的决策工具，应用人工智能，36:1，1992141，DOI：10.1080/08839514.2021.1992141
摘要 这项工作基于投资者决策动态与用于模拟市场走势的预测模型的有效性之间的混合。因此，确定适当的模型似乎有助于解释代理人的行为，并通过预测未来价格更容易做出决策。为此，我们将使用人工智能模型，特别是机器学习和深度学习算法，以便更好地了解资产价格的变化及其未来演变。为此，我们将使用循环神经网络 (RNN)，事实证明，它非常适合摩洛哥银行业。经典模型与先进的人工智能 (AI) 算法之间的比较表明了经典统计模型的不足。后者基于某些未在金融系列框架内得到验证的假设，这降低了经典模型正确预测新数据的能力。人工智能的整合也使得通过模拟利用谣言和虚假新闻进行交易的非理性主体的行为来克服市场效率假设成为可能。
联合制作 - 墨尔本健康科学学院
开发此资源是为了在维多利亚州心理健康服务的背景下，为理解、规划和实施联合生产计划提供信息和支持。当心理健康消费者、临床医生、卫生服务和其他机构工作人员共同生产时，需要解决一些独特的问题，以确保在整个过程中，消费者被定位为知识持有者、领导者和有很多东西可以学习的人。我们知道，被诊断为精神疾病会让人觉得“病态”、“痛苦”、“不理智”甚至“可怕”，尽管我们尽量不受到负面影响，但这种恐惧和想法会影响我们所有人的合作方式。很少有人能免受文化刻板印象的影响，大多数心理健康工作者更熟悉与消费者建立有影响力的临床关系，而不是共同生产关系。虽然有许多优秀的联合生产资源（其中一些在本文件中介绍），但很少有资源考虑到在心理健康背景下共同生产的具体挑战。
联合制作 - 墨尔本健康科学学院
开发此资源是为了在维多利亚州心理健康服务的背景下，为理解、规划和实施联合生产计划提供信息和支持。当心理健康消费者、临床医生、卫生服务和其他机构工作人员共同生产时，需要解决一些独特的问题，以确保在整个过程中，消费者被定位为知识持有者、领导者和有很多东西可以学习的人。我们知道，精神疾病的诊断会让人觉得“病态”、“痛苦”、“不理智”甚至“可怕”，尽管我们尽量不受到负面影响，但这种恐惧和想法会影响我们所有人的合作方式。很少有人能免受文化刻板印象的影响，大多数心理健康工作者更熟悉与消费者建立有影响力的临床关系，而不是共同生产关系。尽管有许多优秀的联合制作资源（其中一些在本文档中介绍），但很少有资源考虑到在心理健康背景下合作生产的具体挑战。
基于点云断层扫描
自动驾驶汽车（SDVS）的抽象开发人员与可能的未来有一个特定的想法。公众不得分享其基于的假设。在本文中，我们分析了英国调查（N¼4,860）和美国（n¼1,890）公众的自由文本响应，这些公众询问受访者在想到SDV时会想到什么弹簧，以及为什么应该或不应该开发它们。响应（平均每个参与者的总共27个单词）倾向于提出安全的希望，并且更常规地担心。许多受访者都提出了技术，其他道路使用者与未来之间关系的替代书籍。而不是接受一种主导的公众参与方法，该方法试图使公众从这些观点中教育，而是建议这些观点应视为社会情报的来源，并为建立更好的运输系统做出了潜在的建设性贡献。预期治理，如果要包容，则应寻求理解和整合公众观点，而不是拒绝它们是不合理的或可变的。
off-...英国和美国自动驾驶汽车的公开期望
自动驾驶汽车（SDVS）的抽象开发人员与可能的未来有一个特定的想法。公众不得分享其基于的假设。在本文中，我们分析了英国调查（N¼4,860）和美国（n¼1,890）公众的自由文本响应，这些公众询问受访者在想到SDV时会想到什么弹簧，以及为什么应该或不应该开发它们。响应（平均每个参与者的总共27个单词）倾向于提出安全的希望，并且更常规地担心。许多受访者都提出了技术，其他道路使用者与未来之间关系的替代书籍。而不是接受一种主导的公众参与方法，该方法试图使公众从这些观点中教育，而是建议这些观点应视为社会情报的来源，并为建立更好的运输系统做出了潜在的建设性贡献。预期治理，如果要包容，则应寻求理解和整合公众观点，而不是拒绝它们是不合理的或可变的。
关于 COVID-19 疫苗的宗教和道德信仰
尽管 COVID-19 疫情是一场严重的公共卫生和经济紧急事件，尽管有效的疫苗是我们对抗它的最佳武器，但有些团体和个人出于个人道德或宗教原因反对某些疫苗。最广泛讨论的案例是某些宗教团体反对使用与堕胎有关的细胞系进行 COVID-19 疫苗研究，并因道德上反对堕胎而反对接种这些疫苗。然而，对 COVID-19 疫苗研究的道德反对可以基于其他考虑，既有世俗的，也有宗教的。我们认为，宗教或个人对疫苗研究的道德反对是不道德和不负责任的，而且在某种重要意义上往往是不合理的。它们不道德，因为有可能毫无正当理由地对他人造成严重伤害；不负责任，因为它们违背了个人和集体为重要公共卫生目标做出贡献的责任；就某些宗教反对而言，它们可能是不合理的，因为它们内部不一致。总而言之，我们的论点可以转化为一个相当无争议的说法，即在疫苗研究和疫苗接种推广中，我们应该优先考虑人们的生命而不是宗教自由。
IRT年度报告2021-22
强烈建议您参加每个课程会议并参与材料。否则，您将在本课程中取得成功。预计您会在参加课堂会议之前阅读相关材料，为每个课程会议做好准备。您应该在每个课后查看笔记和读物。您将期望您参加并为课堂讨论做出贡献。‘Class Participation' includes attendance, attentiveness, discussion, and in-class presentations regarding the progress of your research.本课程有些独立研究。课堂会议将包括讲座，个人会议，讨论，学生演讲和实验室工作。进行讨论并解释您的工作可以提高其质量。拖延是非理性和徒劳的。从今天开始，从您的项目开始，并每天在其某些方面进行工作。在这样做时找到乐趣。请注意，一定数量的缺勤将意味着在另一学期中重复课程。Also poor work performance on early assignments, resulting in low number of accumulated points earned, will also likely mean repeating the course in another semester.