GFL 一直在开发基于碳、氟、氮、氢和氧的增值产品组合。这些产品在农用化学品、药品、电动汽车电池材料等领域做出了巨大贡献。 GFL 拥有从基础原材料开始的综合价值链,为这些特种化学品提供了大量基础材料。 印度最大的 R-22 生产商。
计算机编程 工程图形学 数学-I 工程物理-I 工程化学-I 技术英语-I 工程力学 基础电气和电子工程 技术英语-II 工程物理-II 工程化学-II 数学-II 固体力学 航空工程热力学 航空学要素 变换和偏微分方程 制造技术 流体力学和机械 机械力学 空气动力学-I 飞机系统和仪器 数值方法 飞机结构-I 推进-I 飞行动力学 飞机结构-II 空气动力学-II 推进-II 控制工程 环境科学与工程 飞机材料与工艺 有限元方法 振动和气动弹性要素 复合材料与结构 弹性理论 飞机通用工程与维护实践 空间力学 传热 管理原理 航空电子学 计算流体动力学 无人机系统 疲劳与断裂
药学硕士、注册药学博士、博士后 (SERB - NPDF) 助理教授 药剂学系 国家药学教育与研究学院 (NIPER) - Raebareli(印度政府化学与肥料部制药部) Bijnor-Sisendi Road, Sarojini Nagar, CRPF 大本营附近,勒克瑙 (UP)- 226002 电子邮件 ID:keertijain02@gmail.com;keertijain.02@niperraebareli.edu.in 总引用量:5583;累积影响因子:305.7;h 指数:33;i10 指数:45 来源 - Google 学术搜索:http://scholar.google.co.in/citations?user=E-9sCmYAAAAJ&hl=en
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获得 1956 年 UGC 法案第 2(f) 和 12(B) 条认可 获得 NAAC(第三周期)“ A ”级重新认可 永久隶属于 Thiruvalluvar 大学 ISO 9001:2015 认证机构 工业项目 2019-20 生物化学系-(2020 年 1 月至 3 月)
课程概述 量子计算在世界范围内越来越受欢迎,一些国家提供了旗舰资助,一些大型私营公司也在尝试制造量子计算机。其中一个原因是与密码学相关的战略重要性,因为 Shor 的量子算法可以破解许多现有的密码系统。量子计算还在金融、化学、人工智能 (AI)、模拟、通信等不同领域得到应用。本课程提供了熟悉这种日益流行和重要发展技术的机会。本课程的主要目标如下:本课程将首先介绍量子计算的基础知识。然后,它将介绍各种众所周知的量子算法,例如 Deutsch-Jozsa 算法、Simon 算法、量子傅里叶变换、相位估计、顺序查找、Shor 算法和 Grover 算法。最后,它将介绍一些应用,包括量子金融、量子密码学等。在课程结束时,学员将:
摘要:一种简单,新颖,精确,快速,准确,特定的反相高性能液相色谱(RP-HPLC)方法,用于估计在市场配方中估算坦硫蛋白水合水合物水合物水合物水合物水合物和dapaglifliflozin propaneDiol Moneydrate API的估计。使用乙腈:3.5 pH二氢磷酸盐缓冲液(60:40 v/v)移动阶段,在Prontosil C18(250 x 4.6 mm,5 m)柱上进行分离。流速为1 mL/min,将UV检测器设置为227 nm。ten硫蛋白水合液水合物保留了2.37分钟,而dapagliflozin丙二醇一水合物保留了3.61分钟。十二李汀氢化物水合物揭示了10-30ppm浓度范围内的线性响应。在5-15ppm的浓度范围内,达帕列嗪丙二醇一水合物表现出线性反应。十二李素水合液水合物和dapagliflozin丙二醇一水合物的相关系数('r 2'值)分别为0.999和0.992。使用各种验证参数来验证分析结果。十二李素水合果实水合物和dapagliflozin丙二醇一水合物的回收率从98%到101%不等。精确性和鲁棒性研究发现的%RSD值小于2。因此,建议的方法可以成功地用于常规分析中,以开发和验证二苯甲蛋白水合物水合物和dapagliflozin丙二醇一水合物。
媒体观看印度文学当前科学阿思沙斯特拉印度经济学和研究杂志印度金融杂志大学新闻大学新闻在线杂志(在线)共鸣 - 科学教育杂志 - 在线教育(在线)杂志:8
人工智能 (AI) 系统已渗透到现代生活的方方面面,在医疗保健、金融、刑事司法等关键决策领域发挥着重要作用。然而,许多 AI 模型固有的不透明性在信任、问责和公平性方面带来了重大障碍。为了应对这些挑战,可解释人工智能 (XAI) 已成为一个关键的研究领域,致力于增强 AI 系统的透明度和可解释性。这篇综述论文全面探讨了 XAI 方法的最新进展及其实际应用。我们深入研究了一系列技术,从与模型无关的方法到可解释的机器学习模型,仔细审查了它们各自的优势、局限性和现实世界的影响。XAI 的领域丰富多样,有多种方法可以解决可解释性的不同方面。
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