HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
基线空腹木糖醇水平,但不是山梨糖醇或促嗜性醇的水平,在非培训器中比进度者中的木醇水平是higer(p <0.001)。与进度者相比,非宣传者的比例在木糖醇水平的第三三位数(71/180个非推测器[39.4%]与49/180的进步者[27.2%])中。调整了潜在的混杂因素后,与最低四分位数相比,木糖醇水平最高三重的入射糖尿病风险比值比为0.338(95%置信区间0.182-0.628)。此外,木糖醇水平和入射糖尿病之间的关联在糖尿病亚型中持续存在,其空腹血糖和高空腹和2h post植物的血糖都存在,但在分离的高2H-POST植物的高poSt植物血糖亚型中消失了。
癌症类型。尽管这些治疗方法已经挽救了全球数百万的生命,但在某些情况下,它们仍然存在副作用,复发和最终死亡等局限性,但是现在随着技术的发展,癌症治疗已变得更加个性化,事实证明,这是癌症治疗的突破[1]。了解癌症是一种毁灭数千人的毁灭性疾病。它的特征是不受控制的细胞分裂和体内异常细胞的扩散。这种生长最终会变成肿瘤,并破坏人体的其他组织和功能。癌症的原因包括:称为突变的遗传物质的变化,这些变化可能因其生活方式和环境而变化,因为它们的生活方式和环境会有所不同[2]。什么是个性化药物?个性化医学是医疗保健行业的一种现代方法,可以分析一个人的基因组成,生活方式和环境因素,以量身定制特定人的医疗治疗。在癌症治疗的情况下,个性化医学使用有关患者肿瘤的分子和遗传信息。通过分析这些生物标志物,医生可以为特定人选择个性化和特定的治疗方法。这种治疗方法已被证明是癌症治疗领域的转折点。近年来,这种方法在全球范围内广受欢迎[3]。癌症治疗中基因检测基因检测的目的是根据特定个体选择特定治疗的个性化医学的基础
Khazanah Nasional Bhd宣布2024年的股息为10亿令吉,自2004年以来,其累计分区捐款向政府捐款至191亿令吉。。Khazanah Nasional Bhd宣布2024年的股息为10亿令吉,自2004年以来,其累计分区捐款向政府捐款至191亿令吉。去年的净资产价值(NAV)飙升至188亿令吉(22.17%),至10036亿令吉,而2023年为848亿令吉。这代表了近年来最重要的单年NAV之一,强调了主权财富基金的强大投资组合绩效,审慎的财务战略和一致的长期增长。Khazanah的NAV已从2004年的330亿令吉增长,反映出年增长率(CAGR)为5.9%。 主权财富基金还从2024年的运营中获得了51亿令吉的利润,并得到了稳定的股息收入,单位化策略和全球公共股票的公允价值收益的支持。 同时,其可实现的资产价值(RAV)增加了163亿令吉(12.07%),至1513亿令吉,高于2023年的1350亿令吉。。 这包括现金和现金等效物,其他流动资产,流动负债和债券资产。 Khazanah的资产负债表仍然具有弹性,债务比率为3.2倍,表现为长期财务稳定。 大多数(93%)的港口作品集都致力于投资,而其余的则由发展资产,Dana Impak和特殊情况。 投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。。Khazanah的NAV已从2004年的330亿令吉增长,反映出年增长率(CAGR)为5.9%。主权财富基金还从2024年的运营中获得了51亿令吉的利润,并得到了稳定的股息收入,单位化策略和全球公共股票的公允价值收益的支持。同时,其可实现的资产价值(RAV)增加了163亿令吉(12.07%),至1513亿令吉,高于2023年的1350亿令吉。这包括现金和现金等效物,其他流动资产,流动负债和债券资产。Khazanah的资产负债表仍然具有弹性,债务比率为3.2倍,表现为长期财务稳定。 大多数(93%)的港口作品集都致力于投资,而其余的则由发展资产,Dana Impak和特殊情况。 投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。。Khazanah的资产负债表仍然具有弹性,债务比率为3.2倍,表现为长期财务稳定。大多数(93%)的港口作品集都致力于投资,而其余的则由发展资产,Dana Impak和特殊情况。投资组合的RAV从2023年的126亿令吉上升至2024年的1409亿令吉。
1. 艾克斯·马赛大学,CNRS,INT,德拉蒂莫内神经科学研究所,13005,马赛,法国。 2. 艾克斯-马赛大学、INSERM、INS、系统神经科学研究所,13005,马赛,法国 3. 中央地中海学院,13013,马赛,法国。 4. APHM,马赛大学医院,蒂莫内医院神经病学和运动障碍科,13005,法国。 5. 斯特拉斯堡大学神经科学认知与适应性实验室,67000 斯特拉斯堡,法国。 6. 罗马生物医学大学校园工程系非线性物理和数学模型组,意大利 00128。 7. 外科癫痫病科、功能性和立体定向神经外科,蒂莫内大学医院,13005,马赛,法国。8. 艾克斯马赛大学,UMR INSERM 1106,功能性神经外科系,13005,马赛,法国。¡ 资深作者 * 通讯作者:hasnae.agouram@univ-amu.fr,pierpaolo.sorrentino@univ-amu.fr
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年2月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.637986 doi:Biorxiv Preprint
神经干细胞(NSC)位于定义的细胞微环境中,利基市场,该环境支持新生神经元的产生和整合。围绕NSC围绕NSC及其与神经发生的功能相关的机制尚待理解。在果蝇幼虫大脑中,皮层胶质(CG)包含膜腔中的个体NSC谱系,将干细胞种群和新生神经元组织成刻板的结构。我们首先发现CG围绕谱系与谱系相关的细胞不论其身份如何,表明谱系信息构建了CG架构。然后,我们发现使用保守的配合物具有时间控制的差异粘附机制支持了NSC谱系的单个包围。通过同粒神经相互作用通过同一谱系的细胞之间的强烈结合,而通过Neurexin-IV和NSC谱系之间存在较弱的相互作用,则具有强烈的结合。神经胶质的丧失导致NSC谱系结合在一起,并在变化的CG网络中,而神经毒素-IV/包装器的丢失会生成更大但定义的CG腔室,将几个谱系分组在一起。在这些条件下,新生神经元的轴突投射也发生了变化。此外,我们将这两种粘附复合物的丧失与最终成年人的运动多动症联系起来。总的来说,我们的发现确定了在单个干细胞的规模上建立神经源性生殖位的粘连带,并提供了在发展过程中成年成人行为的概念证明。
摘要:外侧前额叶皮层 (LPFC) 通常与高级认知有关,例如注意力、语言和认知控制。然而,最近的研究表明,它对于包括物体识别在内的基本感知功能也至关重要。在这里,我们用计算模型描述了 LPFC 在视觉处理中的作用。使用 7T 的人类 fMRI 数据数据集,我们建立了编码模型,将从深度神经网络(CLIP [对比语言-图像预训练] 网络的图像编码器)中提取的视觉特征与大脑对数千张自然图像的反应联系起来。在八个受试者中,我们能够稳健地预测 LPFC 斑块中的反应,最明显的是 FEF(额叶眼场)和 vlPFC(腹外侧 PFC)区域。利用这些强大的编码模型,我们随后探索了表征结构并筛选了 LPFC 中具有高预测反应的图像。我们发现 LPFC 的编码方案存在显著的个体差异。相比之下,腹侧视觉流的编码方案在个体之间保持更一致。总体而言,我们的研究证明了 LPFC 在视觉处理中的作用未被充分重视,并表明 LPFC 可能是不同个体体验视觉世界的独特之处的基础。从方法论上讲,这些发现也可能解释了为什么以前的团体研究往往未能观察到 LPFC 中强大的视觉功能,因为受试者的反应可能需要单独校准。
•进行住房搜索;安排环境修改/房屋检查•安排社区交通服务/旅行培训•解决任何法律问题;安排安全和公用事业存款;家庭用品•安排同伴支持/独立生活技能培训/生活技能教练•安排咨询/行为健康需求•安排家庭护理监察员访问;安排护理人员的外展和培训•找到社区药房以补充RX药物•找到初级保健医师/诊所;安排医疗/牙科/专家任命•全面豁免登记;选择案例MGT/服务提供商的CASE MGT/护理协调员•完整的生活质量调查•转介耐用医疗设备和辅助技术
背景:绿叶蔬菜(GLV)含有无机硝酸盐,该阴离子对口服微生物组具有潜在的益生元作用。然而,尚不清楚GLV和药理学补充[硝酸钾(PN)是否具有硝酸盐盐会引起对口腔微生物组的类似作用。目标:本研究旨在将GLV与PN补充对高血压个体中口腔微生物组组成和唾液生物标志物的影响进行比较。方法:将70个人随机分配给3个不同的组,以进行5周的饮食干预。第1组以GLV的形式消耗300 mg/d的硝酸盐。第2组食用的药丸,含300 mg/d的PN和低硝酸盐蔬菜。第3组用氯化钾(安慰剂:PLAC)和低硝酸盐蔬菜食用的药丸。在饮食干预之前和之后分析了口腔微生物组组成和口腔健康的唾液生物标志物。结果:GLV和PN组显示出类似的微生物变化,可能依赖硝酸盐,包括奈瑟氏菌,cap虫,弯曲杆菌,弯曲杆菌的丰富度增加,以及治疗后Veillonella,Megasphaera,segasphaera,megasphaera,sectinoryces和eubacterium种类的降低。在GLV组中观察到了Rothia物种的丰度,链球菌,Prevotella,放线菌和摩菌细菌的丰度降低,这可能是硝酸盐独立的。GLV和PN处理增加了唾液pH值,但只有GLV治疗显示唾液缓冲能力和乳酸降低的增加。结论:与PN相比,GLV组中硝酸盐依赖性和独立的微生物变化的结合对改善口服健康生物标志物具有更强的作用。