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推荐引用 推荐引用 David Nersessian & Ruben Mancha，从自动化到自主：人工智能创新中的法律和道德责任差距，27 M ICH.T ECH.L.R EV.55 (2020)。网址：https://repository.law.umich.edu/mtlr/vol27/iss1/3
人工智能 (AI) 系统在日常生活中的重要性日益凸显，这些系统在无需人工输入的情况下处理数据和采取行动的能力也不断提高，这引发了重要的法律和道德问题。本文确定了价值链中的三个主要 AI 参与者（创新者、提供商和用户）和三种主要的 AI 类型（自动化、增强和自主性）。然后，本文从两个角度考虑了 AI 创新中的责任：(i) 因开发、商业化和使用具有内置 AI 功能的产品（本文中称为“AI 工件”）而产生的严格责任索赔；(ii) 关于创建 AI 系统和 AI 工件的开发人员和管理人员的道德实践的原创研究。道德视角很重要，因为目前，法律很可能落后于技术现实——如果还没有的话。将责任问题与道德视角结合起来考虑，可以对 AI 创新的可能后果和不利影响进行更细致的评估。公司应该考虑法律和道德策略，思考自己的责任和限制责任的方法，政策制定者也应该考虑事前 AI 监管。
推荐引用 推荐引用 Fok, Ernest，挑战国际趋势：美国人工智能发明案例，19 S ANTA C LARA J. I NT'LL. 51 (2021)。网址：https://digitalcommons.law.scu.edu/scujil/vol19/iss1/2
本文认为，通过承认发明人工智能的人为发明人，美国专利制度有望打破全球经济激励与社会成本之间的平衡。本文将探讨美国专利商标局的发明人要求所带来的问题、发明人工智能背后的技术及其创造能力，以及主要国际专利制度中人工智能发明人的现状。随后，本文将讨论尽管全球反对授予计算机此类权利的趋势，但为什么人工智能发明人对美国来说仍然有意义。美国准备推动宪法目标，即推动“科学和实用艺术的进步”，以造福社会。最后，本文将简要讨论承认发明人工智能的人为发明人将带来的一些主要挑战，以及缓解这些问题的潜在解决方案。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
推荐引用 推荐引用 R, Huchegowda 和 C, Huchegowda (2021) “基于人工智能的尿路感染尿液试纸分析即时检测装置”，《马尼帕尔药学杂志》：第 7 卷：第 1 期，第 8 篇文章。网址：https://impressions.manipal.edu/mjps/vol7/iss1/8
结论试纸分析是一种 POCT 设备，用于尿液分析，用于诊断各种疾病，尿液中存在的一系列分析物由技术人员进行视觉分析。由于色盲或偏见等视觉问题，这可能会出现人为错误。人工智能 (AI) 可以解决这个问题，其中软件通过分析大量已知结果的训练数据来识别模式并自动确定准确的结果。进一步研究的主要目的是 (1) 扩展和改进模型以提高初步工作的准确性，(2) 通过有效地训练针对更大数据集的定制模型来减少检测错误，(3) 在服务器中部署相同的模型以方便访问，并同时远程服务多个子/客户端设备，以及 (4) 调整此预测过程以提高成本效益。这项研究将使医生和患者能够获得准确、快速、可靠的诊断结果，而不会出现任何人为偏见或错误。
推荐引文 推荐引文 Gema, Ari Juliano (2022)“Masalah Penggunaan Ciptaan Sebagai Data Masukan Dalam Pengembangan Artificial Intelligence Di Indonesia”，技术与经济法杂志：卷。 1：第 1 号，第 1 条。DOI：10.21143/TELJ.vol1.no1.1000 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/telj/vol1/iss1/1
摘要 当前人工智能（AI）的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要，因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律，涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知，在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据，基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品，以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款，则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可，但需满足以下条件：某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者，并承担注册义务，以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息，有必要制定UUHC的衍生法规，进一步解释有关版权限制的规定，有必要对复制权实施非排他性许可（综合许可），以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序，政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问，并对版权法进行修改，以预测未来人工智能的发展。
推荐引用 推荐引用 Shen, Natalie (2023) “医疗保健领域的人工智能监管：华盛顿州如何征服人工智能监管的新领域”，《西雅图技术、环境与创新法杂志》：第 13 卷：第 1 期，第 5 篇文章。网址：https://digitalcommons.law.seattleu.edu/sjteil/vol13/iss1/5
1 人工智能，B UILT IN ，https://builtin.com/artificial-intelligence [https://perma.cc/HN7V- RVGF] [以下简称“人工智能”]。2 Christopher Manning，人工智能，斯坦福大学（2020 年 9 月），https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI-Definitions-HAI.pdf [https://perma.cc/U6KC- 9F4E]。3 同上；参见 Thomas Davenport 和 Ravi Kalakota，《人工智能在医疗保健中的潜力》，6(2) F UTURE H EALTH C ARE J. 94 (2019)。4 参见 Adam Bohr 和 Kaveh Memarzadeh，《人工智能在医疗保健应用中的兴起》，《人工智能在医疗保健中的应用》25 (2020)。 5 Vivek Kaul 等人，医学领域人工智能史，92 G ASTROINTESTINAL ENDOSCOPY JOURNAL 807, 809 (2020)。6 同上。7 同上。8 Davenport & Kalakota，上文注 3，第 94 页。9 同上。第 95 页。10 同上。第 96 页。
推荐引用 推荐引用 Khalifa, Mahmoud；Al Baz, Mohamed；和 Kh. Muttar, Ahmed (2022) “人工智能对人力资源危机管理的影响：对 COVID19 的分析研究”，信息科学快报：第 11 卷：Iss. 1，页 -。可访问以下网址：https://digitalcommons.aaru.edu.jo/isl/vol11/iss1/31
摘要：工业部门必须做好准备并适应突发冲击和危机，这些冲击和危机可能以自然灾害、健康或经济危机为代表，这些危机为不同的人力资源经理创造了一个艰难的环境，需要找到解决方案来应对对企业绩效和生存与发展能力的直接威胁。随着冠状病毒（COVID 19）大流行的蔓延，工业部门的公司必须找到创新和创造性的解决方案来应对其运营区域和不同部门面临的挑战和转变。在本文中，我们讨论了将人工智能（AI）应用于工业部门人力资源危机管理的影响分析，重点关注 COVID-19 危机对人力资源管理（HRM）的影响。此外，我们提出了一些建议来应对危机影响的后果，并制定了一个综合的研究议程来应对所讨论的挑战。
推荐引用 推荐引用 He, Jonathan 和 Xin, ChunSheng (2021) “开发人工智能聊天机器人以支持中学和高中网络安全营的管理”，网络安全教育、研究与实践杂志：第 2021 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62915/2472-2707.1077 可从以下网址获取：https://digitalcommons.kennesaw.edu/jcerp/vol2021/iss1/6
摘要 摘要 在整个互联网中，各种组织已经部署了许多聊天机器人来回答客户提出的问题。近年来，我们一直在为青少年举办网络安全夏令营。由于 COVID-19，我们的线下夏令营已改为虚拟夏令营。因此，我们决定开发一个聊天机器人，以减少电子邮件和电话的数量，以及根据我们从以前的夏令营收到的问题一遍又一遍地回答相同或类似问题的人工负担。本文介绍了我们使用 Google Dialogflow 平台为中学和高中网络安全夏令营实施 AI 聊天机器人的实践经验。我们选择了一些常见问题来构建我们的聊天机器人。我们认为，与其直接在网站上发布许多常见问题（许多人可能对此不感兴趣），不如使用聊天机器人，以互动的方式回答任何用户的疑问或询问。我们对聊天机器人的初步评估表明，聊天机器人受到了使用者的好评。29 名学生在使用聊天机器人后填写了一份简短的问卷。79.5% 的学生同意聊天机器人易于使用；89.6% 的学生同意聊天机器人的界面用户友好；89.7% 的学生认为聊天机器人效果很好，聊天机器人非常有帮助，帮助他们回答了一些营地或网络相关的问题；75.9% 的学生喜欢使用聊天机器人；总体而言，82.8% 的学生对聊天机器人感到满意。我们相信聊天机器人比问答代理更有用，它可以进一步发展成为教师和学生的高级虚拟助手。至于未来的工作，我们有兴趣将聊天机器人扩展到网络安全领域的一般问题，以便聊天机器人可以为更多与网络安全知识相关的问题提供标准化答案。
推荐引用 推荐引用 Sundberg, Leif 和 Holmström, Jonny (2024) “教学技巧：使用无代码人工智能在高等教育中教授机器学习”，信息系统教育杂志：第 35 卷：第 1 期，56-66。 DOI：https://doi.org/10.62273/CYPL2902 可从以下网址获取：https://aisel.aisnet.org/jise/vol35/iss1/6
摘要 随着人工智能 (AI) 的最新进展，机器学习 (ML) 被认为对于寻求从数据中创造价值的组织特别有用。然而，由于 ML 通常与计算机科学和工程等技术专业相关，因此将 ML 使用培训纳入非技术教育课程（例如社会科学课程）具有挑战性。在这里，我们提出了一种应对这一挑战的方法，即在面向具有不同教育背景的大学生的课程中使用无代码 AI。这种方法在基于案例的实证教育环境中进行了测试，其中学生参与数据收集并使用无代码 AI 平台训练 ML 模型。此外，还应用了一个由五项教学原则（以问题为中心的学习、激活、演示、应用和集成）组成的框架。本文为 IS 教育文献做出了贡献，为教师提供了如何在课程中融入无代码 AI 的信息，并深入了解了在教育环境中使用无代码 AI 工具支持 ML 工作流程的好处和挑战。关键词：人工智能、机器学习、IS 教育研究、信息系统教育
推荐引用 推荐引用 Barber, Don E.; Bobo, T. Alan; 和 Sturm, Kevin P. (2016) “网络空间作战规划：在动能领域之外运营技术军事力量”，军事网络事务：第 1 卷：Iss。 1，第 3 条。http://dx.doi.org/10.5038/2378-0789.1.1.1003 可从以下网址获取：https://digitalcommons.usf.edu/mca/vol1/iss1/3
传统的军事规划经过几个世纪的成熟，为实现特定目标提供了可靠的基础。然而，网络空间作战规划超出了“动能”军事行动规划通常需要的范围，即使用弹药打击物理目标。为了捕捉开展网络作战所需的令人难以置信的细微差别，有必要概念化更深层次、更技术层面的战争规划，以阐明支持战术规划的技术实施的作用。对规划人员和指挥官来说，与网络空间作战相关的技术细节并不像坦克、舰船和飞机的能力和局限性那样直观。在网络空间规划中，需要这个额外的技术层面将对非直观组件的影响转化为对对手作战的易于理解的影响。尽管技术网络规划非常重要，但确保重点技术行动继续明确地与指挥官的作战效果要求和国家战略目标挂钩仍然至关重要。本文试图捕捉美国联合军事理论的亮点，并结合商业领域的最佳实践，概述国防部新网络任务部队可以采用的流程。