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使用人工神经网络开发实时模式匹配算法
• 发表日期 / 收到日期：2020 年 11 月 17 日 • 修改发表日期 / 收到修订版：2021 年 2 月 9 日 • 喀布尔日期 / 接受日期：2021 年 3 月 15 日 摘要 如今，建立具有可靠精度的质量控制系统对于生产零缺陷的工业产品非常重要。在这方面，相机控制系统采用可靠的控制算法是一个至关重要的问题。在本研究中，开发了一种使用模式匹配算法的实时控制算法，以使用人工神经网络 (ANN) 优化最小对比度参数。在本研究中，使用 LabVIEW 图像控制工具对模式匹配中包含的三种算法在时间方面的比较进行了比较。此外，还讨论了低差异采样算法中最关键的参数之一，它能及时给出良好的结果，即最小对比度参数。该参数的优化是通过使用ANN中的Levenberg-Marquardt训练算法来完成的。获得的结果表明，所提出的使用 ANN 优化最小对比度参数的模式匹配算法对于质量控制应用来说是快速且有效的。关键词：人工神经网络、模式匹配、金字塔匹配然后，控制系统中的控制算法即可完成。但是，该算法是控制算法的最佳选择，可以通过最小对比度参数 (YSA) 来优化该算法。使用 LabVIEW 的算法来控制 LabVIEW 的控制。Ayrıca, zaman açısından iyi sonuçlar veren düşük-tutarsızlık örnekleme algoritmasında enönemli parametrelerden biri olan minicontrast parametresi tarışılmıştır.参数优化 YSA'da Levenberg-Marquardt eğitim algoritması kullanılarak yapılmıştır。Kullanılan yöntem sayesinde, desen eşleştirmesinin hızlı ve etkili olduğu görülmüştür。Anahtar kelimeler : Yapay sinir ağı, Desen eşleştirme, Piramit eşleştirme
文档。 Süreyya AYDIN YÜKSEL 博士 - AVESIS
文档。 Dr. Süreyya AYDIN YÜKSEL Kişisel Bilgiler ş 电话：+90 212 383 4266 传真电话：+90 222 222 2222 电子邮递：suaydin@yildiz.edu.tr 网址：https://avesis.yildiz.edu.tr/suaydin 邮递地址：Yıldız Teknik üniversitesi Fen-edebiyat Fakültesi Fizik Bölümü Davutpaşa Yerleşkesi 34210 Esenler/IST Uluslararası Araştırmacı ID'leri ScholarID：NtnJjPkAAAAJ ORCID：0000-0002-2385-5509 ScopusID： 24329036000 约克西斯Araştırmacı ID：47983 Eğitim Bilgileri Doktora，Yıldız Teknik Üniversitesi，Fen Bilimleri Enstitusü，土耳其 2004 - 2010 Yüksek Lisans，Yıldız Teknik Üniversitesi，Fen Bilimleri Enstitusü，土耳其 2001 - 2004 Lisans, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Fizik Bölümü, 土耳其 1995 - 2000 Yaptığı Tezler Doktora, Gözenekli silisyum tabanlı sensörlerin hazırlanması ve incelenmesi, Yıldız国立技术大学， Fen Bilimleri Enstitusü, 2010 Yüksek Lisans, Gözenekli silisyum filmlerin optik özellikleri, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitusü, 2004 Araştırma Alanları Fizik, Yoğun Madde 2:Elektronik Yapı, Elektrik, Manyetik ve Optik Özellikler、Temel Bilimler Akademik Unvanlar / Görevler Doç。博士，Yıldız Teknik Üniversitesi，Fen Edebiyat Fakültesi，Fizik，2017 - Devam Ediyor Verdiği Dersler Yarıiletken Fiziği，Lisans，2018 - 2019 X-ışınları，Lisans，2018 - 2019 Genel Fizik-2，Lisans， 2018 - 2019 Fizik-1，利桑，2017 - 2018 Katıhal Fiziği-1，利桑，2018 - 2019 GENEL FıZıK-1，利桑，2017 - 2018
助理教授SEYDA BERK - AVESIS
教育信息 I. 博士学位，锡瓦斯共和大学，科学研究所，分子生物学和遗传学（博士），土耳其 2012 - 2018II。研究生，锡瓦斯共和大学，科学研究所，分子生物学和遗传学（理学硕士）（论文），土耳其 2009 - 2012 III。研究生，哈塞特佩大学，教育学院，数学和科学教育系，土耳其 2001 - 2007 外语 I. 德语，B2 中高级 II。英语、C1 高级证书、课程和培训 I. 其他、TÜBİTAK 科学讲座-蒸汽（科学、技术、工程、艺术和数学）——组织和器官的 3D 生物打印、Ticaret Borsası 中学 ESKİŞEHİR，ODUNPAZARI，2023 II。健康与医学，研究结直肠癌干细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系，埃尔吉耶斯大学，基因组和干细胞中心（开塞利/土耳其），2016 III。外语，英语 B2.2 中上 2，伊拉斯姆斯大学（鹿特丹/荷兰），2015 IV。健康与医学，研究结直肠癌细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系 - 伊拉斯姆斯学生实习流动，伊拉斯姆斯医学中心（鹿特丹/荷兰），2014 V. 健康与医学，应用活细胞成像和细胞分析系统培训研讨会，锡瓦斯共和大学，2014 VI。外语，英语口语课程-ABIGEM，锡瓦斯共和大学，2013 年
Oğuz Ergin 的简历（2020 年 5 月 17 日，星期日）
TOBB 经济技术大学，土耳其安卡拉 o 校长办公室 校长顾问 – 战略规划 (2015 年 1 月 – 至今) (2013 年 4 月 – 2013 年 8 月) o 计算机工程系 系主任 (2016 年 7 月 – 至今) 教授 (2018 年 1 月 – 至今) 副教授 (2012 年 4 月 – 2018 年 1 月) 助理教授 (2006 年 6 月 – 2012 年 4 月) 讲师 (2005 年 12 月 – 2006 年 6 月) o 人工智能工程系 副系主任 (2019 年 7 月 – 至今) o 工程学院 机电一体化辅修课程咨询委员会成员 (2013 年 4 月 – 至今) 学院董事会助理教授代表 (2008 年 7 月 – 2011 年 8 月) o 科学研究所 副主任 (2011 年 12 月 – o 委员会 招生委员会起始 (双主修、辅修及横向转学) (2017 年 3 月 – 至今) 大学流程委员会成员 (2010 年 11 月 – 2011 年 9 月) 联合教育委员会成员 (2009 年 10 月 – 2010 年 6 月) o 软件开发协调员 (2007 年 8 月 – 2008 年 5 月)
高中生关于
摘要目的：进行研究是为了确定高中生护理专业的隐喻看法。方法：这项研究是在最终的高中学生中的8所提供教育的高中生中进行的。共有346名学生自愿参加了研究并提供了数据。使用半结构化问卷收集了研究的数据，并通过内容分析进行了分析。结果：研究的结果表明，属于Z世代的大多数高中生对护理专业的看法积极看法。他们将护理描述为一种情感，家庭成员，指南，信任的来源，患者的帮助，救生员，治疗师，必不可少的，勤奋的，解决问题的，补充，保护性，保护性和滋养来源。学生主要将护理与母亲，医学，艰难时期的朋友，家人，水，天使，英雄和光明的灯塔相提并论。一小部分学生对护理有负面看法，描述为毫无用处，毫无价值和医生的助手。他们还将护理与超级英雄的助手，右手，一匹马，奴隶和劳动者比作。结论：属于Z世代的高中学生对护理的积极看法令人鼓舞。有必要增强这些积极的看法并在积极方向上改变负面看法。yöntem：AraştırmaFarklıTürdeEğitimVeren 8 LiseseeeeğitimGörenlise lise sonsınıförenceerindeGerçekekleştirilmiştir。关键词：高中生，隐喻，护理，职业知觉自我目标：进行研究以确定高中高中生在护理专业方面的隐喻感知。346名自愿进行研究的学生可以收到数据。使用半结构的问题形式收集研究数据，并通过内容分析进行分析。RESULTS: As a result of the research, the majority of high school students in the Z generation are positive for the nursing profession, the nursing profession is more of a feeling, family member, guiding, source of trust, helpful, life -saving, life -saving, remedial, indispensable, hardworking, problem solving, complementary, protective and food to the mother, It was determined that they likened to water, the angel to shelter, the hero and the灯塔。 很少有学生认为护理专业是负面的，描述了该行业，更无用，毫无价值和医生的助手，并且该职业被比作超级英雄助理，右臂，马，奴隶和契据。 结论：根据研究的结果，令人高兴的是，高中生对护理专业的看法是积极的。 应加强这些积极的看法，并应对关键的负面看法进行积极的改变：护理，高中生，职业知觉，隐喻RESULTS: As a result of the research, the majority of high school students in the Z generation are positive for the nursing profession, the nursing profession is more of a feeling, family member, guiding, source of trust, helpful, life -saving, life -saving, remedial, indispensable, hardworking, problem solving, complementary, protective and food to the mother, It was determined that they likened to water, the angel to shelter, the hero and the灯塔。很少有学生认为护理专业是负面的，描述了该行业，更无用，毫无价值和医生的助手，并且该职业被比作超级英雄助理，右臂，马，奴隶和契据。结论：根据研究的结果，令人高兴的是，高中生对护理专业的看法是积极的。应加强这些积极的看法，并应对关键的负面看法进行积极的改变：护理，高中生，职业知觉，隐喻
决议看。博士CANSEL FICI - AVESİS - 安卡拉大学
决议看。博士CANSEL FIÇICI 个人信息 电子邮件：ogretmenoglu@ankara.edu.tr 网址：https://avesis.ankara.edu.tr/ogretmenoglu 国际研究人员 ID ORCID：0000-0002-3698-6137 ScopusID：57193708030 Yoksis 研究人员 ID：226553 教育信息 博士，安卡拉大学，科学研究所，电气和电子工程（博士），土耳其 2017 - 2022 硕士，安卡拉大学，科学研究所，电子工程（硕士）（论文），土耳其 2015 - 2017 文学士，安纳多鲁大学，工程学院，电气和电子工程系，土耳其 2009 - 2014 外语 英语，C2 硕士论文 博士，MRI 和 EEG 数据的相关性用于癫痫检测，安卡拉大学，科学研究所， 2022 硕士，确定 MRI 图像中头部区域的异常结构并计算其体积，安卡拉大学，科学研究所，2017 研究领域 生物医学图像处理、电气电子工程、电子、工程和技术 学术职称/职责 研究助理博士，安卡拉大学，工程学院，电气电子工程系，2015 年至今 教授课程 电子实验室 1，文学士，2023 - 2024 生物医学系统，文学士，2024 - 2025 项目 2，文学士，2023 - 2024 项目 1，文学士，2024 - 2025 生物医学工程概论，文学士，2023 - 2024
靶向 CD96 可通过增强宫颈癌中的 CD8+ TIL 功能来克服 PD-1 阻断耐药性
摘要 背景 复发性和晚期宫颈癌 (CC) 的预后仍然很差，因此需要新型疗法来治疗。尽管针对程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 通路的疗法已被批准用于治疗 CC，但很大一部分患者表现出先天性耐药性。联合使用检查点抑制剂可以增强其疗效。方法 从 CC 患者获取血液样本、肿瘤标本和瘤周 (PT) 组织。通过流式细胞术分析 CC 标本中 CD8+ T 细胞的抑制性受体表达和表型分析。通过免疫组织化学和免疫荧光测量肿瘤细胞表达的 CD96 配体。通过基于 CC 标本单细胞培养的离体治疗试验评估对派姆单抗的敏感性。使用离体治疗试验和人乳头瘤病毒阳性 TC-1 异种移植小鼠模型在体内探索 PD-1 和/或 CD96 阻断的疗效。结果我们发现对 PD-1 阻断不敏感的 CC 患者的 CD8+ 肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 上 CD96 表达升高。这些表达 CD96 的 CD8+ TIL 通常共表达 PD-1。来自 scRNA-seq 数据的 CD96+CD8+/CD96−CD8+ T 细胞基因特征的比例与宫颈鳞状细胞癌和宫颈腺癌患者的不良生存率显着相关。与血液和 PT 组织相比，与 CD96 竞争的共刺激受体 CD226 在肿瘤中下调。CD96 和具有 Ig 和 ITIM 结构域的 T 细胞免疫受体 (TIGIT) 在肿瘤内 CD8+ T 细胞上上调。CD226/CD96/TIGIT 信号配体在 CC 肿瘤组织中广泛表达。表型分析显示，PD-1+CD96+CD8+ TIL 表现出终末衰竭效应表型，T 细胞免疫球蛋白黏蛋白受体 3 (TIM-3) 和颗粒酶 B (GZMB) 水平高，促炎细胞因子和细胞毒性分子水平极低。PD-1+CD96 细胞表现出前体衰竭表型，TCF-1 阳性。PD-1 阻断后，CD8+ TIL 进一步上调 CD96。CD96 阻断治疗显著增强了 PD-1 阻断，从而抑制肿瘤生长，并改善小鼠和 CC 标本模型中 CD8+ TIL 的功能。
6。国际工程和技术管理峰会...
ETMS 2024 Main Topics • Blockchain in the National Defense Industry • Defense Engineering Economy • Defense Entrepreneurship Finance • Defense Management and Policy Creating • Defense Industry and Vision 2023 Certificate • Digital Transformation in Defense Industry Land/Sea/Air-Site Platforms O Prevention and Invisibility Technologies O Quantum Technologies O Discovery and Surveillance Systems O Robotic Systems O Sensor and Navigation Technologies O He Herd Systems O Unmanned Systems O Unmanned Systems O Virtual/Increased Reality O Weapon-Multiple Weapon-Teahric Systems • Entrepreneurship Management in Defense Industry • Defense Industry • Defense Industry Information Management in Industry • Defense Industry Production and Supply Chain Systems • R & D Management in Defense Industry • Risk Assessment and Electronic War Preparation Planning • Science and Technology Policies for Defense Industry • Social Media Management in Defense Industry • Social Media Management • Space Defense and Attack Management • Strategic information security (cyber threat and defense) Cooperation StructuresETMS 2024 Main Topics • Blockchain in the National Defense Industry • Defense Engineering Economy • Defense Entrepreneurship Finance • Defense Management and Policy Creating • Defense Industry and Vision 2023 Certificate • Digital Transformation in Defense Industry Land/Sea/Air-Site Platforms O Prevention and Invisibility Technologies O Quantum Technologies O Discovery and Surveillance Systems O Robotic Systems O Sensor and Navigation Technologies O He Herd Systems O Unmanned Systems O Unmanned Systems O Virtual/Increased Reality O Weapon-Multiple Weapon-Teahric Systems • Entrepreneurship Management in Defense Industry • Defense Industry • Defense Industry Information Management in Industry • Defense Industry Production and Supply Chain Systems • R & D Management in Defense Industry • Risk Assessment and Electronic War Preparation Planning • Science and Technology Policies for Defense Industry • Social Media Management in Defense Industry • Social Media Management • Space Defense and Attack Management • Strategic information security (cyber threat and defense) Cooperation Structures
引用/参考：Tosun, M. & Çetin, O. (2021)。使用经验模态分解和 Welch 方法对四类运动幻像脑电信号进行深入分析
在基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）应用中，从想象相关肢体运动获得的运动想象（MI）信号中提取特征并对其进行分类是一个非常重要的问题。在 MI-EEG 信号的研究中，已经使用了许多不同的特征提取方法和分类算法。然而，随着这些信号中类别数量的增加，分类成功率之间存在显著差异。在提出的方法中，提出了一种包括信号功率谱密度（PSD）信息的特征提取方法。通过对原始 EEG 数据应用经验模态分解 (EMD)，可以获得不同频率水平的信号。这些信号的PSD值是使用Welch方法计算的。将得到的PSD值组合成特征向量。使用生成的特征向量，训练了一种流行的深度学习算法——长短期记忆 (LSTM) 网络。对培训后获得的测试成功情况根据个人和渠道进行了详细的比较。比较结果发现，位于头皮中心点的通道比其他通道更成功。
生成式人工智能：驾驭新通用目的...
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