陆军打算在所有环境和战场状况下在营及以下的所有环境和战场状况中提高士兵的杀伤力,以增加士兵的杀伤力。IVA包括一个头顶显示器(HUD),一台被称为冰球的人体磨损的计算机,一个网络数据收音机和每个士兵的三个共形电池。IVAS HUD通过集成的热和低光成像传感器,用于导航的内置指南以及战术突击套件情境意识软件提供了透明的显示和增强现实能力。内部士兵无线超宽带网络可实现被动的靶向能力,将武器景点连接起来 - 将武器家族连接到士兵的武器上,并在HUD中的视线图片。IVA无线电使配备IVA的士兵能够在公司内部传输数据。
(U) IVAS 是一种军用护目镜,可在士兵的视线内叠加战术相关的全息信息,以提高杀伤力、机动性和态势感知能力。该系统目前正在开发中。IVAS 将下一代 24/7 态势感知工具和高分辨率数字传感器集成在一个平台上,旨在提高士兵的感知、决策、目标获取和目标交战能力。IVAS 项目经理官员(项目官员)表示,士兵将主要在夜间使用第一版 IVAS,尽管最初的开发是针对白天和夜间使用的。图 1 显示了一名佩戴 IVAS 的士兵。图 2 显示了 IVAS 的各个组件。
此次审计确定,陆军测试官员评估了在各种作战测试中使用综合视觉增强系统 (IVAS) 的士兵的用户接受度,并利用这些调查的结果对系统进行了更改。但是,IVAS 项目官员没有定义最低用户接受度水平来确定 IVAS 是否能满足用户需求。在未获得用户接受度的情况下采购 IVAS 可能会导致浪费高达 218.8 亿美元的纳税人资金,用于部署士兵可能不想使用或未按预期使用的系统。国防部监察长办公室 (OIG) 提出了三项建议,其中包括陆军负责采购、后勤和技术的助理部长制定全军政策,要求项目官员定义适合测试和评估的用户接受度测量标准。国防部监察长办公室还建议,在下一次旨在演示、测量和验证 IVAS 在作战环境中的能力集的测试活动之前,项目执行官定义明确的用户接受度测量标准以满足用户需求。
与需要特定场景训练的传统基于规则的智能虚拟代理 (IVA) 不同,生成式 AI 扩展了内容范围并解决了复杂问题。从 CX 的角度来看,这鼓励更多客户与 IVA 进行对话,使其成为首选渠道。因此,联络中心可以专注于发展其核心功能并转变为智能数据中心,而代理将受益于全面的知识和见解,使他们能够提供卓越的 CX。
智能代理(IAS)在我们的日常生活中被广泛采用,预计这种趋势将会增加。驾驶环境是可以利用IAS的流行领域之一。在手动驾驶的背景下,车载剂(IVAS)主要帮助驾驶员执行驾驶或与驾驶相关的任务,以免他们分散驾驶情况的注意力[2,3]。根据引入自动车辆(AV)的引入,IVA的重点会变化。如果我们进入AVS的SAE 5级,人们将不受AV的驾驶任务[7]。因此,研究人员开始研究IVDA的使用来增强AVS的用户体验[1,4,5,6]。以前的努力以找出AV中理想形式的IVA形式,这是人们与代理商互动的情况。但是,很可能有两个以上的IAS在真正的驾驶过程中共存,因为汽车中的人们通常具有个人设备(例如智能手机),并且汽车本身可能具有自己的IVA。如果存在两个或多个IAS,则与一对一的相互作用相比,与IAS的相互作用流或逻辑相比将有所不同。在这种情况下,出现了许多研究问题。一些示例如下:
设备将被整合到下一代的光学和武器中,允许士兵训练,重新启动和使用相同的设备进行战斗。护目镜传感器将采用IVA,并带有抬头显示屏,利用增强现实来识别潜在目标,找到范围并启用合成训练。ivas可以链接到无人机,并远程查看各种射击者的武器景点,包括热和夜视摄像机,可实现低风险,快速目标。传感器跟踪心脏和呼吸率,也可以检测脑震荡。32培训会感到真实,引用恐惧和fa tigue。33它还将追踪友好的力量,减少友好的火力。原型的用途是用途广泛,就像检查温度以对抗Covid-19的扩散。34 Ste兼容的光学功能还将增强智能,侦察和监视(ISR),收集数据和映射地形。签名计划包括:下一代小队武器,夜视镜和自适应士兵建筑。
广泛的研究提出并研究了IVA。功能目标以及设计功能已被深入讨论。ivas可以支持驾驶和非驾驶相关的任务[3,8],提供信息和协助任务以减少驾驶员的认知需求[9],提供反馈以减轻驾驶员情感状况对驾驶安全的影响[4,14],并促进驱动驾驶经验[10,11]。代理的形式,例如纯语音代理[11],虚拟药物[3]和体现的代理[9,11],是车载剂的广泛讨论的特征。其他设计特征,例如语音特征(例如语音性别[1],语音年龄[6]),语音样式(例如,信息性与对话性[11],自信与非信任[15],简化与复杂命令[2]),
这是标准化 A-Kit/车辆外壳,或“SAVE”标准。此接口描述文档 (IDD) 描述了标准安装位置的大小和形状以及一组物理接口,用于将指挥、控制、计算机、通信、网络、情报、监视和侦察 (C5ISR) 系统集成到陆军地面车辆中。它旨在为车辆和系统开发提供长期的可预测性和稳定性。SAVE 最初是为无线电开发的,但也适用于计算机和其他系统,例如综合视觉增强系统 (IVAS) 车辆集成套件及其战术云包 (TCP)、CMOSS 安装外形 (CMFF) C5ISR 模块化开放标准套件 (CMOSS) 的第一个实例、电子战 (EW) 套件等。SAVE 是整体 PEO GCS 通用基础设施架构 (GCIA) 的一个子集 - 车载网络的总体框架,用于促进无线电、计算机、网络等与地面作战车辆的集成。GCIA 规定了一种模块化开放系统方法 (MOSA),使用车辆集成实现 C4ISR/EW 互操作性 (VICTORY) 和其他开放接口标准进行数据共享,从而实现 CMOSS 和其他 MOSA 优势。SAVE 是 GCIA 内系统集成的物理部分之一。SAVE 也适用于 PEO CS&CSS 以及其他不依赖 GCIA 的平台。
克劳塞维茨在他的著作《战争论》第一章中曾说过,战争的本质是永恒的,但战争的特征却在不断变化。1 今天,我们正处于战争特征变化的另一场运动的边缘,因为它与我们的近战部队理解战场和分享这种理解的能力有关。随着海军陆战队专注于由指挥官的部队设计愿景以及技术的不断扩展和不断发展所构建的新未来,海军陆战队步兵班将经历使用武器、光学和装备方式的巨大转变,从而为战争的实施方式带来不断变化的特征。指挥官在其规划指导中指出,传统上,步兵连是能够协调全系列联合兵种的最低层级,但电子设备的小型化和处理能力的提高使对手能够为个人和小型单位提供联合兵种能力。我们必须通过将联合兵种推向班组来与这一威胁相等或更好。2 海军陆战队在优先采购当今海军陆战队可用的最佳夜视和武器光学设备方面做得非常出色,例如班组双目夜视镜或 PVS-31s 和班组通用光学设备,但未来的光学系统将在能力方面实现跨越式发展,对消费、生产和共享数据的需求不断增加。大型陆军计划,如综合视觉增强系统 (IVAS),