在虚拟现实(VR)系统中,使用红外摄像头跟踪眼动运动的系统,凝视测量的精度对于可靠检测眼运动障碍至关重要。评估基于HMD VR的医疗设备系统NEOS TM的凝视测量能力和凝视精度的一致性,在最佳条件下,我们使用了一种机器人设置,该设置提供了模仿人眼运动的优势,其运动可变性最小。,我们通过计算Intarclass Intarace相关系数(ICC),测量值(SEM)和Bland-Altman分析来评估NEOS™的凝视测试两次,以不同的噪声水平为13个模拟条件,然后评估了每个噪声水平。我们发现NEOS™的凝视精度具有出色的测试可靠性(ICC> 0.99,SEM = 0.04),并通过Bland-Altman分析观察到了第一和第二凝精度测量之间的良好协议。凝视所有九个基本方向的NeoS™的高ICC和低SEM均显示了其眼睛跟踪的可靠性和测量一致性。在临床设置中使用时,这是针对基于HMD的VR设备的眼睛跟踪应用的关键功能。使用机器人眼客观地验证基于VR的眼球跟踪器可以适用于其他设备。未来的研究将研究不同人口中测量值的纵向稳定性。
1,2,3,4 PGDM HR学生,全球人力资源系,AI大学,卡尔贾特,马哈拉施特拉邦摘要,随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型,在这些空间中,AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查,其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比,我们的发现表明协作工作,数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而,我们还指出了隐私,认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解,并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字:人工智能,虚拟现实,远程工作,员工福祉,数字工作场所,生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变:讨论随传统办公环境的变化景观
摘要 — 虚拟自我化身在增强现实 (AR) 中的应用越来越广泛,人们可以在其中看到嵌入物理空间的虚拟内容。然而,人们对这种背景下自我化身的感知知之甚少。它们的化身可能以与虚拟现实类似的方式实现,这为教育、通信、娱乐或医疗领域的众多应用打开了大门。本文旨在回顾有关 AR 中虚拟自我化身的化身的文献。我们的目标是 (i) 引导读者了解与 AR 化身系统实施相关的不同选项和挑战,(ii) 通过对现有知识进行分类,更好地理解 AR 化身感知,以及 (iii) 为 AR 和化身研究的未来研究主题和趋势提供见解。为此,我们通过定义“身体化身”连续体引入了虚拟化身体验的分类法。所提出的知识表明,化身感在 AR 中的演变方式与在其他环境中的演变方式相同,但这种可能性尚未得到充分研究。我们认为,尽管还有待进一步了解,但虚拟形象在 AR 领域有着光明的未来,最后我们讨论了可能的研究方向。
将明确的心理机制和可观察的行为与心理和行为科学的核心目的有关。挑战之一是理解和模拟意识的作用,尤其是其主观的观点是行为治理中内部的代表性(包括社会认知)。朝向这个目标,我们将投射意识模型(PCM)的原理实现为体现为虚拟人类的人造代理,从而扩展了该模型的先前实现。我们的目标是纯粹基于模拟提供概念验证,作为未来方法论框架的基础。其总体目的是在虚拟现实中的实验背景下,基于与意识研究相关的模型来评估人类参与者中隐藏的心理参数。作为方法的例证,我们专注于模拟心理理论(TOM)在选择方法和回避行为中的作用(TOM),以优化对代理人偏好的满意度。我们在虚拟环境中设计了一个主要实验,可以与真正的人类一起使用,使我们能够将行为分类为汤姆的秩序,直至第二阶。我们表明,使用PCM的试剂在本实验中表现出具有TOM一致参数的预期行为。我们还表明,代理可以用来正确估计彼此的汤姆顺序。此外,在补充实验中,我们证明了代理如何同时估计TOM的顺序以及归因于其他人以优化行为结果的偏好。未来的研究将在虚拟现实实验中通过经验评估和微调实际人类的框架。
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知,而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离,并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此,可以对控制显示比(即手臂的真实和虚拟运动之间)进行修改,也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此,VR用户将其视为对象位移中的速度变化,从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法,该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感,尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响,以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较,可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外,还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量,以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据(包括主观和客观测量)的分析得出的结论是,参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化,这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。
1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所,位于德国Neuenheimer Feld 226,69120 Heidelberg,5 GFZ-德国地球科学研究中心,水文学部分,电视台,14473 Potsdam,德国6日6地理研究所,Intrain和Intrain 52f,6020,6020,Auttract,6020,intranopic (HYWA),自然资源与生命科学大学(BOKU),Muthgasse 18,1190,维也纳,奥地利,奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH,监测与勘探技术部,Permoserstr。 15,04318莱比锡,德国1 Institute of Environmental Science and Geography, University of Potsdam, Karl-Liebknecht-Straße 24–25, 14476 Potsdam, Germany 2 Agrosphere Institutes (IBG-3), Research Center Jülich GmbH, 52425 Jülich, Germany 3 geo information in Environmental Planning Lab, Technical University Berlin, 10623 Berlin, Germany 4 Physical海德堡大学研究所,位于德国Neuenheimer Feld 226,69120 Heidelberg,5 GFZ-德国地球科学研究中心,水文学部分,电视台,14473 Potsdam,德国6日6地理研究所,Intrain和Intrain 52f,6020,6020,Auttract,6020,intranopic (HYWA),自然资源与生命科学大学(BOKU),Muthgasse 18,1190,维也纳,奥地利,奥地利8 UFZ -Helmholtz环境研究中心GmbH,监测与勘探技术部,Permoserstr。15,04318莱比锡,德国
背景:清醒脑外科手术期间的语言映射目前是标准程序。然而,对于其他对于社交互动很重要的认知功能,例如视觉空间认知和非语言语言,包括面部表情和眼睛凝视,很少进行映射。这种遗漏的主要原因是缺乏与手术室和清醒脑外科手术程序的限制性环境完全兼容的任务。目的:本研究旨在评估配备有眼睛跟踪装置的虚拟现实耳机的可行性和安全性,该耳机能够为正在进行清醒颅骨切开术的患者中促进身临其境的视觉空间和社交虚拟现实(VR)体验。方法:我们在语言或运动区域附近招募了15例患有脑肿瘤的患者。语言映射是通过命名任务执行的,执行80,在计算机平板电脑上显示,然后通过VRH在2D和3D上进行。患者还沉浸在视觉空间和社会VR经验中。结果:没有患者患有VR疾病,而2例患者术中癫痫发作没有任何后果。没有理由将这些癫痫发作归因于虚拟现实耳机的使用。患者能够执行VR任务。眼睛跟踪功能是功能性的,使医疗团队能够直接分析患者对虚拟现实耳机视野的关注和探索。结论:我们发现在清醒脑外科手术期间将患者浸入互动虚拟环境中是可能且安全的,为新的基于VR的大脑映射程序铺平了道路。试验注册:ClinicalTrials.gov NCT03010943; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03010943。
在2020 - 2021年大部分时间的面对面STEM研讨会上,STEM领导力与多样性中心熟练地过渡到虚拟平台。通过研究STEM教育和交付的研究,该中心在2021年7月以虚拟格式成功执行了其标志性的夏令营活动,以期为43个州的227名中学和高中生。尽管物流和模块交付面临挑战,但事件被证明是非常成功的。对参与者进行了全面的前和后疗法,并通过李克特量表评估和开放式查询来获得定量和定性数据。根据调查结果,我们将虚拟训练营的成功归因于近per的导师,小组突破课程,演讲嘉宾派遣和盛大的竞赛。本文在计划和执行虚拟STEM研讨会方面提供了经验教训和关键见解。这项成功的虚拟STEM研讨会活动为传统的面对面STEM研讨会提供了令人信服的替代框架。
这项研究是 BrainGate2 临床试验的一部分,重点研究如何将这些神经信号与机器学习相结合,为患有神经损伤或疾病的人提供外部设备控制的新选择。这位参与者于 2016 年开始与斯坦福大学的研究团队合作,几年后,脊髓损伤导致他无法使用手臂或腿。他有兴趣为这项工作做出贡献,并且对飞行特别感兴趣。