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建议引用：Sîrghi，Nicoleta；Voicu，Mirela-Catrinel；Noja，Gratiela Georgiana； Socoliuc, Oana-Ramona (2024)：人工智能对高等教育学习过程的挑战，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 53-70 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/53
摘要 近几十年来，人工智能（AI）已扩展到前所未有的规模，渗透到包括教育在内的广阔领域。关于将人工智能纳入大学教育的实用性的辩论，以及随之而来的机遇和挑战，引起了当前研究议程的关注。在罗马尼亚高等教育层面有效利用人工智能优势，在很大程度上取决于特定的知识、能力和能力，甚至系统适应这种动态环境的能力。因此，我们研究的目标是确定罗马尼亚高等教育特定数字学习环境所需的技能，以鼓励学生作为教育法案的受益者采用人工智能技术。因此，我们的方法包括将结构方程模型应用于基于针对高等经济教育本科生的问卷收集的原始数据集。研究结果强调，学生采用人工智能应用程序的意愿直接取决于感知有用性、对这些技术的态度、感知享乐价值、预期表现或兼容性程度等因素，而应用程序的交互性也具有重要但间接的影响。
农药指导网络 iuclid sub 的职权范围...
随着《透明度条例》的出台，该条例修订了《通用食品法》（GFL）1 等内容，EFSA 对植物保护产品（PPP）数据的采集、管理、处理和分发提出了新的要求。这些变化要求规范受管制产品档案的数据格式，以便在实施法案中采用，并允许提交、搜索、复制和打印文件，同时确保符合联盟法律中规定的监管要求。EFSA 决定使用 IUCLID 格式和 IUCLID 工具（由欧洲化学品管理局 - ECHA 管理）通过 ECHA 云平台准备数据、进行电子提交和管理农药档案。2021 年 3 月 27 日之后提交的有关活性物质（化学品和微生物）、基础物质和 MRL 申请的批准和续期申请必须使用 IUCLID 格式通过 EFSA 申请提交门户提交。自《透明度条例》于2021年3月生效以来，IUCLID已用于农药档案的提交和管理。我们承认，需要进一步完善数据格式，并开发更多功能和工具，以进一步实现农药档案处理的自动化。考虑到成员国主管部门在接收和评估农药档案方面的关键作用，以及申请人在准备和提交新格式申请方面的作用，在农药指导网络框架下成立一个专门的IUCLID小组至关重要，所有参与者的参与对于确保完全透明和对所有利益相关者一视同仁至关重要。
Stefan Strilciuc
教学活动：许可计划的相关教师 - 教授主题：卫生系统，健康影响评估，医疗保健管理，公共卫生经济学。写作和炽烈的写作：对在国际学术期刊上发表的众多手稿的贡献。统计分析：各种临床研究项目的研究支持。任务包括调解和阶乘分析，回归建模，相关分析和分布。图像处理：使用开源ImageJ软件进行定性和定量图像处理。开发个性化宏，以促进各种医学成像应用投资回报的自动分析。顾问：SNMF顾问咨询有关为主要援助提供公共卫生服务的框架合同的咨询。
参考条款（tor）用于技术支持和进一步开发iucncontribution fornature.org
在面向公共的可视化模块中可查看。数据和验证API是与IUCN系统，数据库和验证规则的接口。•可视化模块。此模块允许公众查看对自然全球目标的验证贡献。这个模块可以说是最重要的，因为它是联盟朝着保护行动的工作的窗口。在公共数据可视化应用程序中，可以在图表上查看图表上的贡献，并通过贡献的各种属性进行过滤。公共应用程序和私人应用程序是使用JavaScript，React，Redux，HTML，CSS，Arcgis API的JavaScript，Terraformer，Terraformer，Turf，JS HighCharts.js和其他图书馆构建的。数据和验证API是使用JavaScript，Node.js，SQL和其他库构建的。应用程序的主要数据存储是在线ESRI ARCGIS。数据和验证API利用Amazon Web服务的功能和托管。自然平台的IUCN贡献与自定义IUCN身份验证系统以及IUCN的CRM集成在一起，以通过自定义网络服务来检索用户信息。
B'1计算学院，国民国民大学，长沙410073，中国。电子邮件：C。Liu，liuchenyi 1013@nudt.edu.cn; R. yi，yirenjiao@nudt.edu.cn; C. Zhu，zhuchenyang07@nudt.edu.cn; K. Xu，kevin.kai.xu@gmail.com。 2中国南部大学第二木医院脊柱外科系，中国410011。电子邮件：chenfei1972@csu.edu.cn（）。 3中国长沙410011的第二木医院临床护理教学和研究科。电子邮件：csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院，中国长沙410073。电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。电子邮件：kelexuebi2009@163.com。手稿收到：2022-05-12；接受：2022-08-16'
B'1计算学院，国民国民大学，长沙410073，中国。电子邮件：C。Liu，liuchenyi 1013@nudt.edu.cn; R. yi，yirenjiao@nudt.edu.cn; C. Zhu，zhuchenyang07@nudt.edu.cn; K. Xu，kevin.kai.xu@gmail.com。 2脊柱外科系，中国南部第二千叶医院，中国长沙410011。 电子邮件：chenfei1972@csu.edu.cn（）。 3临床护理教学和研究科，第二千叶医院，长沙410011，中国。 电子邮件：csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院，中国长沙410073。 电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。 电子邮件：kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'电子邮件：C。Liu，liuchenyi 1013@nudt.edu.cn; R. yi，yirenjiao@nudt.edu.cn; C. Zhu，zhuchenyang07@nudt.edu.cn; K. Xu，kevin.kai.xu@gmail.com。2脊柱外科系，中国南部第二千叶医院，中国长沙410011。 电子邮件：chenfei1972@csu.edu.cn（）。 3临床护理教学和研究科，第二千叶医院，长沙410011，中国。 电子邮件：csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院，中国长沙410073。 电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。 电子邮件：kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'2脊柱外科系，中国南部第二千叶医院，中国长沙410011。电子邮件：chenfei1972@csu.edu.cn（）。3临床护理教学和研究科，第二千叶医院，长沙410011，中国。电子邮件：csdenglu1026@csu.edu.cn。 4国民大学国民大学气象与海洋学学院，中国长沙410073。 电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。 电子邮件：kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'电子邮件：csdenglu1026@csu.edu.cn。4国民大学国民大学气象与海洋学学院，中国长沙410073。电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。 5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。 电子邮件：kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'电子邮件：zhenglintao13@nudt.edu.cn。5北京跟踪与通信技术研究所，中国北京100094。电子邮件：kelexuebi2009@163.com。 收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'电子邮件：kelexuebi2009@163.com。收到的手稿：2022-05-12;接受：2022-08-16'
完善脑部扫描：新视野 - Philippe Ciuciu 1,2
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战，而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而，大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样，不幸的是，这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近，我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题，该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分，我将介绍这些进展，展示有趣的临床应用，并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢（钠 23 Na）MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外，我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性，这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。
适用于高频应用的具有感光性的低 Df 聚酰亚胺 Hitoshi Araki *、Yohei Kiuchi、Akira Shimada、Hisashi Ogasawara、Masaya Juke
用于高频应用的具有光敏性的低 Df 聚酰亚胺 Hitoshi Araki *、Yohei Kiuchi、Akira Shimada、Hisashi Ogasawara、Masaya Jukei 和 Masao Tomikawa 东丽工业公司电子与成像材料研究实验室，3-1-2 Sonoyama，大津，滋贺 520-0842，日本 *hitoshi.araki.u8@mail.toray 我们研究了聚酰亚胺链的分子运动和极性，开发出了新型低介电常数 (Dk) 和耗散因数 (Df) 聚酰亚胺。我们发现 10-100 GHz 时的 Df 对应于 -150 至 -50 ℃ 时的分子迁移率。为了降低高频时的介电损耗 (=Df)，限制低温下的分子运动非常重要。此外，减少聚酰亚胺链中的极性和柔性单元对于获得低 Dk 和 Df 的聚酰亚胺也很重要。我们利用这些知识开发了用于 RDL 的低介电损耗聚酰亚胺。结果，我们获得了新型聚酰亚胺的损耗角正切为 0.002 和介电常数为 2.7。这些聚酰亚胺可以通过正性光刻胶显影的碱性湿法蚀刻和紫外激光烧蚀法进行图案化。我们还通过混合光活性剂开发了光可定义的低损耗角正切聚酰亚胺。与传统的感光聚酰亚胺相比，新型低 Df 聚酰亚胺的微带线插入损耗更低。这些低介电损耗聚酰亚胺适用于 FO-WLP 绝缘体、中介层和其他微电子射频应用。 关键词：聚酰亚胺，低 Dk 和 Df，高频，图案化，低插入损耗 1. 简介 近年来，使用更高频率的 5G 通信技术正在不断推进，以实现高速大容量通信 [1]。此外，用于汽车防撞系统的毫米波雷达将使用超过 60 GHz 的频率 [2]。扇出型晶圆级封装 (FO- WLP) 因其封装尺寸小、制造成本低而备受半导体封装关注。高频 FO-WLP 中的再分布层 (RDL) 需要具有低介电常数 (Dk) 和耗散因数 (Df) 的绝缘体材料 [3]。特别是，采用扇出技术的封装天线 (AiP) 是 5G 时代的关键技术之一。聚四氟乙烯和液晶聚合物被称为低介电常数、低介电损耗材料。然而，这些材料在粘附性和精细图案的图案化性方面存在困难。用于 FO-WLP 再分布层的光电 BCB 介电常数低