XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemitc
不保证的转换
11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。 （2023）主张在AI中使用不精确的概率。 ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。 众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。 12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。 虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。 如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。 13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。（2023）主张在AI中使用不精确的概率。ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。
提取紧凑型瞬态热模型，用于基于SIC MOSFET开关的全局优化功率系统
anaïsCassou *1，Quang Chuc Nguyen 2，Patrick Tounsi 1，Jean-Pierre Fradin 3，Marc Budinger 4，Ion Hazyuk 4 1 CNR，Laas，Laas，7 Avenue du du Colonel Roche Roche，Univ。De Toulouse, INSA, LAAS, F-31400 Toulouse, France 2 IRT Saint-Exupéry, 3 Rue Tarfaya - CS34436, 31400 Toulouse cedex 4, France 3 ICAM, site de Toulouse, 75 avenue de Grande Bretagne, 31076 Toulouse Cedex 3, France 4 Université de Toulouse, ICA (INSA, UPS，地雷Albi，Isae），135 Av。de rangueil，31077法国图卢兹 *电子邮件：anais.cassou@laas.fr本文在优化电源转换系统时涉及紧凑型瞬态热模型的兴趣。这些模型必须考虑基于SIC MOSFET的功率模块的不同芯片之间的热耦合效应。在模拟工具（例如ModelICA）中很容易实现开发的模型。我们将表明，对于在低占空比工作周期或快速变化的功率需求的应用程序，瞬态模型可以通过减轻系统来改善全球最佳设计。这种方法还确保连接温度不超过其极限值。
低温条件下（1.5 K）Al 2O3/TiO2–x 忆阻器的电阻开关和传输机制研究
固态量子技术的不断进步已带来前景光明的高质量硅基量子比特 [1], [2]。此类量子系统在低至 10 mK 的低温下工作，目前由位于室温低温恒温器外部的经典电子设备控制。虽然这种方法可以操作少量子比特系统，但很明显，管理数量大幅增加的量子比特将是不可能的。因此，要迈向大规模量子系统，有必要探索新颖的集成和封装方法，以在具有一个或多个温度阶段的低温环境中开发量子经典接口 [3]。与此同时，纳米级电阻开关存储器（也称为忆阻器）是室温应用（如基于大规模并行神经形态电子架构的大容量存储器和内存计算应用）最有前途的候选者之一 [4]。在低温下展示可逆、非挥发和高度非线性的忆阻器器件电阻编程将为基于忆阻器的低温电子学铺平道路，从而有助于克服实现量子霸权的障碍。到目前为止，研究电阻存储器的最低温度是 4 K [5]–[10]，主要是为了更好地了解基于过渡金属氧化物的器件的温度相关行为和传导机制。
FortisWitch安全访问数据表
管理远程企业分支机构或小型企业网络可能是一项具有挑战性的任务，这是由于各种因素，包括缺乏连接的设备的可见性，有限的时间和LAN管理的工具以及缺乏熟练的人员。FortisWitch安全访问家族无缝将以太网网络与高级安全功能集成在一起，从而有效地消除了阻碍日常管理的筒仓。功能丰富且易于管理的总拥有成本较低，FortisWitch成为远程企业分支和小型企业和小型企业以太网网络的最佳选择。
还原星*D：使用患者级别的数据忠于原始Star*D研究方案
PREPRINT: This manuscript has not been certified by peer review Restoring STAR*D: A Reanalysis of Drug-Switch Therapy After Failed SSRI Treatment Using Patient-Level Data with Fidelity to the Original STAR*D Research Protocol Authors: Colin Xu, Thomas T. Kim, Irving Kirsch, Martin Plöderl, Jay D. Amsterdam, & H. Edmund Pigott Colin Xu, PhD职位：心理学机构助理教授：心理学与传播系，爱达荷大学托马斯·T·金（University of Idaho Thomas T.精神病学，心理治疗和心理学系；马里兰州的帕拉塞苏斯医科大学，奥地利，马里兰州的阿姆斯特丹：精神病学教授（名誉）机构：宾夕法尼亚大学H. Edmund Pigott，博士职位：临床心理学家机构：无通讯作者：Ed Sotookering：Ed Pigott：Ed Pigott，Phd，博士
Kwikswitch产品系列
(-40 to 100°C) • Resolution: 0.1 • Display Update Rate: 0.5 seconds • ABS Plastic housing • Folding probe with storage slot for 53337-K probe • Large easy to read LCD with 0.75” digits • Auto Shut-off: after 10 minutes of inactivity • Backlight Display • Low battery indicator • IPX7* waterproof rated (*submerged 30” for 30 mins) • Battery operated (2 AAA 1.5V碱性）•电池寿命：1000小时（无背光活动）•保修：有限的5年仪器保修•热电偶仪器的尺寸：6.40英寸x 2.28英寸x .90英寸（162 mm x 57mm x 23 mm）•探针的尺寸：
热开关控制固态电气冷却器
基于电源材料的制冷系统被认为是当前基于蒸气压缩设备的潜在替代方案。这些系统提供更接近Carnot限制的晶状体，同时还与微型化，紧凑性和集成到电子设备和可穿戴设备中。已经提出了几种原型，主要依靠机械和流体运动进行传热，这阻止了这些系统达到更高的操作频率，良好的热接触和低损失。一动不动的电源固态设备已经概念化了，但是它们的相对复杂性已阻碍了原型。在这项工作中，我们研究了依靠热电开关来控制热流的固态电局冷却器的性能。我们的设备操作模式通过通过热开关被动吸收热量来最大程度地减少能源消耗。在稳态热传播模型之后，评估了一组广泛的参数，覆盖运行温度，材料特性，几何特征，操作频率和材料极化损失，评估了一组广泛的参数，评估了施加的电流，吸收的热量，功耗和性能。我们估计COP高于1的COP，最大温度（对于不同的材料特性，几何因素或EC损失）和绝热温度的变化比施加的温度跨度高1 k。较高的温度跨度在6至10 K的率COP之间的0.1阶段，导致功耗显着增加。这些结果旨在在选择材料，温度和几何形状方面指导对这些固态设备的研究。
用于电力转换器模型预测控制的通用切换状态空间表示
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
含电动汽车电池更换站的孤立微电网优化调度
进入21世纪以来，我国发展迅速，电动汽车作为汽油车的替代逐渐进入大众视野。目前，电动汽车换电问题正成为制约其发展的主要因素，新能源的合理开发与研究成为当务之急。微电网成为符合要求的合理产品。然而微电网系统并非十全十美，如今的换电站集充放电储能功能于一体，与微电网互动形成能量交换。然而，如今的微电网系统面临能源供需关系紧张、负荷不稳定等问题。如何协调微电网与电动汽车换电站两个运营主体的良好互动，保证各自的利益，最终实现节能减排、利于社会发展的目标具有很强的现实意义。
美国基于机器学习的检测和分析比特币钱包交易中的可疑活动
在美国，比特币和其他加密货币的急剧采用彻底改变了金融格局，并提供了前所未有的投资和交易效率机会。该研究项目的主要目标是开发能够有效识别和跟踪比特币钱包交易中可疑活动的机器学习算法。通过高科技分析，该研究旨在创建一个模型，该模型具有识别趋势和异常值的功能，这些模型可以暴露出非法活动。当前的研究专门关注美国的比特币交易信息，非常重点是了解此类交易经过的直接环境的重要性。数据集由深入的比特币钱包交易信息组成，包括重要因素，例如交易值，时间戳，网络流和钱包的地址。数据集中的所有条目都揭示了有关钱包之间的金融交易的信息，包括收到和已发送交易，对于可以代表可疑活动的分析和趋势，此类信息至关重要。这项研究部署了三种认可的算法，最值得注意的是逻辑回归，随机森林和支持向量机器。回想起来，随机森林成为最佳F1分数的最佳模型，展示了其处理数据中非线性关系的能力。洞察力揭示了钱包活动中的重要模式，例如未赎回交易与最终平衡之间的相关性。机器算法在跟踪加密货币中的应用是创建透明且安全的美国市场的工具。随着虚拟货币获得增加的接受度，交易变得越来越复杂，机器算法可以提供加工功能以增强监督和合规性操作。可以对复杂的算法进行编程，以搜索大量的交易信息集，从而确定可能表明欺诈和合规性失败的趋势。使用过去的数据，这种算法可以接受培训以实时检测异常，而监管机构和金融机构可以迅速对可疑活动做出反应。