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人工智能政策杠杆对美国政府工具的回顾......
美国政府 (USG) 对人工智能 (AI) 的国家安全影响越来越感兴趣。在本报告中，我们提出以下问题：鉴于国家安全问题，美国政府可能如何影响 AI 的研究、开发和部署——无论是在美国国内还是国外？我们对当前法律框架内美国政府的一些政策杠杆进行了通俗易懂的概述。对于每个杠杆，我们描述其起源和立法基础以及过去和现在的用途；然后我们评估其未来应用于 AI 技术的可行性。按照用于明确国家安全目的的可能性降序排列，我们涵盖了以下政策杠杆：联邦研发支出、外国投资限制、出口管制、签证审查、延长签证途径、保密令、出版前审查程序、国防生产法、反垄断执法和“天生秘密原则”。
Hines, Adam D.、Stratton, Peter G.、Milford, Michael 和 Fischer, Tobias (2024) VPRTempo：一种用于视觉的快速时间编码脉冲神经网络
摘要 — 脉冲神经网络 (SNN) 凭借其潜在的节能、低延迟和持续学习能力，处于神经形态计算的前沿。虽然这些功能非常适合机器人任务，但迄今为止，SNN 在该领域的应用有限。这项工作引入了一种用于视觉位置识别 (VPR) 的 SNN，它既可以在几分钟内训练，又可以在几毫秒内查询，非常适合部署在计算受限的机器人系统上。我们提出的系统 VPRTempo 使用抽象的 SNN 克服了训练和推理时间缓慢的问题，该 SNN 以生物现实性换取效率。VPRTempo 采用时间代码，根据像素的强度确定单个脉冲的时间，而之前的 SNN 则依赖于确定脉冲数量的速率编码；将脉冲效率提高了 100% 以上。 VPRTempo 使用脉冲时间依赖性可塑性和监督增量学习规则进行训练，强制每个输出脉冲神经元只对一个位置做出反应。我们在 Nordland 和 Oxford RobotCar 基准定位数据集上评估了我们的系统，这些数据集包含多达 27,000 个位置。我们发现 VPRTempo 的准确性与之前的 SNN 和流行的 NetVLAD 位置识别算法相当，同时速度快几个数量级，适合实时部署 - CPU 上的推理速度超过 50 Hz。VPRTempo 可以作为在线 SLAM 的环路闭合组件集成到资源受限的系统（例如太空和水下机器人）上。
最初发表于：Richter, Susan；斯蒂恩布洛克，夏洛特；费舍尔，阿莱莎；莱姆，桑迪；齐格勒，克里斯蒂安·G；贝希曼，妮可；诺尔廷，斯文尼亚；
1.临床化学和实验室医学研究所，德累斯顿工业大学医学院和卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院，德国德累斯顿。2.内科 III 系，德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学诊所，德国德累斯顿。3.内分泌学、糖尿病学和临床营养学系，苏黎世大学医院 (USZ) 和苏黎世大学 (UZH)，瑞士苏黎世。4.放射性药物和化学生物学系，放射性药物癌症研究所，亥姆霍兹德累斯顿-罗森多夫中心 (HZDR)，德国德累斯顿。5.维尔茨堡大学医院，内分泌和糖尿病科，德国维尔茨堡。6.慕尼黑路德维希马克西米利安大学大学医院医学 IV 系，德国慕尼黑。7.德累斯顿工业大学科学学院化学与食品化学系，德国德累斯顿。
IDH1-Spezifischer抑制剂BEI AML
- 壁炉细胞淋巴细胞PHOM（MCL）的处理，具体取决于病人，患者的适应性和年龄。迄今为止，年龄较大和未受影响的患者已接受Bendamustin Plus Ritu Ximab（BR）的组合。在双盲阶段III研究回声中，Bruton Tyrosinkina sein抑制剂（BTKI）Acalabrutinib（CalQuence®）在598例MCL≥65岁的患者中作为BR的合并伴侣测试[Wang M等。右侧。2024; 8（补充1）：Abstr LB3439]。“第二代BTKI目前已被批准用于慢性淋巴白血病的行为，并且在研究中比Ibrutinib GE表现出更大的选择性。”所有研究参与者都接受了六个周期BR，然后进行了两年的利妥昔单抗维持疗法，Rando不喜欢Acalabrutinib或安慰剂至
1856：费氏弧菌培养基，符合 ISO 11348-1:2007 标准
NaCl 30.000 g NaH 2 PO 4 x H 2 O 6.100 g K 2 HPO 4 x 3 H 2 O 2.750 g MgSO 4 x 7 H 2 O 0.204 g (NH 4 ) 2 HPO 4 0.500 g 甘油 3.000 ml 酪蛋白胨 5.000 g 酵母提取物 0.500 g
建议引用：Dornemann, Jorin；Rückert, Nicolas；Fischer, Kathrin；Taraz, Anusch (2020)：海运物流中的人工智能和运筹学，在：Jahn, Carlos Kersten、Wolfgang Ringle、Christian M. (Ed.)：海运和城市物流中的数据科学：数据驱动的物流和可持续性解决方案。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 14 卷。 30，ISBN 978-3-7531-2347-9，epubli GmbH，柏林，第 337-381 页，https://doi.org/10.15480/882.3140
目的：人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中，我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法：进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类，并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外，还进行了评估，确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现：除了在优化领域大量使用 AI 关键词外，人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明，这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性：在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域，具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法，可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
Empfohlene Zitierung / 建议引用：Fischer-Kowalski, M. (2023). 论社会政治治理体系的相互历史动态
摘要 : “从社会政治系统及其能源结构的角度看历史动态。维也纳社会生态学派的假设”。本文结合了对维也纳社会生态学派理论方法的简要概述，以及关于各国首次使用化石燃料与社会革命巧合的长期研究结果的报告。该理论方法从系统理论的角度将社会视为物质性和意义的混合体，以“社会新陈代谢”和“自然殖民化”为关键环节。社会能量代谢的历史变化被视为社会组织变革的关键驱动力，大致可分为觅食社会和农耕社会，两者都以太阳能为基础，但不同之处在于后者采用了复杂的殖民技术，以更高的劳动力负担、城市的出现和以土地为基础的陡峭的社会等级制度为代价来获得更高的能源回报。最后，我们报告了一系列研究，这些研究发现，各国使用化石燃料的巧合使得向工业社会过渡成为可能，而工业社会的能源水平也更高。正如我们在过去 500 年中对全球大量国家进行实证研究时所表明的那样，过渡的早期阶段（“关键能源转型期”）通常以我们所说的社会革命为标志。最后，我们要问，为避免灾难性的气候变化，下一次能源转型将带来哪些社会变化。关键词：维也纳学派社会生态学、系统社会与自然的相互作用、社会代谢制度、化石燃料、向工业社会的过渡、革命。
简历： 博士斯文·菲舍尔
学士论文：● Sari，BB，《制度和文化因素对国家间外国直接投资流动的影响》，B.Sc.经济学，2024 年冬季，（第二导师）。 ● Foth, HK，《中国发展融资对中东的影响及决定因素》，理学学士。经济学，2023 年冬季，（第二导师）。 ● Schneider，S.，旅游业对环境质量的影响：机构重要吗？，近东和中东研究学士学位，2023 年秋季，（第二位导师）。 ● Öztosun，R.，经济制裁及其对伊拉克公民社会的影响：案例研究，中东研究学士学位，2023 年夏季，（第二导师）。 ● Guerreiro，M.，德国技术劳动力短缺：埃及招聘技术工人会带来哪些潜力和挑战？，近东和中东研究学士学位，2022 年冬季，（第一导师）。 ● Tas，E.，《俄乌战争对土耳其和俄罗斯的经济和政治关系有何影响？》，中东研究学士，2022 年冬季，（第一导师）。 ● Haibach，S.，中东和北非地区可再生能源的决定因素和影响，东方研究学士学位，2022 年春季，（第二导师）。 ● 胡燕，中国“一带一路”倡议对中东和北非地区经济有何影响？，理学学士经济学，2022 年春季，（第一位导师）。 ● Balah, A.，埃及通货膨胀的决定因素：新的实证证据，理学学士。经济学，2021 年冬季，（第一导师）。 ● Mohammadi，AS，伊朗 2017/2018 年抗议活动有何意义？使用 Asef Bayat 的理论进行分析，东方研究学士，2020 年冬季，（第一导师）。 ● Kawelke，J.，中东和北非地区的经济多元化进程和战略：海湾国家的经验，东方研究学士，2020 年夏季，（第一导师）。 ● Tobisch，JC，《中东的权力分配：中国在该地区的影响及其经济联系》，东方研究学士学位，2020 年夏季，（第一导师）。 ● Deiß，J.，中东和北非女性劳动力参与和经济发展，东方研究学士学位，2019 年夏季，（第一导师）。