在演讲中,气候变化计划负责Nekai Eversole详细介绍了该计划的目标,该目标主要由BAA部落气候弹性拨款(399,000美元)和美国EPA的气候污染减少赠款资助。这些资金支持环境技术人员,社区外展和可持续农业工作,包括计划的温室和示范农场,旨在教授水有效的农业和土壤保护。
大自然是科学家取之不尽的灵感源泉。仿生方法的发展目标是重现生物体所表现出的特定特征,以实现目标功能。合成生物学从生物系统中汲取灵感,目的是重新设计它们,甚至构想出具有特定能力的新型人工生物系统。这种自下而上的方法导致了人工细胞和组织的制造 1-4 。这种方法不仅有利于开发有前景的生物医学或制药应用,而且对基础研究也很有价值。人工细胞的操作适用于研究细胞特性或细胞机制,由于其固有的复杂性或多因素性 5-7 ,使用活细胞来解决这些问题具有挑战性。在这种背景下,人们开发出了多种简化的仿生人工细胞,其复杂程度降低。虽然这些细胞模型在结构上可以多种多样(液滴、凝聚层、脂质体、聚合物囊泡 1,8 ),但巨型单层囊泡 (GUV) 是最相关的仿生原型之一 9 。GUV 由磷脂半透性双层构成。生化膜成分可以通过使用特定的脂质混合物和加入膜蛋白来随意丰富。然而,GUV 是还原论的细胞模型,因为它们是被动物体,不能主动移动、交换,也不能表现出机械转导机制、繁殖或死亡。囊泡是软物体,其膜弯曲模量约为
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面,包括Hartree -Fock和密度功能理论(DFT)方法在内的量子方法被认为是最准确的,几乎用于任何类型的化学物种[1,2]。另一方面,经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3,4]。但是,仍然很难连接这两种方法,直到现在,人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟,同时保留量子方法的准确性。在这种情况下,近年来已经提出了机器学习互动电位(MLIP),并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法,包括人工神经网络[8],高斯近似方法[9],线性电位[10,11],频谱邻域分析电位[12],对称梯度域机器学习[13,14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可:纯属金属[16-20],有机分子[21-24],氧化物[25,26],水[27 - 31],无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术,主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式,然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库,包括总能量,力和应力张量。但是,人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下,MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中,可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题,主要建议是定期检查电位的准确性,因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。,据我们所知,这种方法的这种缺陷从未经过定量调查,而在被用户和开发人员承认的同时。
抽象与Internet连接的移动设备改变了PEO-PLE访问信息的方式。与其他信息源一样,地图也从移动设备中受益并已重新启动,并且它们在新的环境中使用。但是,这些新环境通常会产生其他认知负载。我们深入探索了两种策略,设计师可以用来减轻与移动地图相关的高认知负载:通过改进的设计来支撑地图和环境之间的注意力分配,从而减少认知和减少认知负载。在审查这些策略时,我们考虑了它们与几个移动地图用例(导航,个人和协作规范决策,信息丰富和娱乐)的相关性。接下来,我们确定了对如何测量认知负载和地图使用上下文的了解的最新进展。最后,我们探讨了移动地图对人类行为和认知的广泛含义。我们确定了两个重要的跨切割研究问题:1)如何通过提供用户来促进其认知过程真正需要的东西来设计移动地图以减少认知负荷?; 2)如何通过支持地图和环境之间的用户注意力来管理和最小化移动地图特征所产生的内在额外认知负荷?
观察和分析家庭能源使用问题,为理解消费选择如何组织提供了广阔的视角。它们取决于许多因素;特定能源的供应以及为满足不同需求而组合的多种能源,决定了它们的作用。因此,费率和销售价格至关重要。家用设备,以及更广泛的能源基础设施,可以促进消费,或者相反,阻止消费。因此,技术可能性在解释某些家庭用途的出现或放弃方面同样重要。无论如何,家庭成员在导致能源使用的一系列决策中的每一步都会进行干预。选择电器、偏好某种形式的照明或供暖、执行与设备使用相符的日常手势、采取行动来应对消费支出、确定所需的舒适形式以及将自己的实践纳入能源消耗或节能的社会行为中,这些都是家庭中做出的许多决定。它们从未脱离家庭之外建立的关系,无论是引导消费者的广告、能源供应商的商业策略、家用电器的购买还是能源输送。所有这些方面都是能源历史的一部分,按照不同的时间顺序,构成了能源选择的庞大史学,其重点是公司历史、消费经济和使用社会学。激发这方面的反思和研究并不是特别新颖,即使能源史通常是基于生产或分配能源的公司或能源业务的地缘政治机制来编写的。
。CC-BY 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者,已授予 medRxiv 许可以显示预印本(未经同行评审认证)预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321147 doi:medRxiv 预印本
凯迪拉克已经治疗了污水已有100多年了。在1908年,第一个工厂建造了,该工厂由五个使用炉渣用于过滤器介质的过滤床组成。在1923年,建造了一种新的工厂。该设施使用了一个容量为444,312加仑的化粪池,5600平方米ft污泥床和带118,272立方米的接触过滤器。ft。的炉渣过滤器。在1939年增加了5½英亩的沙子过滤器。1962年,建立了一个新的“活化污泥处理厂”。该工厂在1975年,1989年和1996年看到了扩张,并于2003年和2007年进行了重大升级。今天的WWTP是A类高级三级治疗厂。治疗过程由几种最新技术组成,其中包括:砂砾删除
您正在收听的是布鲁金斯学会双周播客 TechTank,它探讨了我们这个时代最重要的技术问题,从算法中的种族偏见到未来工作技术,它将伟大的想法变为现实,感谢您收听我们的布鲁金斯 TechTank 播客,我是布鲁金斯学会技术创新中心高级研究员 Darell West。国会还没有通过很多关于新兴数字经济的法案,但这并不意味着州一级的政策没有任何变化,根据纽约大学的一份新报告,有 238 项新的监管立法,比前一年增加了 163%,新法律涵盖人工智能、非自愿性爱图像、政治深度伪造和版权保护等主题,今天加入我们的是该报告的作者之一 Scott Brennan 是纽约大学技术政策中心主任,他经常撰写有关州技术问题的文章。斯科特,欢迎收听我们的布鲁金斯 TechTank 播客。谢谢 Darrell,让我们先来概述一下州技术政策的进展情况,您是否在报告中注意到州立法急剧增加,为什么现在有这么多新法案正在颁布,那么我们看到如此多的州立法正在制定的原因实际上有两个,第一个是与政治架构有关,一方面,你知道去年有四十个州的政府,一个政党同时控制着州长的席位和国会的两院,这使得一个政党可以很容易地推进他们的平台,同时在许多州,政党不仅拥有三连胜,而且实际上在立法机构中拥有绝对多数,这使得在这种情况下通过立法变得非常容易,你知道,即使他们没有控制州长的席位,比如在我所在的北卡罗来纳州,这就是我们去年的情况,但也像上面那样,我想记住,这是很多与联邦政府不同,各州不会再次进行阻挠议事,所以这些都是使各州更容易成功通过立法的原因,但也许我们看到州一级在科技方面采取如此多行动的更有趣的原因是权限结构的变化,我的意思是,在过去的几年里,各州似乎已经意识到他们在技术监管方面可以发挥作用,这可能是因为你知道,你知道,首先是隐私,但你知道在很多情况下,各州意识到,如果联邦政府不打算真正颁布全面的隐私监管,他们可以介入并做到这一点,而且似乎各州已经吸取了教训,他们在跨部门的解读中可以发挥这种作用。是的,这绝对有道理,我的意思是统一的政党控制确实有助于解决僵局,你知道,与我们过去在联邦层面看到的情况不同,我们经常出现两党分裂控制,要么是众议院和参议院,要么是不同的控制总统职位,而不是国会,这会减慢进程,使大家很难走到一起,但正如你所指出的,在州一级,很多州基本上都是一党制州,而代表们现在收到了很多关于技术的抱怨,所以我想这是是的,这绝对有道理,我的意思是统一的政党控制确实有助于解决僵局,你知道,与我们过去在联邦层面看到的情况不同,我们经常出现两党分裂控制,要么是众议院和参议院,要么是不同的控制总统职位,而不是国会,这会减慢进程,使大家很难走到一起,但正如你所指出的,在州一级,很多州基本上都是一党制州,而代表们现在收到了很多关于技术的抱怨,所以我想这是是的,这绝对有道理,我的意思是统一的政党控制确实有助于解决僵局,你知道,与我们过去在联邦层面看到的情况不同,我们经常出现两党分裂控制,要么是众议院和参议院,要么是不同的控制总统职位,而不是国会,这会减慢进程,使大家很难走到一起,但正如你所指出的,在州一级,很多州基本上都是一党制州,而代表们现在收到了很多关于技术的抱怨,所以我想这是
I, undersigned …………………………………………………………………………………………………………………………………………………… declares to be fully informed that the plagiarism of documents or a part of documents published in any form of support (including the Internet) as well as characterized fraud.因此,我承诺引用我用于起草本文档的所有来源。
生产力是经济增长,生活水平和社会福祉的最重要驱动力。它代表了劳动力和资本等投入转换为商品和服务等产出的效率。生产力基于更高的生活水平;公共服务资金;创新和竞争力;区域弹性;并实现净零目标。对于苏格兰而言,提高生产力不仅是经济上的必要性,而且是实现更广泛的社会和政策目标的途径,包括创造就业机会,减少不平等和提高可持续性。苏格兰在2019年至2024年之间的生产力表现受到重大全球和国内活动的影响,尤其是19日大流行,英国退欧,持续的生活和气候危机成本以及俄罗斯入侵乌克兰的影响。这些因素,加上苏格兰在业务增长,技能差距和区域生产率差异方面的长期挑战,既创造了障碍和机遇。尽管如此,苏格兰的生产率在2008 - 2023年之间的表现继续胜过英国的其他地区,其平均年薪生产率为1.0%,而整个英国的平均年增长率为0.4%,欧盟的平均年增长率增长了0.4%。1因此,本文更新了2021 Insights论文中的关键数字,并使用六个首都框架扩大了生产力的概念。这六个首都 - 财务,公共/基础设施,知识分子,人类,社会和自然 - 是了解苏格兰生产力的关键支柱: