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aml通过Notch信号传导改变骨髓基质细胞成骨效应
引言：急性髓细胞性白血病（AML）是由各种遗传改变引起的高度异质性恶性肿瘤，其特征是骨髓中未成熟的髓样爆炸的积累（BM）。AML细胞的这种异常生长破坏了正常的造血并改变BM微环境成分，从而建立了对白血病的利基支持。骨髓基质细胞（BMSC）在产生BM壁ni的基本要素（包括脂肪细胞和成骨细胞）方面起着关键作用。动物模型表明，BM微环境是由AML细胞显着重塑的，AML细胞将BMSC偏向于无效的成骨分化，并积累了骨化剂。然而，对AML细胞影响成骨的机制知之甚少。
B 组和 C 组职位的教学大纲通知编号 230/Recruitment Cell/2024 日期 2024 年 10 月 22 日
图像质量、患者剂量和职业暴露。5. 增感屏：发光、荧光和磷光、结构和功能、常用的荧光粉类型、屏幕安装、胶片屏幕接触的保养和维护。增强因子、速度和细节-交叉效应、分辨率、量子斑点、互易律失效、屏幕不对称、清洁。新型荧光粉技术-千伏的影响。光刺激荧光粉成像。6. 暗盒（传统和基于 CR）：结构和功能-类型-单个、网格、胶片支架-设计特点和装载/卸载考虑-保养和维护（清洁）。7. 光化学：原理：酸度、碱度、pH、处理周期、显影、显影液。定影、定影液、洗涤、干燥补充、检查和调整-潜像形成-显影性质-显影剂的构成-显影时间-使用显影剂的因素。定影剂-定影液的组成-影响定影剂的因素-定影剂的补充-银的保存-干燥-自动胶片处理机的显影剂和定影剂-漂洗-清洗和干燥。手动和自动处理中的补充率-银的回收-自动和手动化学品。通过加热和恒温器、浸入式加热器以及冷却方法控制化学品的温度。
环境条件对英语频道长期鱿鱼（Loligo spp。）招聘强度和空间位置的影响
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点，使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种：loligo forbesii和L. vulgaris组成，它们的外观相似（它们没有被钓鱼者区分开），但在其生命周期的时间上有所不同：在L. forbesii中，在7月，在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种（例如Loligo spp。）的丰度和分布取决于有利的环境条件，以支持生长，繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系，将一般添加剂模型（GAM）拟合到数据中。在各自的招聘期内，获得了单独的模型，以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例（L. forbesii为65.8％，而福尔加里（L. vulgaris）的差异为56.7％），并且可能适合预测资源的丰度（以生物量）和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行，因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行（由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进）。
招聘手册2024-25
位置单元的影响远远超出了我们的校园范围。通过协作计划和共享经验，我们的校友网络继续蓬勃发展，为学生提供了宝贵的指导，并形成了作为知识，支持和机会的储备的纽带。作为Shri Ram商业学院的校长，我对安置小组团队的衷心表示感谢，他们的不懈努力和奉献精神。对我们的学生，我鼓励他们抓住自己的机会。我们的学生必须记住，他们在位置单元和背后的整个SRCC社区中都有坚定的盟友。这是Shri Ram College College的又一年的增长，成功和卓越的持续遗产。
滚动通知-IICG招聘
电子/材料科学/计算机科学/物理/仪器的MSC，分别为60％或同等的CGPA等效于公认的大学或教育机构。预计候选人将通过UGC-NET/GATE或其他国家测试选择。或中央政府部门，机构或机构进行的国家一级考试。或
广告用于招募各种帖子的...
可以考虑具有足够经验的候选人和在维持服务器网络和硬件相关活动方面具有足够经验和专业知识的候选人（网络安全性（PALO ALTO），F5负载平衡器SD-WAN，无线网络，包括维持超级融合的建筑，NAS/SAN，FIBER，NAS，FIBER NOW DUAL DAUAL DAUAL，WEM NEAKINTION，NEVER，服务器，DNS，名称服务器，）。使用不同的Web服务器托管应用程序。使用VMware和Proxmox平台在生产环境中使用虚拟化的声音知识。使用MAAS部署云的OpenStack部署。实时和VOD流技术（H.264编码）。在广播中为实时/VOD部署编码器/解码器的经验。
XAI 的符号 AI：评估 LFIT 归纳编程以实现公平且可解释的自动招聘
机器学习方法在生物识别和个人信息处理（例如法医、电子医疗、招聘和电子学习）领域的重要性日益增加。在这些领域，基于机器学习方法构建的系统的白盒（人类可读）解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域，旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术，可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论（在特定条件下）。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性，迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步：基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘，用于对包含软生物特征信息（性别和种族）的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力，并提出了一个可应用于其他领域的方案。
多模态人工智能中的偏见：公平自动招聘的试验台
决策算法在社会中的存在感如今正在迅速增加，同时人们也开始担心其透明度以及这些算法可能成为新的歧视来源。事实上，许多相关的自动化系统已被证明会根据敏感信息做出决策或歧视某些社会群体（例如，某些用于人员识别的生物特征识别系统）。为了研究当前基于异构信息源的多模态算法如何受到数据中的敏感元素和内部偏见的影响，我们提出了一个虚构的自动招聘测试平台：FairCVtest。我们使用一组有意识地以性别和种族偏见进行评分的多模态合成档案来训练自动招聘算法。FairCVtest 展示了此类招聘工具背后的人工智能（AI）从非结构化数据中提取敏感信息并以不良（不公平）的方式将其与数据偏见结合起来的能力。最后，我们列出了最近开发能够从深度学习架构的决策过程中删除敏感信息的技术的列表。我们使用其中一种算法（SensitiveNets）来实验歧视感知学习，以消除我们多模态 AI 框架中的敏感信息。我们的方法和结果展示了如何生成更公平的基于 AI 的工具，特别是更公平的自动招聘系统。
福利另一家英国超市连锁店对眼神消融和电气令人惊叹的虾采购承诺
“这种转变突出了改善水生动物福利的业务案例 - 达到可持续性目标，降低声誉风险并保持领先于监管和市场趋势，” Ali的公司参与负责人Cecilia Valenza说。“这不仅是合作成功 - 这是迈向行业改革的一步，鼓励其他公司采取类似的承诺。我们敦促其他零售商通过承诺逐步消融并实施人道的屠宰方法来跟随合作社的领导。”
招募SR/ CH经理公司秘书 div>
印度斯坦石油公司有限公司（HPCL）于1974年7月15日成立。HPCL是Maharatna中央公共部门企业（CPSE），年度总销售额为Rs。2023-24期间4,59,815千万。HPCL获得了有史以来最高的46.8 MMT销量，并在2023 - 24年期间处理了有史以来最高的2230万吨原油，并使用了103％的炼油厂容量利用率，并获得了有史以来最高的管道吞吐量25.8 MMT。HPCL在印度占有约20.5％的市场份额，并且在该国的炼油和营销石油产品方面拥有强大的业务。在2023年至24年期间，HPCL记录了有史以来最高的独立PAT，为14694千万卢比。HPCL在孟买和Visakhapatnam拥有并经营着炼油厂，设计的容量分别为9.5 mmtpa和15.0 mmtpa。HPCL还拥有孟买该国最大的润滑剂炼油厂，用于生产428 TMTPA的润滑油基础库存。HPCL在JV Company中持有48.99％的股权HMEL，HMEL在旁遮普邦运营11.3 mMTPA容量炼油厂，在MRPL中还拥有16.96％的股权，该股权在卡纳塔卡（Karnataka）运营15 mmtpa的炼油厂。HPCL拥有一个庞大的营销网络，该网络由主要城市的19个区域办事处和145个区域办公室组成，由供应和分销基础设施促进，包括43个终端/安装/TAP OFF点，35个仓库和34个独家润滑油库，57个航空燃料站，56 lpg瓶装瓶装工厂，4润滑油工厂，4套润滑剂，4润滑油。HPCL拥有印度第二大石油产品管道网络，网络长度为5,134公里。客户接触点构成了22,953个零售店，1,638个Sko/LDO经销商，361个Bazar Lube分销商，150个工业润滑油分销商，1,851 CNG零售店的CNG设施，5,104 ev充电站，846个ev ever toverior colesterrors和6,6,370 cripertors and 6,370 lpp， LPG消费者截至124年124年。HPCL还通过20个合资企业和在石油和天然气价值链上运营的子公司进行业务。HPCL在班加罗尔拥有其名为“ HP Green R＆D中心”的研发中心。该中心为炼油厂和营销SBU提供了高级技术支持，以改进运营，吸收新技术，开发创新和破坏性的技术以及许可技术，并成为知识中心。HPCL致力于开展业务，以保护环境，可持续发展，成为安全的工作场所，并丰富员工，客户和社区的生活质量。HPCL的CSR重申公司对社会发展的持续承诺。关键重点领域是在儿童保育，教育，医疗保健，技能发展，体育，环境和社区发展的领域，对孵化器/研发和公立大学的贡献，并积极影响较低的特权生活。