自学了 Python、C、C++、Java、Swift、HTML、CSS 和 JavaScript 等(10 年经验) 作为目前正在开发的脑机接口系统的发明者,具备创造力 在 Kmart、KFC、IT 和农业领域从事销售和客户服务工作 在没有监督的情况下日常处理超过 200,000 美元的公司实物资金,赢得了高度的信任和安全感 能够自学并在短时间内研究和解决各种复杂问题,例如在 Unix 中编码以解决无法预料的 OSX 问题。 项目管理能力,包括设计一本获奖的校刊、将一辆旧的自动挡汽车改装成手动挡汽车并获奖,以及一个破纪录的光敏计时赛机器人。 活动管理和领导能力,多年来在教堂自由地担任青年领袖,负责游览、乐队大战和个人成长静修。 报告和报告故障排除,从 MYOB、FileMaker、工资、采购、Excel、Word、Publisher,在 iPad、Mac、Linux、PC 和 VMware 之间进行通信 自然研究和徒步旅行,在塔斯马尼亚的 Envirothon 上获奖,研究豪勋爵岛和塔斯马尼亚博物馆和美术馆的塑料污染,以及韦尔德山上的昆虫物种进化发展。 大学和 12 年级一起学习,大学和工作(过去)或开发私人软件(现在)的多任务处理。 经验
这个敏捷的机器人连续运行,电池容量持久,并为不间断的性能充电,从而使员工摆脱了繁重的举重和单调的任务。Mir1200托盘插孔毫不费力地导航狭窄空间,可优化物流效率,确保及时的托盘交付而没有其他基础架构。该机器人旨在遵守最新的安全标准,并在人和障碍物周围安全地航行。
JL Burgess - 2 个荣誉和奖项 理查德·金·梅隆基金会生命科学总统奖学金 2020 - 2021 科学荣誉协会 Sigma Xi 准会员 2020 年 6 月 达特茅斯学院计算机科学高级荣誉 2020 年 6 月 • Christopher G. Reed 科学竞赛论文陈述 詹姆斯·O.·弗里德曼总统学者(津贴/研究奖) 2018 年夏季 - 2019 年春季 PSYC 81.10“注意力和意识的神经基础”优异表现奖 2019 年冬季 AIT-Budapest 高分认可 2018 年秋季 西弗吉尼亚州查尔斯顿国家青少年科学营 (NYSC) 亚利桑那州代表 2016 年夏季 • 通过竞争性选拔参加这个针对高中毕业生的国家科学领导力计划,所有费用均由R., Kleinman, JE, & Rhodes, CH (2019). DLPFC 转录组定义了两个
这个敏捷的机器人连续运行,电池容量持久,并为不间断的性能充电,从而使员工摆脱了繁重的举重和单调的任务。Mir1200托盘插孔毫不费力地导航狭窄空间,可优化物流效率,确保及时的托盘交付而没有其他基础架构。该机器人旨在遵守最新的安全标准,并在人和障碍物周围安全地航行。
直接在复杂的物理系统中实施机器学习正在成为解决此问题的一种有吸引力的低能耗解决方案 2 。所谓的“神经形态计算” 3 从大脑中汲取灵感,将计算迁移回最初启发人工智能的复杂物理系统 4 。纳米磁阵列是神经形态硬件的理想候选者。它们被动存储信息、提供记忆,并通过磁振子 5 (它们的集体 GHz 动力学)执行复杂的非线性处理。值得注意的是,现代软件神经网络的数学源自物理学家在 1970 年代开发的理论框架,用于描述强相互作用磁网络 6 ,纳米磁体和神经网络架构之间具有很大的协同作用。早期的机器学习社区采用了这些框架(最初称为 Hopfield 网络 7 ),并对其进行了调整和完善,形成了今天的人工智能。我在伦敦帝国理工学院的团队(特别是 Kilian Stenning 博士和 Will Branford 博士)最近设计了世界上第一个功能齐全的神经形态计算机,它由一种称为“人造自旋冰”的特定纳米磁网络 8 构建而成。在这次演讲中,我将向大家介绍这个系统、我们最近的进展 9 和新发展。
摘要该项目研究了一个太阳能液压插孔的开发和实施,旨在提供环保和高效的起重解决方案。液压千斤顶通常用于汽车和工业环境中,用于举重。传统上,这些插孔取决于手动努力或电力,这可以是劳动力密集型或依赖于不可更新的能源。所提出的系统利用太阳能作为为液压机制供电的可持续替代品。太阳能液压插孔由几个关键组件组成:太阳能电池板,电池存储系统,直流电动机,液压泵和液压千斤顶本身。太阳能电池板将阳光转换为电池,该电能存储在电池中。该存储的能量为驱动液压泵的直流电动机提供动力,从而产生液压压力以增加负载。设计旨在优化能源效率和可靠性。通过利用可再生太阳能,该系统降低了与传统液压千斤顶相关的碳足迹和运营成本。该项目还通过合并电池存储系统来应对间歇性太阳能的挑战,即使在低阳光条件下,也可以确保连续运行。实验结果表明,太阳能液压千斤顶的性能与常规模型相当,具有可持续性的额外好处,并降低了对外部功率来源的依赖。关键字:太阳能,液压插孔,可再生能源,可持续性,电池存储,直流电机,液压泵。这项创新有可能彻底改变起重设备行业,提供了一种绿色替代方案,该替代方案与全球打击气候变化和促进可再生能源技术的努力保持一致。简介一般简介我们对车辆用户的调查表明,抬起进行重新调节的车辆通常涉及困难的方法。This project focuses on addressing this challenge by developing a solar-powered hydraulic jack that can lift vehicles from the ground without applying impact force.旨在满足中小型汽车车库的需求,该车库通常依赖于手动劳动,旨在简化起重过程。在大多数车库中,使用
Jack Weigh Kit 的核心是 Intercomp 技术先进的数字输出称重传感器。JW DOLC 彻底改变了飞机的称重方式。使用 DOLC,模拟到数字的转换在传感器本身进行。这意味着每个传感器都是独立操作的秤。任何 JW DOLC 都可以插入任何通道或无线节点 - 没有预校准或颜色编码的通道。而且,如果传感器、电缆或无线节点损坏,只需用现成的备件更换该装置即可。所有 Intercomp CPU、电缆、无线节点和称重传感器都是完全可互换的,无需将整个套件退回制造商进行维修或重新校准。此功能可大幅降低维修和运输成本,同时确保您几乎不会缺少 Jack Weigh Kit。我们先进的数字输出信号非常强大,可消除 EMI/RFI,同时最大程度地提高线性度,提供 ±0.1% 的全范围精度。这项经过现场验证的技术提高了可重复性,几乎消除了侧向负载。
专业经历 2023/02-,美国交通部(DoT)大学交通中心(UTC)第一级中心主任:美国交通部交通网络安全高级研究与教育中心(CYBER-CARE) 2022/09-,美国休斯顿大学信息科学技术系副教授 2015/08-,美国休斯顿大学网络、软件与系统实验室主任 2015/08-2022/08,美国休斯顿大学信息科学技术系助理教授 2018/07,美国橡树岭国家实验室学术访问学者,邀请人:潘崇乐博士 2013/11-2015/06,美国博伊西州立大学计算机科学系研究助理,指导老师:徐殿祥博士 2013/1-2013/10,美国国家金融保护中心研究助理基础设施,达科他州立大学,美国,导师:Dianxiang Xu 博士 09/2012-12/2012,学术访问学者,贝尔法斯特女王大学电子、通信和信息技术学院,英国,导师:Alan Marshall 博士 09/2011-08/2012,研究员,伦敦帝国理工学院 CMR 部门,导师:David Firmin 博士 05/2011-07/2011,访问学者,墨尔本大学 e-Research 组,澳大利亚,导师:Richard O. Sinnott 02/2001-08/2013,副教授(05/2010-08/2013),讲师(05/2005-04/2010),助理讲师(02/2001-04/2005),西北大学软件与微电子学院中国理工大学