索尔维是一家科技公司,其技术为日常生活的方方面面带来益处。索尔维在 64 个国家/地区拥有 21,000 多名员工,将人才、创意和要素结合在一起,以重塑进步。该集团致力于为所有人创造可持续的共享价值,特别是通过围绕三大支柱制定的“索尔维一个地球”路线图:保护气候、保护资源和创造更美好的生活。该集团的创新解决方案有助于为家庭、食品和消费品、飞机、汽车、电池、智能设备、医疗保健应用、水和空气净化系统等提供更安全、更清洁、更可持续的产品。索尔维成立于 1863 年,如今在其绝大多数业务领域中位居全球前三名,2020 年实现净销售额 90 亿欧元。索尔维在布鲁塞尔和巴黎泛欧交易所 (SOLB) 上市。了解更多信息,请访问 www.solvay.com。
从经济角度来看,耐久性是热冲压模具的关键因素。通过沉积新材料而不是更换来翻新模具是一种降低成本的有效方法。为此,通过定向能量沉积的方式将一种新开发的马氏体时效钢 (NMS) 熔覆在热作工具钢上。经过优化的回火后,对熔覆的 NMS 进行高温暴露以检查抗软化性能。利用光学显微镜 (OM)、X 射线衍射 (XRD)、扫描电子显微镜 (SEM)、俄歇电子能谱 (AES) 和透射电子显微镜 (TEM) 的组合,系统地表征了材料的微观结构演变。熔覆钢中的沉淀物被鉴定为 Laves 相。该相的粗化被认为是钢在高温下热软化的主要原因。还使用修订的 Langer-Schwartz-Wagner (LSW) 模型模拟了粗化行为,该模型与实验观察结果非常吻合。此外,成功应用了沉淀强化数学模型来评估钢的软化行为。该模型可用于预测所研究的工具钢在高温使用过程中的硬度/强度变化。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
了解量子多体系统的动力学仍然是一个至关重要的问题,其应用从凝结物理学到量子信息。在数值和分析上,计算动力学数量(例如相关函数和纠缠增长)是一个众所周知的困难问题。近年来,统一电路已经超越了量子计算模型,以最小模型,以研究由局部相互作用控制的一般大学动力学的研究[1-8]。一类特殊的此类电路,称为双统一电路,仍然可以通过精确的计算[9,10]。这些电路是通过基本的时空二元性来表达的,从而导致时间和空间中的单一动力学。这种二元性允许精确计算局部可观察物的相关函数动态[9,11-14],超阶相关器[15,16],纠缠[10,17],量子混乱[18 - 21]的指标[18 - 21],以及双重独立的电路和自然是活跃的理解的主题[22 - 38]和实验[22 - 38]和实验[39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39] [39]超越了封闭量子系统的纯统一动力学,电路模型还通过在时空中给定点引入投影测量值,为非自然动态提供了自然的游戏场。随着微调率的提高,此类系统可能会经历从体积法的过渡到稳态
能源弹性是能源政策和研究的重要焦点,因为能源系统正面临越来越多的挑战,例如由于可再生能源生产增加而导致的电力短缺,以及极端天气导致的停电风险。通常,在这些情况下,能源弹性侧重于基础设施和确保电力供应不受干扰。本文提出了一个关于弹性的补充观点,以家庭为研究弹性的起点。基于对多个学科弹性的理解,我们提出了家庭能源弹性的定义,可用于探索家庭如何在电力供应不稳定的情况下确保未来生活良好。此外,我们借鉴了能源富裕环境下未来家庭能源使用的当前想法(备用能源、能源效率、灵活性和能源自给自足),以创建一个探索家庭能源弹性的框架。我们发现不同想法之间存在多样性的潜力,而这种多样性并不总是存在于主流的未来能源使用愿景中。从家庭能源弹性的角度来看,我们希望挑战电力需求不可协商的观念,并揭示支持家庭在不确定的未来变得更具弹性的机会。
激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术,尤其适用于金属和聚合物应用。然而,由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低,将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中,给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂(TiO 2 − x)来实现的,从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
● 1943 年 - Pitts 和 McCulloch 创建了基于人脑神经网络的计算机模型 ● 20 世纪 60 年代 - 反向传播模型基础 ● 20 世纪 70 年代 - AI 寒冬:无法兑现的承诺 ● 20 世纪 80 年代 - 卷积出现,LeNet 实现数字识别 ● 1988-90 年代 - 第二次 AI 寒冬:AI 的“直接”潜力被夸大。AI = 伪科学地位 ● 2000-2010 年 - 大数据引入,第一个大数据集 (ImageNet) ● 2010-2020 年 - 计算能力,GAN 出现 ● 现在 - 深度学习热潮。AI 无处不在,影响着新商业模式的创建
公路车辆更换:公路部门已要求更换该镇的 2006 年国际六轮自卸卡车,估计费用为 175,000 美元,符合 CIP 计划。CIP 委员会考虑了两种选择:三年租赁/购买安排或直接购买新车。由于卡车底盘和自卸车身可能必须从不同的供应商处采购,因此人们认为直接购买将提供更大的灵活性,并且推迟一些公路铺设(见上文)将允许在 CIP 平整目标内使用此选项。由于担心全球供应链问题,这可能会将购买推迟到 2023 年,委员会建议该镇拨款 175,000 美元添加到公路车辆/设备资本储备基金中,这将使选择委员会能够灵活地在卡车可用时购买。
在大市场经济中,企业主要通过层级结构和竞争性市场安排,在竞争和正式合同的背景下协调其活动。 “为了响应此类市场产生的价格信号,参与者会调整其商品或服务的供应和需求意愿,这通常基于新古典经济学强调的边际计算。” 13 协调机制在协调市场经济中有所不同,企业更多地依赖非市场关系来与其他参与者建立协调并构建其能力。 这些协调模式包括“更广泛的关系或不完全合同、基于网络内部私人信息交换的网络监控,以及更多地依赖合作而非竞争关系来构建企业的能力。” 14
,尽管数字参与的人可能会根据自己的喜好使用数字和非数字路线,但数字不利的人在旅途中的路线较窄。尽管它们将从后官员数字化中间接地受益,但他们会错过一些使用数字服务的更直接的好处。这意味着他们可能需要比数字参与的同行更加努力地参加市场,因此,他们更有可能支付忠诚度罚款。我们的调查发现,在5年内,总的10(28%)家庭中的总体少于3(28%)与供应商在一起,但是数字化被排除的人中的数字技能较低,数字技能较低(40%)中的4分(40%),十分之一(60%)。它们也可能受到OfflINE接触渠道质量下降的影响。
抽象的外星长期栖息地系统(此后称为栖息地系统)需要开创性的技术进步,以克服隔离和具有挑战性的环境引入的极端需求。栖息地系统必须按照连续的破坏性条件下的意图运行。设计需要具有挑战性的环境将在栖息地系统上(例如,野生温度波动,银河宇宙射线,破坏性灰尘,震荡,振动和太阳粒子事件)上放置的要求代表了这项努力中最大的挑战之一。这个工程问题需要我们设计和管理栖息地系统具有弹性。系统的弹性需要一种全面的方法,该方法通过设计过程来解释中断,并适应它们的运行方式。随着栖息地系统的发展 - 随着物理规模,复杂性,人口和连通性的成长以及操作的多样化,它必须继续保持安全和弹性。在这项努力中,我们应该利用在开发响应灾难性自然危害,自动机器人机器人平台,智能建筑,网络物理测试,复杂的系统以及诊断系统以及智能健康管理预后的反应的民事基础设施中学到的经验教训。这项研究强调了系统弹性和网络物理测试在应对开发栖息地系统的巨大挑战方面的重要性。简介将人类送往月球的追求(这是停留的时候),火星已经参与了世界太空社区。这场现代太空竞赛最终将导致长期解决。2015年,美国宇航局发布了其在火星上建立长期定居点的计划:“我们为人们的工作,学习,运作和可持续地居住在地球以外的地球长期以外的时间都为人们寻求能力。” NASA(2015)。人类面临着新的挑战。,我们准备好在地球以外建立永久性的人类定居点了吗?外星栖息地系统需要开创性的技术进步,以克服隔离和极端环境引入的前所未有的需求。长期栖息地系统(此后称为栖息地系统)必须在连续的破坏性条件和有限的资源下按预期运行。设计极端环境将放置在栖息地系统上的要求,例如野生温度波动,银河宇宙射线,破坏性灰尘,灭气体撞击(直接或间接),振动和太阳粒子事件,呈现
