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人工智能算法的透明度...
摘要本文旨在讨论人工智能算法（AI）对法律体系及其对促进正义和公平的影响的重要性。基于描述性和解释性分析的这项纪录片研究讨论了AI在司法决策中使用的优势和风险，还解决了实施透明度时的技术和道德挑战。为了说明这一讨论，提出了两个算法不公正的案例，即未来的趋势和建议，以确保公正和公正的决定。从讨论中指出，透明度对于在司法机构中使用AI的信心和责任至关重要，需要技术与法律之间的协作方法来确保该工具的好处。关键字：人工智能；算法透明度；正义。
PESQUISA交易与AlgoritMosAvançados
目的：研究新技术的出现和响应行为的变化，研究行政领域（尤其是在营销领域）所面临的当代挑战。挑衅：随着人工智能的兴起，传统的调查方法开始受到质疑。问题，例如答案的有效性，受访者的疲劳以及自动化获得的行为数据的扩散意味着问题调查在捕获真正的消费者行为方面的有效性。此外，新的立法可以带来能够通过调查影响数据收集的限制。结论：尽管不淘汰，但调查方法必须重新发明以保持相关性。与新技术（例如人工智能，以及与定性方法的结合）的整合是提高研究在强大的技术进步中的有效性的方法。调查的未来取决于适应其他新兴方法的能力。
负责使用算法：审核和评估的方法和工具
随着算法的实施在各种环境和部门中进展，关于人工智能（AI）的伦理和治理的辩论变得越来越必要。 div>超出了提高效率和效率的承诺，算法系统可能包含偏见或做出错误的决定，从而对人们的生活产生不良影响。 div>鉴于此全景，人们认为算法评估可以减轻这些影响，并发现有问题的方面，例如歧视某些人群，现实的扭曲或对个人信息的开发（Bandy 2021）。 div>具体来说，评估过程将促进遵守AI法规和战略文件中收集的道德原则。 div>
现代加密算法的分析及其在保护个人数据方面的有效性
密码学已成为保护个人数据的关键工具以及当前数字世界中信息的重要性。 div>在这篇科学文章中，对密码学在保护个人数据方面提供的优势进行了传记回顾，重点是加密和使用访问密钥。 div>描述了用于书目审查的方法，并提出了获得的结果。 div>可以证明，密码学允许确保个人数据的完整性和冲突，从而阻止未经授权的第三方访问它们。 div>此外，还提到数据加密是保护个人信息的有效措施，因为它使未经授权的人很难阅读数据。 div>还讨论了密码学在保护个人数据中的某些局限性和缺点。 div>总而言之，密码学的重要性被强调为保护数字时代个人数据的隐私和安全性的一种工具，建议将其使用作为预防措施，以避免违反隐私和信息安全。 div>
关于算法和人工智能的具体透明度和信息有哪些是合适的？
1 Lorenzo Cotino Hueso，www.cotino.net，cotino@uv.es。瓦伦西亚大学宪法学教授、瓦伦西亚自治区 TSJ 法官（任期至 2019 年）、瓦伦西亚自治区透明委员会成员（自 2015 年起）。OdiseIA 监管和权利总监、www.derechotics.com 网络协调员、DAIA 网络（人工智能行政法）联合创始人。法学博士及研究生（UVEG）、巴塞罗那基本权利硕士学位（ESADE）、政治学高级研究研究生及文凭（UNED）。他曾获得国家研究奖以及杰出博士奖。自 2004 年起担任康斯坦茨（德国）和哥伦比亚多所大学的客座教授。他著有 16 本书、160 篇文章或章节以及 450 多场演讲，涉及开放政府、人工智能、数据保护、互联网自由、电子政务等主题，并指导了五个国家级研究项目。
Grover和Shor算法的步骤 - 步骤研究
抽象的Grover和Shor算法是该领域研究开始时量子计算的两个主要封面。第一个是一种搜索算法，与经典算法有关，并且在解决其他几个问题方面具有很大的应用。第二个能够解决多项式时间中数字C的问题，这是负责计算和加密量子研究的主要动力。在这项科学的启动工作中，我们介绍了Grover和Shor的量子算法，该算法广泛用于量子计算，其原始建议集中在电路演变后每一步之后获得的量子状态。因此，行使了Quantic端口的应用以及量子特性的感知以及这两种算法的功能。在电路中，我们重点介绍了允许我们执行处理任务的基本量子纠缠属性。关键字：量子算法。Grover算法。shor算法。